Où trouver des données pour votre contenu de narration

Publié: 2023-01-11

Où trouver des données pour votre contenu de narration

Souhaitez-vous faire passer votre marketing de contenu au niveau supérieur ?

L'utilisation des données dans votre marketing de contenu est ce qui vous aidera.

Comme son nom l'indique, la narration basée sur les données consiste à créer des histoires basées sur des données.

Pourquoi utiliser les données pour raconter des histoires ?

Il y a deux raisons fortement interconnectées ici :

  • Les données rendent les histoires plus fiables
  • La narration rend les données plus faciles à comprendre et à associer.

En bref, c'est la correspondance parfaite : les données aident à influencer la façon dont les gens perçoivent un sujet. Les histoires sont la façon dont nous aidons les chiffres à avoir un sens.

Une histoire aide les spécialistes du marketing à communiquer des idées complexes et à accélérer le processus de prise de décision pour les décideurs.

Les données rendent les histoires dignes d'être partagées et dignes d'être liées.

Avec tout cela à l'esprit, la narration basée sur les données peut aider à améliorer les performances de bon nombre de vos tactiques marketing actuelles :

  • Création de liens (à peu près toutes les formes de données sont connues pour attirer des liens, surtout s'il s'agit de packages en tant qu'histoire)
  • Marketing viral (les données racontées sous forme d'histoire poussent les gens à découvrir des théories et des concepts auxquels ils n'avaient jamais pensé auparavant, ils sont donc susceptibles de les partager)
  • Ventes (grâce à sa capacité à simplifier et donc à accélérer le processus de prise de décision)

Comment créer une bonne histoire basée sur les données

Il y a trois facteurs clés qui font une bonne histoire :

  • Il faut que ce soit pertinent
  • Il doit utiliser de bons visuels
  • Il doit être clair et pertinent

Maintenant, ajoutez des données à cette équation.

Comme cela semble assez vague, regardons un exemple parfait de tout cela fait de manière absolument ingénieuse. Découvrez le rapport « Examining Inequality » de la Fondation Bill & Melinda Gates. Le rapport examine comment les gens naissent réellement inégaux, visualisant comment, pour une personne née dans un pays pauvre, accéder à une vie saine et de qualité nécessite de surmonter "obstacle après obstacle après obstacle".

Examen des inégalités

Le rapport utilise des données accessibles au public pour raconter l'histoire d'une fille née au Sahel, l'une des régions les plus pauvres du monde, et comment il lui faut plus de temps pour réaliser ce que les gens aux États-Unis peuvent tenir pour acquis.

Le truc, c'est que nous le savions tous déjà, mais la façon dont cette histoire est construite la rend révélatrice. Au moment où nous avons fini de lire et de regarder les visuels, nous nous disons : « Ça ne devrait pas être comme ça !

Le rapport se termine par une autre partie convaincante : comment la fondation fait une différence (et comment vous pouvez également aider).

piloter l'action avec les données

Il s'agit d'un autre ensemble de données qui aboutit à une conclusion parfaite et incite à l'action.

C'est exactement l'objectif de la narration basée sur les données : les données soulèvent des points sur lesquels baser votre histoire, puis les données fournissent des solutions pour inciter les lecteurs à agir. Cette histoire particulière accomplit tout, qu'il s'agisse de générer des conversions (dons) ou d'attirer des liens et des partages.

Les histoires basées sur les données peuvent être textuelles et visuelles (ou les deux comme dans l'exemple ci-dessus). Ils peuvent être basés sur des données publiques et privées (ou les deux comme, encore une fois, l'exemple ci-dessus).

