製品カテゴリ、クライアントセグメント、およびランディングページの有効性を評価する方法

マーケターは、お金を投資するための最も効率的な方法以上のものに興味を持っています。 たとえば、彼らは知りたいです：

• 宣伝するのに収益性の高いアイテムまたはカテゴリはどれですか？
• ビジネスにとってより収益性の高いものは何ですか？新しいクライアントを引き付けるか、既存のクライアントに購入を促すか。
• どのコンテンツページが訪問者を購入者に最もよく変換しますか？

この記事では、OWOXBIを使用してこれらの質問に対する回答を見つける方法について説明します。 このサービスは、広告ソースからGoogle BigQueryにコストデータを自動的にインポートし、セッションに配信します。 これにより、各セッションに費やした金額、およびユーザー、コホート、またはランディングページごとのグループのコストと収益を知ることができます。 これは、さまざまなカテゴリ、地域、セグメントの予算を計画しながら、古いユーザーを呼び戻すことや新しいユーザーを引き付けることを目的としたキャンペーンの効果を評価するのに役立ちます。

アトリビューションは、取り組みと結果を客観的に結び付けるように設計されています。 これにより、最善の努力を理解し、利用可能なリソースを最適に割り当てることができます。 問題は、帰属率はどのような努力をしているのかということです。

デジタルマーケティングの帰属が最も一般的です。 この場合、広告キャンペーンからの費用と収入が比較されます。 たとえば、最も費用効果の高い広告キャンペーンは1と4であることがわかります。

このようなレポートは、ほとんどの広告および分析サービス（Google Analytics、Facebook Analytics）に組み込むことができます。 これらは、デジタルマーケティング予算の管理を担当するマーケターによって使用されます。

しかし、広告キャンペーンに予算を割り当てる以外に、売り上げを伸ばす方法は他にもあります。 たとえば、どのグループの商品を宣伝するほうが収益性が高いかを判断します。 ユーザーを引き付けるアイテムは、必ずしもユーザーが購入するアイテムと同じではないため、これは重要です。

上記のレポートは、「ブキニスティカ」カテゴリが他のカテゴリに移動してそこで商品を購入するユーザーを引き付けることに成功していることを示しています。

宣伝する最も費用効果の高い製品カテゴリを見つけるには、オンラインマーケティングのコストをカテゴリにグループ化する必要があります。 広告キャンペーンのプロパティであるUTMタグに関して費用が利用可能であるため、これは標準のGoogleAnalyticsレポートでは実行できません。

ただし、これはOWOX BIを使用して実行できます。OWOXBIは、支出データをGoogleアナリティクスからGoogle BigQueryに転送し、UTMタグを使用してすべてのセッションに配信します。 つまり、この場合、費用と収入の両方がセッションのプロパティです。 レポートは、カテゴリ2と4を宣伝することが最も有益であることを示しています。

企業が成長と収益性のバランスを追求する場合、ユーザーセグメントごとに広告費用をグループ化する同様の必要性が生じます。

最高の見返りは、ブランドキャンペーンとリターゲティングからもたらされることが知られています。 しかし、これらのキャンペーンは、流出を補い、成長を確実にする新しいバイヤーをほとんど呼び込みません。 したがって、マーケティング担当者は、ユーザーセグメントの観点からコストと収益を比較する必要があります。 たとえば、新規購入者と返品購入者。

返品された購入者は、返品された訪問者と同じではないことに注意してください。 Google Analyticsでは、コストデータを特定のユーザーに関連付けることができず、CRMトランザクションデータと組み合わせることができないため、このようなレポートを作成することはできません。

費用と収益はセッションのプロパティであり、セッションには顧客セグメントにリンクできるuserIdがあるため、このようなレポートはOWOXBIで収集されたデータに基づいて作成できます。

マーケティングは、どのトピックがオーディエンスに最も人気があるかにも関心があるかもしれません。 コンテンツマーケティングの支出が予算の重要な部分である場合は、その収益性を見積もり、プロモーションのために最も収益性の高いセクションを選択できます。

上記の例は、トピック2で顧客を引き付ける方が費用効果が高く、トピック5で訪問者を変換するのが最も費用効果が低いことを示しています。このようなレポートは、セッションレベルでコストデータがわかっているため、複数回作成できます。ランディングページはセッションのプロパティです。

1. さまざまな広告サービスからGoogleAnalyticsへの自動費用データのインポートを設定します。
2. サイトからGoogleBigQueryへの未加工の非サンプリングユーザー行動データのコレクションを構成します。
3. CRMシステムからBigQueryにトランザクションデータをアップロードします。
4. 簡単なSQLクエリを使用して、BigQueryで必要なレポートを作成し、Googleスプレッドシート、Googleデータスタジオ、OWOX BIスマートデータ、またはその他の既知のツールで視覚化します。

OWOX BIで収集されたデータに基づくレポートにより、マーケティングチームは、広告キャンペーンの予算だけでなく、顧客セグメント、製品グループ、ランディングページ、およびその他のセッションプロパティに基づいてパフォーマンスを管理できます。