ホットテイク：データとインフルエンサーマーケティングは多様性の問題に直接影響を与える
公開: 2022-04-12今日は国際美容デーであり、美容基準の社会的影響について考えさせられます。
美容、ファッション、パーソナルケアなどの業界は、歴史的に多様性と包括性に欠けていましたが、一部のブランドは変化を遂げており、消費者は注目しています。 消費者はブランドの多様性を求めているだけでなく、新しいデータは、消費者が多様なインフルエンサーを探してサポートしていることを示しています。
多様性は明らかにすべての人にとって有益ですが、なぜそれを達成するのがそれほど難しいのですか？
ソーシャルメディアアルゴリズムの根底にあるバイアス
"美しさは見る人の目にある。" これは、美の主観性をどのように強化できるかを表現するための格言ですが、これは現代のソーシャルメディアアルゴリズムにも当てはまりますか？
一部の研究者によると、答えはノーです。
TikTokのようなプラットフォームは、フォローするアカウントを提案するときにネットワークアプローチを採用していると主張しています。「アカウントAをフォローしているユーザーはアカウントBもフォローしているため、Aをフォローしている場合は、Bもフォローしたいと思うでしょう。」 AIと偽情報を研究するカリフォルニア大学バークレー校情報学部の研究者であるこれらのタイプのアルゴリズムは、「カバレッジバイアス」を生み出すリスクを伴います。
「協調フィルタリングは、人々の行動にある偏見を再現することもできます。金髪の10代を好む傾向がある人々は、他の多くの金髪の10代を好む傾向があります。その意味で、それは一種の期待です。」 -マーク・ファドル
言い換えれば、今日存在するアルゴリズムは、実際には多様なクリエイターの表現と発見を制限する可能性があります。
データバイアスがインフルエンサーマーケティングにどのように適用されるか
インフルエンサーとコラボレーションするブランドに関しては、データファーストのアプローチを採用することでバイアスを軽減できると考えています。
ただし、ブランドをバイアスのリスクにさらすインフルエンサーの審査プロセスには、「ブランドの適合性」や「見栄えの良さ」などの定性的な側面があります。 そして、定性的要素のその狭い認識を持つことは、データによってさえサポートされるかもしれません。
データサイエンティストのCathyO'Neilが言うように、データは人間の偏見を永続させるために使用できます。
「その結果、人種差別は最も怠惰な予測モデルです。 それは、無計画なデータ収集と疑似相関によって強化され、制度上の不平等によって強化され、確証バイアスによって汚染されています。」 -キャシーオニール、数学破壊の武器
Faddoulと同様に、O'Neilは、過去の成功のデータに基づいて成功の予測を作成するだけで、その過去の成功のモデルに適合する人々（ほとんどが白人、ほとんどが男性、ほとんどが金持ち）が機会をより簡単に利用できるようになると指摘します。
アルゴリズム的バイアスと偏見のある成功の予測を組み合わせると、本質的に歪んだデータになります。
ほとんどの業界が多様性の問題に取り組み始めたばかりであることを考えると、BIPOCの影響力者は新たな機会の増加を見ています。 ここでの課題は、多様性への焦点が非常に新しいため、 BIPOCの影響力者は、概して、白人の影響力者と同じ量の過去のパフォーマンスデータを持っていないことです。 したがって、たとえば、ブランドがスポンサー付き投稿の過去のパフォーマンスを支払うべき金額の指標として使用する場合、BIPOCインフルエンサーは、パフォーマンスの高いスポンサー付き投稿の「実績のある」履歴を持つものと同じ利点を持たない可能性があります。 これにより、ブランドがそのBIPOCインフルエンサーと協力することが少なくなるか、同じ成果物に対してBIPOCクリエイターに支払う料金が低くなる可能性があります。
ブランドがどのように違いを生むことができるか
これらの問題をナビゲートすることは難しいので、ここにあなたが今あなたのインフルエンサーマーケティング戦略に組み込むことができる2つの重要な行動があります。
データを使用して傾向を特定し、ステレオタイプではなく創造性に取り組みます。
データはトレンドを明らかにするための強力なツールですが、それらのトレンドについてどのように話すかが重要です。 たとえば、ヘアケアカテゴリのデータを見ると、「色」と「金髪」という用語の頻度が非常に高くなっています。
金髪と美しいものを同一視するのではなく（または白人の影響力者にこの傾向について協力するように依頼するだけで）、人々が自分の個性を表現できるようにするヘアカラーテクニックを中心に会話を集中させます。
このヒントの実際： 2020年、「バヤレージ」は流行していた着色技術でした。 多様なインフルエンサー（BIPOCとホワイトの両方）がこのトレンドに飛びつき、髪の創造性を通して彼らの美しさを披露しました。
BIPOCインフルエンサーに投資して、データバイアスループを解消します。
マイノリティの影響力者が大衆にアピールする可能性があることはすでに知っています。 現時点でこの人口を抑制しているのは、リソース、過去のパフォーマンスデータ、およびアクセスの不足です。 過小評価されているクリエイターの成長を支援するために投資を行うブランドは、重大な社会問題にプラスの影響を与えるだけでなく、自社のビジネス目標を支援します。
「Z世代の76％は、多様性と包括性がブランドが取り組むべき重要なトピックであると感じています。」
すべてのレベルのマーケターは、専門知識を使用して、BIPOCインフルエンサーがデータを有利に使用できるように簡単に支援できます。 BIPOCインフルエンサーとコラボレーションするときは、プラットフォーム戦略、パフォーマンスの最適化、およびアルゴリズムのベストプラクティスを理解してナビゲートできるようにします。 これを実現する2つの方法：
- Degreeの#BreakingLimitsイニシアチブのようなキャンペーンを作成します。 Degreeは、このキャンペーンにインフルエンサーの多様なパネルを採用しただけでなく、これらのインフルエンサーを指導し、「他の人を刺激することを可能にする」プログラムに投資することを約束しました。
- プラットフォーム間で視聴者が急増しているリゼスラミレスやデボラブランドなどのトレンドインフルエンサーを見つけて、人気を収益化するのに役立ててください。
それはデータにあります：データは、少数派の影響力者が大きな影響を与えることを示しています。 150人のマイノリティにリーチするインフルエンサー（ブラック、ヒスパニック、またはアジアのオーディエンスで過大評価している人）のパネルで、ブラック・ライヴズ・マター運動の復活（2020年6月から2021年6月まで）以来、平均的なブランドの活力が（VIT）*インフルエンサー1人あたりのスコアは美容コンテンツで2kです。 これは、インフルエンサー1人あたり平均約600 VITである、一流の美容インフルエンサー（100万から5Mのフォロワーを持つ人々）の一般的な人口よりも大幅に高くなっています。
*ブランド活力スコア（ VIT ）は、インフルエンサーのコンテンツにおけるブランドのパフォーマンスを測定するために独自に作成された最初の指標です。 重要なもの、つまり可視性（コンテンツの到達範囲）、影響（エンゲージメントの生成）、ブランドの信頼（ブランドイメージ上のコンテンツの品質）を測定するために設計されました。