SEO semántico: una guía para principiantes (con ejemplos)

Publicado: 2022-04-30

Este artículo le brinda siete estrategias de SEO semántico para obtener clasificaciones más altas y aumentar su visibilidad en la búsqueda orgánica.

El SEO semántico se trata de escribir contenido sobre temas, en lugar de palabras clave individuales.

Semantic SEO - A Beginner's Guide (with Examples)

Tabla de contenido
¿Qué es la búsqueda semántica?
Entidades y Knowledge Graph de Google
¿Qué es el SEO semántico?
Beneficios del SEO Semántico
Tu contenido ocupa un lugar más alto
Clasificas para más palabras clave
Envías señales de calidad a Google
Sus visitantes permanecen más tiempo en su sitio web
Más enlaces internos
Su contenido aparece en PAA
Los motores de búsqueda entienden mejor su contenido
7 estrategias de SEO semántico para una mejor clasificación
#1. Comprender la intención del usuario
#2. Usa un esquema
#3. Escribir artículos más largos
#4. Oriente las palabras clave intermedias
#5. Optimizar para múltiples palabras clave
#6. Use 'La gente también pregunta'
#7. Usar Google Autocompletar
Clústeres de temas y SEO semántico
Conclusión
Recursos Relacionados

Pero para comprender completamente qué es el SEO semántico, primero debemos comprender la búsqueda semántica .

¿Qué es la búsqueda semántica?

La búsqueda semántica es un enfoque para comprender las consultas de búsqueda y entregar resultados para esas consultas, utilizado por Google y otros motores de búsqueda semántica.

Cuando comenzó Google, a fines de la década de 1990, se basaba al 100 % en las palabras clave. Coincidió palabras clave en consultas de búsqueda con palabras clave en páginas web. Eso significaba que si escribía "¿por qué debería dormir 8 horas?", los resultados de búsqueda solo mostrarían páginas con esa frase de palabra clave exacta.

Pero los algoritmos de los motores de búsqueda han evolucionado desde entonces. En particular, los algoritmos han mejorado mucho en la comprensión de la intención detrás de una consulta de búsqueda.

Si escribe esa consulta de búsqueda hoy, ninguno de los resultados muestra esa palabra clave exacta:

example of semantic search

Esto se debe a que Google ya no hace coincidir las palabras clave de las consultas con las palabras clave de los resultados. En cambio, va más allá de la consulta para comprender lo que realmente quiere el buscador.

En el primer resultado, Google incluso te da la respuesta: “dormir ayuda a que tu cuerpo y tu cerebro funcionen correctamente”.

En el segundo y tercer resultado, Google interpreta la consulta como "¿cuánto sueño necesito realmente?". En otras palabras, el algoritmo sabe que eso es lo que el buscador realmente quiere saber.

En definitiva, Google se ha convertido en un buscador semántico .

Este proceso comenzó en 2013, con Google Hummingbird Update. Fue entonces cuando Google comenzó a analizar frases completas, y no solo palabras clave individuales.

Luego vino el algoritmo RankBrain de Google en 2015, que utilizó el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda.

El proceso continuó en 2019 con la actualización BERT de Google. BERT es un algoritmo para procesar el lenguaje natural al examinar cómo se relaciona una palabra con las otras palabras en una consulta de búsqueda. El algoritmo BERT considera el contexto de una palabra al observar las palabras que vienen antes y después.

Como su nombre lo indica, la búsqueda semántica se basa en la semántica o el estudio del significado de palabras y frases y cómo esos significados cambian según el contexto.

La búsqueda semántica tiene como objetivo comprender la intención detrás de una consulta de búsqueda. Cuando alguien escribe una consulta de búsqueda en Google, a menudo no es la única pregunta que tiene. Por lo general, tienen una serie de preguntas relacionadas. En otras palabras, están interesados ​​en todo el tema, no solo en la palabra clave que escribieron en Google.

Y es por eso que los motores de búsqueda se enfocan en temas, en lugar de palabras clave.

A través de diversas técnicas de modelado de temas, los motores de búsqueda están mejorando su comprensión de los temas. Al observar la concurrencia de palabras en grandes conjuntos de documentos, los algoritmos pueden establecer que ciertos grupos de palabras corresponden a ciertos temas:

topic modeling

Esto permite que los motores de búsqueda coincidan con una consulta de búsqueda con un resultado que cubre ese tema en profundidad.

En lugar de que el buscador tenga que encontrar su respuesta en media docena de resultados de búsqueda diferentes, puede encontrar una sola pieza de contenido que responda a todas sus preguntas.

