Come valutare l'efficacia di categorie di prodotti, segmenti di clienti e pagine di destinazione

Gli esperti di marketing sono interessati a molto di più del modo più efficiente per investire denaro. Ad esempio, vogliono sapere:

• Quali articoli o categorie sono più redditizi da promuovere?
• Cosa c'è di più redditizio per il business: attirare nuovi clienti o motivare i clienti esistenti a fare acquisti?
• Quali pagine di contenuti convertono meglio i visitatori in acquirenti?

In questo articolo spieghiamo come trovare risposte a queste domande utilizzando OWOX BI. Questo servizio importa automaticamente i dati sui costi dalle fonti pubblicitarie in Google BigQuery e li distribuisce alle sessioni. Ciò ti consente di sapere quanto hai speso per ciascuna sessione, nonché i costi e le entrate del gruppo per utente, coorte o pagina di destinazione. Questo aiuta a valutare l'efficacia delle campagne volte a restituire vecchi utenti o ad attirarne di nuovi, pianificando il budget per diverse categorie, regioni e segmenti.

L'attribuzione è progettata per collegare oggettivamente sforzi e risultati. Ciò consente di comprendere gli sforzi migliori e allocare al meglio le risorse disponibili. La domanda è: che tipo di sforzo viene valutato dall'attribuzione?

L'attribuzione del marketing digitale è la più comune. In questo caso si confrontano spese e ricavi delle campagne pubblicitarie. Ad esempio, puoi vedere che le campagne pubblicitarie più convenienti sono 1 e 4:

Tali rapporti possono essere costruiti nella maggior parte dei servizi pubblicitari e analitici (Google Analytics, Facebook Analytics). Sono utilizzati dai marketer che sono responsabili della gestione di un budget di marketing digitale.

Ma oltre a destinare il budget alle campagne pubblicitarie, ci sono altri modi per aumentare le vendite. Ad esempio, determinare quali gruppi di beni è più redditizio promuovere. Questo è importante perché un articolo che attrae un utente non è necessariamente lo stesso articolo che l'utente acquista.

Il rapporto sopra mostra che la categoria "Bukinistika" attrae con successo gli utenti che poi si spostano in altre categorie e lì acquistano beni.

Per trovare le categorie di prodotti più convenienti da promuovere, devi raggruppare i tuoi costi di marketing online in categorie. Questo non può essere fatto nei rapporti standard di Google Analytics perché le spese sono disponibili in termini di tag UTM, che sono proprietà delle campagne pubblicitarie.

Tuttavia, questo può essere fatto con OWOX BI, che trasferisce i dati di spesa da Google Analytics a Google BigQuery e li distribuisce a tutte le sessioni con tag UTM. Cioè, sia le spese che le entrate, in questo caso, sono proprietà della sessione. Il rapporto mostra che è più redditizio promuovere le categorie 2 e 4:

Un'analoga necessità di raggruppare i costi pubblicitari per segmento di utenza sorge quando un'azienda cerca un equilibrio tra crescita e redditività.

È noto che il miglior ritorno sull'investimento viene dalle campagne di branding e dal retargeting. Ma queste campagne difficilmente portano nuovi acquirenti che compensano il deflusso e garantiscono la crescita. Pertanto, il marketer deve confrontare costi e ricavi in ​​termini di segmenti di utenti. Ad esempio, acquirenti nuovi e restituiti.

Vale la pena notare che l'acquirente restituito non è lo stesso del visitatore restituito. In Google Analytics non è possibile creare un rapporto del genere perché i dati di costo non possono essere associati a utenti specifici, tanto meno combinati con i dati delle transazioni CRM.

Tale report può essere costruito sui dati raccolti con OWOX BI, poiché le spese e le entrate sono proprietà della sessione e la sessione ha un ID utente per il quale può essere collegata a un segmento di clienti:

Il marketing potrebbe anche essere interessato a quali argomenti sono più apprezzati dal pubblico. Se la spesa per il content marketing è una parte significativa del budget, puoi stimarne la redditività e scegliere la sezione più redditizia per la promozione:

L'esempio sopra mostra che è più conveniente attirare clienti sull'argomento 2 e il meno conveniente è convertire i visitatori sull'argomento 5. Tale rapporto può essere costruito più di una volta perché i dati sui costi sono noti a livello di sessione e la pagina di destinazione è una proprietà della sessione.

1. Imposta l'importazione automatica dei dati di costo da diversi servizi pubblicitari in Google Analytics.
2. Configura la raccolta di dati grezzi sul comportamento degli utenti non campionati dal tuo sito a Google BigQuery.
3. Carica i dati delle transazioni dal tuo sistema CRM su BigQuery.
4. Con semplici query SQL, crea i report che desideri in BigQuery e visualizzali in Fogli Google, Google Data Studio, OWOX BI Smart Data o qualsiasi altro strumento che conosci.

Con report basati sui dati raccolti con OWOX BI, il team di marketing è in grado di gestire le prestazioni non solo in base al budget delle campagne pubblicitarie, ma anche in base a segmenti di clienti, gruppi di prodotti, landing page e qualsiasi altra proprietà di sessione.