Selama bertahun-tahun, cookie pihak ketiga adalah landasan penargetan audiens.

Mereka mengizinkan pemasar untuk melacak situs web mana yang dikunjungi pengguna dan menggunakan data itu untuk menayangkan iklan yang relevan kepada mereka. Namun, dengan banyaknya peraturan data baru, seperti GDPR dan CCPA, serta pembaruan browser seperti ITP Apple, Perlindungan Pelacakan yang Disempurnakan Firefox, dan Google Chrome 80, pemasar sangat dibatasi dalam kemampuan mereka untuk menggunakan cookie pihak ketiga.

Untuk menavigasi lanskap yang berubah ini, pemasar memanfaatkan data pihak pertama mereka sendiri seperti keterlibatan konsumen dengan situs web mereka, properti media sosial, dan email untuk penargetan audiens yang lebih baik. Salah satu sumber terkaya data pihak pertama sering diabaikan: panggilan telepon masuk. Untuk memanfaatkan data ini, pemasar terkemuka menggunakan pelacakan panggilan dan teknologi analitik.

Dengan menangkap nomor telepon setiap penelepon sebagai pengenal, menganalisis interaksi pemasaran apa yang mendorong mereka untuk menelepon, dan menghubungkannya dengan wawasan dari percakapan mereka, data ini memberikan wawasan mendalam tentang preferensi setiap penelepon, niat membeli, disposisi, minat produk/layanan, kehidupan terkini. peristiwa, nilai, dan lainnya.

Data panggilan ini tidak hanya memungkinkan penargetan audiens yang efektif, tetapi juga dapat memberikan keunggulan kompetitif yang unik. Pada 10 Februari 2020, Biro Periklanan Interaktif (IAB) berkumpul untuk membahas “Apocalypse Pasca Cookie”. IAB mengembangkan standar industri, melakukan penelitian, dan memberikan dukungan hukum untuk industri periklanan digital.

Panggil penargetan data dalam kiamat pasca-cookie

Agar penargetan audiens tetap utuh melalui “kiamat” yang akan datang, IAB mendiskusikan penggantian cookie pihak ketiga dengan pengenal unik berdasarkan nomor telepon yang dapat mereka gunakan untuk melacak pengguna di seluruh domain. Mengapa nomor telepon? Nomor telepon akan memberikan cara yang konsisten untuk mengenali pengguna di seluruh web – karena rata-rata orang jarang mengubah nomor telepon mereka bahkan jika mereka pindah atau berganti operator.

Panggilan telepon memberikan wawasan mendalam tentang konsumen yang dapat digunakan untuk penargetan audiens yang lebih efektif. Jika IAB mulai menggunakan nomor telepon sebagai pengenal, data panggilan dapat dikaitkan ke pengenal untuk membuat profil konsumen yang lebih kaya. Di bawah ini, kami membahas dampak panggilan telepon di dunia mobile-first saat ini, wawasan mendalam yang dapat ditangkap pemasar dari panggilan, dan strategi untuk memanfaatkan data panggilan ke audiens target.

Di dunia mobile-first kami, panggilan telepon berkuasa

Ponsel cerdas telah merevolusi cara kita berinteraksi dengan merek. Dengan satu pencarian Google, kami dapat melihat semua bisnis di area kami. Dengan satu ketukan, kita dapat memanggil mereka. Kemudahan penggunaan inilah yang menyebabkan perangkat seluler mendorong lebih dari 50% lalu lintas web. Di dunia sekarang ini, konsumen semakin beralih ke percakapan telepon sebagai bagian dari perjalanan mereka. Ada 162 miliar panggilan telepon yang dilakukan dari smartphone ke bisnis pada tahun 2019. Ini meningkat 113% dari tahun 2014.

Konsumen cenderung melakukan pembelian yang kompleks, mahal, atau mendesak. Dalam hal ini, mereka memerlukan informasi tambahan, bantuan pribadi, atau tidak punya waktu untuk mengisi formulir online dan menunggu untuk dihubungi.

