SEO sémantique – Guide du débutant (avec exemples)

Cet article vous donne sept stratégies de référencement sémantique pour obtenir un meilleur classement et augmenter votre visibilité dans la recherche organique.

Le référencement sémantique consiste à écrire du contenu autour de sujets, plutôt que de mots-clés individuels.

Mais pour bien comprendre ce qu'est le référencement sémantique, nous devons d'abord comprendre la recherche sémantique .

Qu'est-ce que la recherche sémantique ?

La recherche sémantique est une approche permettant de comprendre les requêtes de recherche et de fournir des résultats pour ces requêtes, utilisée par Google et d'autres moteurs de recherche sémantique.

Lorsque Google a démarré, à la fin des années 1990, il s'appuyait à 100 % sur les mots-clés. Il a fait correspondre les mots-clés dans les requêtes de recherche aux mots-clés dans les pages Web. Cela signifiait que si vous tapiez "pourquoi devrais-je dormir 8 heures", les résultats de la recherche n'afficheraient que les pages contenant cette expression de mot clé exacte.

Mais les algorithmes des moteurs de recherche ont évolué depuis lors. En particulier, les algorithmes sont devenus beaucoup plus efficaces pour comprendre l'intention derrière une requête de recherche.

Si vous tapez cette requête de recherche aujourd'hui, aucun des résultats n'affiche ce mot-clé exact :

En effet, Google ne fait plus correspondre les mots-clés dans les requêtes aux mots-clés dans les résultats. Au lieu de cela, il va derrière la requête pour comprendre ce que veut réellement le chercheur.

Dans le premier résultat, Google vous donne même la réponse : « le sommeil aide votre corps et votre cerveau à fonctionner correctement ».

Dans les deuxième et troisième résultats, Google interprète la requête comme signifiant "de combien de sommeil ai-je réellement besoin ?". En d'autres termes, l'algorithme sait que c'est ce que le chercheur veut vraiment savoir.

Bref, Google est devenu un moteur de recherche sémantique .

Ce processus a commencé en 2013, avec la mise à jour de Google Hummingbird. C'est alors que Google a commencé à analyser des phrases entières, et pas seulement des mots-clés individuels.

Puis est venu l'algorithme RankBrain de Google en 2015, qui utilisait le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre le contexte et l'intention derrière les requêtes de recherche.

Le processus s'est poursuivi en 2019 avec la mise à jour BERT de Google. BERT est un algorithme de traitement du langage naturel en examinant comment un mot est lié aux autres mots dans une requête de recherche. L'algorithme BERT considère le contexte d'un mot en examinant les mots qui le précèdent et le suivent.

Comme son nom l'indique, la recherche sémantique est basée sur la sémantique ou l'étude de la signification des mots et des phrases et comment ces significations changent en fonction du contexte.

La recherche sémantique vise à comprendre l' intention derrière une requête de recherche. Lorsque quelqu'un tape une requête de recherche dans Google, ce n'est souvent pas la seule question qu'il se pose. Ils ont généralement un certain nombre de questions connexes. En d'autres termes, ils s'intéressent à l'ensemble du sujet, pas seulement au mot-clé qu'ils ont tapé dans Google.

Et c'est pourquoi les moteurs de recherche se concentrent sur des sujets plutôt que sur des mots-clés.

Grâce à diverses techniques de modélisation de sujets, les moteurs de recherche améliorent leur compréhension des sujets. En examinant la cooccurrence des mots dans de grands ensembles de documents, les algorithmes sont capables d'établir que certains groupes de mots correspondent à certains sujets :

Cela permet aux moteurs de recherche de faire correspondre une requête de recherche avec un résultat qui couvre ce sujet en profondeur.

Au lieu que le chercheur doive trouver sa réponse dans une demi-douzaine de résultats de recherche différents, il peut trouver un seul élément de contenu qui répond à toutes ses questions.

Entités et Knowledge Graph de Google

L'un des problèmes auxquels sont confrontés les moteurs de recherche sémantique est que les mots changent de sens en fonction du contexte. Voici quelques exemples:

• Est-elle votre paire ou est-ce que quelqu'un essaie de regarder à l'intérieur de votre sac ?
• Aviez-vous raison ou êtes-vous en train de me dire de tourner à droite ?
• Le jeu s'est-il terminé par une cravate ou cherchez-vous une cravate à porter avec ce costume ?
• Vous avez besoin de vous former pour votre nouveau métier ou vous cherchez un train Paris-Londres ?
• Le vent a-t-il décoiffé vos cheveux ou essayez-vous de remonter une horloge ?
• Est-ce un modèle réduit de voiture ou est-ce que ça va juste prendre une minute ?

