Apa itu Visualisasi Data: Definisi, Contoh, Prinsip, Alat

Ketika spreadsheet Excel tidak cukup untuk menghubungkan titik-titik dan tidak ada kemungkinan untuk melibatkan analis dalam membuat laporan, perangkat lunak dan alat visualisasi data datang untuk menyelamatkan.

Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada Anda apa saja teknik visualisasi data, cara memvisualisasikan data dengan benar, alat mana yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi interaktif tanpa bantuan pengembang, dan cara memilih alat yang sesuai untuk Anda.

Definisi visualisasi data adalah representasi visual dari data Anda. Dengan bantuan bagan, peta, dan elemen grafis lainnya, alat ini menyediakan cara yang sederhana dan dapat dipahami untuk melihat dengan jelas dan menemukan wawasan dan pola dalam data Anda dengan mudah.

Jika Anda ingin postingan Facebook Anda dibaca oleh sebanyak mungkin orang, apa yang akan Anda lakukan? Anda akan menambahkan visual yang menarik. Trik ini bekerja sempurna dengan laporan juga. Visual berbasis data menarik lebih banyak perhatian, lebih mudah dipahami, dan membantu menyampaikan pesan Anda kepada audiens dengan cepat. Dengan bantuan grafik dan dasbor deskriptif, bahkan informasi yang sulit pun dapat menjadi jelas dan dapat dipahami. Mengapa demikian? Kebanyakan orang adalah pembelajar visual. Jadi, jika Anda ingin sebagian besar mitra, kolega, dan klien Anda dapat berinteraksi dengan data Anda, Anda harus mengubah grafik yang membosankan menjadi grafik yang indah. Berikut adalah beberapa angka penting, berdasarkan penelitian, yang menegaskan pentingnya visualisasi:

• Orang mendapatkan 90% informasi tentang lingkungan mereka dari mata.
• 50% neuron otak mengambil bagian dalam pemrosesan data visual.
• Gambar meningkatkan keinginan untuk membaca teks hingga 80%.
• Orang mengingat 10% dari apa yang mereka dengar, 20% dari apa yang mereka baca, dan 80% dari apa yang mereka lihat.
• Jika sisipan paket tidak berisi ilustrasi data apa pun, orang akan mengingat 70% informasinya. Dengan gambar yang ditambahkan, mereka akan mengingat hingga 95%.

Visualisasi yang relevan membawa banyak keuntungan untuk bisnis Anda:

• Pengambilan keputusan yang cepat. Menyimpulkan data mudah dan cepat dengan grafik, yang memungkinkan Anda dengan cepat melihat bahwa kolom atau titik kontak lebih tinggi daripada yang lain tanpa melihat melalui beberapa halaman statistik di Google Spreadsheet atau Excel.
• Lebih banyak orang yang terlibat. Kebanyakan orang lebih baik dalam memahami dan mengingat informasi yang disajikan secara visual.
• Tingkat keterlibatan yang lebih tinggi. Grafik yang indah dan cerah dengan pesan yang jelas menarik perhatian pembaca.
• Pemahaman yang lebih baik. Laporan sempurna transparan tidak hanya untuk spesialis teknis, analis, dan ilmuwan data, tetapi juga untuk CMO dan CEO, dan membantu setiap pekerja membuat keputusan di bidang tanggung jawab mereka.

Hal pertama yang harus dilakukan sebelum membuat grafik apa pun adalah memeriksa semua informasi untuk akurasi dan konsistensi. Misalnya, jika faktor penskalaannya adalah 800%, sedangkan rata-ratanya adalah 120-130%, Anda harus memeriksa dari mana angka ini berasal. Mungkin itu semacam outlier yang perlu Anda hapus dari grafik sehingga tidak mencondongkan gambaran keseluruhan: 800% meremehkan perbedaan antara 120% dan 130%. Data outlying semacam ini dalam laporan dapat menyebabkan keputusan yang salah. Dalam kehidupan nyata, kita terbiasa dengan kenyataan bahwa pesan yang tepat harus disampaikan kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat. Ada tiga prinsip serupa untuk visualisasi:

1. Pilih grafik yang tepat tergantung pada tujuan Anda.​
2. Konfirmasikan bahwa pesan grafik Anda sesuai dengan audiens.
3. Gunakan desain yang sesuai untuk grafik.

