제품 카테고리, 고객 세그먼트 및 랜딩 페이지의 효율성을 평가하는 방법

마케터는 돈을 투자하는 가장 효율적인 방법 그 이상에 관심이 있습니다. 예를 들어 다음을 알고 싶어합니다.

• 어떤 항목이나 카테고리를 홍보하는 것이 더 수익성이 있습니까?
• 새로운 고객을 유치하거나 기존 고객이 구매하도록 동기를 부여하는 것 중 비즈니스에 더 유익한 것은 무엇입니까?
• 방문자를 구매자로 가장 잘 전환시키는 콘텐츠 페이지는 무엇입니까?

이 기사에서는 OWOX BI를 사용하여 이러한 질문에 대한 답변을 찾는 방법을 설명합니다. 이 서비스는 광고 소스에서 Google BigQuery로 비용 데이터를 자동으로 가져와 세션에 배포합니다. 이를 통해 각 세션에 지출한 비용과 사용자, 집단 또는 방문 페이지별로 비용 및 수익을 그룹화할 수 있습니다. 이는 다양한 카테고리, 지역 및 세그먼트에 대한 예산을 계획하면서 기존 사용자를 재방문하거나 신규 사용자를 유치하기 위한 캠페인의 효율성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

기여는 노력과 결과를 객관적으로 연결하도록 설계되었습니다. 이를 통해 최선의 노력을 이해하고 사용 가능한 리소스를 가장 잘 할당할 수 있습니다. 문제는 귀속이 어떤 노력을 기울일 것인가 하는 것입니다.

디지털 마케팅 속성이 가장 일반적입니다. 이 경우 광고 캠페인의 비용과 수익을 비교합니다. 예를 들어 가장 비용 효율적인 광고 캠페인이 1과 4임을 알 수 있습니다.

이러한 보고서는 대부분의 광고 및 분석 서비스(Google Analytics, Facebook Analytics)에 구축할 수 있습니다. 디지털 마케팅 예산 관리를 담당하는 마케터가 사용합니다.

그러나 광고 캠페인에 예산을 할당하는 것 외에도 판매를 늘릴 수 있는 다른 방법이 있습니다. 예를 들어, 어떤 상품 그룹이 판촉하는 것이 더 수익성이 높은지 결정합니다. 이것은 사용자를 끌어들이는 아이템이 반드시 사용자가 구매하는 아이템과 같지 않기 때문에 중요합니다.

위의 보고서에 따르면 "Bukinistika" 카테고리가 성공적으로 사용자를 끌어들인 다음 다른 카테고리로 이동하여 그곳에서 상품을 구매합니다.

판촉할 가장 비용 효율적인 제품 범주를 찾으려면 온라인 마케팅 비용을 범주로 그룹화해야 합니다. 광고 캠페인의 속성인 UTM 태그로 비용을 확인할 수 있기 때문에 표준 Google 애널리틱스 보고서에서는 이 작업을 수행할 수 없습니다.

그러나 이것은 Google Analytics에서 Google BigQuery로 지출 데이터를 전송하고 UTM 태그가 있는 모든 세션에 배포하는 OWOX BI로 수행할 수 있습니다. 즉, 이 경우 비용과 수입은 모두 세션의 속성입니다. 보고서에 따르면 카테고리 2와 4를 홍보하는 것이 가장 수익성이 높습니다.

사용자 세그먼트별로 광고 비용을 그룹화해야 하는 유사한 필요성은 비즈니스가 성장과 수익성 사이의 균형을 추구할 때 발생합니다.

최고의 투자 회수는 브랜드 캠페인과 리타게팅에서 오는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이러한 캠페인은 유출을 보상하고 성장을 보장하는 새로운 구매자를 거의 끌어들이지 않습니다. 따라서 마케터는 사용자 세그먼트 측면에서 비용과 수익을 비교해야 합니다. 예를 들어 신규 구매자와 반품 구매자가 있습니다.

반품된 구매자는 반품된 방문자와 동일하지 않습니다. Google Analytics에서는 비용 데이터를 특정 사용자와 연결할 수 없고 CRM 거래 데이터와 결합할 수 없기 때문에 이러한 보고서를 작성할 수 없습니다.

비용과 수익은 세션의 속성이고 세션에는 고객 세그먼트에 연결할 수 있는 userId가 있기 때문에 이러한 보고서는 OWOX BI로 수집된 데이터를 기반으로 할 수 있습니다.

마케팅은 또한 청중에게 가장 인기 있는 주제에 관심이 있을 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅 지출이 예산의 상당 부분을 차지하는 경우 수익성을 추정하고 프로모션을 위해 가장 수익성이 높은 섹션을 선택할 수 있습니다.

위의 예는 주제 2에서 고객을 유치하는 것이 더 비용 효율적이고 주제 5에서 방문자를 전환하는 것이 가장 비용 효율적임을 보여줍니다. 이러한 보고서는 비용 데이터가 세션 수준에서 알려져 있고 방문 페이지는 세션의 속성입니다.

1. 다른 광고 서비스에서 Google Analytics로 자동 비용 데이터 가져오기를 설정합니다.
2. 사이트에서 Google BigQuery로 샘플링되지 않은 원시 사용자 행동 데이터 컬렉션을 구성합니다.
3. CRM 시스템에서 BigQuery로 거래 데이터를 업로드하세요.
4. 간단한 SQL 쿼리를 사용하여 BigQuery에서 원하는 보고서를 만들고 Google Sheets, Google Data Studio, OWOX BI Smart Data 또는 알고 있는 다른 도구에서 시각화하세요.

OWOX BI로 수집된 데이터를 기반으로 하는 보고서를 통해 마케팅 팀은 광고 캠페인의 예산뿐만 아니라 고객 세그먼트, 제품 그룹, 랜딩 페이지 및 기타 세션 속성을 기반으로 실적을 관리할 수 있습니다.