تحسين محركات البحث الدلالية - دليل المبتدئين (مع أمثلة)
نشرت: 2022-04-30تمنحك هذه المقالة سبع استراتيجيات SEO الدلالية للحصول على تصنيفات أعلى وتعزيز ظهورك في البحث العضوي.
تهتم عملية تحسين محركات البحث الدلالية بكتابة المحتوى حول الموضوعات ، بدلاً من الكلمات الرئيسية الفردية.
ولكن لكي نفهم تمامًا ماهية مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية ، نحتاج أولاً إلى فهم البحث الدلالي .
ما هو البحث الدلالي؟
البحث الدلالي هو أسلوب لفهم استعلامات البحث وتقديم نتائج لتلك الاستعلامات ، ويستخدمه Google ومحركات البحث الدلالية الأخرى.
عندما بدأت Google ، في أواخر التسعينيات ، اعتمدت بنسبة 100٪ على الكلمات الرئيسية. لقد طابق الكلمات الرئيسية في استعلامات البحث بالكلمات الرئيسية في صفحات الويب. هذا يعني أنك إذا كتبت "لماذا يجب أن أنام لمدة 8 ساعات" ، فإن نتائج البحث ستعرض فقط الصفحات التي تحتوي على هذه العبارة الرئيسية بالضبط.
لكن خوارزميات محرك البحث تطورت منذ ذلك الحين. على وجه الخصوص ، أصبحت الخوارزميات أفضل بكثير في فهم الهدف من استعلام البحث.
إذا قمت بكتابة استعلام البحث هذا اليوم ، فلن تعرض أي من النتائج تلك الكلمة الرئيسية بالضبط:
ذلك لأن Google لم تعد تطابق الكلمات الرئيسية في الاستعلامات مع الكلمات الرئيسية في النتائج. بدلاً من ذلك ، يتخلف وراء الاستعلام لفهم ما يريده الباحث بالفعل.
في النتيجة الأولى ، تعطيك Google الإجابة: "النوم يساعد جسمك وعقلك على العمل بشكل صحيح".
في النتيجتين الثانية والثالثة ، يفسر Google الاستعلام على أنه يعني "ما مقدار النوم الذي أحتاجه بالفعل؟". بمعنى آخر ، تعرف الخوارزمية أن هذا ما يريد الباحث معرفته حقًا.
باختصار ، أصبح Google محرك بحث دلالي .
بدأت هذه العملية في عام 2013 ، مع تحديث Google Hummingbird. وذلك عندما بدأت Google في تحليل عبارات كاملة ، وليس مجرد كلمات رئيسية فردية.
ثم جاءت خوارزمية RankBrain من Google في عام 2015 ، والتي استخدمت معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم السياق والهدف من استعلامات البحث.
استمرت العملية في عام 2019 بتحديث BERT من Google. BERT هي خوارزمية لمعالجة اللغة الطبيعية من خلال فحص كيفية ارتباط كلمة واحدة بالكلمات الأخرى في استعلام البحث. تأخذ خوارزمية BERT في الاعتبار سياق الكلمة من خلال النظر في الكلمات التي تأتي قبلها وبعدها.
كما يوحي الاسم ، يعتمد البحث الدلالي على الدلالات أو دراسة معنى الكلمات والعبارات وكيف تتغير هذه المعاني اعتمادًا على السياق.
يهدف البحث الدلالي إلى فهم الغرض من استعلام البحث. عندما يكتب شخص ما استعلام بحث في Google ، فغالبًا ما لا يكون هذا هو السؤال الوحيد الذي يطرحه. عادة ما يكون لديهم عدد من الأسئلة ذات الصلة. بمعنى آخر ، إنهم مهتمون بالموضوع بأكمله ، وليس فقط الكلمة الرئيسية التي كتبوها في Google.
ولهذا السبب تركز محركات البحث على الموضوعات بدلاً من الكلمات الرئيسية.
من خلال تقنيات نمذجة الموضوعات المختلفة ، تتحسن محركات البحث في فهم الموضوعات. بالنظر إلى التواجد المشترك للكلمات في مجموعات كبيرة من المستندات ، تستطيع الخوارزميات إثبات أن مجموعات معينة من الكلمات تتوافق مع موضوعات معينة:
يسمح ذلك لمحركات البحث بمطابقة استعلام البحث مع نتيجة تغطي هذا الموضوع بعمق.
بدلاً من أن يضطر الباحث إلى العثور على إجابته في نصف دزينة من نتائج البحث المختلفة ، يمكنه العثور على جزء واحد من المحتوى يجيب على جميع أسئلتهم.