Jika pesan Anda tepat waktu tetapi grafiknya tidak dinamis atau ada wawasan yang salah atau desain yang sulit, maka Anda tidak akan mendapatkan hasil yang Anda harapkan.

Jika Anda memilih grafik yang salah, pembaca Anda akan bingung atau salah menafsirkan hasilnya. Itu sebabnya sebelum membuat grafik, penting untuk memutuskan data apa yang ingin Anda visualisasikan dan untuk tujuan apa:

• Untuk membandingkan titik data yang berbeda
• ​Untuk menunjukkan distribusi data: misalnya, titik data mana yang sering dan mana yang tidak
• Untuk menunjukkan struktur sesuatu dengan bantuan data
• Untuk mengikuti koneksi antar titik data

Mari kita lihat jenis grafik yang paling populer dan tujuan yang dapat membantu Anda capai.

1. Bagan garis

Bagan garis menunjukkan bagaimana satu atau beberapa variabel berubah di seluruh titik data. Jenis bagan ini berguna untuk membandingkan perubahan dalam kumpulan data dari waktu ke waktu — misalnya, statistik lalu lintas untuk tiga laman landas per bulan selama periode satu tahun.

2. Diagram batang

Diagram batang adalah diagram lain yang sangat cocok untuk membandingkan kumpulan data. Bagan batang horizontal sering digunakan saat Anda perlu membandingkan banyak kumpulan data atau untuk secara visual menekankan keunggulan yang berbeda dari salah satu kumpulan data. Bagan batang vertikal menampilkan bagaimana titik data berubah dari waktu ke waktu — misalnya, bagaimana laba perusahaan tahunan telah berubah selama beberapa tahun terakhir.

3. Histogram

Histogram sering disalahartikan sebagai bagan batang karena kesamaan visualnya, tetapi tujuan bagan ini berbeda. Histogram menunjukkan distribusi kumpulan data melintasi interval kontinu atau periode waktu tertentu. Pada sumbu vertikal grafik ini, Anda dapat melihat frekuensi, sedangkan pada horizontal Anda dapat melihat interval waktu.

Tidak seperti histogram, diagram batang tidak menunjukkan interval kontinu apa pun; setiap kolom menampilkan kategorinya sendiri. Lebih mudah untuk menunjukkan jumlah pembelian di tahun yang berbeda dengan bantuan diagram batang. Jika Anda ingin mengetahui nilai pesanan ($10–100, $101–200, $201–300, dll.) dari pembelian, lebih baik memilih histogram.

4. Diagram lingkaran

Diagram lingkaran menampilkan bagian dari setiap nilai dalam kumpulan data. Ini digunakan untuk menampilkan komponen dari kumpulan data apa pun. Misalnya, berapa persentase penjualan umum yang dikaitkan dengan setiap kategori produk?

5. Plot pencar

Plot pencar menunjukkan hubungan antara titik-titik data. Misalnya, dengan bantuan plot pencar, Anda dapat mengetahui bagaimana tingkat konversi berubah tergantung pada ukuran diskon produk.

6. Bagan gelembung

Ini adalah bagan menarik yang memungkinkan Anda membandingkan dua parameter dengan menggunakan yang ketiga. Mari kita ambil tingkat konversi dan ukuran diskon dari contoh sebelumnya, tambahkan pendapatan (ditunjukkan dengan ukuran lingkaran), dan kita akan mendapatkan sesuatu seperti grafik berikut.

Melihat grafik ini, mudah untuk melihat bahwa produk dengan diskon 30% memiliki tingkat konversi tertinggi, sedangkan produk tanpa diskon atau diskon 5% menghasilkan pendapatan paling besar.

7. Bagan geografis

Bagan geografis itu sederhana. Ini digunakan ketika Anda perlu menunjukkan distribusi tertentu di seluruh wilayah, negara, dan benua.

Kami telah menyebutkan beberapa grafik paling populer tetapi tidak semuanya. Anda dapat menemukan jenis grafik lainnya di Katalog Visualisasi Data. Selain itu, kami merekomendasikan infografis praktis ini yang membantu Anda memilih jenis bagan yang tepat untuk tujuan Anda.

