Confronto dell'accuratezza: SEMrush vs SimilarWeb

Una delle pratiche di analisi di marketing più comuni è il benchmarking di mercato. Supponiamo che il tuo team di marketing sia a corto di 5 punti percentuali per realizzare il piano. Se il mercato durante il periodo in questione si è ridotto del 15%, il tuo team di marketing potrebbe comunque aver mostrato un risultato positivo. Ma se il mercato è cresciuto dello stesso volume, il tuo marketing non sta andando così bene.

Ci sono molti strumenti per il benchmarking della concorrenza. Ciascuno di essi raccoglie i dati sul traffico e li elabora in modo diverso, però. E non puoi aspettarti il ​​100% di precisione da loro. Detto questo, quali strumenti sono sufficientemente accurati in modo da poter utilizzare i risultati per eseguire analisi significative?

Abbiamo condotto alcune ricerche per scoprire quanto siano precisi due popolari analizzatori di traffico: SEMrush Traffic Analytics e SimilarWeb. Come riferimento per il confronto, abbiamo utilizzato i dati degli account Google Analytics di 787 siti Web anonimi osservati da OWOX BI.

Prima di condividere i nostri risultati, consideriamo come funzionano i servizi di analisi del traffico.

SimilarWeb utilizza le seguenti origini dati:

• Dati diretti dai proprietari di siti web
• Dati di partner e provider Internet con milioni di utenti
• Fonti di dati pubblici: tecnologie brevettate e meccanismi di indicizzazione che scansionano costantemente i dati pubblici
• Dati del pannello resi anonimi dalle estensioni del browser sui siti Web visitati

I report di SEMrush Traffic Analytics si basano anche su dati anonimi raccolti da fonti di terze parti ed elaborati con l'ausilio di algoritmi di intelligenza artificiale. Questi dati vengono raccolti e approssimati sulla base di dati comportamentali resi anonimi su milioni di utenti Internet.

Negli ultimi 10 anni, SEMrush ha lanciato alcuni strumenti che rivelano non solo i dati sulle posizioni di ricerca dei concorrenti, ma anche ciò che i concorrenti stanno facendo nella loro ricerca a pagamento, PR, content marketing e social media insieme a dati dettagliati sul traffico del loro sito web. SEMrush utilizza le fonti di dati più rilevanti per ogni ambito di marketing (SEO, PPC, contenuto, SMM).

Sia SEMrush che SimilarWeb possono essere utilizzati per valutare concorrenti, lead e traffico generato dai partner. Poiché abbiamo accesso ai dati anonimi di Google Analytics degli utenti di OWOX BI, abbiamo presupposto di avere dati ragionevolmente precisi sui visitatori per un certo numero di siti Web anonimizzati. Abbiamo quindi confrontato i dati forniti da SEMrush e SimilarWeb per quegli stessi siti Web anonimi con i dati di Google Analytics. Il nostro compito era descrivere le imprecisioni in particolari ambiti aziendali e vedere quanto sono grandi per ciascun servizio.

Il campione di dati

Il nostro campione era costituito dai dati raccolti da Google Analytics, SEMrush e SimilarWeb per tutte le sessioni di gennaio 2020 su ciascuno dei 787 siti web. Questi siti Web hanno sede in Australia, Canada, Stati Uniti, Regno Unito e Germania e sono stati raggruppati per sfera di attività:

1. Computer, elettronica e tecnologia
2. Divertimento
3. Finanza
4. Salute e bellezza
5. Lavoro e istruzione
6. Notizie e media
7. Servizi professionali
8. Vedere al dettaglio
9. Telecom
10. Viaggiare

Approccio di confronto

Per scoprire l'accuratezza dei calcoli del traffico della concorrenza di SimilarWeb e SEMrush, abbiamo unito i seguenti dati in un'unica tabella:

• Dati anonimi di Google Analytics da 787 siti Web con oltre 100.000 visitatori al mese secondo OWOX BI
• Dati sul traffico da quegli stessi siti web secondo SEMrush e SimilarWeb

Sono stati esclusi i siti Web con traffico ridotto che potrebbero essere causati da filtri per le proprietà.

Quindi abbiamo calcolato il valore assoluto degli scostamenti tra i dati forniti da SEMrush e SimilarWeb rispetto a Google Analytics.

Poiché le deviazioni potevano essere positive o negative e ci interessava solo l'accuratezza, abbiamo utilizzato il valore assoluto. Questo ci ha anche salvato da un potenziale errore con i calcoli in cui i valori positivi e negativi potrebbero risultare pari a zero.

Quindi abbiamo segmentato i nostri siti Web per numero di sessioni al mese:

• 100.000 – 500.000
• 500.001 – 1.000.000
• Più di 1.000.000

Maggiore è la deviazione standard, maggiore è l'imprecisione nei dati del servizio fornito misurata rispetto al benchmark di Google Analytics. La deviazione per SimilarWeb era compresa tra il 57% e il 61% e non era correlata ai volumi di traffico del sito web. I dati di SEMrush hanno mostrato una chiara tendenza: i siti web con grandi quantità di traffico (1.000.000 di sessioni o più) hanno mostrato una maggiore precisione e una deviazione minore (45%) dai dati di Google Analytics.

