Google Sheets vers Google BigQuery — Transférez vos données

Si vous recherchez un moyen pratique de transférer des données depuis et vers Google Sheets et Google BigQuery, cet article est pour vous. Découvrez comment vous pouvez créer n'importe quel rapport ou graphique dans les tableaux Google basés sur les données de GBQ sans avoir besoin de télécharger des fichiers CSV ou d'utiliser des services tiers payants.

Il est difficile de trouver un responsable marketing qui ne travaille pas avec les produits de la plate-forme Google Cloud. Et bien sûr, tous les spécialistes du marketing utilisent Google Spreadsheets à un degré ou à un autre. Le service gratuit, avec de nombreuses fonctions et formules intégrées, est très pratique à utiliser. De plus, il est pratique à utiliser pour travailler avec des collègues n'importe où et n'importe quand.

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Grâce à ses avantages, Google Sheets est tout simplement indispensable dans le travail d'un marketeur pour les petites entreprises. Si vous ne disposez pas de beaucoup d'informations pour l'analyse et que seules quelques personnes en ont besoin, il est difficile de choisir un service plus pratique pour le travail.

Cependant, à mesure que l'entreprise se développe et que les volumes de données augmentent (y compris l'utilisation de données provenant de différentes sources), des restrictions apparaissent dans le travail du tableur. À ce stade, vous devez déjà connecter l'entrepôt de données comme Google BigQuery.

Le stockage dans le cloud Google BigQuery vous permet de collecter des données à partir de différentes sources, de les traiter en quelques secondes à l'aide de requêtes SQL et de créer des rapports avec n'importe quelle métrique sans échantillonnage et sans restrictions.

C'est l'un des services cloud les plus populaires et certainement l'un des plus pratiques pour les spécialistes du marketing. Pourquoi pour eux ? Car Google fait partie des géants du marché, avec ses produits comme Google Analytics et Google Ads. Et le stockage intégré de BigQuery dans la gamme de services cloud signifie une intégration transparente et native. En termes simples, vous n'avez pas besoin de perdre du temps à trouver des connecteurs, tout est prêt à l'emploi.

Entre autres avantages du stockage :

• rapide et simple
• support continu et développement par les développeurs
• ensembles de requêtes SQL prêts à l'emploi
• apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA)
• ne nécessite pas de serveurs

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Si vous souhaitez utiliser toutes les fonctionnalités d'analyse avancées pour le marketing, vous devrez tôt ou tard transférer les informations de Google Sheets vers l'entrepôt de données. Par exemple, vous pouvez télécharger des statistiques de commande hors ligne sur le stockage cloud pour créer une analyse ROPO. Voyons comment vous pouvez télécharger les informations dont vous avez besoin rapidement et facilement.

7 raisons de choisir le module complémentaire OWOX BI comme connecteur BigQuery vers Sheets/Sheets vers BigQuery

1. L'addon est entièrement gratuit, vous ne payez que pour le traitement de vos données dans GBQ.
2. Vous pouvez rapidement créer des rapports et des graphiques avec n'importe quelle quantité de données directement dans les tableaux Google.
3. Vous pouvez configurer les rapports pour qu'ils soient mis à jour automatiquement à la fréquence souhaitée.
4. Un éditeur de requête pratique avec une suggestion automatique permet de gagner du temps lors de la création d'un rapport. De plus, vous pouvez pré-spécifier des paramètres dynamiques dans une requête que même les personnes qui ne connaissent pas SQL peuvent utiliser.
5. Il vous sera pratique de partager des rapports avec vos collègues — il vous suffit de leur permettre d'accéder au document. Et les employés qui ont accès à votre projet dans GBQ pourront gérer les requêtes utilisées dans le rapport. Simultanément, vous pouvez contrôler l'historique des modifications de chaque demande.
6. L'addon fonctionne dans les deux sens, ce qui signifie que vous pouvez également envoyer des données de Sheets à GBQ.
7. C'est sûr et sécurisé. Nous utilisons uniquement les API de service officielles de Google. Toutes les données sont transférées vers votre projet Cloud Platform dont vous contrôlez l'accès.

