Semantic SEO – คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน (พร้อมตัวอย่าง)

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-30

บทความนี้มีเจ็ด กลยุทธ์ Semantic SEO สำหรับการได้รับการจัดอันดับที่สูงขึ้นและส่งเสริมการมองเห็นของคุณในการค้นหาทั่วไป

Semantic SEO เป็นเรื่องเกี่ยวกับการเขียนเนื้อหาตามหัวข้อ แทนที่จะเป็นคีย์เวิร์ดเดี่ยว

Semantic SEO - A Beginner's Guide (with Examples)

สารบัญ
การค้นหาเชิงความหมายคืออะไร?
หน่วยงานและกราฟความรู้ของ Google
SEO เชิงความหมายคืออะไร?
ประโยชน์ของ SEO เชิงความหมาย
เนื้อหาของคุณอยู่ในอันดับที่สูงขึ้น
คุณจัดอันดับสำหรับคำหลักเพิ่มเติม
คุณส่งสัญญาณคุณภาพไปยัง Google
ผู้เยี่ยมชมของคุณอยู่ในเว็บไซต์ของคุณนานขึ้น
การเชื่อมโยงภายในเพิ่มเติม
เนื้อหาของคุณปรากฏใน PAA
เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาของคุณดีขึ้น
7 กลยุทธ์ SEO เชิงความหมายเพื่อการจัดอันดับที่ดีขึ้น
#1. เข้าใจเจตนาของผู้ใช้
#2. ใช้โครงร่าง
#3. เขียนบทความให้ยาวขึ้น
#4. กำหนดเป้าหมายคีย์เวิร์ดกลาง
#5. เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคำหลักหลายคำ
#6. ใช้ 'คนยังถาม'
#7. ใช้ Google เติมข้อความอัตโนมัติ
กลุ่มหัวข้อและ SEO ความหมาย
บทสรุป
แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

แต่เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า SEO เชิงความหมายคืออะไร อันดับแรก เราต้องเข้าใจ การค้นหาเชิงความหมาย

การค้นหาเชิงความหมายคืออะไร?

การค้นหาเชิงความหมายเป็นแนวทางในการทำความเข้าใจข้อความค้นหาและแสดงผลลัพธ์สำหรับข้อความค้นหาเหล่านั้น ซึ่งใช้โดย Google และเครื่องมือค้นหาเชิงความหมายอื่นๆ

เมื่อ Google เริ่มต้นใช้งาน ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 Google ใช้คำหลัก 100% มันจับคู่คำหลักในคำค้นหากับคำหลักในหน้าเว็บ นั่นหมายความว่าหากคุณพิมพ์ว่า “ทำไมฉันควรนอน 8 ชั่วโมง” ผลการค้นหาจะแสดงเฉพาะหน้าที่มีวลีคำหลักที่ตรงกันเท่านั้น

แต่อัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาก็มีการพัฒนาตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัลกอริทึมเข้าใจ เจตนาที่ อยู่เบื้องหลังคำค้นหาได้ดีขึ้นมาก

หากคุณพิมพ์คำค้นหานั้นในวันนี้ ไม่มีผลลัพธ์ใดแสดงคำหลักที่ตรงกันทั้งหมด:

example of semantic search

นั่นเป็นเพราะ Google ไม่ได้จับคู่คำหลักในการค้นหากับคำหลักในผลลัพธ์อีกต่อไป แทนที่จะใช้การสืบค้นกลับเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ค้นหาต้องการอะไรจริงๆ

ในผลลัพธ์แรก Google ยังให้คำตอบแก่คุณด้วยว่า “การนอนหลับช่วยให้ร่างกายและสมองของคุณทำงานได้อย่างถูกต้อง”

ในผลลัพธ์ที่สองและสาม Google ตีความข้อความค้นหาว่า "ฉันต้องการการนอนหลับมากแค่ไหน" กล่าวอีกนัยหนึ่ง อัลกอริทึมรู้ว่านั่นคือสิ่งที่ผู้ค้นหาต้องการทราบจริงๆ

