6 façons d'utiliser l'apprentissage automatique pour faire évoluer une entreprise

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle que les organisations peuvent utiliser pour faire évoluer leurs opérations. Cet article vous apprendra six façons différentes dont votre entreprise peut commencer à appliquer l'apprentissage automatique pour se développer, s'automatiser et rester plus sécurisée à mesure qu'elle évolue.

Faire évoluer une entreprise n'est pas facile. Vous devez vous soucier du marketing, de la publicité, des finances, des équipes, etc. Il semble qu'il y ait toujours une quantité interminable de tâches qui s'accumulent.

Eh bien, ce n'est pas obligé d'être comme ça. En fait, de nombreux entrepreneurs adoptent l'apprentissage automatique pour automatiser les tâches, gagner du temps et travailler plus intelligemment.

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui fonctionne en formant des modèles et des algorithmes. Cela se fait en tirant parti des données historiques et en temps réel pour créer des prédictions, des optimisations et des suggestions.

Vous voulez voir comment les entreprises peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour évoluer plus rapidement ? Découvrez ces cinq cas d'utilisation.

Analyse prédictive et prévisions

L'analyse prédictive est une forme d'apprentissage automatique. Pensez à vos solutions d'analyse traditionnelles telles que Google Analytics ou Google 360. C'est ce que nous appelons l'analyse par lots. Ils prennent des données antérieures, qu'elles datent d'hier ou de toute une année précédente, et les présentent à l'utilisateur pour interprétation.

C'est génial. Cependant, il est obsolète dans une certaine mesure. Les affaires évoluent rapidement, vous avez donc besoin des données les plus récentes possibles. L'analyse prédictive évalue les opérations et le comportement de l'entreprise pour prévoir le marketing, la publicité et les dépenses.

Cela permet à une entreprise de se projeter dans l'avenir pour déterminer si ses efforts auront un retour sur investissement et un impact valable. Sinon, ils peuvent abandonner ces idées et réaffecter leurs efforts ailleurs.

Pensez au temps passé à tester et à expérimenter d'autre part. Tout cela est fait automatiquement avec des plateformes d'analyse prédictive. Vous l'intégrez simplement comme n'importe quel autre outil, vous travaillez normalement et il fournit des prévisions précises pour rationaliser les performances.

Renforcer la cybersécurité

La technologie change extrêmement vite. Les exploits et les vulnérabilités progressent tout aussi rapidement à cause de cela. Les entreprises doivent avoir l'esprit tranquille lorsqu'elles évoluent, sinon elles regarderont constamment dans le rétroviseur.

L'apprentissage automatique est une solution. Il est capable d'être synchronisé avec la cybersécurité pour apprendre en permanence les failles et les risques. Ceux-ci sont présentés à l'utilisateur pour qu'il les corrige tout en aidant les spécialistes du marketing à savoir où les problèmes ont tendance à se manifester. (Accès utilisateur, malware, etc.)

Ceci est principalement réalisé grâce à un sous-ensemble d'apprentissage automatique appelé détection d'anomalies. Cette technologie analyse une entreprise pour trouver des activités inhabituelles, c'est-à-dire des anomalies. Ils sont classés de un à trois, un étant mineur et trois étant sérieux. Les entreprises peuvent alors s'attaquer aux problèmes au fur et à mesure qu'ils sont détectés au lieu de les surveiller en permanence.

Découvrez les meilleures campagnes marketing

Réseaux sociaux, SEO, PPC, blogs. La liste continue. Les organisations investissent dans de nombreux canaux différents pour acquérir des clients et accroître la valeur de la marque. Cependant, lequel génère le plus de conversions et de revenus ?

La plupart des plateformes vous fourniront ces informations. Mais, vous devez d'abord travailler pour cela. Cela signifie investir du temps et de l'énergie dans la planification, le lancement et la mesure des campagnes. Ne serait-il pas agréable de se faire simplement dire par un logiciel ce qu'il faut faire ?