Une solution à cela est de se concentrer sur les entités plutôt que sur les mots.

Alors que les mots peuvent changer de sens, une entité est toujours une chose. Comme Google l'a expliqué dans un brevet de 2016 : "une entité est une chose ou un concept qui est singulier, unique, bien défini et distinguable".

Pour organiser les entités et les mettre en relation les unes avec les autres, Google utilise une vaste base de données appelée Knowledge Graph. Dans le graphe de connaissances, chaque entité occupe un « nœud ». Chaque nœud est connecté à d'autres nœuds qui définissent un attribut de l'entité. La relation entre les nœuds connectés s'appelle une « arête ».

Par exemple, 'Anthony Hopkins' serait un nœud et il serait connecté aux nœuds pour 'male', 'Silence of the Lambs', 'Thor' et 'Welsh' :

Qu'est-ce que le SEO sémantique ?

Comme nous l'avons vu, la recherche sémantique consiste à mieux comprendre l'intention du chercheur et à fournir des résultats de recherche approfondis qui reflètent non seulement un mot-clé, mais l'ensemble du sujet associé à ce mot-clé.

Le référencement sémantique est l'envers de la recherche sémantique : c'est la pratique d'écrire un contenu qui aborde l'ensemble du sujet plutôt qu'un seul mot-clé. Le référencement sémantique consiste à créer un contenu faisant autorité qui satisfait mieux l'intention de recherche de l'utilisateur. Il s'agit de créer une expérience utilisateur organisée qui couvre un sujet entier, par opposition à la création de contenus aléatoires, non connectés, qui se concentrent sur des mots-clés individuels.

Le référencement sémantique ne vise pas à répondre à une seule question mais à répondre à toutes les questions qu'un chercheur est susceptible de se poser sur ce sujet.

Par exemple, si quelqu'un tape "qu'est-ce que l'autorité de domaine ?", il est probable qu'il se pose également les questions suivantes :

• l'autorité de domaine vous aide-t-elle à vous classer plus haut ?
• l'autorité de domaine est-elle un facteur de classement ?
• comment augmentez-vous l'autorité de domaine ?
• qu'est-ce qu'une bonne autorité de domaine ?
• combien de temps faut-il pour créer une autorité de domaine élevée ?

Le référencement sémantique comprend l'intention de recherche derrière le mot-clé et crée un contenu qui répond de manière exhaustive aux questions du chercheur autour de ce sujet.

En d'autres termes, plus votre contenu reflète les relations sémantiques derrière la requête de recherche, plus votre contenu sera classé dans les résultats de recherche.

Avantages du référencement sémantique

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation du référencement sémantique dans la création de votre contenu.

Votre contenu est mieux classé

Le principal avantage du référencement sémantique est que votre contenu sera mieux classé dans les résultats de recherche, car il reflétera mieux le modèle de sujet que le moteur de recherche a construit pour ce mot-clé.

Vous vous classez pour plus de mots-clés

Un autre avantage majeur du référencement sémantique est que vous finissez par vous classer pour plus de mots-clés. Lorsque vous écrivez du contenu autour d'un sujet entier, vous avez tendance à utiliser davantage de mots-clés sémantiquement associés à ce sujet. Et cela signifie que votre contenu apparaîtra dans beaucoup plus de recherches que si vous vous concentrez sur un seul mot-clé.

Vous envoyez des signaux de qualité à Google

De plus, la rédaction de contenu axé sur un sujet enverra des signaux de qualité à Google : votre site Web sera considéré comme ayant une autorité thématique pour les sujets sur lesquels vous écrivez. Cela signifie que lorsque vous écrivez un nouveau contenu sur un sujet connexe, il vous sera plus facile de vous classer dans les résultats de recherche.

Vos visiteurs restent plus longtemps sur votre site

Un contenu qui couvre tous les aspects d'un sujet permet aux visiteurs de rester plus longtemps sur votre page. C'est un signal d'expérience utilisateur qui aidera votre contenu à se classer plus haut.

Plus de liens internes

Un autre avantage du référencement sémantique se présente sous la forme d'opportunités de liens internes. Si vous créez des clusters de contenu sur un sujet particulier, cela crée des opportunités de liens internes. Les liens internes peuvent améliorer considérablement le classement de votre site Web dans les résultats de recherche. En effet, les liens internes montrent aux moteurs de recherche que votre site a autorité sur ce sujet.