กล่าวโดยย่อ Google ได้กลายเป็น เครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย

กระบวนการนี้เริ่มต้นในปี 2013 ด้วยการอัปเดต Google Hummingbird นั่นคือตอนที่ Google เริ่มวิเคราะห์ทั้งวลี ไม่ใช่แค่คีย์เวิร์ดเดี่ยว

จากนั้นอัลกอริทึม RankBrain ของ Google ก็มาถึงในปี 2015 ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจบริบทและเจตนาเบื้องหลังข้อความค้นหา

กระบวนการนี้ดำเนินต่อไปในปี 2019 ด้วย BERT Update ของ Google BERT คืออัลกอริธึมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยตรวจสอบว่าคำหนึ่งคำเกี่ยวข้องกับคำอื่นๆ ในคำค้นหาอย่างไร อัลกอริธึม BERT พิจารณาบริบทของคำโดยดูที่คำที่อยู่ข้างหน้าและข้างหลัง

ตามความหมายของชื่อ การค้นหาเชิงความหมายจะขึ้นอยู่กับความหมายหรือการศึกษาความหมายของคำและวลี และความหมายเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามบริบท

การค้นหาเชิงความหมายมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจ เจตนา เบื้องหลังคำค้นหา เมื่อมีคนพิมพ์คำค้นหาลงใน Google มักจะไม่ใช่คำถามเดียวที่พวกเขามี พวกเขามักจะมีคำถามที่เกี่ยวข้องจำนวนหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ พวกเขาสนใจในหัวข้อทั้งหมด ไม่ใช่แค่คำหลักที่พวกเขาพิมพ์ลงใน Google

และนั่นเป็นสาเหตุที่เสิร์ชเอ็นจิ้นมุ่งเน้นไปที่หัวข้อมากกว่าคำหลัก

ด้วยเทคนิคการสร้างแบบจำลองหัวข้อต่างๆ เครื่องมือค้นหาจึงเข้าใจหัวข้อต่างๆ ได้ดีขึ้น เมื่อพิจารณาถึงการเกิดขึ้นร่วมกันของคำในชุดเอกสารขนาดใหญ่ อัลกอริธึมสามารถระบุได้ว่ากลุ่มคำบางกลุ่มสอดคล้องกับหัวข้อบางหัวข้อ:

topic modeling

ซึ่งช่วยให้เครื่องมือค้นหาสามารถจับคู่คำค้นหากับผลลัพธ์ที่ครอบคลุมหัวข้อนั้นในเชิงลึก

แทนที่จะต้องค้นหาคำตอบในผลการค้นหาที่ต่างกันครึ่งโหล พวกเขาสามารถค้นหาเนื้อหาชิ้นเดียวที่ตอบทุกคำถามของพวกเขา

หน่วยงานและกราฟความรู้ของ Google

ปัญหาอย่างหนึ่งที่เสิร์ชเอ็นจิ้นต้องเผชิญคือคำต่างๆ เปลี่ยนความหมายตามบริบท นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

  • เธอเป็น เพื่อน กับคุณหรือเป็นคนที่พยายาม แอบ ดูกระเป๋าของคุณ?
  • คุณพูด ถูก หรือกำลังบอกให้ฉันเลี้ยว ขวา
  • เกมจบลงด้วยการ เสมอ กันหรือคุณกำลังมองหา เน็คไท ที่จะสวมใส่กับชุดสูทนั้นหรือไม่?
  • คุณต้องการ ฝึกอบรม สำหรับงานใหม่ของคุณหรือคุณกำลังมองหา รถไฟ จากปารีสไปลอนดอน?
  • ลม ทำให้ผมยุ่งหรือคุณพยายาม ไขลาน นาฬิกา?
  • เป็นรถรุ่น นาที หรือจะใช้เวลาสัก ครู่ ?

ทางออกหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือการมุ่งเน้นที่ เอนทิตี มากกว่าคำพูด

ในขณะที่คำสามารถเปลี่ยนความหมายได้ เอนทิตีเป็นสิ่งหนึ่งเสมอ ดังที่ Google อธิบายไว้ในสิทธิบัตรปี 2016: "เอนทิตีเป็นสิ่งหรือแนวคิดที่เป็นเอกพจน์ มีเอกลักษณ์เฉพาะ มีคำจำกัดความที่ชัดเจน และแยกแยะได้"

ในการจัดระเบียบเอนทิตีและวางความสัมพันธ์ระหว่างกัน Google ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียกว่ากราฟความรู้ ภายในกราฟความรู้ แต่ละเอนทิตีครอบครอง 'โหนด' แต่ละโหนดเชื่อมต่อกับโหนดอื่นที่กำหนดคุณลักษณะบางอย่างของเอนทิตี ความสัมพันธ์ระหว่างโหนดที่เชื่อมต่อเรียกว่า 'ขอบ'

ตัวอย่างเช่น 'Anthony Hopkins' จะเป็นโหนดและจะเชื่อมต่อกับโหนดสำหรับ 'male', 'Silence of the Lambs', 'Thor' และ 'Welsh':

how the knowledge graph works

SEO เชิงความหมายคืออะไร?

ดังที่เราได้เห็นแล้ว การค้นหาเชิงความหมายเป็นการทำความเข้าใจเจตนาของผู้ค้นหาให้ดีขึ้น และให้ผลการค้นหาเชิงลึกที่สะท้อนถึงไม่เพียงแค่คีย์เวิร์ดเท่านั้น แต่รวมถึงหัวข้อทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคีย์เวิร์ดนั้นด้วย

Semantic SEO เป็นอีกด้านของการค้นหาเชิงความหมาย: เป็นการฝึกเขียนเนื้อหาที่เน้นหัวข้อทั้งหมดมากกว่าคำหลักคำเดียว Semantic SEO เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาที่เชื่อถือได้ซึ่งตอบสนองความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น มันเกี่ยวกับการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีการจัดระเบียบซึ่งครอบคลุมหัวข้อทั้งหมด แทนที่จะสร้างเนื้อหาแบบสุ่ม และไม่เชื่อมโยง ซึ่งเน้นที่คำหลักแต่ละคำ

Semantic SEO ไม่ได้มุ่งที่จะตอบคำถามเดียวแต่เพื่อตอบคำถามทุกข้อที่ผู้ค้นหาน่าจะมีในหัวข้อนั้น

semantic seo addresses all the questions a searcher may have

ตัวอย่างเช่น ถ้ามีคนพิมพ์ว่า "อำนาจโดเมนคืออะไร" ก็มีแนวโน้มว่าพวกเขาจะมีคำถามต่อไปนี้เช่นกัน:

  • อำนาจโดเมนช่วยให้คุณมีอันดับสูงขึ้นหรือไม่?
  • อำนาจโดเมนเป็นปัจจัยอันดับ?
  • คุณจะเพิ่มอำนาจโดเมนได้อย่างไร
  • อำนาจโดเมนที่ดีคืออะไร?
  • ใช้เวลานานแค่ไหนในการสร้างอำนาจโดเมนสูง?

Semantic SEO เข้าใจเจตนาในการค้นหาที่อยู่เบื้องหลังคีย์เวิร์ด และสร้างเนื้อหาที่ตอบคำถามของผู้ค้นหาในหัวข้อนั้นอย่างครอบคลุม

พูดอีกอย่างหนึ่งก็คือ ยิ่งเนื้อหาของคุณสะท้อนความสัมพันธ์เชิงความหมายที่อยู่เบื้องหลังคำค้นหามาก เนื้อหาของคุณก็จะยิ่งมีอันดับสูงขึ้นในผลการค้นหา

ประโยชน์ของ SEO เชิงความหมาย

นี่คือประโยชน์บางประการของการใช้ SEO เชิงความหมายในการสร้างเนื้อหาของคุณ

เนื้อหาของคุณอยู่ในอันดับที่สูงขึ้น

ประโยชน์หลักของ SEO เชิงความหมายคือเนื้อหาของคุณจะอยู่ในอันดับที่สูงขึ้นในผลการค้นหาเพราะจะสะท้อนรูปแบบหัวข้อที่เครื่องมือค้นหาสร้างขึ้นสำหรับคำหลักนั้นได้ดีขึ้น