Hal penting kedua yang harus Anda perhitungkan saat bekerja dengan visualisasi adalah memilih pesan yang tepat untuk audiens. Informasi yang Anda bicarakan dalam laporan harus familier dan jelas bagi pembaca Anda.

Berikut grafik yang dianugerahi Penghargaan Jurnalisme Data bergengsi. Bagi orang yang tidak mengetahui latar belakang cerita, bagan ini terlihat seperti gambar yang dibuat oleh anak berusia tiga tahun. Namun, ketika Anda mengetahui sedikit lebih banyak tentangnya, Anda dapat melihat banyak sekali pekerjaan yang dilakukan oleh para penulisnya.

Charles Seife dan Peter Aldhous, editor Buzzfeed News, menggunakan bahasa R untuk memvisualisasikan data penerbangan yang diperoleh oleh agen FBI dan DHS sebagai bagian dari pengawasan udara. Secara khusus, bagan ini menunjukkan penerbangan di atas rumah dan masjid mereka yang bertanggung jawab atas penembakan massal pada Desember 2015 di San Bernardino, California.

Saat memilih parameter yang ingin Anda visualisasikan pada satu grafik, Anda harus memastikan bahwa parameter tersebut dapat digabungkan. Beberapa kombinasi tidak logis, meskipun pada pandangan pertama informasinya berkorelasi sempurna. Berikut adalah contoh bagan seperti itu dengan korelasi yang salah. Ini menunjukkan bahwa jumlah orang yang tenggelam karena jatuh ke kolam berkorelasi dengan jumlah film Nicolas Cage.

Hal berikutnya yang harus Anda pertimbangkan saat membuat bagan adalah skala dan ruang lingkup. Orang-orang terbiasa dengan fakta bahwa pengukuran pada sumbu dimulai dari bawah dan dari kiri. Jika Anda mengubah arah pengukuran, itu akan membingungkan audiens yang tidak memperhatikan. Meskipun kami harus menyebutkan bahwa pembalikan pengukuran dimungkinkan bila digunakan sebagai manuver taktis, seperti dalam contoh ini:

Sepintas, tampaknya jumlah pembunuhan yang dilakukan dengan menggunakan senjata api telah menurun selama bertahun-tahun. Faktanya, itu sebaliknya, karena skala dimulai dari atas. Mungkin penulis bagan melakukan ini dengan sengaja untuk mengurangi respons negatif terhadap hasil yang ditampilkan.

Skala yang sesuai juga membuat bagan Anda lebih jelas. Jika laporan menunjukkan titik data yang terlalu dekat dan Anda tidak dapat melihat pergerakan apa pun, coba ubah skalanya. Mulai pengukuran bukan dari nol atau bagi skala menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan gambar akan jelas.

Sebelum memberikan laporan kepada pengguna akhir, pastikan bagan dimuat dengan cepat. Pemuatan lambat membunuh semua upaya Anda. Misalnya, jika Anda memvisualisasikan data di Google Spreadsheet, kemungkinan besar data Anda disimpan di halaman yang sama atau di halaman berikutnya dan tidak berasal dari sumber pihak ketiga. Namun saat Anda membuat laporan di Data Studio, data akan diimpor dari tempat lain. Dalam hal ini, Anda harus memperhatikan aksesibilitas sumber dan kecepatan aliran data. Jika tidak, Anda akan melihat gambar yang tampak sedih ketika ada template bagan tetapi data belum dimuat.

Desain grafik Anda harus selalu mengikuti prinsip kesederhanaan. Jika Anda harus menyiapkan laporan standar, tidak perlu mendandaninya. Hindari elemen tambahan yang hanya mengacaukan bagan: warna dan struktur yang berbeda, volume 3D, bayangan, gradien, dll.

Semakin sederhana bagan, semakin mudah bagi pembaca Anda untuk memahami informasi yang ingin Anda bagikan.

Jangan membuat visualisasi Anda terlalu kecil, dan jangan letakkan semua bagan di halaman dasbor yang sama. Ini dianggap gaya yang buruk untuk menggunakan lebih dari tiga jenis bagan pada satu slide atau pada halaman dasbor yang sama. Jika Anda benar-benar membutuhkan begitu banyak jenis bagan, letakkan di halaman yang berbeda sehingga mudah untuk memahaminya.

