自社通話データがオーディエンス ターゲティングの鍵となる理由
公開: 2020-03-09長年にわたり、サードパーティ Cookie はオーディエンス ターゲティングの基盤でした。
マーケティング担当者は、ユーザーがアクセスした Web サイトを追跡し、そのデータを使用して関連性の高い広告を配信できるようになりました。 しかし、GDPR や CCPA などの多くの新しいデータ規制、および Apple の ITP、Firefox の拡張トラッキング保護、Google の Chrome 80 などのブラウザーの更新により、マーケティング担当者はサードパーティの Cookie を使用する能力が厳しく制限されています.
この変化する状況を乗り切るために、マーケティング担当者は、より良いオーディエンス ターゲティングのために、Web サイト、ソーシャル メディア プロパティ、電子メールに対する消費者の関与など、独自のファースト パーティ データを活用しています。 ファースト パーティ データの最も豊富なソースの 1 つであるインバウンドの電話は見過ごされがちです。 このデータを利用するために、主要なマーケティング担当者は通話追跡と分析技術を使用しています。
各発信者の電話番号を識別子として取得し、どのようなマーケティング インタラクションが彼らを電話に駆り立てたかを分析し、それを会話からの洞察と結び付けることで、このデータは、各発信者の好み、購入の意図、傾向、製品/サービスへの関心、最近の生活についての深い洞察を提供します。イベント、値など。
この通話データは、効果的なオーディエンス ターゲティングを可能にするだけでなく、独自の競争上の優位性をもたらす可能性もあります。 2020 年 2 月 10 日、Interactive Advertising Bureau (IAB) は「Post-Cookie Apocalypse」について話し合うために集まりました。 IAB は、業界標準を開発し、調査を実施し、デジタル広告業界に法的支援を提供します。
ポスト Cookie 黙示録におけるコール データ ターゲティング
差し迫った「黙示録」を通じてオーディエンス ターゲティングを維持するために、IAB は、サードパーティの Cookie を電話番号に基づく一意の識別子に置き換えて、ドメイン間でユーザーを追跡するために使用できるようにすることについて議論しました。 なぜ電話番号? 電話番号は、ウェブ全体でユーザーを認識する一貫した方法を提供します。平均的な人は、移動したりキャリアを変更したりしても、電話番号を変更することはめったにないためです。
電話での問い合わせは、より効果的なオーディエンス ターゲティングに使用できる消費者に関する深い洞察を提供します。 IAB が電話番号を識別子として使用し始めた場合、通話データを識別子に関連付けて、より豊富な消費者プロファイルを作成できます。 以下では、今日のモバイル ファーストの世界で通話がもたらす影響、マーケティング担当者が通話から取得できる深い洞察、通話データを活用して対象ユーザーを絞り込むための戦略について説明します。
モバイルファーストの世界では、電話が最も重要です
スマートフォンは、ブランドとの関わり方に革命をもたらしました。 1 回の Google 検索で、地域内のすべてのビジネスを表示できます。 ワンタップで、それらを呼び出すことができます。 この使いやすさが、モバイル デバイスが Web トラフィックの 50% 以上を占める理由です。 今日の世界では、消費者は旅の一部としてますます電話での会話に目を向けています。 2019 年にスマートフォンから企業にかけられた通話は 1,620 億件でした。これは 2014 年から 113% 増加しました。
消費者は、複雑な、高価な、または緊急の購入について電話をかける傾向があります。 このような場合、ユーザーは追加情報や個別の支援を必要としているか、単にオンライン フォームに記入して連絡を待つ時間がありません。
マーケティング担当者はどのように通話データを取得しますか?
明らかに、ほとんどのマーケティング担当者にとって、すべてのインバウンド電話を聞くことは不可能です。 録音にアクセスできないか、録音が多すぎてすべてを手動で分析して、各発信者と音声対話に関する洞察を得ることができないかのいずれかです。
この問題を解決し、電話での会話から大規模にデータを取得するために、マーケティング担当者はコール トラッキングと分析ソリューションを活用しています。 これらのソリューションは、人工知能を使用して着信通話を大規模に分析し、会話から洞察を取得して発信者 ID と、通話を促進したマーケティング インタラクション (チャネル、キャンペーン、広告、キーワード、Web ページなど) に結び付けます。 . これらのインサイトは、Google 広告や Facebook などのデジタル広告プラットフォーム、マーテック スタック、CRM に渡され、行動に移すことができます。
データを呼び出すことでマーケターに提供できる洞察とは?
電話は文字通り「消費者の声」です。 これらの通話では、視聴者はブランドに何を望んでいるのか、どのように関与したいのかを正確に伝えています。 以下は、通話追跡および分析ソリューションを使用して大規模に取得できる洞察の一部です。
人口統計情報:
- 名前
- 電話番号
- 電話をかけた日時
- 電話をかけた地理的な場所
- 彼らがあなたのマーケティングやウェブサイトに関与するために使用したデバイス
通話属性データ:
- 電話のきっかけとなったマーケティング チャネル
- 通話のきっかけとなった広告またはプログラム
- 電話につながった検索キーワード
- 通話につながった Web サイトのインタラクションとページ
会話からの洞察:
- 彼らがセールス リード、サポート コール、またはその他の種類の発信者である場合
- 彼らが興味を示した製品/サービス
- すぐに購入する予定がある場合
- 購入に影響を与える可能性のある最近のライフイベント
- 購入に関する感想
- 通話が販売機会、予約、または購入につながった場合
通話データでオーディエンスをターゲティングするための 3 つの戦略
通話データを取得したら、それを使用して、「Cookie 後の黙示録」によって作成されたギャップを埋めることができます。 実際、主要なマーケティング担当者は、サードパーティの Cookie データの代わりに通話データを使用してオーディエンスをターゲットにすると、ROI が高くなることが多いことに気付き始めています。 好例として、Comfort Keepers が通話データを使用してオーディエンス モデリングを行ったところ、次善の策よりも 16 倍多くのコンバージョンを達成しました。

