ストーリーテリングコンテンツのデータを見つける場所

公開: 2023-01-11

コンテンツマーケティングを次のレベルに引き上げませんか?

コンテンツマーケティングでデータを使用することが役立ちます。

名前が示すように、データドリブンストーリーテリングは、データに基づいてストーリーを作成することです。

ストーリーテリングにデータを使用する理由

ここには、大きく相互に関連した 2 つの理由があります。

データは物語をより信頼できるものにする
ストーリーテリングは、データの理解と関連付けを容易にします。

要するに、これは完璧に一致しています。データは、人々がトピックを認識する方法に影響を与えるのに役立ちます。ストーリーは、数字を理解するのに役立ちます。

ストーリーは、マーケティング担当者が複雑なアイデアを伝え、意思決定者の意思決定プロセスを加速するのに役立ちます。

データは、ストーリーを共有する価値とリンクする価値のあるものにします。

これらすべてを念頭に置いて、データ駆動型のストーリーテリングは、現在の多くのマーケティング戦術のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

リンクの構築 (特にストーリーとしてのパッケージの場合、ほぼすべての形式のデータがリンクを引き付けることが知られています)
バイラルマーケティング (ストーリーとして語られるデータは、人々が以前には考えもしなかった理論や概念を発見するように駆り立てるため、人々はそれを共有する可能性が高い)
販売（意思決定プロセスを簡素化し、加速する能力のおかげで）

優れたデータ駆動型のストーリーを作成する方法

良いストーリーを作るには、次の 3 つの重要な要素があります。

関連性がある必要がある
優れたビジュアルを使用する必要がある
明確で関連性がある必要があります

次に、その方程式にデータを追加します。

漠然としているように聞こえるかもしれませんが、これらすべてが非常に巧妙に行われた完璧な例を 1 つ見てみましょう。 Bill & Melinda Gates Foundation のレポート「不平等の調査」をご覧ください。この報告書は、人々が実際にどのように不平等に生まれているかを調べ、貧しい国で生まれた人が健康で質の高い生活を得るには、「ハードルを次々と」克服する必要があることを視覚化しています。

この報告書は、公開されているデータを使用して、世界で最も貧しい地域の 1 つであるサヘルで生まれた少女の物語と、米国の人々が当たり前と思っていることを彼女が達成するのにどのように時間がかかるかを伝えています。

トリックは、私たち全員がすでにそれを知っていたということですが、このストーリーの構築方法は目を見張るものがあります. ビジュアルを読んで見終わった頃には、「こんなはずじゃない！」と自分に言い聞かせています。

レポートは、もう 1 つの説得力のある部分で締めくくられます。それは、財団がどのように違いを生み出しているか (そして、どのように支援できるか) です。

これは、完璧な結論を導き、行動を促すもう 1 つのデータセットです。

それがまさにデータ駆動型のストーリーテリングの目標です。データはストーリーの基になるポイントを導き出し、データは読者の行動を促すソリューションを提供します。この特定のストーリーは、コンバージョン (寄付) の促進からリンクやシェアの獲得まで、すべてを達成します。

データ駆動型のストーリーは、テキストベースとビジュアル(または上記の例のように両方) にすることができます。これらは、公開データと非公開データ (または上記の例のように両方) に基づくことができます。

データを使用してストーリーを作成する方法を学習できるかどうか見てみましょう。

公開データを使用してストーリーを伝える

公開されている大量のデータがあります。無料のツールもあれば、有料のツールもありますが、さまざまなツールがあります。 3 つの主なツールを見てみましょう。

グーグル

Google は、美しいストーリーに再パッケージ化するために使用できる膨大な量のデータを提供しています。開始するためのいくつかのアイデアを次に示します。

ライター向けの Google トレンドの使用に関するいくつかの優れたアイデアを次に示します。
Google トレンドを使用して、グローバルなロックダウン中にブランドのストーリーを伝える別の例を次に示します。
これは、Google の Autocomplete をデータソースとして使用するための私自身のガイドです。

Google を使用してさらに多くのデータを収集する複数のプラットフォームがあります。 SE Ranking は、ランキングの変動、トラフィックコスト、および関連する傾向を報告する高度なキーワード提案ツールを提供します。これは優れたデータソースです (無料ではありませんが)。

ゾーホーサーベイ

上記のツールは無料ですが、Zoho は有料のツールを提供しており、調査によって誰でもデータを収集できます。

Zoho Market Research アンケートでは、業界、年齢、性別、場所などに基づいて回答を収集できる、いくつかのターゲティングオプションが提供されています。 1000 件の回答には約 2000 ドルかかります。

安くはないので、投資する前に、ここで形成しているストーリーの種類を明確に把握する必要があります。ニッチや製品に合ったストーリーを作成するために使用できる市場調査ツールは他にもたくさんあります。

政府のリソース

政府は、説得力のあるストーリーに再パッケージ化するために、自由にアクセスできる豊富なデータを提供しています。 Google と site:GOV フィルターを使用して、Google に政府の公式ソースのみを検索させるように強制することで、多くのデータを見つけることができます。

発行日で結果をフィルタリングして、より最近のデータを表示することもできます。

ウィキペディアは、データとインスピレーションの両方の優れた情報源です。したがって、あなたのカテゴリで最も重要なウィキペディアのページを監視することを強くお勧めします. Visualpingを使用すると、これを簡単に行うことができるため、ウィキペディアのページ (複数可) に追加された最新の更新やデータを見逃すことはありません。

顧客のデータを使用してストーリーを伝える

これは、お客様が所有するデータです (お客様がそのデータを使用する許可をお客様に与えている場合)。以下が含まれます。

ウェブ解析情報 (ヒートマップなどの目とクリックのソフトウェアを含む)
顧客調査データ。無料の Google フォームを使用して、顧客や聴衆から回答を収集できます。

この種のデータは、完璧な社会的証明、特に顧客の製品に関する成功事例を示すケーススタディを作成できます。

Nextiva は、顧客のストーリーを使用してコンタクトセンターソリューションを宣伝する好例です。

公開されている社会的証明とは別に、プライベートなデータ駆動型のストーリーは、チームが販売を成立させるために利用できる販売資料に最適な資料になります。視覚的なケーススタディは、すばらしいTumblr コンテンツ、 Instagram 投稿、さらにはPinterest ボードにもなります。

結論

要するに、データ駆動型のストーリーテリングは、データを使用して優れたビジュアルを作成するだけではありません。それは、データで現実の生活を説明することです。

データをうまく使えば、どんなストーリーもより説得力があり、共有しやすいものにすることができます。ストーリーは、データを美化するためではなく、より関連性が高く、理解しやすくするためにあります。適切なデータと適切なストーリー (および適切なパッケージ) を思いつくまでには、ブレーンストーミングと調査にかなりの時間がかかる場合があります。幸運を！

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