수년 동안 타사 쿠키는 잠재고객 타겟팅의 기반이었습니다.

이를 통해 마케팅 담당자는 사용자가 방문한 웹사이트를 추적하고 해당 데이터를 사용하여 관련 광고를 제공할 수 있었습니다. 그러나 GDPR 및 CCPA와 같은 새로운 데이터 규정과 Apple의 ITP, Firefox의 향상된 추적 보호 및 Google의 Chrome 80과 같은 브라우저 업데이트로 인해 마케팅 담당자는 타사 쿠키를 사용할 수 있는 능력이 크게 제한됩니다.

이러한 변화하는 환경을 탐색하기 위해 마케터는 웹사이트에 대한 소비자 참여, 소셜 미디어 자산, 이메일과 같은 자체 데이터를 활용하여 더 나은 대상을 지정하고 있습니다. 가장 풍부한 자사 데이터 소스 중 하나인 수신 전화가 종종 간과됩니다. 이 데이터를 활용하기 위해 주요 마케터는 통화 추적 및 분석 기술을 사용하고 있습니다.

각 발신자의 전화번호를 식별자로 캡처하고, 어떤 마케팅 상호작용이 전화를 유도했는지 분석하고, 대화에서 얻은 통찰력과 연결함으로써 이 데이터는 각 발신자의 선호도, 구매 의도, 성향, 제품/서비스 관심, 최근 생활에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 이벤트, 가치 등.

이 통화 데이터는 효과적인 청중 타겟팅을 가능하게 할 뿐만 아니라 고유한 경쟁 우위를 제공할 수도 있습니다. 2020년 2월 10일 IAB(Interactive Advertising Bureau)는 "포스트 쿠키 아포칼립스"에 대해 논의하기 위해 모였습니다. IAB는 산업 표준을 개발하고 연구를 수행하며 디지털 광고 산업에 대한 법적 지원을 제공합니다.

포스트 쿠키 종말의 통화 데이터 타겟팅

임박한 "종말"을 통해 잠재고객 타겟팅을 그대로 유지하기 위해 IAB는 타사 쿠키를 도메인 전체에서 사용자를 추적하는 데 사용할 수 있는 전화번호를 기반으로 하는 고유 식별자로 대체하는 것에 대해 논의했습니다. 전화번호는 왜? 전화번호는 웹에서 사용자를 인식하는 일관된 방법을 제공합니다. 평균적인 사람은 이동하거나 이동통신사를 변경하더라도 전화번호를 거의 변경하지 않기 때문입니다.

전화 통화는 보다 효과적인 잠재고객 타겟팅에 사용할 수 있는 소비자에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. IAB가 전화번호를 식별자로 사용하기 시작하면 통화 데이터를 식별자에 연결하여 보다 풍부한 소비자 프로필을 생성할 수 있습니다. 아래에서 우리는 오늘날의 모바일 퍼스트 세계에서 전화 통화가 미치는 영향, 마케터가 통화에서 포착할 수 있는 심층 인사이트, 대상 고객에게 통화 데이터를 활용하기 위한 전략에 대해 논의합니다.

모바일이 우선인 세상에서 전화 통화가 가장 중요합니다.

스마트폰은 우리가 브랜드와 소통하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 한 번의 Google 검색으로 우리 지역의 모든 비즈니스를 볼 수 있습니다. 탭 한 번으로 전화를 걸 수 있습니다. 이러한 사용 편의성이 모바일 장치가 웹 트래픽의 50% 이상을 차지하는 이유입니다. 오늘날의 세계에서 소비자들은 여행의 일부로 전화 대화를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 2019년에 스마트폰에서 기업으로 걸려온 전화는 1,620억 건이었습니다. 이는 2014년보다 113% 증가한 수치입니다.

소비자는 복잡하거나 비싸거나 긴급한 구매를 요청하는 경향이 있습니다. 이러한 경우 추가 정보, 개인화된 지원이 필요하거나 단순히 온라인 양식을 작성하고 연락을 기다릴 시간이 없습니다.

마케터는 어떻게 전화 통화 데이터를 캡처합니까?

분명히 대부분의 마케터에게 모든 인바운드 전화를 듣는 것은 불가능합니다. 녹음에 액세스할 수 없거나 녹음이 너무 많아서 각 발신자 및 음성 상호 작용에 대한 통찰력을 얻기 위해 수동으로 모두 분석할 수 없습니다.

이 문제를 해결하고 대규모로 전화 대화에서 데이터를 캡처하기 위해 마케팅 담당자는 통화 추적 및 분석 솔루션을 활용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 인공 지능을 사용하여 대규모로 인바운드 전화를 분석하고 대화에서 통찰력을 캡처한 다음 발신자 ID와 통화를 유도한 마케팅 상호 ​​작용(예: 채널, 캠페인, 광고, 키워드 및 웹 페이지)에 다시 연결됩니다. . 그런 다음 이러한 통찰력을 Google Ads 및 Facebook과 같은 디지털 광고 플랫폼, martech 스택 및 CRM에 전달하여 조치를 취할 수 있습니다.

데이터 호출이 마케터에게 제공할 수 있는 통찰력은 무엇입니까?

전화 통화는 말 그대로 "소비자의 목소리"입니다. 이러한 통화에서 청중은 브랜드에서 원하는 것이 무엇인지, 그리고 어떻게 귀하와 소통하기를 원하는지 정확히 알려줍니다. 다음은 통화 추적 및 분석 솔루션을 사용하여 대규모로 캡처할 수 있는 몇 가지 통찰력입니다.