通話データがオーディエンス ターゲティングに効果的なのはなぜですか? それは、消費者の声から直接収集され、消費者の行動と意図に関するより豊富な洞察を提供するからです。 以下は、主要なマーケティング担当者が通話データを活用して、オーディエンス ターゲティングを改善し、ROI を向上させる方法の 3 つの例です。
1. デジタル広告で発信者をリターゲティングする
すでに購入した製品またはサービスの広告が配信されたことはありますか? これは、カスタマー エクスペリエンスを低下させるだけでなく、マーケティング費用を無駄遣いしてしまいます。 マーケティング担当者は、電話を消費者のジャーニーに結び付けることで、このよくある間違いを回避できます。
会話インテリジェンス データを使用すると、発信者が電話で興味を示した製品やサービスの広告を表示して、発信者をリターゲティングできます。 発信者が電話ですでにコンバージョンに至っているか、購入している場合は、関連する製品/サービスの広告でアップセルするか、広告を表示しないように除外して、無駄な支出を避けることができます。
たとえば、あなたが保険会社で、自動車保険を購入した電話の相手が、最初の家の閉鎖について言及した場合、閉鎖プロセス中に家と自動車のバンドルの広告でリターゲティングできます。保険の広告。

2. 電話での会話に合わせた推奨サイトを作成する
発信者から会話データを取得したら、それを Web サイト最適化プラットフォームにプッシュできます。 次に、会話で発生した特定のフレーズまたはデータ ポイントに対して Web サイトのパーソナライズ ルールを設定できます。 次に、最適化ツールは、電話での会話に合わせたパーソナライズされた Web サイト エクスペリエンスを大規模に提供します。
たとえば、自動車ディーラーの場合は、購入者が電話で興味を示した車両の画像をホームページに表示できます。これには、特別な融資のオファーが含まれる場合もあります。

関連:通話分析で人ベースのマーケティングの成功を後押しするためのガイドで、より深く掘り下げてください。
3. 電話での会話の傾向を特定します。 それに応じて広告を配信する
微視的なレベルで各発信者のニーズを理解することに加えて、通話分析は、発信者の発言に関する巨視的な傾向を特定するのに役立ちます。 これらのより大きなトレンドを理解することで、新しい市場機会を特定できます。
たとえば、あなたが救急医療提供者で、シカゴ支店にインフルエンザのような症状に関する電話が殺到していることに気付いた場合、「近くの緊急医療インフルエンザ検査」の有料検索予算も増やすことができます。その地域の関連キーワードとして。

一方、Cookie では、このような巨視的な傾向を、特に場所によって特定することは困難です。 オーディエンス ターゲティングに Cookie を使用しているマーケティング担当者は、これらのパターンを特定できず、収益機会を逃す可能性があります。
結論
Cookie の使用に関する制限が強化され続けているため、マーケティング担当者は通話データを使用してオーディエンスをターゲットにすることを検討する必要があります。 この豊富な洞察のソースは、マーケティング担当者がオーディエンスの行動をより深いレベルで理解するのに役立ちます。 IAB が電話番号を Web ユーザーの識別子として採用することを決定した場合、通話の会話データをこれらの識別子に関連付けることができます。 これにより、通話分析を使用するマーケターは大きな優位性を得ることができます。 彼らは、自分の場所の 1 つに電話をかけたことのあるすべての Web 訪問者の購入意図を理解することができました。
通話データを活用するかどうかにかかわらず、オーディエンス ターゲティングのために新しいデータ ソースを探す必要があります。 最も豊富な自社データを活用するブランドは、この新しい状況で最も成功するでしょう。彼らは、共感を呼び、エンゲージメントを促進するオーディエンス広告を提供できるからです。 そうしないブランドは遅れをとってしまいます。