Per i siti Web con 500.000 sessioni o più, i numeri erano da 9 a 12 punti percentuali più precisi in SEMrush. Per i progetti con poco traffico, SimilarWeb ha funzionato leggermente meglio, ma entrambi i servizi hanno mostrato grandi imprecisioni in questo gruppo di siti web.

Queste differenze di accuratezza sono causate dagli algoritmi di raccolta ed elaborazione di SimilarWeb e SEMrush, nonché da aspetti speciali dei dati del flusso di clic. I servizi di analisi del traffico utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per approssimare i dati su tutti i visitatori del sito Web in base ai dati del flusso di clic, ovvero dati su campioni di traffico del sito Web. Pertanto, più piccolo è il sito Web, meno accurate saranno le approssimazioni basate sui dati del flusso di clic.

Cosa dovresti fare se il tuo sito web e i siti dei tuoi concorrenti hanno poco traffico e la precisione dei tuoi dati è estremamente bassa? In questo caso, dovresti confrontare i concorrenti più grandi nel tuo mercato. Se confronti alcuni grandi attori del mercato, vedrai non solo le loro prestazioni ma anche le tendenze generali del mercato. E confrontando le prestazioni e le tendenze rivelate da SimilarWeb o SEMrush con i tuoi risultati, sarai in grado di vedere l'efficienza del tuo marketing.

Il grafico seguente descrive la quota di osservazioni: la percentuale di siti Web all'interno di ciascun segmento per i quali SimilarWeb e SEMrush erano rispettivamente più vicini al benchmark di Google Analytics. Ad esempio, nel segmento di oltre 1.000.000 di sessioni, SEMrush ha fornito dati più accurati rispetto a SimilarWeb per il 57% dei siti Web analizzati:

Confrontando il segmento da 100.000 a 500.000 sessioni nei grafici Deviazione standard e Quota di osservazioni, scopriamo un'interessante intuizione: i dati di SEMrush hanno una deviazione standard più alta, il che ci dice che le approssimazioni di sessione sono generalmente meno accurate. Allo stesso tempo, SEMrush è ancora più preciso nel 53% dei casi. Per farla breve, SEMrush fa meno errori, ma gli errori che fa tendono ad essere enormi.

L'accuratezza dei dati dipende da diversi fattori:

• Come è impostato Google Analytics, quali pagine hanno tag GA e cosa misurano esattamente quei tag.
• Quanto è attivo il sito su Google. Per un sito Web di reindirizzamento come da una rete pubblicitaria o un sito Web promozionale con un enorme traffico pubblicitario a pagamento, SEMrush mostrerà numeri inferiori.
• Quanto è grande la quota di traffico organico per il sito web. SEMrush è probabilmente più preciso per i siti con una quota maggiore di traffico organico.
• La regione e la sfera degli affari. Supponiamo che SEMrush abbia più progetti dagli Stati Uniti. In questo caso, avrà più dati dagli Stati Uniti e i calcoli per i siti statunitensi saranno più accurati.

I prossimi due grafici mostrano la deviazione standard e la quota di dati più accurati da entrambi i servizi segmentati per sfera di attività.

Come puoi vedere, la deviazione sia di SEMrush che di SimilarWeb dipende dalla sfera aziendale:

La percentuale di siti web per i quali SimilarWeb e SEMrush erano più vicini al benchmark di Google Analytics dipende anche dalla sfera di business:

Ad esempio, nella sfera dei computer , SimilarWeb era più accurato per il 58% dei siti Web e SEMrush era più accurato per il 42% dei siti Web (la prima colonna nel grafico sopra).

Questo grafico a punti mostra i valori di deviazione positivi e negativi per SEMrush (punti blu) e SimilarWeb (punti verdi):

Anche visivamente, puoi concludere che la parte inferiore del grafico ha più punti verdi, il che significa che è più probabile che SimilarWeb mostri valori inferiori rispetto ai dati sul traffico reale di Google Analytics.

L'abbiamo trovato:

• L'accuratezza di SimilarWeb e SEMrush è simile.
• SEMrush ha mostrato risultati migliori per i siti web di medie dimensioni. Gli errori erano rari e, se si evitavano errori, i dati erano più accurati.
• Nel segmento di oltre 1.000.000 di sessioni, SEMrush è stato più accurato di SimilarWeb.
• È più probabile che SimilarWeb sottovaluti i volumi di traffico.

Ciò che è importante ricordare è che né SimilarWeb né SEMrush ti garantiranno un'accuratezza del 100%. Per analizzare i dati del tuo sito web, hai Google Analytics. Ma SimilarWeb e SEMrush sono sufficienti per confrontare in modo indipendente i siti Web e riconoscere le tendenze. Quando si utilizza qualsiasi strumento di analisi, tuttavia, è necessario comprendere l'origine dei dati raccolti e le deviazioni delle misurazioni.