Comment transférer des données de Google Sheets vers Google BigQuery

Installez l'addon d'OWOX BI dans votre navigateur Chrome. Accédez à votre tableau de données et sélectionnez OWOX BI BigQuery Reports — Upload data to BigQuery :

Si vous travaillez avec ce module complémentaire pour la première fois, vous devrez fournir l'accès à votre BigQuery :

Une fenêtre s'ouvre dans laquelle vous devez sélectionner le projet et l'ensemble de données dans GBQ et proposer un nom pour la table dans laquelle vous souhaitez charger les chiffres. Cochez ensuite les cases des champs dont vous souhaitez importer les valeurs. Tous les champs sont automatiquement "STRING", mais nous vous recommandons de remplacer les types par ceux qui correspondent au contenu du champ. Par exemple, pour les identifiants numériques, le type est "INTEGER", pour les prix, le type est "FLOAT", etc.

Cliquez sur Démarrer le téléchargement et vos statistiques seront téléchargées sur Google BigQuery.

Google a mis à jour son connecteur de données de Google Sheets et il s'appelle désormais Connected Sheets. Il vous aide à créer des requêtes et à analyser des ensembles de données à l'aide d'outils et d'opérations de feuille de calcul familiers.

Important! Pour utiliser le nouveau connecteur, vous devez mettre à jour votre compte. Ce connecteur natif n'est pas disponible pour tous les utilisateurs, mais exclusivement pour les clients qui ont acheté G Suite Enterprise et G Suite Enterprise for Education.

Pour télécharger les données nécessaires à partir de BigQuery, vous devez :

• Ouvrez la feuille de calcul avec laquelle vous travaillez.
• Cliquez sur le menu Données , choisissez la ligne Connecteurs de données, puis cliquez sur Se connecter à BigQuery .
• Choisissez le projet et une table à partir desquels vous souhaitez obtenir des données.
• Téléchargez le jeu de données en cliquant sur Connecter puis sur Démarrer l'analyse .

• Présentation des feuilles connectées et de BigQuery
• Utilisation de la liste de lecture Connected Sheets sur Youtube

Ouvrez le tableau et sélectionnez Rapports OWOX BI BigQuery — Ajouter un nouveau rapport :

Ensuite, dans la barre latérale droite, spécifiez le projet GBQ que vous souhaitez voir dans le rapport. Si vous avez déjà créé la requête SQL souhaitée dans ce rapport, sélectionnez-la dans la liste déroulante. Si vous souhaitez modifier la requête, cliquez sur Modifier et ajustez le texte.

Pour ce faire, vous pouvez utiliser la suggestion automatique dans l'éditeur de requête, qui propose la coloration syntaxique, les ajouts automatiques, la gestion des versions, la validation des requêtes et une estimation préliminaire de la quantité de données traitées :

Si vous souhaitez créer une nouvelle requête, faites défiler la liste des requêtes jusqu'à la fin et cliquez sur la ligne Ajouter une nouvelle requête, saisissez du texte, puis cliquez sur Enregistrer et exécuter :

Sélectionnez les paramètres dynamiques s'ils ont été spécifiés dans votre requête SQL. Dans notre exemple, sur la capture d'écran ci-dessous, les paramètres sont la période de rapport et le nom de la catégorie. Lancez la requête en cliquant sur Ajouter et exécuter :

Les données sont ensuite traitées dans BigQuery et le résultat de la requête est automatiquement importé dans Sheets sur une feuille distincte :

Ensuite, vous pouvez visualiser les informations souhaitées afin de créer des tableaux croisés dynamiques, des graphiques, des diagrammes, etc.

Avec l'addon OWOX BI, vous pouvez activer l'exécution de requêtes planifiées pour éviter d'exécuter manuellement des calculs chaque fois que des données sont nécessaires. Pour ce faire, ouvrez le rapport requis et sélectionnez OWOX BI BigQuery Reports — Schedule reports depuis l'onglet Add-Ons :

Spécifiez la fréquence de mise à jour des statistiques dans le rapport (horaire, quotidien, hebdomadaire ou mensuel) et définissez l'heure d'exécution de la requête. Si vous souhaitez recevoir une alerte par e-mail lorsque le rapport est mis à jour, cochez la case. Enregistrez les paramètres.

Votre rapport sera alors automatiquement mis à jour à l'heure indiquée !

1. Effectuez une analyse de cohorte sur Google Sheets pour calculer les revenus, le coût d'attraction de chaque cohorte et optimiser le budget.
2. Segmentez les utilisateurs par caractéristiques comportementales et envoyez à chaque segment des offres publicitaires uniques.