수십 개의 웹사이트가 있을 때 데이터 품질을 모니터링하는 방법: FxPro 사례 연구

FxPro는 전 세계 최고의 온라인 브로커 중 하나이며 15년 동안 거래자에게 금융, 주식, 금속, 에너지 및 기타 시장에 대한 액세스를 제공했습니다.

웹과 모바일 모두에서 사용할 수 있는 4개의 온라인 거래 플랫폼을 통해 FxPro는 870,000명 이상의 거래자의 사용자 기반을 보유하고 있습니다.

이 회사는 "최고의 외환 제공자", "최고의 외환 브로커", "최고의 도구/서비스", "최고의 플랫폼"과 같은 수많은 상을 포함하여 70개 이상의 국제 상을 수상했습니다.

FxPro는 몇 년 동안 OWOX BI와 함께 작업해 왔습니다. 그들은 다양한 소스의 데이터를 클라우드 스토리지에 통합하고 해당 데이터를 기반으로 보고서를 작성하는 것으로 시작했습니다. 이제 OWOX BI 분석가는 가설 테스트, 데이터 기반 마케팅 전략 구축, OWOX BI 및 Google 제품 구현에 대해 FxPro와 상의합니다.

이 기사에서 FxPro의 마케팅 전문가는 OWOX BI가 수십 개의 현지화된 웹사이트 및 서비스에 걸쳐 데이터 모니터링 및 이상 보고를 구현하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대한 이야기를 공유합니다.

FxPro에서는 웹사이트와 iOS 및 Android 모바일 앱에서 모든 사용자의 행동에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 데이터 덕분에 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자금으로 거래 계정 및 작업을 관리하고, 업로드된 문서를 확인하고, 캘린더의 데이터를 자동으로 업데이트하고, 시장의 거래 활동을 모니터링하여 데이터 품질을 제어합니다.
• 등록, 예치금, 전환율 등 주요 비즈니스 지표별로 획득한 트래픽의 품질을 분석합니다.
• 유료 트래픽 채널의 장단기 효율성을 분석합니다.
• SEO 트래픽의 효율성을 분석합니다.

870,000명의 사용자가 있는 우리는 엄청난 양의 데이터와 수많은 행동 요인을 고려해야 합니다. 또한 당사 웹사이트에는 28개 언어 버전이 있으며 대부분은 전용 도메인에 있으며 각 도메인은 독립적으로 모니터링해야 합니다.

정확하고 완전한 데이터를 갖는 것은 마케팅 결정을 내리는 데 중요합니다. 데이터 검색 속도와 함께 이러한 요소는 우리가 제공하는 서비스 품질에 직접적인 영향을 미칩니다.

불완전하거나 부정확한 데이터는 트래픽 수집 채널을 분석할 때 잘못된 결론으로 ​​이어질 수 있습니다. 이는 결과적으로 비효율적인 채널에 투자하고 새로운 사용자를 확보하지 못하거나 단순히 돈을 잃을 수 있습니다.

더욱이, 제 시간에 데이터를 얻지 못하면 서비스 및 웹 사이트 작업에서 새로운 문제에 대응하는 능력에 영향을 미칩니다.

글로벌 외환 중개인으로서 대응할 수 없으면 물질적 및 평판 손상이 발생할 수 있습니다.

이를 방지하려면 다음을 수행해야 합니다.

• 당사의 모든 웹사이트와 모바일 앱에서 모든 사용자 행동 데이터를 수집하고 이 데이터를 한 곳에 저장합니다. 수집된 데이터는 완전하고 원시적이며 샘플링되지 않아야 합니다.
• 단일 도구를 사용하여 수집된 데이터를 분석합니다.
• 웹사이트, 앱 및 국가별로 분류된 데이터 불일치 및 가능한 이상 현상에 대해 시기 적절한 업데이트 및 경고를 받습니다.

이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

샘플링되지 않은 원시 사용자 행동 데이터를 수집하여 Google BigQuery에 저장합니다. 이 데이터를 수집하기 위해 OWOX BI를 사용합니다.

웹사이트 데이터는 OWOX BI의 웹사이트 데이터 스트리밍 파이프라인으로 수집됩니다. 모바일 앱 데이터는 AppsFlyer → Google BigQuery 파이프라인을 통해 수집됩니다. 이 모든 데이터는 거의 실시간으로 BigQuery로 전송됩니다.