Voyons si nous pouvons apprendre à créer des histoires en utilisant des données :

Utiliser les données publiques pour raconter des histoires

Il y a une tonne de données disponibles publiquement. Certains outils sont gratuits, certains sont payants, mais il en existe une variété. Regardons les trois principaux outils :

Google

Google fournit une énorme quantité de données que vous pouvez utiliser pour reconditionner de belles histoires. Voici quelques idées pour vous lancer :

  • Voici quelques bonnes idées sur l'utilisation de Google Trends pour les écrivains : Quelques conseils très pratiques que vous pouvez mettre en œuvre pendant la lecture.
  • Voici un autre exemple d'utilisation de Google Trends pour raconter l'histoire d'une marque pendant les fermetures mondiales.
  • Voici mon propre guide sur l'utilisation de la saisie semi-automatique de Google comme source de données.

Il existe plusieurs plates-formes qui utilisent Google pour collecter encore plus de données. SE Ranking propose un outil avancé de suggestion de mots clés qui rend compte des fluctuations de classement, des coûts de trafic et des tendances associées. C'est une excellente source de données (bien que payante).

Outil de suggestion de classement SE

Enquêtes Zoho

Bien que les outils ci-dessus soient gratuits, Zoho propose un outil payant permettant à quiconque de collecter des données en sondant des personnes.

Zoho Market Research Surveys propose quelques options de ciblage vous permettant de collecter des réponses en fonction d'un secteur, d'un âge, d'un sexe, d'un lieu, etc. 1000 réponses coûtent environ 2000 $.

Public cible des enquêtes Zoho Market Research

Ce n'est pas bon marché, vous devez donc avoir une idée claire du type d'histoire que vous façonnez ici avant d'investir. Il existe de nombreux autres outils d'étude de marché que vous pouvez utiliser pour créer des histoires qui correspondent à votre créneau et à votre produit.

Ressources gouvernementales

Le gouvernement fournit une abondance de données librement accessibles que vous pouvez reconditionner en histoires convaincantes. Vous pouvez trouver beaucoup de ces données en utilisant Google et le filtre site:GOV pour forcer Google à rechercher uniquement des sources gouvernementales officielles :

Filtre Google GOV

Vous pouvez également filtrer les résultats par date de publication pour afficher des données plus récentes :

dates de publication du filtre gov

Wikipédia est une autre excellente source de données et d'inspiration. Je vous recommande donc fortement de surveiller les pages Wikipédia les plus importantes de votre catégorie. Visualping peut vous aider à le faire facilement, afin que vous ne manquiez jamais les mises à jour ou les données les plus récentes ajoutées à une ou plusieurs pages Wikipédia.

Wiki de visualisation

Utilisez les données de vos clients pour raconter des histoires

Il s'agit des données que vous possédez (à condition que vos clients vous aient accordé leur autorisation d'utiliser ces données). Il comprend:

  • Vos informations d'analyse Web (y compris les logiciels d'œil et de clic comme les cartes thermiques )
  • Vos données d'enquête client. Vous pouvez utiliser des formulaires Google gratuits pour recueillir les réponses de vos clients ou de votre public.

Ce type de données peut constituer une parfaite preuve sociale , en particulier des études de cas illustrant les réussites de vos clients avec vos produits.

Nextiva est un excellent exemple de promotion de ses solutions de centre de contact en utilisant les histoires de ses clients.

Témoignages clients Nextiva

Outre les preuves sociales accessibles au public, les histoires basées sur des données privées constituent un matériau parfait pour les supports de vente que votre équipe peut utiliser pour conclure des ventes. Les études de cas visuelles font d'excellents contenus Tumblr , des publications Instagram et même des tableaux Pinterest .

Conclusion

En bref, la narration basée sur les données ne se limite pas à utiliser des données pour créer de beaux visuels. Il s'agit de faire en sorte que les données expliquent la vie réelle.

Les données peuvent rendre n'importe quelle histoire plus convaincante et partageable, si vous les utilisez bien. Les histoires ne sont pas là pour embellir vos données, mais pour les rendre plus pertinentes et plus faciles à comprendre. Cela peut prendre beaucoup de temps de remue-méninges et de recherches avant de trouver les bonnes données et la bonne histoire (ainsi que le bon package). Bonne chance!