Çevrimiçi İtibar Puanınızı Nasıl Hesaplarsınız?

Go Fish Digital'de çevrimiçi itibar yönetimini geliştirmek için çok sayıda markayla çalışıyoruz . Müşterilerimizin daha iyi anlamak istediklerini bulduğumuz şeylerden biri, mevcut itibarlarını nasıl ölçeceklerini ve kampanyalarının zaman içinde nasıl geliştiğini daha iyi anlamalarını sağlamak için ölçülebilir bir çevrimiçi itibar puanı almaktır. Duyarlılık açıkça nitel bir metrik olsa da, veriye dayalı bir ajans olarak, açık ölçütler oluşturmak ve zaman içindeki ilerlemeyi tanımlamak için mümkün olduğunda metrikleri kullanmayı seviyoruz.

Bu nedenle, yıllar içinde kendi dahili çevrimiçi itibar puanımızı geliştirdik. Bu, hem bizim hem de müşterinin itibarlarının nasıl bir eğilim gösterdiğini daha iyi ölçmesine yardımcı oldu. Artık bu çevrimiçi itibar puanını, dahili ORM izleme aracımızın ve düzenli raporlamanın bir parçası olarak kullanıyoruz. Bu ölçümün paha biçilmez olduğu kanıtlandı ve kendi ölçümünüzü nasıl hesaplayabileceğinizle ilgili sürecimizi paylaşmak istedik.

1. 100 Puanlık Bir Ölçekle Başlayın

Skoru hesaplamaya başlamak için, arama sonuçlarının ilk sayfasına 100 puanlık bir skalaya bakıyoruz. Belirli bir arama için tüm sonuçlara belirli bir puan atanır. Arama sonucundaki tüm sonuçların toplamını toplarken, 100 değerini elde etmelisiniz. Tabii ki buradaki en büyük zorluk, her sonuca bir tür ağırlık kullanmaya çalışmaktır. 2. sonuç kesinlikle 8. sonuçtan daha yüksek bir puan taşımalıdır.

Bunu çözmek için, bu ölçeği kullanarak 10 sayfalık bir arama sonucunu ağırlıklandırıyoruz:

• Konum 1: 35
• 2. konum: 18
• 3. konum: 12
• Pozisyon 4: 8
• Pozisyon 5: 7
• Pozisyon 6: 6
• Konum 7: 5
• Pozisyon: 8: 4
• Pozisyon: 9: 3
• Pozisyon: 10: 2

Bunun neye benzediğini daha kolay görselleştirmek için, "roto rooter sıhhi tesisat" için aşağıdaki arama sonucundaki konumu ve puanı görebilirsiniz:

100 puanlık ölçeği kurarak, bu artık her sonucun duyarlılığına göre puan çıkarmamıza izin veriyor.

2. Her Sonucun Duygusunu Etiketleyin

Ardından, arama sonuçlarının ilk sayfasının tamamına inmek ve her sonucun duyarlılığını etiketlemek isteyeceksiniz. Duyarlılık etiketi aşağıdaki üç kategoriden birine girmelidir:

1. Pozitif
2. Doğal
3. Olumsuz

Olumlu makaleler, potansiyel bir müşterinin görmesini isteyeceğiniz herhangi bir sayfa için oldukça açık olmalıdır. Negatif makaleler de oldukça açık olmalıdır. Tarafsız sayfalar, markanıza aktif olarak zarar vermeyen ancak ona yardımcı olmak için fazla bir şey yapmayan herhangi bir içerik olacaktır. Örneğin, 3 yıldızlı bir Yelp incelemesi, tarafsız bir makaleye iyi bir örnek olacaktır.

Her sonucu duyguya göre etiketledikten sonra, belirli bir arama sonucu için genel çevrimiçi itibar puanını belirlemek için denklemimizi kullanabileceksiniz.