또한 OWOX BI를 사용하여 Facebook 및 Twitter와 같은 트래픽 획득 플랫폼에서 Google Analytics의 클릭 및 광고 비용 데이터를 수집합니다. 결국 이 데이터도 Google Analytics에서 BigQuery로 가져옵니다.

결과적으로 모든 중요한 데이터는 SQL 쿼리를 사용하여 필요에 따라 구성할 수 있는 한 곳에서 통합됩니다. 데이터가 수집되고 형성되면 Google Data Studio 및 PowerBI와 같은 데이터 시각화 도구에 전달할 수 있습니다.

필요한 모든 데이터를 한 곳에서 수집하는 것은 작업의 절반에 불과합니다.

덜 중요한 것은 다음과 같습니다.

1) 이 데이터를 기반으로 읽기 쉽고 실행 가능한 보고서 얻기

2) 이 데이터의 품질, 정확성 및 완전성 모니터링

OWOX BI 분석가는 우리를 위해 이 두 가지 작업을 모두 해결했습니다. 첫 번째는 Google 데이터 스튜디오 보고서를 구현하여 해결했고 두 번째는 Google 스프레드시트로 해결했습니다.

OWOX BI를 사용하여 BigQuery에 저장된 데이터를 Google 데이터 스튜디오에 연결하고 소스 데이터에 변경 사항이 있을 때 자동으로 업데이트되는 복잡한 보고서를 만들었습니다.

보고서에는 7개의 대시보드가 ​​있습니다.

1. 일반 측정항목 — 세션 수, 전환율 및 이탈률, 페이지 조회수, 수익:

2. 트래픽 채널별 주요 메트릭의 역학:

3. 이메일 및 기타 트래픽 소스별 주요 측정항목의 역학:

4. 사용자 장치 유형(모바일/데스크톱/태블릿)별 주요 측정항목의 역학:

5. 국가별 전환율:

6. 웹사이트 도메인별 전환율:

7. 광고 채널, 기기 유형, 국가, 웹사이트 도메인 및 브라우저 버전에 대한 마케팅 목표별 전환율:

OWOX BI 분석가는 Google Sheets 및 Apps Script를 사용하여 데이터 모니터링 시스템을 설정합니다. 이 시스템은 자동으로 데이터를 확인하고 가능한 이상 및 예기치 않은 동작을 알려줍니다.

작동 방식은 다음과 같습니다.

데이터 스튜디오에서 보고서를 작성하는 데 사용되는 데이터는 Google 스프레드시트에도 연결되어 여러 예약 확인이 자동으로 실행됩니다. Google 스프레드시트는 세션 수, 전환율 및 이탈률, 페이지 조회수, 이벤트 및 거래, 총 및 평균 수익을 포함한 주요 웹사이트 측정항목을 확인합니다.

데이터가 확인되면 데이터 상태 및 데이터의 가능한 원인에 대한 짧은 텍스트 개요와 함께 이러한 모든 측정항목을 요약한 자동 이메일 보고서를 받습니다.

다음은 그러한 보고서의 예입니다.

이와 동일한 짧은 데이터 리뷰는 데이터 스튜디오의 대시보드에도 나타납니다. 그러나 이메일 알림 덕분에 분석가는 가능한 이상 현상에 대해 알아보기 위해 데이터 스튜디오를 정기적으로 열 필요조차 없습니다.

알림을 받으면 FxPro 팀에서 즉시 데이터를 확인하고 데이터에 문제가 있는지 여부와 문제가 있는 경우 해결 방법을 결정합니다.

• OWOX BI의 데이터 수집 기능, Google 데이터 스튜디오의 시각화 가능성, OWOX 분석가가 설정한 유연한 맞춤 경고 시스템 덕분에 SEO, PPC 및 IT 부서는 FxPro 서비스의 주요 품질 지표에 대해 필요한 모든 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. .
• 이제 170개 이상의 국가에서 사용자의 행동에 대해 필요한 모든 데이터를 수집하고, 온라인 광고 및 SEO의 효율성을 모니터링하고, 서비스의 전반적인 안정성을 모니터링할 수 있습니다.
• 데이터 스튜디오에서 자동으로 업데이트되고 쉽게 사용자 정의할 수 있는 보고서는 기술 숙련도에 관계없이 모든 FxPro 전문가가 읽고 사용할 수 있습니다. 자동화된 경보 시스템을 통해 우리는 모든 데이터 이상에 적시에 대응할 수 있습니다.

이 기사는 FxPro 전문가와 협력하여 작성되었습니다.

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