オンライン評判スコアを計算する方法

公開: 2022-04-05

Go Fish Digitalでは、多数のブランドと協力して、オンラインの評判管理を改善しています。クライアントがよりよく理解したいと思うことの1つは、定量化可能なオンラインレピュテーションスコアを取得して、現在のレピュテーションを測定する方法と、キャンペーンが時間の経過とともにどのように改善されているかをよりよく理解できるようにすることです。感情は明らかに定性的な指標ですが、データ主導のエージェンシーとして、明確なベンチマークを確立し、時間の経過とともに進捗状況を定義するために、可能な限り指標を利用したいと考えています。

このため、長年にわたり、独自の社内オンライン評判スコアを開発してきました。これは、私たちとクライアントの両方が、彼らの評判がどのようにトレンドになっているのかをより正確に定量化するのに役立ちました。現在、このオンラインレピュテーションスコアを内部ORM追跡ツールおよび定期的なレポートの一部として使用しています。この測定基準は非常に貴重であることが証明されており、独自の計算方法のプロセスを共有したいと思いました。

1.100ポイントスケールから始めます

スコアの計算を開始するには、検索結果の最初のページが100ポイントのスケールであると見なします。特定の検索のすべての結果には、特定のスコアが割り当てられます。検索結果のすべての結果の合計を合計すると、100の値になるはずです。もちろん、ここでの最大の課題は、各結果に何らかの種類の重みを使用することです。＃2の結果は確かに＃8の結果よりも高いスコアを持っているはずです。

これを解決するために、このスケールを使用して検索結果を10ページで重み付けします。

ポジション1:35
ポジション2：18
ポジション3：12
ポジション4：8
ポジション5：7
ポジション6：6
ポジション7：5
位置：8：4
位置：9：3
位置：10：2

これがどのように見えるかをより簡単に視覚化するために、「rotorooterplumbing」の次の検索結果で位置とスコアを確認できます。

100ポイントのスケールを確立することにより、各結果の感情に基づいてポイントを差し引くことができるようになりました。

2.各結果の感情にラベルを付ける

次に、検索結果の最初のページ全体を下に移動し、各結果の感情にラベルを付けます。感情ラベルは、次の3つのカテゴリのいずれかに分類されます。

ポジティブ
中性
ネガティブ

ポジティブな記事は、潜在的な顧客に見てもらいたいページに関してはかなり明白なはずです。否定的な記事もかなり明白なはずです。ニュートラルページとは、ブランドを積極的に傷つけることはないが、ブランドを支援することはあまりないコンテンツのことです。たとえば、3つ星のYelpレビューは、中立的な記事の良い例です。

各結果に感情のラベルを付けたら、方程式を利用して、特定の検索結果の全体的なオンラインレピュテーションスコアを決定できます。

3.ネガティブまたはニュートラルな記事ごとにポイントを引く

検索結果の各ポジションの加重スコアと各記事の感情がわかったので、次は基本的な計算を適用してオンラインレピュテーションスコアを決定します。これを行うには、各結果を確認し、次の減算を実行します。

すべての否定的な記事のフルスコアを引く
すべての中立記事のスコアの半分を引く
100 –[合計減算ポイント]=オンライン評判スコア

例：オンラインレピュテーションスコアを計算する方法

より具体的な例を示すために、「rotorooterplumbing」クエリに戻りましょう。任意の検索で100ポイントから開始します。検索結果の下部を見ると、肯定的な感情を持たないYelpのレビューがいくつかあるようです。 2つ星のレビューは「ネガティブ」とラベル付けされ、3つ星のレビューは「ニュートラル」とラベル付けされます。

ローカルの結果とPeopleAlsoAskの結果がポジティブであると仮定すると、ニュートラルな記事が1つ、ネガティブな記事が1つ残ります。負の記事は位置7にあるため、これらのポイントの完全な値（-5）を減算します。ニュートラルな記事は8の位置にあるので、ポイント値の半分（-2）を引きます。

レピュテーションスコアを計算する

この特定の検索結果に対して、最終的なオンラインレピュテーションスコアは93になります。この結果には理想的ではない記事がいくつかありますが、それらは検索結果ページのさらに下にあり、RotoRooterへのダメージが少ない可能性があります。ただし、Yelpの否定的なレビューがランキングで上がると、感情スコアが劇的に低下する可能性があります。ネガティブな検索結果を抑制するためのアクションを実行することは、RotoRooterの最大の利益になる可能性があります。

オンラインレピュテーションスコアの使用方法

オンラインレピュテーションスコアの概念は、私たちとクライアントにとって非常に重要であるため、実際にこの機能を独自の内部追跡に組み込んでいます。特定の検索について、ツールは各結果の感情にラベルを付け、オンラインレピュテーションスコアを自動的に計算します。これにより、オンラインレピュテーションスコアを経時的に追跡できます。 Googleの最初のページのネガティブなコンテンツの量を減らすことができるため、オンラインの評判スコアが向上することを期待しています。

たとえば、1つのキャンペーンの開始時のベンチマークオンラインレピュテーションスコアは次のとおりです。

オンライン評判スコア：60

ネガティブコンテンツ

ネガティブな結果を抑えることができた後、更新されたオンラインレピュテーションスコアを確認できます。

オンライン評判スコア：100

肯定的な結果

もちろん、スコアを完全な100にすることはできませんでしたが、このメトリックを使用すると、時間の経過とともに改善を追跡できます。オンラインレピュテーションスコアを4か月後に70に、6か月後に80に改善できたことがわかった場合、キャンペーンは正しい方向に向かっていることを示しています。

結論

「評判」はあいまいな用語になる可能性がありますが、この計算によって、ビジネスで概念を測定可能にする方法をよりよく理解できるようになることを願っています。オンラインレピュテーションスコアは、オンラインレピュテーションのベンチマークをよりよく理解するのに役立ちます。また、時間の経過とともにスコアを測定して、スコアが改善されているかどうかを確認できます。これにより、実行している可能性のあるオンラインレピュテーション管理イニシアチブをより強力に把握できます。

これは、オンライン評判管理ガイドの第2章です。