คุณจัดอันดับสำหรับคำหลักเพิ่มเติม

ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการของ SEO เชิงความหมายก็คือ คุณจะมีอันดับสำหรับคำหลักมากขึ้น เมื่อคุณเขียนเนื้อหาทั่วทั้งหัวข้อ คุณมักจะใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องกับความหมายที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้นมากกว่า และนั่นหมายความว่าเนื้อหาของคุณจะปรากฏในการค้นหามากกว่าที่คุณจะเน้นที่คำหลักคำเดียว

คุณส่งสัญญาณคุณภาพไปยัง Google

นอกจากนี้ การเขียนเนื้อหาที่เน้นหัวข้อจะส่งสัญญาณคุณภาพไปยัง Google: เว็บไซต์ของคุณจะถูกมองว่ามีอำนาจเฉพาะสำหรับหัวข้อที่คุณเขียนถึง ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณเขียนเนื้อหาใหม่ในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง คุณจะพบว่าการจัดอันดับในผลการค้นหาง่ายขึ้น

ผู้เยี่ยมชมของคุณอยู่ในเว็บไซต์ของคุณนานขึ้น

เนื้อหาที่ครอบคลุมทุกแง่มุมของหัวข้อช่วยให้ผู้เยี่ยมชมในหน้าของคุณนานขึ้น นั่นคือสัญญาณประสบการณ์ผู้ใช้ที่จะช่วยให้เนื้อหาของคุณมีอันดับสูงขึ้น

การเชื่อมโยงภายในเพิ่มเติม

ประโยชน์อีกประการของ Semantic SEO มาในรูปแบบของโอกาสในการเชื่อมโยงภายใน หากคุณสร้างกลุ่มของเนื้อหาในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง นั่นจะสร้างโอกาสในการเชื่อมโยงภายใน การเชื่อมโยงภายในสามารถปรับปรุงอันดับเว็บไซต์ของคุณในผลการค้นหาได้อย่างมาก เนื่องจากลิงก์ภายในแสดงเครื่องมือค้นหาที่ไซต์ของคุณมีอำนาจในหัวข้อนั้น

เนื้อหาของคุณปรากฏใน PAA

'คนยังถาม' เป็นข้อดีอีกอย่างของการใช้ SEO เชิงความหมาย

เมื่อคุณครอบคลุมทุกแง่มุมของหัวข้อ เนื้อหาของคุณมักจะได้รับเลือกเป็นแหล่งสำหรับการตอบคุณลักษณะ 'ผู้คนยังถาม' จากข้อมูลของ Ahrefs 43% ของการค้นหาทั้งหมดจะแสดงช่อง "ผู้คนยังถาม" นี่เป็นกลยุทธ์ที่สามารถเพิ่มการเข้าชมของคุณได้อย่างมาก
benefits of semantic seo

ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีคือสิ่งที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเชิงความหมายเข้าใจถึงความหมายที่แท้จริงเมื่อมีคนใช้คำบางคำในคำค้นหา

เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาของคุณดีขึ้น

เมื่อเนื้อหาของคุณมีคำที่เกี่ยวข้องกับความหมายและคำหลักที่เกี่ยวข้องตามบริบท จะช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเอนทิตีที่เนื้อหาของคุณกำลังพูดถึง

แนวทางปฏิบัติในการใช้บริบทในเนื้อหาของคุณเพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจหัวข้อของคุณเรียกว่า SEO ตามเอนทิตี

7 กลยุทธ์ SEO เชิงความหมายเพื่อการจัดอันดับที่ดีขึ้น

เมื่อคุณเขียนเนื้อหาที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ครอบคลุมหัวข้ออย่างครอบคลุม คุณจะปรับให้เหมาะสมสำหรับ SEO เชิงความหมายโดยค่าเริ่มต้น