Votre contenu apparaît dans PAA

"Les gens demandent aussi" est un autre avantage de l'utilisation du référencement sémantique.

Les relations entre les entités sont ce qui aide les moteurs de recherche sémantique à comprendre ce que l'on entend réellement lorsqu'une personne utilise un mot particulier dans une requête de recherche.

Les moteurs de recherche comprennent mieux votre contenu

Lorsque votre contenu comprend des mots sémantiquement liés et des mots clés contextuellement pertinents, cela aide le moteur de recherche à comprendre les entités dont parle votre contenu.

La pratique consistant à utiliser le contexte dans votre contenu pour aider les moteurs de recherche à comprendre votre sujet s'appelle le référencement basé sur les entités.

7 stratégies de référencement sémantique pour un meilleur classement

Lorsque vous rédigez un contenu dans le but de couvrir le sujet de manière exhaustive, vous optimisez par défaut le référencement sémantique.

Mais il existe également des stratégies spécifiques pour mettre en œuvre le référencement sémantique.

#1. Comprendre l'intention de l'utilisateur

La chose la plus importante que vous devez faire pour optimiser votre contenu pour le référencement sémantique est de comprendre l'intention derrière la requête de recherche.

Les moteurs de recherche sémantique comme Google veulent offrir une expérience de parcours utilisateur qui réponde complètement à l'intention derrière la requête. Ils ne veulent pas offrir des fragments de contenu générés au hasard.

Cela signifie que vous devez déterminer ce que le chercheur veut finalement faire.

Par exemple, prenez quelqu'un qui tape "comment créer une liste" dans Google. Nous pouvons voir à partir de cette requête de recherche qu'ils veulent créer une liste de diffusion. Mais nous pouvons également anticiper certaines autres informations dont ils auront besoin :

• Comment choisir un fournisseur de services d'email marketing ?
• Comment créer un lead magnet ?
• Comment créer un formulaire opt-in efficace ?
• Dois-je collecter des noms ou simplement des adresses e-mail ?
• Qu'est-ce que le RGPD et comment m'y conformer ?

Si vous pouvez fournir toutes ces informations dans votre contenu, cela offre une meilleure expérience utilisateur pour le chercheur. Au lieu de passer d'un article à l'autre, ils peuvent obtenir toutes les informations dont ils ont besoin en un seul endroit.

Ce contenu sera mieux classé dans les moteurs de recherche car il offre une meilleure expérience utilisateur que les articles qui ne traitent que d'un aspect du sujet.

#2. Utiliser un contour

Une autre stratégie clé du référencement sémantique consiste à créer un plan pour votre article.

Votre contenu doit être soigneusement structuré autour des sous-thèmes de votre sujet principal. Avoir un plan bien structuré est la façon dont vous vous assurez que vous couvrez le sujet de manière exhaustive.

Votre plan doit être divisé en sections principales (titres H2) et sous-sections (titres H3). Selon le degré de détail du matériel, vous aurez peut-être également besoin de sections dans vos sous-sections (titres H4).

Lorsque vous recherchez votre contenu, traitez chaque section principale (c'est-à-dire chaque titre H2) comme son propre article.

Qu'est-ce que je veux dire par là ?

Si le sujet de votre article est « soins du hamster », vos sections principales pourraient être « cages pour hamsters », « alimentation pour hamsters », « exercice pour hamsters », « maladies du hamster » et « élevage de hamsters ».

Faites des recherches sur chacun de ces sujets comme s'il s'agissait d'un article en soi. Lorsque vous adoptez cette approche, cela garantit que votre contenu aura une autorité d'actualité et fera plus autorité que d'autres articles sur le même sujet.

#3. Ecrire des articles plus longs

Le nombre de mots dans votre contenu n'est pas, en soi, une indication de la profondeur de votre article. Mais il est difficile de couvrir un sujet de manière exhaustive dans un article de 400 mots.

En général, vous avez besoin d'au moins 2000 à 3000 mots pour un article qui sera considéré par Google comme faisant autorité.

#4. Ciblez les mots-clés du milieu

Pendant des années, les gens nous ont dit de cibler des mots-clés à longue traîne. Et cela a du sens car les mots-clés à longue traîne ont une concurrence plus faible et sont donc plus faciles à classer.