الكيانات و Google Knowledge Graph
من المشاكل التي تواجه محركات البحث الدلالية أن الكلمات تغير معناها حسب السياق. وهنا بعض الأمثلة:
- هل هي زميلتك أم أن شخصًا ما يحاول النظير داخل حقيبتك؟
- هل كنت محقًا في ذلك أم أنك تخبرني أن أتحول إلى اليمين ؟
- هل انتهت المباراة بربطة عنق أم أنك تبحث عن ربطة عنق ترتديها مع تلك البدلة؟
- هل تحتاج إلى التدريب على وظيفتك الجديدة أم أنك تبحث عن قطار من باريس إلى لندن؟
- هل أفسدت الرياح شعرك أم أنك تحاول إنهاء الساعة؟
- هل هي نموذج سيارة دقيقة أم أنها ستستغرق دقيقة واحدة فقط؟
أحد الحلول لذلك هو التركيز على الكيانات بدلاً من الكلمات.
في حين أن الكلمات يمكن أن تغير معناها ، فإن الكيان هو دائمًا شيء واحد. كما أوضحت Google في براءة اختراع عام 2016: "الكيان هو شيء أو مفهوم فريد ، فريد ، محدد جيدًا ويمكن تمييزه".
لتنظيم الكيانات ووضعها في علاقة مع بعضها البعض ، تستخدم Google قاعدة بيانات واسعة تسمى الرسم البياني المعرفي. ضمن الرسم البياني للمعرفة ، يحتل كل كيان "عقدة". ترتبط كل عقدة بالعقد الأخرى التي تحدد بعض سمات الكيان. تسمى العلاقة بين العقد المتصلة بـ "الحافة".
على سبيل المثال ، قد تكون "أنتوني هوبكنز" عقدة وستكون مرتبطة بعقد "ذكر" و "صمت الحملان" و "ثور" و "ويلش":
ما هو السيو الدلالي؟
كما رأينا ، فإن البحث الدلالي يتعلق بفهم أفضل لنية الباحث وتقديم نتائج بحث متعمقة لا تعكس فقط كلمة رئيسية ولكن الموضوع بأكمله المرتبط بهذه الكلمة الأساسية.
SEO الدلالي هو الجانب الآخر من البحث الدلالي: إنه ممارسة كتابة المحتوى الذي يتناول الموضوع بأكمله بدلاً من كلمة رئيسية واحدة. يتعلق تحسين محركات البحث الدلالية بإنشاء محتوى موثوق يلبي بشكل أفضل هدف البحث الخاص بالمستخدم. يتعلق الأمر بإنشاء تجربة مستخدم منظمة تغطي موضوعًا كاملاً ، بدلاً من إنشاء أجزاء عشوائية وغير متصلة من المحتوى تركز على الكلمات الرئيسية الفردية.
لا يهدف SEO الدلالي إلى الإجابة على سؤال واحد ولكن للإجابة على جميع الأسئلة التي من المحتمل أن يطرحها الباحث حول هذا الموضوع.
على سبيل المثال ، إذا كتب أحد الأشخاص "ما هي سلطة المجال؟" ، فمن المحتمل أن يكون لديهم أيضًا الأسئلة التالية:
- هل سلطة المجال تساعدك على مرتبة أعلى؟
- هل سلطة المجال عامل ترتيب؟
- كيف يمكنك زيادة سلطة المجال؟
- ما هي سلطة المجال الجيدة؟
- كم من الوقت يستغرق بناء سلطة المجال عالية؟
يتفهم مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية نية البحث وراء الكلمة الرئيسية وينشئ محتوى يعالج بشكل شامل أسئلة الباحث حول هذا الموضوع.
بعبارة أخرى ، كلما زاد المحتوى الخاص بك يعكس العلاقات الدلالية وراء استعلام البحث ، كلما ارتفع ترتيب المحتوى الخاص بك في نتائج البحث.
فوائد SEO الدلالية
فيما يلي بعض فوائد استخدام مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية في إنشاء المحتوى الخاص بك.
يحتل المحتوى الخاص بك مرتبة أعلى
تتمثل الميزة الرئيسية لتحسين محركات البحث الدلالية في أن المحتوى الخاص بك سيحتل مرتبة أعلى في نتائج البحث لأنه سيعكس بشكل أفضل نموذج الموضوع الذي أنشأه محرك البحث لتلك الكلمة الرئيسية.