แต่ก็มีกลยุทธ์เฉพาะบางประการสำหรับการนำ SEO เชิงความหมายไปใช้

#1. เข้าใจเจตนาของผู้ใช้

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องทำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับ SEO เชิงความหมายคือการทำความเข้าใจเจตนาเบื้องหลังคำค้นหา

เสิร์ชเอ็นจิ้นเชิงความหมายเช่น Google ต้องการนำเสนอประสบการณ์การเดินทางของผู้ใช้ที่ตอบสนองจุดประสงค์ที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหาอย่างสมบูรณ์ พวกเขาไม่ต้องการเสนอส่วนย่อยของเนื้อหาที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม

ซึ่งหมายความว่าคุณต้องทำแผนที่ว่าผู้ค้นหาต้องการทำอะไรในท้ายที่สุด

ตัวอย่างเช่น นำคนที่พิมพ์ 'วิธีสร้างรายการ' เข้ามาใน Google เราสามารถเห็นได้จากคำค้นหาที่พวกเขาต้องการสร้างรายชื่ออีเมล แต่เรายังสามารถคาดการณ์ข้อมูลอื่นๆ ที่พวกเขาต้องการได้:

  • จะเลือกผู้ให้บริการการตลาดผ่านอีเมลได้อย่างไร?
  • จะสร้างแม่เหล็กตะกั่วได้อย่างไร?
  • จะสร้างแบบฟอร์มการเลือกเข้าร่วมที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร?
  • ฉันควรรวบรวมชื่อหรือเพียงแค่ที่อยู่อีเมล?
  • GDPR คืออะไรและฉันจะปฏิบัติตามได้อย่างไร

หากคุณสามารถให้ข้อมูลทั้งหมดนั้นในเนื้อหาของคุณได้ แสดงว่าผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ค้นหา แทนที่จะต้องข้ามจากบทความหนึ่งไปยังอีกบทความหนึ่ง พวกเขาสามารถรับข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการได้ในที่เดียว

เนื้อหาชิ้นนั้นจะอยู่ในอันดับที่สูงกว่าในเสิร์ชเอ็นจิ้นเนื่องจากให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าบทความที่กล่าวถึงแง่มุมหนึ่งของหัวข้อ

#2. ใช้โครงร่าง

กลยุทธ์สำคัญอีกประการหนึ่งใน SEO เชิงความหมายคือการสร้าง โครงร่าง สำหรับบทความของคุณ

เนื้อหาของคุณต้องมีการจัดโครงสร้างอย่างรอบคอบรอบหัวข้อย่อยภายในหัวข้อหลักของคุณ การมีโครงร่างที่มีโครงสร้างที่ดีคือวิธีที่คุณมั่นใจได้ว่าคุณครอบคลุมหัวข้ออย่างครอบคลุม

โครงร่างของคุณควรแบ่งออกเป็นส่วนหลัก (ส่วนหัว H2) และส่วนย่อย (ส่วนหัว H3) คุณอาจต้องการส่วนต่างๆ ภายในส่วนย่อยของคุณ (หัวข้อ H4) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าเนื้อหามีรายละเอียดมากเพียงใด

เมื่อค้นคว้าเนื้อหาของคุณ ให้ถือว่าแต่ละส่วนหลัก (เช่น แต่ละหัวข้อ H2) เป็นบทความของตัวเอง

ฉันหมายความว่าอย่างไรโดยที่?

หากหัวข้อในบทความของคุณคือ 'การดูแลหนูแฮมสเตอร์' ส่วนหลักของคุณอาจเป็น 'กรงหนูแฮมสเตอร์', 'อาหารหนูแฮมสเตอร์', 'การออกกำลังกายแฮมสเตอร์', 'โรคหนูแฮมสเตอร์' และ 'การเพาะพันธุ์หนูแฮมสเตอร์'

ค้นคว้าแต่ละหัวข้อเหล่านั้นราวกับว่าเป็นบทความที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับตัวมันเอง เมื่อคุณใช้แนวทางดังกล่าว เนื้อหาของคุณจะมีสิทธิ์เฉพาะและมีสิทธิ์มากกว่าบทความอื่นๆ ในหัวข้อเดียวกัน