Jangan takut untuk bereksperimen. Jika Anda memiliki tugas non-standar, mungkin solusi Anda juga harus non-standar. Pada infografis di bawah ini, kita dapat melihat pola pergerakan sayap berbagai hewan. Visualisasi dinamis benar-benar relevan.

Mari kita lihat beberapa contoh alat visualisasi data dan diskusikan cara memilih yang tepat untuk tujuan Anda.

Saat ini, ada banyak visualisasi data dan alat pelaporan di pasar. Beberapa dari mereka dibayar, yang lain gratis. Beberapa dari mereka bekerja sepenuhnya di web, yang lain dapat diinstal di desktop tetapi bekerja online, dan yang lainnya hanya offline. Kami telah membuat daftar 10 perangkat lunak pelaporan dan visualisasi data yang populer:

1. Excel/Google Spreadsheet
2. Data Studio
3. Tablo
4. Power BI
5. QlikView
6. R Studio
7. Visual. ly
8. Menjerat
9. iCharts
10. Data Pintar

Lima alat dan layanan pertama diproduksi oleh perusahaan yang berspesialisasi dalam visualisasi. Angka enam sampai sepuluh adalah alat yang cukup menarik, kebanyakan gratis dan online. Mereka menawarkan jenis visualisasi data non-standar dan mungkin menawarkan cara baru untuk mendekati informasi bisnis Anda.

Apa yang harus dicari saat memilih alat pelaporan:

• Mulailah dari tugas yang ingin Anda selesaikan. Misalnya, tren utama di pasar saat ini adalah laporan dinamis. Jika alat tidak dapat bekerja dengan laporan dinamis, itu merupakan teguran terhadapnya.
• Pertimbangkan jumlah uang yang siap Anda bayarkan. Jika tim Anda cukup besar dan setiap karyawan harus bekerja dengan alat visualisasi, maka biaya per pengguna mungkin merupakan tanda berhenti.
• Putuskan siapa yang akan menggunakan alat tersebut dan bagaimana caranya. Apakah ada kemungkinan untuk mengedit grup? Seberapa sederhana untuk mulai bekerja dengan alat ini? Apakah antarmukanya ramah? Apakah ada kemungkinan untuk membuat laporan tanpa pengetahuan pemrograman? Misalnya, R Studio adalah layanan hebat, terutama untuk mencari tren dan membangun model atribusi dan korelasi. Tetapi jika Anda tidak tahu bahasa pemrograman apa pun, tidak dapat menghubungkan pustaka tertentu, dan bukan spesialis teknis, akan sulit bagi Anda untuk mulai bekerja dengan R Studio.

Kami telah memilih lima layanan dan menyiapkan tabel yang membandingkan kelebihan, kekurangan, dan karakteristik utamanya. Sebelum kita mulai, mari kita jelaskan bagaimana visualisasi data dinamis dan laporan dinamis berbeda.

Laporan dinamis mengacu pada kemungkinan untuk mengimpor data dari sumber yang berbeda secara real time. Google Data Studio tidak memiliki laporan dinamis. Katakanlah kita telah menghubungkan permintaan Data Studio dari Google BigQuery dan kemudian mengubah sesuatu dalam permintaan ini. Untuk mencatat perubahan ini dalam laporan, setidaknya kita perlu me-refresh halaman. Namun, jika di Google BigQuery kami menambahkan atau menghapus beberapa bidang (tidak hanya mengubah logika perhitungan tetapi mengubah struktur tabel), maka layanan akan menutup laporan dengan kesalahan. Anda harus mengulangnya.

Konsep visualisasi dinamis mengacu pada kemungkinan untuk melihat statistik ringkasan pada tanggal yang berbeda selama satu sesi. Misalnya, di Google Analytics Anda dapat mengubah interval waktu dan mendapatkan statistik untuk tanggal yang Anda butuhkan.

Memvisualisasikan data adalah manfaat yang tidak dapat disangkal dalam bidang apa pun, dan tidak masalah jika Anda membangun karier di bidang pemasaran, desain, ritel, atau apa pun. Membuat informasi dapat dipahami dan mudah dipahami adalah salah satu kunci untuk menemukan zona pertumbuhan dan mengembangkan bisnis Anda. Juga, ketika semua rekan Anda melihat grafik visual yang menguraikan keadaan Anda saat ini, lebih mudah untuk memastikan bahwa Anda semua berada di halaman yang sama dan semua orang memahami poin kuat dan lemah. Meskipun memvisualisasikan laporan itu sendiri tidak dapat memperbaiki masalah, ini adalah instrumen yang kuat yang dapat mengungkapkannya tepat waktu.