Bagaimana cara pemasar menangkap data panggilan telepon?

Jelas, bagi sebagian besar pemasar, mendengarkan setiap panggilan telepon masuk sama sekali tidak mungkin. Entah Anda tidak memiliki akses ke rekaman, atau ada begitu banyak sehingga Anda tidak dapat menganalisis semuanya secara manual untuk mendapatkan wawasan tentang setiap penelepon dan interaksi suara.

Untuk mengatasi masalah ini, dan menangkap data dari percakapan telepon dalam skala besar, pemasar memanfaatkan pelacakan panggilan dan solusi analitik. Solusi ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis panggilan telepon masuk dalam skala besar, menangkap wawasan dari percakapan yang kemudian terhubung kembali ke ID penelepon dan interaksi pemasaran (seperti saluran, kampanye, iklan, kata kunci, dan halaman web) yang mendorong panggilan . Wawasan ini kemudian dapat diteruskan ke platform iklan digital Anda seperti Google Ads dan Facebook, tumpukan martech, dan CRM untuk ditindaklanjuti.

Wawasan apa yang dapat disediakan oleh data panggilan untuk pemasar?

Panggilan telepon secara harfiah adalah "suara konsumen." Pada panggilan ini, audiens Anda memberi tahu Anda apa yang mereka inginkan dari merek Anda dan bagaimana mereka ingin terlibat dengan Anda. Di bawah ini adalah beberapa wawasan yang dapat Anda tangkap dalam skala besar dengan pelacakan panggilan dan solusi analitik.

Informasi demografis:

• Nama
• Nomor telepon
• Hari dan waktu mereka menelepon
• Lokasi geografis yang mereka sebut
• Perangkat yang mereka gunakan untuk terlibat dengan pemasaran dan situs web Anda

Data atribusi panggilan:

• Saluran pemasaran yang mendorong panggilan
• Iklan atau program yang mendorong panggilan
• Kata kunci pencarian yang mendorong panggilan
• Interaksi situs web dan halaman yang mendorong panggilan

Wawasan dari percakapan:

• Jika mereka adalah pemimpin penjualan, panggilan dukungan, atau jenis penelepon lainnya
• Produk/layanan yang mereka minati
• Jika mereka berencana untuk melakukan pembelian segera
• Peristiwa kehidupan baru-baru ini yang dapat memengaruhi pembelian
• Sentimen mereka tentang pembelian
• Jika panggilan tersebut menghasilkan peluang penjualan, janji temu, atau pembelian

3 strategi untuk menargetkan audiens dengan data panggilan

Setelah Anda menangkap data panggilan, Anda dapat menggunakannya untuk mengisi celah yang dibuat oleh "kiamat pasca-cookie." Faktanya, pemasar terkemuka menemukan bahwa ketika mereka menggunakan data panggilan alih-alih data cookie pihak ketiga untuk menargetkan audiens, mereka sering melihat ROI yang lebih tinggi. Contoh kasus, ketika Comfort Keeper menggunakan data panggilan untuk pemodelan audiens, mereka mendorong 16x lebih banyak konversi daripada taktik terbaik berikutnya.

Mengapa data panggilan sangat efektif untuk penargetan audiens? Karena itu diperoleh langsung dari suara konsumen Anda dan memberikan wawasan yang lebih kaya tentang perilaku dan niat mereka. Berikut adalah tiga contoh bagaimana pemasar terkemuka memanfaatkan data panggilan untuk meningkatkan penargetan audiens mereka dan meningkatkan ROI.

1. Menargetkan ulang penelepon dengan iklan digital

Pernahkah Anda disuguhi iklan untuk produk atau layanan yang sudah Anda beli? Ini tidak hanya menciptakan pengalaman pelanggan yang buruk, tetapi juga menghabiskan uang pemasaran. Pemasar dapat menghindari kesalahan yang terlalu umum ini dengan menghubungkan panggilan telepon ke perjalanan konsumen.