#3. เขียนบทความให้ยาวขึ้น

จำนวนคำในเนื้อหาของคุณไม่ใช่เครื่องบ่งชี้ว่าบทความของคุณละเอียดเพียงใด แต่มันยากที่จะครอบคลุมหัวข้ออย่างครอบคลุมในบทความ 400 คำ

โดยทั่วไป คุณต้องมีคำอย่างน้อย 2,000 - 3000 คำสำหรับบทความที่ Google จะถือว่ามีอำนาจเฉพาะด้าน

#4. กำหนดเป้าหมายคีย์เวิร์ดกลาง

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ผู้คนบอกให้เรากำหนดเป้าหมายคำหลักหางยาว และนั่นก็สมเหตุสมผลเพราะคำหลักหางยาวมีการแข่งขันที่ต่ำกว่า และทำให้อันดับง่ายขึ้น

แต่วิธีการนั้นใช้ไม่ได้กับ SEO เชิงความหมาย เมื่อคุณเขียนบทความที่เน้นไปที่คีย์เวิร์ดหางยาว เนื้อหาของคุณจะกล่าวถึงส่วนเล็ก ๆ ของหัวข้อเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น 'เครื่องเป่าใบไม้ไร้สายแบบใช้มือถือ' เป็นคำหลักหางยาวที่มีการแข่งขันต่ำกว่า 'เครื่องเป่าลมใบไม้' แต่เมื่อคุณเขียนบทความเกี่ยวกับคีย์เวิร์ดนั้น เนื้อหาของคุณจะไม่มีคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับความหมายทั้งหมด (เช่น 'เครื่องเป่าลมแบบสะพายหลัง', 'เครื่องเป่าลมแบบเดินตาม', 'เครื่องเป่าลมแบบใช้ใบแก๊ส' ฯลฯ)

กล่าวอีกนัยหนึ่ง บทความที่เน้นคำหลักหางยาวจะไม่มีวันมีอำนาจเฉพาะที่คุณต้องการเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของเครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย

#5. เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคำหลักหลายคำ

สิ่งนี้ต่อจากจุดสุดท้าย: เมื่อเนื้อหาของคุณเน้นที่ คำหลักกลาง มากกว่าคำหลักหางยาว บทความของคุณต้องกำหนดเป้าหมายคำหลักหลายคำ

ใช้เครื่องมือสร้างแบบจำลองหัวข้อ เช่น MarketMuse หรือ Article Insights เพื่อเปิดเผยคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้องกับความหมาย เหล่านี้เป็นคำหลักที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อย่อยของคุณ

เมื่อคุณรวมคำหลักที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ในเนื้อหาของคุณ แสดงว่าคุณส่งสัญญาณไปยังเครื่องมือค้นหาว่าเนื้อหาของคุณสร้างขึ้นจากหัวข้อนี้ ไม่ใช่แค่คำหลักเท่านั้น

#6. ใช้ 'คนยังถาม'

'คนยังถาม' (PPA) เป็นคุณลักษณะตัวอย่างข้อมูลที่ Google แสดงในครึ่งบนของ SERP โดยให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่ผู้ใช้ที่พวกเขาต้องการจากการสืบค้นข้อมูลเบื้องต้น:

example of 'people also ask'

หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับ SEO เชิงความหมาย 'ผู้คนยังถาม' ก็เป็นข้อดีอย่างแท้จริง Google กำลังบอกคุณอย่างชัดเจนว่าหัวข้อย่อยสำหรับคำหลักที่คุณเพิ่งพิมพ์ลงในแถบค้นหาคืออะไร

และ PPA ก็มีฟีเจอร์ที่น่าทึ่งนี้: มันขยายออกไปอย่างไม่รู้จบ คลิกที่รายการ PPA หนึ่งรายการแล้วคุณจะเห็นชุดคำถามใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเจาะลึกลงไปในหัวข้อและดูหัวข้อย่อยที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้:

