Ürün kategorilerinin, müşteri segmentlerinin ve açılış sayfalarının etkinliği nasıl değerlendirilir?

Pazarlamacılar, para yatırmanın en verimli yolundan çok daha fazlasıyla ilgileniyorlar. Örneğin, bilmek istiyorlar:

• Hangi öğeleri veya kategorileri tanıtmak daha karlı?
• İş için daha karlı olan nedir - yeni müşteriler çekmek mi yoksa mevcut müşterileri satın almaya motive etmek mi?
• Hangi içerik sayfaları ziyaretçileri en iyi alıcıya dönüştürüyor?

Bu yazıda, OWOX BI kullanarak bu soruların cevaplarını nasıl bulacağınızı açıklıyoruz. Bu hizmet, reklam kaynaklarından maliyet verilerini otomatik olarak Google BigQuery'ye aktarır ve oturumlara dağıtır. Bu, her bir oturumda ne kadar harcadığınızın yanı sıra kullanıcı, grup veya açılış sayfasına göre grup maliyetleri ve gelirlerini bilmenizi sağlar. Bu, farklı kategoriler, bölgeler ve segmentler için bütçe planlarken eski kullanıcıları geri döndürmeyi veya yenilerini çekmeyi amaçlayan kampanyaların etkinliğini değerlendirmeye yardımcı olur.

İlişkilendirme, çabalar ve sonuçlar arasında nesnel olarak bağlantı kurmak için tasarlanmıştır. Bu, en iyi çabaları anlamanıza ve mevcut kaynakları en iyi şekilde tahsis etmenize olanak tanır. Soru şu ki, ilişkilendirme ne tür bir çabadır?

Dijital pazarlama ilişkilendirmesi en yaygın olanıdır. Bu durumda, reklam kampanyalarından elde edilen giderler ve gelirler karşılaştırılır. Örneğin, en uygun maliyetli reklam kampanyalarının 1 ve 4 olduğunu görebilirsiniz:

Bu tür raporlar, çoğu reklamcılık ve analitik hizmette (Google Analytics, Facebook Analytics) oluşturulabilir. Dijital pazarlama bütçesini yönetmekten sorumlu pazarlamacılar tarafından kullanılırlar.

Ancak bütçeyi reklam kampanyalarına ayırmanın dışında, satışları artırmanın başka yolları da var. Örneğin, hangi mal gruplarının teşvik edilmesinin daha karlı olduğunu belirlemek. Bu önemlidir, çünkü kullanıcıyı çeken bir ürün, kullanıcının satın aldığı ürünle mutlaka aynı değildir.

Yukarıdaki rapor, "Bukinistika" kategorisinin, daha sonra diğer kategorilere taşınan ve oradan mal satın alan kullanıcıları başarılı bir şekilde çektiğini gösteriyor.

Tanıtılacak en uygun maliyetli ürün kategorilerini bulmak için çevrimiçi pazarlama maliyetlerinizi kategoriler halinde gruplandırmanız gerekir. Bu, standart Google Analytics raporlarında yapılamaz çünkü giderler, reklam kampanyalarının özellikleri olan UTM etiketleri açısından kullanılabilir.

Ancak bu, harcama verilerini Google Analytics'ten Google BigQuery'ye aktaran ve UTM etiketleri ile tüm oturumlara dağıtan OWOX BI ile yapılabilir. Yani, bu durumda hem giderler hem de gelir, oturumun özellikleridir. Rapor, 2. ve 4. kategorileri tanıtmanın en karlı olduğunu gösteriyor:

Reklam maliyetlerini kullanıcı segmentine göre gruplandırmaya benzer bir ihtiyaç, bir işletme büyüme ve kârlılık arasında bir denge aradığında ortaya çıkar.

En iyi geri dönüşün marka kampanyalarından ve yeniden hedeflemeden geldiği bilinmektedir. Ancak bu kampanyalar, çıkışı telafi eden ve büyümeyi sağlayan yeni alıcıları pek getirmez. Bu nedenle, pazarlamacının kullanıcı segmentleri açısından maliyetleri ve gelirleri karşılaştırması gerekir. Örneğin, yeni ve geri dönen alıcılar.

İade edilen alıcı ile iade edilen ziyaretçinin aynı olmadığını belirtmekte fayda var. Google Analytics'te böyle bir rapor oluşturulamaz, çünkü maliyet verileri belirli kullanıcılarla ilişkilendirilemez, CRM işlem verileriyle birleştirilebilir.

Gider ve gelir, oturumun özellikleri olduğundan ve oturumun bir müşteri segmentine bağlanabileceği bir kullanıcı kimliğine sahip olduğundan, böyle bir rapor OWOX BI ile toplanan veriler üzerine oluşturulabilir:

Pazarlama ayrıca, hangi konuların izleyiciler arasında en popüler olduğuyla da ilgilenebilir. İçerik pazarlama harcamaları bütçenin önemli bir bölümünü oluşturuyorsa, karlılığını tahmin edebilir ve tanıtım için en karlı bölümü seçebilirsiniz:

Yukarıdaki örnek, konu 2'ye müşteri çekmenin daha uygun maliyetli olduğunu ve en düşük maliyetli olanın da ziyaretçileri konu 5'e dönüştürmek olduğunu göstermektedir. Maliyet verileri oturum düzeyinde bilindiğinden ve bu tür bir rapor birden fazla kez oluşturulabilir. açılış sayfası, oturumun bir özelliğidir.

1. Farklı reklamcılık hizmetlerinden Google Analytics'e otomatik maliyet verileri aktarımını ayarlayın.
2. Sitenizden Google BigQuery'ye ham örneklenmemiş kullanıcı davranışı verilerinin toplanmasını yapılandırın.
3. İşlem verilerini CRM sisteminizden BigQuery'ye yükleyin.
4. Basit SQL sorgularıyla, BigQuery'de istediğiniz raporları oluşturun ve bunları Google E-Tablolar, Google Data Studio, OWOX BI Smart Data veya bildiğiniz başka bir araçta görselleştirin.

OWOX BI ile toplanan verilere dayalı raporlarla, pazarlama ekibi performansı yalnızca reklam kampanyalarının bütçesine göre değil, aynı zamanda müşteri segmentlerine, ürün gruplarına, açılış sayfalarına ve diğer oturum özelliklerine göre de yönetebilir.