Google Data Studio memungkinkan Anda menghubungkan sumber, memvisualisasikan, dan membagikan laporan dengan mudah kepada rekan kerja dengan cara yang mirip dengan produk Google lainnya.

Keuntungan:

• Gratis
• Lebih dari 150 konektor yang mudah diintegrasikan
• Dapat menggunakan data dari beberapa sumber melalui satu dasbor
• Nyaman untuk berbagi laporan

Tautan yang berguna:

• Dukungan Google
• Webinar Google Data Studio untuk Bisnis
• Template dasbor Google Data Studio oleh OWOX BI

Google Data Studio adalah alat gratis dengan 17 konektor asli yang disediakan oleh Google. Mereka diperiksa, bekerja dengan baik, dan cukup untuk sebagian besar tugas. Ada juga konektor yang disediakan oleh mitra, meskipun Anda harus memahami bahwa konektor dapat disajikan oleh pengembang dengan tingkat keahlian yang berbeda dan tidak ada jaminan bahwa konektor tersebut akan berfungsi dengan benar.

Omong-omong, jika Anda ingin melihat statistik Facebook atau Yahoo Gemini di laporan Data Studio, Anda dapat mengimpor data ke Google BigQuery dengan bantuan OWOX BI. Meskipun beberapa analitik dapat dibiarkan tidak diperhitungkan dengan konektor lain, dengan BigQuery Anda menerima analisis data lengkap dari akun Facebook Anda.

Ada galeri Google Data Studio yang nyaman dengan template siap pakai sehingga Anda dapat dengan cepat membuat ilustrasi hasil bisnis Anda.

Kami juga memiliki template dasbor siap pakai yang ingin kami bagikan.

Yang pertama adalah Dasbor Atribusi Pemasaran. Di dasbor ini, Anda dapat menemukan semua parameter dan metrik dasar yang digunakan oleh pakar dan analis pemasaran.

Dasbor kedua adalah dasbor KPI Saluran Berbayar Pemasaran Digital, yang disegmentasikan berdasarkan sumber (ditampilkan secara rinci). Dengan kata lain, ini menunjukkan data yang disaring pada kampanye pemasaran Facebook, dll.

Ini adalah dasbor demo. Anda dapat menyalinnya, mengubah sumbernya sendiri, dan menggunakannya dalam pekerjaan Anda.

Salah satu pembaruan Data Studio terbaru menambahkan kemungkinan untuk memfilter informasi berdasarkan tampilan. Misalnya, Anda dapat membandingkan titik data selama periode saat ini dan tahun sebelumnya.

Satu lagi pembaruan menarik memungkinkan Anda untuk mengubah jenis grafik yang sudah dibuat di antarmuka itu sendiri. Sebelumnya, saat mengubah grafik, Anda harus menghapusnya dan membuat yang baru. Sekarang dimungkinkan untuk mengubah gaya grafik secara langsung di antarmuka.

Ini adalah alat pelaporan data paling populer yang digunakan oleh spesialis pemasaran setidaknya sekali. Antarmuka Google Sheets cukup sederhana dan jelas, terutama bagi mereka yang mulai bekerja dengan analitik di Excel.

Keuntungan:

• Gratis
• Fleksibel — mendukung parameter dinamis, tabel pivot, dll
• Mudah diintegrasikan dengan sumber data
• Nyaman untuk berbagi laporan melalui tautan

Tautan yang berguna:

• Contoh permintaan SQL sederhana untuk membuat laporan Google Spreadsheet
• Cara menggunakan parameter dinamis dalam laporan

Diagram dan laporan yang disetel di Google Spreadsheet sama dengan yang ada di Google Data Studio.

Juga, ada kemungkinan untuk mengelola warna dan memilih pemformatan sel:

Mungkin keuntungan utama dari Google Sheets adalah tabel pivot. Baru-baru ini ada pembaruan Google Data Studio yang memungkinkan untuk menghitung lebih dari tiga bidang dan sepuluh kolom. Itu membuat kehidupan para analis sedikit lebih mudah, meskipun kemungkinan di Data Studio masih terbatas, dan bekerja dengan tabel pivot masih lebih nyaman di Google Spreadsheet.