Mais cette approche ne fonctionnera pas avec le référencement sémantique. Lorsque vous écrivez un article axé sur un mot-clé à longue traîne, votre contenu ne traitera qu'une très petite partie d'un sujet.

Par exemple, « souffleurs de feuilles portables sans fil » est un mot-clé à longue traîne qui aurait une concurrence plus faible que « souffleurs de feuilles ». Mais lorsque vous écrivez un article autour de ce mot-clé, votre contenu manquera de tous les mots-clés sémantiquement liés (tels que « souffleurs de feuilles à dos », « souffleurs de feuilles à pied », « souffleurs de feuilles à essence », etc.).

En d'autres termes, les articles qui se concentrent sur des mots-clés à longue traîne n'auront jamais l'autorité thématique dont vous avez besoin pour répondre aux exigences d'un moteur de recherche sémantique.

#5. Optimiser pour plusieurs mots-clés

Cela découle du dernier point : lorsque votre contenu se concentre sur un mot- clé intermédiaire plutôt que sur un mot-clé de longue traîne, votre article doit cibler plusieurs mots-clés.

Utilisez un outil de modélisation de sujet, tel que MarketMuse ou Article Insights, pour découvrir les mots-clés sémantiquement liés. Ce sont les mots-clés associés à vos sous-thèmes.

Lorsque vous incluez ces mots-clés associés dans votre contenu, vous signalez aux moteurs de recherche que votre contenu a été construit autour du sujet et pas seulement d'un mot-clé.

#6. Utilisez "Les gens demandent aussi"

"People Also Ask" (PPA) est une fonctionnalité d'extrait enrichi que Google affiche dans la moitié supérieure des SERP. Il fournit aux utilisateurs des informations supplémentaires qu'ils peuvent rechercher à partir de leur requête initiale :

Si vous souhaitez optimiser votre contenu pour le référencement sémantique, « People Also Ask » est une aubaine absolue. Google vous indique exactement quels sont les sous-thèmes pour le mot-clé que vous venez de taper dans la barre de recherche.

Et PPA a cette fonctionnalité étonnante : il s'étend à l'infini. Cliquez sur un élément PPA et vous verrez une nouvelle série de questions qui n'y étaient pas auparavant. Cela signifie que vous pouvez vraiment explorer le sujet et voir tous les sous-thèmes associés :

#sept. Utiliser la saisie semi-automatique de Google

Google Autocomplete est un excellent moyen de voir rapidement les mots-clés et les sujets liés à votre mot-clé principal :

Les recherches associées de Google sont un autre outil permettant de trouver des mots-clés sémantiquement liés :

Une technique puissante avec Google Autocomplete consiste à parcourir l'alphabet, en plaçant une lettre après votre mot-clé principal :

Clusters thématiques et référencement sémantique

Une autre stratégie clé qui vous aidera à optimiser votre contenu pour le référencement sémantique est le modèle de cluster de sujets.

Un groupe de sujets est un groupe de pages qui s'articule autour d'un sujet central. Il utilise une page pilier comme hub principal avec les pages de cluster reliant toutes vers et depuis la page pilier.

Un exemple d'un groupe de sujets serait le « marketing par e-mail ». Le poste pilier expliquerait en termes généraux ce qu'est le marketing par e-mail, pourquoi il est si important pour les entreprises en ligne et comment il se compare à d'autres formes de marketing en ligne.

Le message pilier mentionnerait brièvement les sous-thèmes du marketing par e-mail, tels que :

• construire une liste de diffusion
• segmenter une liste de diffusion
• séquences d'e-mails
• automatisations des e-mails
• taux d'ouverture des e-mails
• Conformité RGPD
• lignes d'objet des e-mails
• fréquence des e-mails

Votre article sur le « marketing par e-mail » renverrait à des pages distinctes qui traitent plus en détail de ces sujets individuels.

Les clusters thématiques sont parfaits pour le référencement sémantique car ils montrent aux moteurs de recherche que votre site a une autorité thématique sur ce sujet. De plus, les liens internes qui résultent d'un cluster thématique envoient un important signal de pertinence thématique aux moteurs de recherche.

Conclusion

Le référencement sémantique est une façon d'écrire du contenu qui se concentre sur le sujet plutôt que sur un mot-clé.

En créant du contenu avec des mots-clés contextuellement pertinents, vous signalez aux moteurs de recherche que votre contenu couvre le sujet en profondeur. Et cela se traduira par un meilleur classement de votre contenu dans les résultats de recherche.

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