Entidades y Knowledge Graph de Google

Uno de los problemas a los que se enfrentan los motores de búsqueda semánticos es que las palabras cambian de significado según el contexto. Aquí hay unos ejemplos:

  • ¿Es ella tu pareja o alguien está tratando de mirar dentro de tu bolso?
  • ¿Tenías razón en eso o me estás diciendo que gire a la derecha ?
  • ¿El juego terminó en empate o estás buscando una corbata para usar con ese traje?
  • ¿Necesitas formarte para tu nuevo trabajo o estás buscando un tren de París a Londres?
  • ¿El viento te desordenó el cabello o estás tratando de darle cuerda a un reloj?
  • ¿Es un auto modelo de un minuto o solo va a tomar un minuto ?

Una solución a esto es centrarse en entidades en lugar de palabras.

Mientras que las palabras pueden cambiar su significado, una entidad es siempre una cosa. Como explicó Google en una patente de 2016: “una entidad es una cosa o concepto que es singular, único, bien definido y distinguible”.

Para organizar las entidades y ponerlas en relación entre sí, Google utiliza una amplia base de datos llamada Knowledge Graph. Dentro del gráfico de conocimiento, cada entidad ocupa un 'nodo'. Cada nodo está conectado a otros nodos que definen algún atributo de la entidad. La relación entre los nodos conectados se denomina 'borde'.

Por ejemplo, 'Anthony Hopkins' sería un nodo y estaría conectado con nodos para 'masculino', 'El silencio de los corderos', 'Thor' y 'Welsh':

how the knowledge graph works

¿Qué es el SEO semántico?

Como hemos visto, la búsqueda semántica consiste en comprender mejor la intención del buscador y proporcionar resultados de búsqueda detallados que reflejen no solo una palabra clave, sino todo el tema asociado con esa palabra clave.

El SEO semántico es la otra cara de la búsqueda semántica: es la práctica de escribir contenido que aborde todo el tema en lugar de una sola palabra clave. El SEO semántico se trata de crear contenido autorizado que satisfaga mejor la intención de búsqueda del usuario. Se trata de crear una experiencia de usuario organizada que cubra un tema completo, en lugar de crear piezas de contenido aleatorias e inconexas que se centren en palabras clave individuales.

El SEO semántico no tiene como objetivo responder una sola pregunta, sino responder todas las preguntas que es probable que tenga un buscador sobre ese tema.

semantic seo addresses all the questions a searcher may have

Por ejemplo, si alguien escribe "¿qué es la autoridad de dominio?", es probable que también tenga las siguientes preguntas:

  • ¿La autoridad de dominio te ayuda a posicionarte más alto?
  • ¿Es la autoridad de dominio un factor de clasificación?
  • ¿Cómo se aumenta la autoridad de dominio?
  • ¿Qué es una buena autoridad de dominio?
  • ¿Cuánto tiempo lleva construir una autoridad de dominio alto?

El SEO semántico comprende la intención de búsqueda detrás de la palabra clave y crea contenido que aborda de manera integral las preguntas del buscador sobre ese tema.

En otras palabras, cuanto más refleje su contenido las relaciones semánticas detrás de la consulta de búsqueda, mayor será la clasificación de su contenido en los resultados de búsqueda.

Beneficios del SEO Semántico

Estos son algunos de los beneficios de usar SEO semántico en la creación de contenido.

Tu contenido ocupa un lugar más alto

El principal beneficio del SEO semántico es que su contenido se clasificará más alto en los resultados de búsqueda porque reflejará mejor el modelo de tema que el motor de búsqueda ha creado para esa palabra clave.

Clasificas para más palabras clave

Otro beneficio importante del SEO semántico es que terminas clasificándote para más palabras clave. Cuando escribe contenido sobre un tema completo, tiende a usar más palabras clave relacionadas semánticamente asociadas con ese tema. Y eso significa que su pieza de contenido aparecerá en muchas más búsquedas que si se enfoca en una sola palabra clave.

Envías señales de calidad a Google

Además, escribir contenido centrado en un tema enviará señales de calidad a Google: se verá que su sitio web tiene autoridad temática para los temas sobre los que escribe. Eso significa que cuando escribe contenido nuevo sobre un tema relacionado, le resultará más fácil posicionarse en los resultados de búsqueda.

Sus visitantes permanecen más tiempo en su sitio web

El contenido que cubre todos los aspectos de un tema mantiene a los visitantes en su página por más tiempo. Esa es una señal de la experiencia del usuario que ayudará a que su contenido se clasifique más alto.