Dengan data intelijen percakapan, Anda dapat menargetkan ulang penelepon dengan iklan untuk produk atau layanan yang mereka minati melalui telepon. Jika penelepon sudah berkonversi atau melakukan pembelian melalui telepon, Anda dapat menjualnya dengan iklan untuk produk/layanan pendamping atau mengecualikan mereka dari melihat iklan untuk menghindari pemborosan pengeluaran.

Misalnya, jika Anda adalah perusahaan asuransi dan penelepon yang membeli asuransi mobil menyebutkan bahwa mereka akan menutup rumah pertama mereka, Anda dapat menargetkan ulang mereka dengan iklan untuk bundel rumah dan mobil selama proses penutupan sambil mencegah mereka melihat rumah penyewa. iklan asuransi.

2. Buat rekomendasi situs yang sesuai dengan percakapan telepon

Setelah Anda mengambil data percakapan dari penelepon, Anda dapat memasukkannya ke dalam platform pengoptimalan situs web. Anda kemudian dapat menyiapkan aturan personalisasi situs web untuk frasa atau titik data tertentu yang terjadi dalam percakapan. Alat pengoptimalan, pada gilirannya, akan memberikan pengalaman situs web yang dipersonalisasi yang selaras dengan percakapan telepon dalam skala besar.

Misalnya, jika Anda adalah dealer mobil, Anda dapat mengisi beranda Anda dengan gambar kendaraan yang diminati pembeli melalui telepon, mungkin dengan penawaran pembiayaan khusus.

3. Identifikasi tren percakapan telepon; menayangkan iklan yang sesuai

Selain memahami kebutuhan setiap penelepon pada tingkat mikroskopis, analisis panggilan dapat membantu Anda mengidentifikasi tren makroskopik tentang apa yang dikatakan penelepon. Dengan memahami tren yang lebih besar ini, Anda dapat mengidentifikasi peluang pasar baru.

Misalnya, jika Anda adalah penyedia layanan darurat dan Anda melihat bahwa Anda menerima banyak panggilan tentang gejala seperti flu di cabang Chicago Anda, Anda dapat meningkatkan anggaran pencarian berbayar untuk "tes flu perawatan mendesak di dekat saya" juga sebagai kata kunci terkait di wilayah itu.

Dengan cookie, di sisi lain, sulit untuk mengidentifikasi jenis tren makroskopik ini, terutama berdasarkan lokasi. Pemasar yang menggunakan cookie untuk penargetan audiens kemungkinan akan gagal memilih pola ini dan karenanya kehilangan peluang pendapatan.

Kesimpulan

Karena pembatasan terus diperketat di sekitar penggunaan cookie, pemasar harus mempertimbangkan untuk menggunakan data panggilan untuk menargetkan audiens. Sumber wawasan yang kaya ini dapat membantu pemasar memahami perilaku audiens pada tingkat yang lebih dalam. Jika IAB memutuskan untuk menggunakan nomor telepon sebagai pengidentifikasi untuk pengguna web, data percakapan dari panggilan telepon dapat dikaitkan dengan pengidentifikasi ini. Ini akan memberi pemasar yang menggunakan analisis panggilan keunggulan utama. Mereka dapat memahami niat membeli dari setiap pengunjung web yang pernah menelepon ke salah satu lokasi mereka.

Terlepas dari apakah Anda memilih untuk memanfaatkan data panggilan atau tidak, Anda perlu melihat ke sumber data baru untuk penargetan audiens. Merek yang memanfaatkan data pihak pertama yang paling kaya akan memiliki kesuksesan paling besar di lanskap baru ini, karena mereka akan dapat menayangkan iklan kepada audiens yang beresonansi dan mendorong keterlibatan. Merek yang gagal melakukannya akan tertinggal.