People also ask expands

#7. ใช้ Google เติมข้อความอัตโนมัติ

การเติมข้อความอัตโนมัติของ Google เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดูคำหลักและหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับคำหลักของคุณอย่างรวดเร็ว:

Google autocomplete

การค้นหาที่เกี่ยวข้อง ของ Google เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งในการค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย:

Google related searches gives you contextually relevant keywords

เทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการเติมข้อความอัตโนมัติของ Google คือการเรียงตัวอักษร โดยวางตัวอักษรไว้หลังคีย์เวิร์ดหลัก:

use the alphabet technique with Google Autosuggest

กลุ่มหัวข้อและ SEO ความหมาย

กลยุทธ์สำคัญอีกประการหนึ่งที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณสำหรับ SEO เชิงความหมายคือเขาโมเดลคลัสเตอร์หัวข้อ

กลุ่มหัวข้อคือกลุ่มของหน้าที่หมุนรอบหัวข้อกลาง ใช้หน้าหลักเป็นฮับหลักโดยที่หน้าคลัสเตอร์ทั้งหมดลิงก์ไปและกลับจากหน้าหลัก

ตัวอย่างของคลัสเตอร์หัวข้อจะเป็น 'การตลาดผ่านอีเมล' โพสต์หลักจะอธิบายในวงกว้างว่าการตลาดผ่านอีเมลคืออะไร เหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับธุรกิจออนไลน์ และเปรียบเทียบกับการตลาดออนไลน์รูปแบบอื่นๆ อย่างไร

โพสต์หลักจะกล่าวถึงสั้น ๆ เกี่ยวกับหัวข้อย่อยในการตลาดผ่านอีเมล เช่น:

  • การสร้างรายชื่ออีเมล
  • การแบ่งกลุ่มรายชื่ออีเมล
  • ลำดับอีเมล
  • ระบบอีเมลอัตโนมัติ
  • อัตราการเปิดอีเมล
  • การปฏิบัติตาม GDPR
  • หัวเรื่องอีเมล
  • ความถี่อีเมล

บทความของคุณเกี่ยวกับ 'การตลาดผ่านอีเมล' จะเชื่อมโยงไปยังหน้าต่างๆ ที่ครอบคลุมหัวข้อเหล่านี้โดยละเอียดยิ่งขึ้น

คลัสเตอร์หัวข้อเหมาะสำหรับ SEO เชิงความหมาย เนื่องจากจะแสดงเครื่องมือค้นหาว่าไซต์ของคุณมีอำนาจเฉพาะในหัวข้อนั้น นอกจากนี้ การเชื่อมโยงภายในที่เป็นผลมาจากคลัสเตอร์หัวข้อจะส่งสัญญาณความเกี่ยวข้องเฉพาะที่สำคัญไปยังเครื่องมือค้นหา

บทสรุป

Semantic SEO เป็นวิธีการเขียนเนื้อหาที่เน้นหัวข้อมากกว่าคีย์เวิร์ด

การสร้างเนื้อหาด้วยคำหลักที่เกี่ยวข้องตามบริบท แสดงว่าคุณส่งสัญญาณไปยังเครื่องมือค้นหา เนื้อหาของคุณครอบคลุมหัวข้อในเชิงกว้างและเชิงลึก และนั่นจะส่งผลให้เนื้อหาของคุณอยู่ในอันดับที่สูงขึ้นในผลการค้นหา

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • คลัสเตอร์หัวข้อ & SEO – 5 เคล็ดลับง่ายๆ สำหรับการสร้างฮับเนื้อหา
  • การสร้างแบบจำลองหัวข้อใน SEO – คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น
  • สร้างโครงสร้างไซโลบนเว็บไซต์ของคุณใน 5 ขั้นตอนง่ายๆ
  • การจัดทำดัชนีความหมายแฝงคืออะไร: 7 ข้อเท็จจริงที่สำคัญ
  • คำหลัก LSI คืออะไรและจะใช้อย่างไรเพื่อให้อยู่ในอันดับที่สูงขึ้น