Más enlaces internos

Otro beneficio del SEO semántico viene en forma de oportunidades para enlaces internos. Si crea grupos de contenido sobre un tema en particular, eso crea oportunidades de enlaces internos. Los enlaces internos pueden mejorar drásticamente la clasificación de su sitio web en los resultados de búsqueda. Esto se debe a que los enlaces internos muestran a los motores de búsqueda que su sitio tiene autoridad sobre ese tema.

Su contenido aparece en PAA

'La gente también pregunta' es otro beneficio del uso del SEO semántico.

Cuando cubre todos los aspectos de un tema, es más probable que su contenido sea elegido como fuente para responder a las características de 'La gente también pregunta'. Según Ahrefs, el 43% de todas las búsquedas ahora muestran un cuadro de "La gente también pregunta". Así que esta es una estrategia que puede aumentar drásticamente su tráfico.
benefits of semantic seo

Las relaciones entre entidades son las que ayudan a los motores de búsqueda semánticos a comprender lo que realmente significa cuando alguien usa una palabra en particular en una consulta de búsqueda.

Los motores de búsqueda entienden mejor su contenido

Cuando su contenido incluye palabras relacionadas semánticamente y palabras clave contextualmente relevantes, ayuda al motor de búsqueda a comprender las entidades de las que habla su contenido.

La práctica de usar contexto en su contenido para ayudar a los motores de búsqueda a comprender su tema se llama SEO basado en entidades.

7 estrategias de SEO semántico para una mejor clasificación

Cuando escribe una pieza de contenido con el objetivo de cubrir el tema de manera integral, estará optimizando el SEO semántico de forma predeterminada.

Pero también existen algunas estrategias específicas para implementar el SEO semántico.

#1. Comprender la intención del usuario

Lo más importante que debe hacer para optimizar su contenido para el SEO semántico es comprender la intención detrás de la consulta de búsqueda.

Los motores de búsqueda semántica como Google quieren ofrecer una experiencia de viaje del usuario que aborde por completo la intención detrás de la consulta. No quieren ofrecer fragmentos de contenido generados aleatoriamente.

Esto significa que necesita trazar un mapa de lo que el buscador quiere hacer en última instancia.

Por ejemplo, tome a alguien que escribe 'cómo crear una lista' en Google. Podemos ver en esa consulta de búsqueda que quieren crear una lista de correo electrónico. Pero también podemos anticipar alguna otra información que necesitarán:

  • ¿Cómo elegir un proveedor de servicios de marketing por correo electrónico?
  • ¿Cómo crear un lead magnet?
  • ¿Cómo crear un formulario de suscripción efectivo?
  • ¿Debo recopilar nombres o solo direcciones de correo electrónico?
  • ¿Qué es el RGPD y cómo lo cumplo?

Si puede proporcionar toda esa información en su contenido, eso proporciona una mejor experiencia de usuario para el buscador. En lugar de saltar de un artículo a otro, pueden obtener toda la información que necesitan en un solo lugar.

Ese contenido tendrá una clasificación más alta en los motores de búsqueda porque ofrece una mejor experiencia de usuario que los artículos que solo abordan un aspecto del tema.

#2. Usa un esquema

Otra estrategia clave en el SEO semántico es crear un esquema para tu artículo.

Su pieza de contenido debe estructurarse cuidadosamente en torno a los subtemas dentro de su tema principal. Tener un esquema bien estructurado es la forma en que se asegura de que está cubriendo el tema de manera integral.

Su esquema debe dividirse en secciones principales (títulos H2) y subsecciones (títulos H3). Dependiendo de cuán detallado sea el material, es posible que también necesite secciones dentro de sus subsecciones (títulos H4).

Al investigar su contenido, trate cada sección principal (es decir, cada encabezado H2) como su propio artículo.

¿Qué quiero decir con eso?

Si el tema de su artículo es 'cuidado de hámster', sus secciones principales podrían ser 'jaulas de hámster', 'dieta de hámster', 'ejercicio de hámster', 'enfermedades de hámster' y 'cría de hámster'.

Investigue cada uno de esos temas como si fuera un artículo por sí solo. Cuando adopta ese enfoque, se asegura de que su contenido tenga autoridad temática y sea más autoritario que otros artículos sobre el mismo tema.

#3. Escribir artículos más largos

La cantidad de palabras en su contenido no es, en sí misma, una indicación de qué tan completo es su artículo. Pero es difícil cubrir un tema de forma exhaustiva en un artículo de 400 palabras.

En general, necesita al menos 2000 - 3000 palabras para un artículo que Google considerará que tiene autoridad temática.