C'est possible grâce au machine learning. Un logiciel de sécurité marketing analyse les campagnes pour déterminer celles qui génèrent des revenus et celles qui épuisent le budget. Les entreprises peuvent se concentrer sur des activités à haut retour sur investissement tout en supprimant les pertes de temps.

Automatisez le service client avec les chatbots

Le service client prend beaucoup de temps. Vous devez répondre aux demandes, entretenir des relations, résoudre des problèmes, mettre en œuvre des commentaires, etc. C'est important, mais ne préféreriez-vous pas vous concentrer sur le lancement de ce nouveau produit ou stratégie qui vous préoccupe ? La plupart des commerçants le font aussi.

Si vous avez déjà visité un site Web et été accueilli par un chatbot, vous avez interagi avec l'apprentissage automatique sans vous en rendre compte. C'est l'une des formes d'IA les plus accessibles et les plus faciles à mettre en œuvre.

Les chatbots sont conçus pour interagir avec les utilisateurs, répondre aux questions, fournir des informations et vendre des produits. De plus, ils apprennent comment les clients se comportent pour offrir des réponses uniques basées sur les personas de l'acheteur.

Il existe de nombreuses applications, plugins et plates-formes de chatbot à utiliser. Ils s'intègrent directement aux sites Web et vous personnalisez le message, le profil et l'entonnoir. De plus, vous pouvez configurer gratuitement des chatbots sur des réseaux comme Facebook si vous avez une page professionnelle.

Réduire la fraude et les risques financiers

Les entreprises impliquées dans la finance, les transactions et le commerce électronique comprennent que la fraude est un risque important. La fraude par carte de crédit, le vol d'identité et les crimes similaires sont à des niveaux élevés. Devenir victime de ces crimes en tant que marque peut entraîner une perte de revenus et de clients.

L'apprentissage automatique est capable de former des modèles qui analysent le comportement financier d'une entreprise pour comprendre ce qui est un comportement normal ou à risque. Ces informations sont ensuite utilisées pour déterminer si des transactions spécifiques sont sûres ou dangereuses à accepter.

Optimisation des stocks et des stocks

Les marques qui vendent des produits physiques, en particulier celles qui travaillent avec des grossistes externes, ont toutes un obstacle majeur : l'inventaire. Les clients achètent et retournent continuellement des produits, ce qui fait que les niveaux de stock fluctuent chaque jour. Le maintien de niveaux d'inventaire précis est essentiel pour l'exécution des produits, la comptabilité et l'organisation.

Il existe déjà deux approches pour cela. La première consiste à demander à un assistant ou à une personne similaire de mettre à jour manuellement les SKU, les niveaux de stock et de gérer l'inventaire. La seconde consiste à utiliser un logiciel qui automatise la plupart de ces tâches.

La prochaine étape est l'optimisation des stocks avec l'apprentissage automatique. Cela aide les entrepôts à gérer les niveaux de produits de la manière la plus efficace possible, en veillant à ce que les chaînes d'approvisionnement ne soient jamais interrompues.

Amazon en est un excellent exemple. Ils expédient des millions de colis chaque jour et utilisent l'apprentissage automatique pour maintenir l'exactitude de leur inventaire. Leur système réapprovisionne de manière préventive les produits populaires et prédit quand les articles seront en rupture de stock afin que les clients n'aient jamais de retard d'expédition.

Conclusion

Les technologies à adopter en tant qu'entreprise en 2020 ne manquent pas. Il peut également être écrasant d'essayer de choisir les meilleures.

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont actuellement à la pointe de l'adoption. Cependant, certains hésitent car il a la réputation d'être complexe et intimidant. Heureusement ce n'est plus le cas.

Pensez-y comme n'importe quel autre outil que vous utilisez. Vous apprenez le tableau de bord, intégrez des campagnes et les rapports vous disent tout ce que vous devez savoir.

L'apprentissage automatique offre également plusieurs avantages considérables aux entreprises au fur et à mesure de leur croissance. Il s'agit notamment de prévisions précises, d'une sécurité améliorée, d'un marketing optimisé, d'un service client amélioré, d'une réduction de la fraude et d'une meilleure gestion des stocks.