Manajemen Data vs Tata Kelola Data dengan Contoh

Data bisa menjadi salah satu bagian paling berharga dari bisnis atau organisasi apa pun. Perusahaan yang sukses saat ini ditentukan oleh kemampuan mereka untuk menganalisis, menggunakan, dan menyusun strategi secara efektif dengan data perusahaan mereka. Kebijakan data yang buruk menimbulkan risiko serius yang bahkan dapat membahayakan organisasi. Untuk memastikan bahwa data ditangani dengan benar, penting untuk menyiapkan dan memahami manajemen data vs praktik tata kelola data.

Data besar memungkinkan perusahaan menggunakan data perusahaan untuk memperoleh wawasan dan membuat keputusan yang lebih baik. Manajemen data dan tata kelola data menawarkan solusi. Dengan bantuan posting ini, Anda akan mempelajari perbedaan mendasar antara fungsi-fungsi ini dengan memeriksa definisinya secara rinci.

Apa itu tata kelola data?

Tata kelola data mengacu pada kebijakan, praktik, dan standar yang terdiri dari keseluruhan rencana perusahaan untuk memproses dan menyimpan data dengan benar. Ini membantu organisasi dalam pengambilan keputusan strategis. Ini adalah program bisnis penting yang membutuhkan kebijakan, yang paling baik dicapai dengan membuat semua orang di perusahaan setuju.

Strategi tata kelola data yang baik diperlukan untuk memastikan bahwa organisasi mengikuti aturan, mengurangi risiko, meningkatkan keamanan data, dan memastikan bahwa seseorang bertanggung jawab atas datanya. Agar berhasil, semua bagian penting dari tata kelola data harus bekerja sama. mari kita lihat beberapa faktor yang terlibat:

• Rakyat

Hampir setiap karyawan menggunakan data dalam beberapa cara atau lainnya. Jadi, orang adalah bagian penting dari kebijakan tata kelola data karena merekalah yang membuat dan mengelola data dan pada akhirnya akan mendapat manfaat dari data yang diatur dengan baik. Ahli materi pelajaran dapat menentukan persyaratan bisnis standar dan ambang batas kualitas untuk proses bisnis yang beragam.

Profesional TI dan administrator database menangani semua aspek teknologi. Penatalayanan data menangani masalah kualitas. Pakar hukum dan keamanan melindungi privasi data. Dewan atau dewan eksekutif lintas fungsi bertanggung jawab untuk menyelesaikan masalah organisasi.

• Kebijakan dan aturan

Persetujuan, kualitas, retensi, dan keamanan hanyalah beberapa dari kebijakan dan peraturan organisasi untuk mengatur operasi dan prosedur mereka. Misalnya, kebijakan dapat menentukan siapa yang memiliki akses ke dan memanfaatkan informasi, berapa lama informasi tersebut disimpan dalam file, dan di mana jenis data tertentu disimpan.

Anda mungkin memiliki kebijakan yang memerlukan persetujuan untuk menggunakan informasi pribadi. Satu aturan dapat menentukan bentuk persetujuan apa yang harus diberikan konsumen ketika informasi pribadi mereka diperoleh. Aturan lain dapat menyatakan bahwa izin pelanggan untuk dipasarkan perlu diverifikasi sebelum penawaran promosi dikirimkan kepada mereka.

• Metrik:

Metrik teknis sering kali menyertakan hal-hal seperti jumlah rekaman duplikat dalam aplikasi. Ini juga termasuk seberapa akurat dan lengkap data serta berapa banyak elemen data pribadi yang dienkripsi atau disembunyikan.

Analis keuangan dan pemberi pinjaman menggunakan hari penjualan yang luar biasa (DSO) untuk mengukur kesehatan keuangan perusahaan. Jika DSO di atas rata-rata, analis dan pemberi pinjaman dapat mengurangi perkiraan perusahaan atau menaikkan biaya pembiayaan. Data alamat klien yang tidak lengkap meningkatkan waktu siklus penagihan dan DSO.

Apa itu manajemen data?