#4. Oriente las palabras clave intermedias

Durante años, la gente nos ha estado diciendo que apuntemos a palabras clave de cola larga. Y eso tiene sentido porque las palabras clave de cola larga tienen menor competencia y, por lo tanto, son más fáciles de clasificar.

Pero ese enfoque no funcionará con el SEO semántico. Cuando escribe un artículo centrado en una palabra clave de cola larga, su contenido solo abordará una parte muy pequeña de un tema.

Por ejemplo, 'sopladores de hojas inalámbricos de mano' es una palabra clave de cola larga que tendría menos competencia que 'sopladores de hojas'. Pero cuando escribe un artículo sobre esa palabra clave, a su contenido le faltarán todas las palabras clave relacionadas semánticamente (como 'sopladores de hojas de mochila', 'sopladores de hojas caminando detrás', 'sopladores de hojas de gasolina', etc.).

Para decirlo de otra manera, los artículos que se enfocan en palabras clave de cola larga nunca tendrán la autoridad temática que necesita para cumplir con los requisitos de un motor de búsqueda semántica.

#5. Optimizar para múltiples palabras clave

Esto se deriva del último punto: cuando su pieza de contenido se enfoca en una palabra clave intermedia en lugar de una palabra clave de cola larga, su artículo debe apuntar a varias palabras clave.

Utilice una herramienta de modelado de temas, como MarketMuse o Article Insights, para descubrir las palabras clave relacionadas semánticamente. Estas son las palabras clave asociadas con sus subtemas.

Cuando incluye estas palabras clave relacionadas en su contenido, les indica a los motores de búsqueda que su contenido se ha creado en torno al tema y no solo a una palabra clave.

#6. Use 'La gente también pregunta'

'La gente también pregunta' (PPA) es una función de fragmento enriquecido que Google muestra en la mitad superior de las SERP. Proporciona a los usuarios información adicional que pueden estar buscando a partir de su consulta inicial:

example of 'people also ask'

Si desea optimizar su contenido para SEO semántico, 'La gente también pregunta' es una bonanza absoluta. Google te dice exactamente cuáles son los subtemas para la palabra clave que acabas de escribir en la barra de búsqueda.

Y PPA tiene esta asombrosa característica: se expande infinitamente. Haga clic en un elemento de PPA y verá un nuevo conjunto de preguntas que no estaban allí antes. Esto significa que realmente puede profundizar en el tema y ver todos los subtemas relacionados:

People also ask expands

#7. Usar Google Autocompletar

Google Autocompletar es una excelente manera de ver rápidamente palabras clave y temas relacionados con su palabra clave principal:

Google autocomplete

Las búsquedas relacionadas de Google son otra herramienta para encontrar palabras clave relacionadas semánticamente:

Google related searches gives you contextually relevant keywords

Una técnica poderosa con Google Autocompletar es recorrer el alfabeto, colocando una letra después de su palabra clave principal:

use the alphabet technique with Google Autosuggest

Clústeres de temas y SEO semántico

Otra estrategia clave que te ayudará a optimizar tu contenido para el SEO semántico es el modelo de clúster de temas.

Un grupo de temas es un grupo de páginas que gira en torno a un tema central. Utiliza una página pilar como centro principal con todas las páginas del grupo vinculadas hacia y desde la página pilar.

Un ejemplo de un grupo de temas sería 'marketing por correo electrónico'. La publicación principal explicaría en términos generales qué es el marketing por correo electrónico, por qué es tan importante para los negocios en línea y cómo se compara con otras formas de marketing en línea.

La publicación principal mencionaría brevemente los subtemas dentro del marketing por correo electrónico, como:

  • construir una lista de correo electrónico
  • segmentación de una lista de correo electrónico
  • secuencias de correo electrónico
  • automatizaciones de correo electrónico
  • tasas de apertura de correo electrónico
  • Cumplimiento del RGPD
  • líneas de asunto del correo electrónico
  • frecuencia de correo electrónico

Su artículo sobre 'marketing por correo electrónico' se vincularía a páginas separadas que cubren estos temas individuales con más detalle.

Los grupos de temas son excelentes para el SEO semántico porque muestran a los motores de búsqueda que su sitio tiene autoridad sobre ese tema. Además, los enlaces internos que resultan de un grupo de temas envían una importante señal de relevancia temática a los motores de búsqueda.

Conclusión

El SEO semántico es una forma de escribir contenido que se centra en el tema en lugar de una palabra clave.

Al crear contenido con palabras clave contextualmente relevantes, les indica a los motores de búsqueda que su contenido cubre el tema en amplitud y profundidad. Y eso dará como resultado que su contenido se clasifique más alto en los resultados de búsqueda.

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