Google Spreadsheet memiliki add-on gratis yang memungkinkan Anda mengunggah data langsung dari Google Analytics dan membuat laporan berdasarkan data yang diimpor. Anda juga dapat meminta data Google Analytics langsung dari Spreadsheet. Dalam GIF ini, Anda dapat melihat cara mengimpor data dan parameter serta metrik mana yang harus disiapkan.

Kami ingin membagikan laporan favorit kami di Google Spreadsheet — laporan analisis kelompok.

Template laporan ini dapat ditemukan di sini. Anda dapat melihat petunjuk dan formula yang digunakan. Bidang berwarna harus diisi, dan bidang berwarna lainnya diperbarui dengan bantuan rumus. Ada banyak metrik yang dihitung, tetapi laporan ini sulit dan padat karya. Kami berharap templat ini bermanfaat bagi Anda. Selain itu, Anda dapat membaca panduan terperinci kami untuk analisis kelompok di Google Analytics dan Google Spreadsheet, tempat kami memberikan petunjuk yang sangat terperinci. Kami juga telah mempresentasikan webinar tentang analisis kohort.

Dengan OWOX BI Smart Data, Anda tidak perlu mengetahui sintaks SQL. Cukup mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris sederhana menggunakan bahasa alami. Layanan memproses permintaan, menerjemahkannya ke dalam bahasa teknis, dan mengembalikan grafik dan tabel yang indah dengan jawaban atas pertanyaan Anda.

Keuntungan:

• Tidak perlu pelatihan teknis khusus
• Jawaban cepat untuk pertanyaan
• Antarmuka yang ramah
• Tersedia dalam bahasa Rusia dan Inggris

Kami memiliki panduan referensi terperinci di mana Anda dapat membaca tentang setiap jenis laporan yang dapat Anda buat di Data Cerdas.

Tindakan pengguna di situs web Anda:

• Anda dapat menyesuaikan Google Analytics → streaming Google BigQuery dengan bantuan OWOX BI.
• Atau gunakan standar Google Analytics 360 → ekspor Google BigQuery.

Transaksi:

• Google Analytics → Google BigQuery
• Google Spreadsheet → Google BigQuery
• CRM → Google BigQuery

Biaya kampanye iklan:

• Twitter, Facebook, Yahoo! Gemini, Saya. Target → Google Analytics
• Sumber lain → Google Analytics

Setelah mengumpulkan semua ini, Anda dapat mulai mengajukan pertanyaan. Kami menambahkan semua laporan yang dibutuhkan oleh klien kami di OWOX BI Smart Data. Kemudian kami mengelompokkannya dalam blok berdasarkan topik untuk memudahkan pencarian laporan. Kami memiliki blok dengan laporan ROPO, laporan atribusi, laporan mitra CPA, laporan CRM, dan banyak lagi.

Pertanyaan untuk ditanyakan:

• Bagaimana [metrik] berubah selama [periode waktu] menurut [dimensi]?saya
• Berapa [metrik] menurut [dimensi]?
• Bagaimana [metrik] didistribusikan ke [dimensi]?
• Berapa banyak [metrik] yang ada di situs web?

Pertanyaan atribusi:

• Apa nilai sebenarnya dari saluran iklan, kampanye, dan kata kunci?
• Berapa ROAS, ROI, dan CRR menurut model berbasis corong?
• Bagaimana nilai konversi (misalnya pendaftaran) didistribusikan di seluruh saluran dan kampanye?
• Sumber apa yang memiliki nilai terbesar dan terkecil menurut model klik tidak langsung terakhir?
• Kampanye dan kata kunci apa yang berkinerja terbaik dalam menarik pengguna baru?
• Saluran dan kampanye apa yang berkinerja terbaik di setiap langkah corong?
• Rantai tindakan apa berdasarkan sumber dan saluran yang mengarah ke transaksi?