أنت ترتب لمزيد من الكلمات الرئيسية
فائدة رئيسية أخرى لـ SEO الدلالي هي أنك تحصل في نهاية المطاف على الترتيب لمزيد من الكلمات الرئيسية. عندما تكتب محتوى حول موضوع بأكمله ، فإنك تميل إلى استخدام المزيد من الكلمات الأساسية ذات الصلة الدلالية المرتبطة بهذا الموضوع. وهذا يعني أن قطعة المحتوى الخاصة بك ستظهر في العديد من عمليات البحث أكثر مما لو ركزت على كلمة رئيسية واحدة.
أنت ترسل إشارات الجودة إلى Google
أيضًا ، سترسل كتابة محتوى يركز على الموضوع إشارات الجودة إلى Google: سيُنظر إلى موقع الويب الخاص بك على أنه يتمتع بسلطة موضوعية للموضوعات التي تكتب عنها. هذا يعني أنه عندما تكتب محتوى جديدًا حول موضوع ذي صلة ، ستجد أنه من الأسهل تصنيفه في نتائج البحث.
الزوار الخاص بك البقاء على موقع الويب الخاص بك لفترة أطول
المحتوى الذي يغطي كل جانب من جوانب الموضوع يبقي الزوار على صفحتك لفترة أطول. هذه إشارة تجربة المستخدم التي ستساعد المحتوى الخاص بك على ترتيب أعلى.
المزيد من الارتباط الداخلي
تأتي فائدة أخرى من تحسين محركات البحث الدلالية في شكل فرص للربط الداخلي. إذا قمت بإنشاء مجموعات من المحتوى حول موضوع معين ، فسيؤدي ذلك إلى إنشاء فرص ربط داخلية. يمكن أن يؤدي الارتباط الداخلي إلى تحسين ترتيب موقع الويب الخاص بك في نتائج البحث بشكل كبير. وذلك لأن الروابط الداخلية تُظهر لمحركات البحث أن موقعك لديه سلطة في هذا الموضوع.
يظهر المحتوى الخاص بك في PAA
"يسأل الناس أيضًا" ميزة أخرى لاستخدام تحسين محركات البحث الدلالية.
عندما تغطي كل جانب من جوانب الموضوع ، فمن المرجح أن يتم اختيار المحتوى الخاص بك كمصدر للإجابة على ميزات "يسأل الناس أيضًا". وفقًا لـ Ahrefs ، فإن 43٪ من جميع عمليات البحث تعرض الآن مربع "الأشخاص يسألون أيضًا". لذلك فهذه استراتيجية يمكن أن تزيد بشكل كبير من حركة المرور الخاصة بك.
العلاقات بين الكيانات هي ما تساعد محركات البحث الدلالية على فهم المقصود في الواقع عندما يستخدم شخص ما كلمة معينة في استعلام بحث.
تفهم محركات البحث المحتوى الخاص بك بشكل أفضل
عندما يتضمن المحتوى الخاص بك كلمات ذات صلة لغويًا وكلمات رئيسية ذات صلة بالسياق ، فإنه يساعد محرك البحث على فهم الكيانات التي يتحدث عنها المحتوى الخاص بك.
يُطلق على ممارسة استخدام السياق في المحتوى الخاص بك لمساعدة محركات البحث على فهم موضوعك اسم مُحسّنات محرّكات البحث المستند إلى الكيان.
7 استراتيجيات دلالية لتحسين محركات البحث
عندما تكتب جزءًا من المحتوى بهدف تغطية الموضوع بشكل شامل ، فسوف تقوم بالتحسين من أجل تحسين محركات البحث الدلالية بشكل افتراضي.
ولكن هناك أيضًا بعض الاستراتيجيات المحددة لتنفيذ مُحسنات محركات البحث الدلالية.
# 1. افهم هدف المستخدم
أهم شيء يجب عليك فعله لتحسين المحتوى الخاص بك من أجل تحسين محركات البحث الدلالية هو فهم الغرض من استعلام البحث.
ترغب محركات البحث الدلالية مثل Google في تقديم تجربة رحلة مستخدم تتناول بالكامل الهدف من الاستعلام. لا يريدون تقديم أجزاء عشوائية من المحتوى.
هذا يعني أنك بحاجة إلى تحديد ما يريد الباحث فعله في النهاية.