3. Her Olumsuz veya Tarafsız Makale İçin Puan Çıkarma

Artık her konumun ağırlıklı puanını ve arama sonuçlarındaki her makalenin duyarlılığını bildiğimize göre, çevrimiçi itibar puanımızı belirlemeye yardımcı olacak bazı temel matematik uygulama zamanı geldi. Bunu yapmak için her sonucu gözden geçirecek ve aşağıdaki çıkarmaları yapacaksınız:

1. Tüm olumsuz makalelerin tam puanını çıkarın
2. Tüm tarafsız makalelerin puanının yarısını çıkarın
3. 100 – [Toplam Çıkarılan Puan] = Çevrimiçi İtibar Puanı

Örnek: Çevrimiçi İtibar Puanı Nasıl Hesaplanır

Size daha somut bir örnek vermek için “roto rooter sıhhi tesisat” sorgumuza geri dönelim. Herhangi bir arama için 100 noktadan başlıyoruz. Arama sonuçlarının en altına bakıldığında, olumlu duygulara sahip olmayan bazı Yelp incelemeleri var gibi görünüyor. 2 yıldızlı inceleme "Olumsuz" olarak etiketlenir ve 3 yıldızlı inceleme "Nötr" olarak etiketlenir.

Yerel sonuçların ve İnsanlar da Soruyor sonuçlarının olumlu olduğunu varsayarsak, bu bize 1 tarafsız ve 1 olumsuz makale bırakır. Negatif makale 7. konumdadır, bu nedenle bu noktaların (-5) tam değerini çıkarırız. Tarafsız makale 8. konumdadır, bu nedenle puan değerinin yarısını (-2) çıkarırız.

Verilen bu arama sonucu için nihai çevrimiçi itibar puanı 93'ü veririz . Bu sonuçla ilgili ideal olmayan birkaç makale olsa da, bunlar arama sonuçları sayfasının ilerisindedir ve muhtemelen Roto Rooter'a daha az zarar verirler. Ancak, olumsuz Yelp incelemesi sıralamada yükselirse, bu durum duygu puanında dramatik bir düşüşe yol açabilir. Negatif arama sonucunu bastırmak için harekete geçmek yine de Roto Rooter'ın çıkarına olabilir.

Çevrimiçi İtibar Puanlarını Nasıl Kullanıyoruz?

Çevrimiçi itibar puanları kavramı, biz ve müşterilerimiz için o kadar kritikti ki, bu işlevi aslında kendi iç izlememize dahil ettik. Belirli bir arama için, aracımız her sonucun duyarlılığını etiketler ve ardından çevrimiçi itibar puanını otomatik olarak hesaplar. Bu, zaman içinde çevrimiçi itibar puanını izlememizi sağlar. Görmeyi umduğumuz şey, Google'ın ilk sayfasındaki olumsuz içerik miktarını azaltabildiğimiz için çevrimiçi itibar puanının artmasıdır.

Örneğin, bir kampanyanın başlangıcındaki karşılaştırmalı çevrimiçi itibar puanı burada.

Çevrimiçi İtibar Puanı : 60

Olumsuz sonuçları bastırmayı başardıktan sonra, güncellenmiş bir çevrimiçi itibar puanı görebiliriz:

Çevrimiçi İtibar Puanı : 100

Tabii ki, mükemmel bir 100 puan alamasak bile, bu ölçüm hala zaman içindeki gelişmeleri izlememize izin veriyor. Online itibar puanını 4 ay sonra 70'e, 6 ay sonra da 80'e çıkardığımızı görürsek, bu bize kampanyanın doğru yönde ilerlediğini gösterir.

Çözüm

"İtibar" belirsiz bir terim olsa da, umarım bu hesaplama, kavramı işiniz için nasıl ölçülebilir hale getirebileceğinizi daha iyi anlamanızı sağlar. Çevrimiçi itibar puanları, çevrimiçi itibar için ölçütleriniz hakkında daha iyi bir fikir vermenize yardımcı olabilir. Ayrıca, iyileşip iyileşmediğini görmek için zaman içinde puanı ölçebilirsiniz. Bu, gerçekleştiriyor olabileceğiniz herhangi bir çevrimiçi itibar yönetimi girişiminde çok daha güçlü bir ölçü elde etmenize yardımcı olabilir.

Bu, Çevrimiçi İtibar Yönetimi kılavuzumuzun 2. Bölümüdür.