Pertanyaan tentang CRM:

• Bagaimana eksekusi pesanan bervariasi di seluruh kampanye?
• Bagaimana perbedaan laba kotor menurut grup saluran setiap hari?
• Bagaimana jumlah pesanan CRM dan pengguna CRM bervariasi di berbagai kota?
• Berapa laba kotor ROAS menurut sumber dan saluran?
• Apa hubungan antara jumlah pesanan CRM dan jenis pembayaran dan pengiriman?
• Apa hubungan antara konversi dan waktu pengiriman rata-rata dan kota?
• Apa hubungan antara pesanan CRM, jumlah pengguna CRM, dan toko?

Dalam referensi kami, Anda dapat menemukan struktur lengkap untuk ekspor CRM.

pertanyaan kampanye BPA:

• Apa sumber penipuan lalu lintas?
• Berapa banyak pembelian iklan berdasarkan permintaan merek?
• Mitra mana yang harus dibayar untuk tindakan yang dikaitkan dengan transaksi yang tumpang tindih?
• Bagaimana kualitas sesi yang dihasilkan oleh partner CPA?

Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang laporan kampanye BPA di artikel kami Sekarang Anda Melihat Saya! Apa itu Penipuan CPA dan Cara Memeranginya dan dalam video ini.

Pertanyaan ROPO (riset online, beli offline):

• Apa pengaruh iklan online terhadap pembelian offline?
• Apa jendela konversi pembelian ROPO yang sebenarnya dan apa hubungan antara nilai transaksi dan jumlah hari yang dibutuhkan pengguna untuk membuat keputusan pembelian?
• Bagaimana pembeli, transaksi, dan pendapatan didistribusikan berdasarkan hari sebelum menyelesaikan pembelian offline.
• Berapa hari yang dibutuhkan pengguna untuk mengambil keputusan tentang membeli barang yang paling mahal?

Kami juga telah menyiapkan blok FAQ kecil untuk OWOX BI Smart Data yang membahas cara membuat permintaan, seperti apa strukturnya, cara menampilkan dimensi dan metrik yang ingin Anda lihat, dll.

Berapa banyak metrik yang dapat dipilih sekaligus untuk dimensi tertentu?

Laporan Data Cerdas tidak membatasi jumlah metrik yang dapat Anda gunakan. Namun, dengan banyak metrik, lebih mudah untuk memvisualisasikan laporan di Google Data Studio.

Daftar semua kemungkinan metrik dan dimensi dapat ditemukan di panduan referensi.

Bagaimana membuat permintaan dan seperti apa strukturnya

Contoh dan struktur pertanyaan dapat ditemukan di panduan referensi kami:

• Pertanyaan tentang data Google Analytics
• Pertanyaan untuk data model Atribusi OWOX BI

Opsi terbaik adalah dengan memasukkan dimensi dan metrik yang ingin Anda lihat.

Apakah grafik ini menunjukkan nilai yang benar?

Laporan Smart Data didasarkan pada data lengkap Anda dan permintaan SQL siap pakai yang dapat Anda salin dan periksa di proyek Google BigQuery Anda.

Terakhir, kami ingin membagikan beberapa tautan dan buku berguna tentang visualisasi data:

1. Edward Tufte, Tampilan Visual Informasi Kuantitatif
2. Stephen Sedikit, Data Besar, Penipuan Besar
3. «The Joy of Stats» (film dokumenter)

PS Lihat daftar spesialis pemasaran dan analis kami untuk memastikan Anda selalu memiliki data yang lengkap dan benar dalam laporan Anda. Isi formulir dan kami akan mengirimkan email kepada Anda daftar periksa.

Jika Anda masih tidak tahu alat mana yang harus dipilih, manfaatkan uji coba gratis OWOX BI untuk mengetahui manfaatnya.

Mari kita ke ringkasan singkat: layanan visualisasi dapat membantu Anda membuat laporan Anda lebih menarik dan dapat dipahami secara visual, layanan tersebut dapat menyoroti wawasan berharga dalam data Anda dengan sangat cepat. Jika Anda ingin mengikuti laju bisnis modern, menambahkan pengisahan cerita visual dan eksplorasi data ke laporan Anda akan memungkinkan Anda mempercepat proses pengambilan keputusan. Jika Anda masih tidak tahu mana dari semua alat visualisasi data yang paling sesuai dengan bisnis Anda, pesan demo gratis untuk mendiskusikan kasus Anda dengan pakar kami dan temukan solusi optimal.