على سبيل المثال ، اصطحب شخصًا يكتب "كيفية إنشاء قائمة" في Google. يمكننا أن نرى من استعلام البحث هذا أنهم يريدون إنشاء قائمة بريد إلكتروني. لكن يمكننا أيضًا توقع بعض المعلومات الأخرى التي سيحتاجون إليها:
- كيف تختار مزود خدمة التسويق عبر البريد الإلكتروني؟
- كيف تصنع مغناطيس الرصاص؟
- كيف تنشئ نموذج اشتراك فعال؟
- هل يجب علي جمع الأسماء أم عناوين البريد الإلكتروني فقط؟
- ما هو اللائحة العامة لحماية البيانات وكيف يمكنني الالتزام بها؟
إذا كان بإمكانك تقديم كل هذه المعلومات في المحتوى الخاص بك ، فإن ذلك يوفر تجربة مستخدم أفضل للباحث. بدلاً من التنقل من مقال إلى آخر ، يمكنهم الحصول على جميع المعلومات التي يحتاجون إليها في مكان واحد.
سيحتل هذا الجزء من المحتوى مرتبة أعلى في محركات البحث لأنه يوفر تجربة مستخدم أفضل من المقالات التي تتناول جانبًا واحدًا فقط من الموضوع.
# 2. استخدم مخططًا تفصيليًا
تتمثل الإستراتيجية الرئيسية الأخرى في تحسين محركات البحث الدلالية في إنشاء مخطط تفصيلي لمقالك.
يجب أن يتم تنظيم جزء المحتوى الخاص بك بعناية حول الموضوعات الفرعية ضمن موضوعك الرئيسي. إن وجود مخطط جيد التنظيم هو كيفية التأكد من أنك تغطي الموضوع بشكل شامل.
يجب تقسيم مخططك التفصيلي إلى أقسام رئيسية (عناوين H2) وأقسام فرعية (عناوين H3). اعتمادًا على مدى تفصيل المادة ، قد تحتاج أيضًا إلى أقسام ضمن الأقسام الفرعية (عناوين H4).
عند البحث عن المحتوى الخاص بك ، تعامل مع كل قسم رئيسي (أي كل عنوان H2) كمقال خاص به.
ماذا أعني بذلك؟
إذا كان موضوع مقالتك هو "رعاية الهامستر" ، فقد تكون الأقسام الرئيسية الخاصة بك هي "أقفاص الهامستر" و "حمية الهامستر" و "تمارين الهامستر" و "أمراض الهامستر" و "تربية الهامستر".
ابحث عن كل موضوع من هذه الموضوعات كما لو كان مقالًا بمفرده. عندما تتبع هذا النهج ، فإنه يضمن أن يكون للمحتوى الخاص بك سلطة موضوعية وسيكون أكثر موثوقية من المقالات الأخرى حول نفس الموضوع.
# 3. اكتب مقالات أطول
عدد الكلمات في المحتوى الخاص بك ليس في حد ذاته إشارة إلى مدى شمولية مقالتك. لكن من الصعب تغطية موضوع ما بشكل شامل في مقال مكون من 400 كلمة.
بشكل عام ، أنت بحاجة إلى ما لا يقل عن 2000 - 3000 كلمة لمقال يعتبر من قبل Google على أنه يتمتع بسلطة موضعية.
# 4. استهداف الكلمات الرئيسية المتوسطة
لسنوات كان الناس يطلبون منا استهداف كلمات رئيسية طويلة الذيل. وهذا أمر منطقي لأن الكلمات الرئيسية طويلة الذيل لها منافسة أقل وبالتالي يسهل ترتيبها.
لكن هذا النهج لن يعمل مع مُحسنات محركات البحث الدلالية. عندما تكتب مقالة تركز على كلمة رئيسية طويلة الذيل ، فإن المحتوى الخاص بك سوف يعالج فقط جزءًا صغيرًا جدًا من الموضوع.
على سبيل المثال ، "نافخات الأوراق اللاسلكية المحمولة" هي كلمة مفتاحية طويلة الذيل لها منافسة أقل من "نافخات الأوراق". ولكن عند كتابة مقال حول هذه الكلمة الرئيسية ، سيفقد المحتوى الخاص بك جميع الكلمات الرئيسية ذات الصلة بالمعنى (مثل "منفاخ أوراق الظهر" ، "المشي خلف منفاخ الأوراق" ، "منفاخ أوراق الغاز" ، إلخ).
بعبارة أخرى ، لن تتمتع المقالات التي تركز على الكلمات الرئيسية الطويلة مطلقًا بالسلطة الموضوعية التي تحتاجها لتلبية متطلبات محرك البحث الدلالي.
