Cara menilai efektivitas kategori produk, segmen klien, dan halaman arahan

Pemasar tertarik pada lebih dari sekadar cara paling efisien untuk menginvestasikan uang. Misalnya, mereka ingin tahu:

• Item atau kategori mana yang lebih menguntungkan untuk dipromosikan?
• Apa yang lebih menguntungkan untuk bisnis — menarik klien baru atau memotivasi klien yang sudah ada untuk melakukan pembelian?
• Halaman konten mana yang paling baik mengubah pengunjung menjadi pembeli?

Pada artikel ini, kami menjelaskan cara menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini menggunakan OWOX BI. Layanan ini secara otomatis mengimpor data biaya dari sumber iklan ke Google BigQuery dan mendistribusikannya ke sesi. Ini memungkinkan Anda mengetahui berapa banyak yang Anda habiskan untuk setiap sesi, serta biaya dan pendapatan grup menurut pengguna, kelompok, atau halaman arahan. Ini membantu mengevaluasi efektivitas kampanye yang ditujukan untuk mengembalikan pengguna lama atau menarik pengguna baru, sambil merencanakan anggaran untuk berbagai kategori, wilayah, dan segmen.

Atribusi dirancang untuk menghubungkan upaya dan hasil secara objektif. Ini memungkinkan Anda untuk memahami upaya terbaik dan mengalokasikan sumber daya yang tersedia. Pertanyaannya adalah, upaya seperti apa yang dinilai oleh atribusi?

Atribusi pemasaran digital adalah yang paling umum. Dalam hal ini, pengeluaran dan pendapatan dari kampanye iklan dibandingkan. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa kampanye iklan yang paling hemat biaya adalah 1 dan 4:

Laporan semacam itu dapat dibuat di sebagian besar layanan periklanan dan analitik (Google Analytics, Facebook Analytics). Mereka digunakan oleh pemasar yang bertanggung jawab untuk mengelola anggaran pemasaran digital.

Namun selain mengalokasikan anggaran untuk kampanye iklan, ada cara lain untuk mendongkrak penjualan. Misalnya, menentukan kelompok barang mana yang lebih menguntungkan untuk dipromosikan. Hal ini penting karena item yang menarik pengguna belum tentu item yang sama yang dibeli pengguna.

Laporan di atas menunjukkan bahwa kategori "Bukinistika" berhasil menarik pengguna yang kemudian pindah ke kategori lain dan membeli barang di sana.

Untuk menemukan kategori produk yang paling hemat biaya untuk dipromosikan, Anda perlu mengelompokkan biaya pemasaran online Anda ke dalam kategori. Ini tidak dapat dilakukan dalam laporan Google Analytics standar karena pengeluaran tersedia dalam bentuk tag UTM, yang merupakan properti dari kampanye iklan.

Namun, ini dapat dilakukan dengan OWOX BI, yang mentransfer data pengeluaran dari Google Analytics ke Google BigQuery dan mendistribusikannya ke semua sesi dengan tag UTM. Artinya, baik pengeluaran maupun pendapatan, dalam hal ini, adalah properti dari sesi tersebut. Laporan menunjukkan bahwa mempromosikan kategori 2 dan 4: paling menguntungkan

Kebutuhan serupa untuk mengelompokkan biaya iklan menurut segmen pengguna muncul ketika bisnis mencari keseimbangan antara pertumbuhan dan profitabilitas.

Diketahui bahwa pengembalian terbaik berasal dari kampanye merek dan penargetan ulang. Tapi kampanye ini hampir tidak mendatangkan pembeli baru yang mengimbangi arus keluar dan memastikan pertumbuhan. Oleh karena itu, pemasar perlu membandingkan biaya dan pendapatan dalam hal segmen pengguna. Misalnya, pembeli baru dan pembeli kembali.

Perlu dicatat bahwa pembeli yang kembali tidak sama dengan pengunjung yang kembali. Di Google Analytics, laporan seperti itu tidak dapat dibuat karena data biaya tidak dapat dikaitkan dengan pengguna tertentu, apalagi digabungkan dengan data transaksi CRM.

Laporan semacam itu dapat dibuat berdasarkan data yang dikumpulkan dengan OWOX BI, karena pengeluaran dan pendapatan adalah properti sesi, dan sesi memiliki userId yang dapat ditautkan ke segmen pelanggan:

Pemasaran mungkin juga tertarik pada topik mana yang paling populer di kalangan pemirsa. Jika pengeluaran pemasaran konten adalah bagian penting dari anggaran, Anda dapat memperkirakan profitabilitasnya dan memilih bagian yang paling menguntungkan untuk promosi:

Contoh di atas menunjukkan bahwa lebih hemat biaya untuk menarik pelanggan pada topik 2, dan yang paling hemat biaya adalah mengonversi pengunjung pada topik 5. Laporan semacam itu dapat dibuat lebih dari sekali karena data biaya diketahui pada tingkat sesi dan halaman arahan adalah milik sesi.

1. Siapkan impor data biaya otomatis dari berbagai layanan periklanan ke Google Analytics.
2. Konfigurasikan pengumpulan data perilaku pengguna tanpa sampel mentah dari situs Anda ke Google BigQuery.
3. Upload data transaksi dari sistem CRM Anda ke BigQuery.
4. Dengan kueri SQL sederhana, buat laporan yang Anda inginkan di BigQuery dan visualisasikan di Google Spreadsheet, Google Data Studio, OWOX BI Smart Data, atau alat lain yang Anda ketahui.

Dengan laporan berdasarkan data yang dikumpulkan dengan OWOX BI, tim pemasaran dapat mengelola kinerja tidak hanya berdasarkan anggaran kampanye iklan, tetapi juga berdasarkan segmen pelanggan, grup produk, halaman arahan, dan properti sesi lainnya.