인구통계 정보:

• 이름
• 전화 번호
• 전화를 건 날짜와 시간
• 전화를 건 지리적 위치
• 그들이 귀하의 마케팅 및 웹사이트에 참여하는 데 사용한 기기

통화 속성 데이터:

• 통화를 유도한 마케팅 채널
• 통화를 유도한 광고 또는 프로그램
• 통화를 유도한 검색 키워드
• 웹사이트 상호작용 및 통화를 유도한 페이지

대화에서 얻은 통찰력:

• 영업 리드, 지원 전화 또는 기타 유형의 발신자인 경우
• 그들이 관심을 표명한 제품/서비스
• 곧 구매할 예정이라면
• 구매에 영향을 미칠 수 있는 최근 생활 사건
• 구매에 대한 그들의 감정
• 통화가 판매 기회, 약속 또는 구매로 이어진 경우

통화 데이터로 잠재고객을 타겟팅하는 3가지 전략

통화 데이터를 캡처한 후에는 "포스트 쿠키 종말"에 의해 생성된 격차를 채우는 데 사용할 수 있습니다. 사실, 주요 마케터들은 제3자 쿠키 데이터 대신 통화 데이터를 사용하여 대상 고객을 타겟팅할 때 더 높은 ROI를 얻는 경우가 많다는 사실을 알게 되었습니다. 예를 들어 Comfort Keepers가 청중 모델링에 통화 데이터를 사용했을 때 차선책보다 16배 더 많은 전환을 유도했습니다.

통화 데이터가 청중 타겟팅에 효과적인 이유는 무엇입니까? 소비자의 목소리에서 직접 수집되어 소비자의 행동과 의도에 대한 더 풍부한 통찰력을 제공하기 때문입니다. 다음은 주요 마케터가 통화 데이터를 활용하여 잠재고객 타겟팅을 개선하고 ROI를 높이는 방법에 대한 세 가지 예입니다.

1. 디지털 광고로 발신자를 리타게팅

이미 구매한 제품이나 서비스에 대한 광고를 본 적이 있습니까? 이것은 열악한 고객 경험을 창출할 뿐만 아니라 마케팅 비용을 낭비하게 만듭니다. 마케터는 전화 통화를 소비자 여정에 연결하여 매우 흔한 실수를 피할 수 있습니다.

대화 인텔리전스 데이터를 사용하면 전화를 통해 관심을 표명한 제품 또는 서비스에 대한 광고로 발신자를 리타게팅할 수 있습니다. 발신자가 이미 전화로 전환했거나 구매한 경우 동반 제품/서비스에 대한 광고로 상향 판매하거나 광고를 보지 않도록 제외하여 지출 낭비를 방지할 수 있습니다.

예를 들어, 귀하가 보험 회사이고 자동차 보험에 가입한 발신자가 첫 주택을 닫는다고 언급한 경우, 폐쇄 과정에서 주택 및 자동차 번들에 대한 광고로 리타게팅하면서 세입자가 보지 못하도록 할 수 있습니다. 보험 광고.

2. 전화 대화에 맞는 사이트 추천 만들기

발신자로부터 대화 데이터를 캡처한 후 웹사이트 최적화 플랫폼으로 푸시할 수 있습니다. 그런 다음 대화에서 발생한 특정 문구 또는 데이터 포인트에 대한 웹사이트 개인화 규칙을 설정할 수 있습니다. 최적화 도구는 차례로 전화 대화와 일치하는 개인화된 웹사이트 경험을 대규모로 제공합니다.

예를 들어 자동차 딜러인 경우 전화로 구매자가 관심을 표명한 차량 이미지로 홈페이지를 채우고 특별 금융 제안을 할 수 있습니다.

3. 전화 대화 경향을 식별합니다. 그에 따라 광고를 게재

미시적 수준에서 각 발신자의 요구를 이해하는 것 외에도 통화 분석은 발신자가 말하는 내용에 대한 거시적 추세를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 더 큰 추세를 이해함으로써 새로운 시장 기회를 식별할 수 있습니다.

예를 들어, 귀하가 긴급 진료 제공자이고 시카고 지점에서 독감 유사 증상에 대한 전화를 받고 있다는 사실을 알게 된 경우 "내 근처에 있는 긴급 진료 독감 검사"에 대한 유료 검색 예산을 늘릴 수도 있습니다. 해당 지역의 관련 키워드로

반면에 쿠키를 사용하면 이러한 종류의 거시적 추세, 특히 위치를 기준으로 식별하기가 어렵습니다. 잠재고객 타겟팅을 위해 쿠키를 사용하는 마케팅 담당자는 이러한 패턴을 선택하지 못해 수익 기회를 놓칠 수 있습니다.

결론

쿠키 사용에 대한 제한이 계속 강화됨에 따라 마케팅 담당자는 대상 고객에게 통화 데이터를 사용하는 것을 고려해야 합니다. 이 풍부한 통찰력 소스는 마케터가 잠재고객 행동을 더 깊은 수준에서 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. IAB가 전화번호를 웹 사용자의 식별자로 사용하기로 결정하면 전화 통화의 대화 데이터가 이러한 식별자에 연결될 수 있습니다. 이는 통화 분석을 사용하는 마케터에게 큰 이점이 될 것입니다. 그들은 자신의 위치 중 한 곳에 전화를 걸었던 모든 웹 방문자의 구매 의도를 이해할 수 있었습니다.

통화 데이터 활용 여부에 관계없이 잠재고객 타겟팅을 위해 새로운 데이터 소스를 찾아야 합니다. 가장 풍부한 자사 데이터를 활용하는 브랜드는 공감하고 참여를 유도하는 잠재고객 광고를 제공할 수 있기 때문에 이 새로운 환경에서 가장 큰 성공을 거둘 것입니다. 그렇게 하지 못하는 브랜드는 뒤쳐지게 됩니다.