Manajemen data sebagian besar tentang menempatkan strategi tata kelola data ke dalam tindakan. Ini adalah proses membuat dan mencoba menerapkan arsitektur, kebijakan, dan prosedur yang dibutuhkan organisasi untuk mengelola alur kerja data penuh. Menggunakan strategi manajemen data membantu memastikan bahwa data dikelola sesuai dengan pedoman perusahaan secara keseluruhan selama proses lengkapnya, mulai dari saat dibuat hingga ditarik.

Sebelum kita menyelami perbedaan penting antara tata kelola data dan manajemen data, mari kita lihat kembali komponen penting dari manajemen data:

• • Persiapan data: Persiapan data mengacu pada tindakan membersihkan dan memodifikasi data mentah sehingga dapat diperiksa secara akurat. Penyelesaian proses ini bisa memakan waktu yang cukup lama. Dengan tergesa-gesa menyelesaikan pelaporan dan analisis, ada risiko bahwa langkah pertama yang penting ini dapat dilewati. Akibatnya, bisnis mungkin akhirnya membuat keputusan yang buruk berdasarkan data yang tidak akurat.

• Pipa data: Proses pemindahan data secara otomatis dari satu sistem ke sistem lain dapat diselesaikan dengan bantuan pipa data. Target ini tercapai tepat waktu.

• Ekstrak, konversi, dan muat data ke dalam database: Ini berarti membuat perubahan pada data sehingga dapat dimuat ke dalam sistem database bisnis. Setelah mereka dibangun, ini sering dilakukan melalui proses otomatis. Namun biasanya, persiapan dan pengerjaan pipeline diperlukan terlebih dahulu.

• Katalog data: Mengorganisir data dan membuatnya lebih mudah untuk menemukan dan memelihara jejaknya membantu membangun representasi data yang lengkap.

• Fasilitas penyimpanan data: Ini membuat proses analisis data secara signifikan lebih mudah dilakukan karena mereka memusatkan semua berbagai sumber data di satu tempat.

• Tata kelola data: Ini dapat membantu dalam menentukan aturan dan prosedur yang perlu diikuti untuk menjaga kepatuhan dan keamanan data.

• Struktur data adalah kerangka kerja yang terorganisir secara formal yang digunakan untuk mengelola aliran data.
• Keamanan data: Komponen yang membentuk sistem keamanan data Anda adalah perlindungan yang telah diterapkan untuk mencegah data Anda diubah atau dilihat oleh individu yang tidak diizinkan untuk melakukannya.

Tata kelola data vs. manajemen data: Perbedaannya

Mari kita lihat lebih dekat tata kelola data versus manajemen data sekarang. Dalam hal penerapan rencana pengelolaan data, tata kelola data memberikan arahan yang diperlukan.

Bagaimana tata kelola data vs manajemen data berinteraksi?

Tata kelola data dan manajemen data memengaruhi kapasitas organisasi untuk mencapai tujuan keamanan dan pemeliharaan datanya, dengan yang pertama berfokus pada kebijakan dan yang terakhir pada prosedur.

Misalnya, kebijakan tata kelola data mungkin menuntut penyimpanan data konsumen selama tujuh tahun untuk mematuhi peraturan. Kemudian, operasi manajemen data dapat mengarsipkan dan menghapus data dalam sistem penyimpanan data.

Kesimpulan

Tujuan tata kelola data dan pengelolaan data adalah sama, meskipun merupakan dua hal yang berbeda. Sangat penting untuk memiliki tata kelola data dan manajemen data untuk memastikan bahwa organisasi Anda dapat memanfaatkan datanya secara efektif dan bermanfaat dalam jangka panjang.

QuestionPro lebih dari sekadar perangkat lunak survei; kami memiliki solusi untuk setiap masalah dan industri. Kami juga memiliki platform untuk mengelola data, seperti perpustakaan penelitian InsightsHub kami.

Organisasi di seluruh dunia menggunakan sistem dan alat manajemen pengetahuan seperti InsightsHub untuk mengelola data dengan lebih baik, mengurangi waktu yang diperlukan untuk mendapatkan wawasan, dan meningkatkan penggunaan data historis sekaligus menurunkan biaya dan meningkatkan ROI.

BELAJARLAH LAGI