# 5. تحسين لكلمات رئيسية متعددة
يتبع هذا من النقطة الأخيرة: عندما يركز جزء المحتوى الخاص بك على كلمة رئيسية متوسطة بدلاً من كلمة رئيسية طويلة الذيل ، تحتاج مقالتك إلى استهداف كلمات رئيسية متعددة.
استخدم أداة نمذجة الموضوع ، مثل MarketMuse أو article Insights ، للكشف عن الكلمات الرئيسية ذات الصلة بالمعنى. هذه هي الكلمات الأساسية المرتبطة بالموضوعات الفرعية الخاصة بك.
عندما تقوم بتضمين هذه الكلمات الرئيسية ذات الصلة في المحتوى الخاص بك ، فإنك تشير إلى محركات البحث أن المحتوى الخاص بك قد تم إنشاؤه حول الموضوع وليس مجرد كلمة رئيسية.
# 6. استخدم "الناس يسألون أيضًا"
"الأشخاص يسألون أيضًا" (PPA) هي ميزة مقتطف منسق يعرضها Google في النصف العلوي من SERPs. يزود المستخدمين بمعلومات إضافية قد يبحثون عنها من استعلامهم الأولي:
إذا كنت ترغب في تحسين المحتوى الخاص بك من أجل تحسين محركات البحث الدلالية ، فإن "الأشخاص يسألون أيضًا" يعد بمثابة مكافأة مطلقة. تخبرك Google بالضبط بالموضوعات الفرعية للكلمة الرئيسية التي كتبتها للتو في شريط البحث.
و PPA لديها هذه الميزة المذهلة: إنها تتوسع إلى ما لا نهاية. انقر فوق عنصر PPA واحد وسترى مجموعة جديدة من الأسئلة التي لم تكن موجودة من قبل. هذا يعني أنه يمكنك حقًا التعمق في الموضوع ومشاهدة جميع الموضوعات الفرعية ذات الصلة:
# 7. استخدم Google Autocomplete
يعد الإكمال التلقائي من Google طريقة رائعة لمشاهدة الكلمات الرئيسية والموضوعات المتعلقة بكلمتك الرئيسية الرئيسية بسرعة:
عمليات البحث ذات الصلة من Google هي أداة أخرى للعثور على الكلمات الرئيسية ذات الصلة من الناحية الدلالية:
تتمثل إحدى التقنيات القوية في ميزة الإكمال التلقائي من Google في تشغيل الأبجدية ، ووضع حرف بعد الكلمة الرئيسية الرئيسية:
مجموعات الموضوع و SEO الدلالية
هناك إستراتيجية رئيسية أخرى ستساعد في تحسين المحتوى الخاص بك من أجل تحسين محركات البحث الدلالية وهي نموذج مجموعة الموضوعات.
مجموعة الموضوع هي مجموعة من الصفحات تدور حول موضوع مركزي. يستخدم صفحة عمود كمحور رئيسي مع جميع صفحات المجموعة التي ترتبط جميعها بصفحة العمود ومنها.
مثال على مجموعة الموضوعات هو "التسويق عبر البريد الإلكتروني". سيشرح المنشور الأساسي بعبارات عامة ماهية التسويق عبر البريد الإلكتروني ، ولماذا هو مهم جدًا للشركات عبر الإنترنت ، وكيف يقارن بأشكال أخرى من التسويق عبر الإنترنت.
سيذكر المنشور الأساسي بإيجاز الموضوعات الفرعية في التسويق عبر البريد الإلكتروني ، مثل:
- بناء قائمة بريد إلكتروني
- تقسيم قائمة البريد الإلكتروني
- تسلسل البريد الإلكتروني
- أتمتة البريد الإلكتروني
- معدلات فتح البريد الإلكتروني
- الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR)
- سطور موضوع البريد الإلكتروني
- تردد البريد الإلكتروني
ستربط مقالتك عن "التسويق عبر البريد الإلكتروني" بصفحات منفصلة تغطي هذه الموضوعات الفردية بمزيد من التفصيل.
تعد مجموعات الموضوعات رائعة بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية لأنها تُظهر لمحركات البحث أن موقعك يتمتع بسلطة موضوعية حول هذا الموضوع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الارتباط الداخلي الناتج عن مجموعة الموضوعات يرسل إشارة مهمة ذات صلة بموضوع البحث إلى محركات البحث.
استنتاج
SEO الدلالي هي طريقة لكتابة المحتوى الذي يركز على الموضوع بدلاً من الكلمة الرئيسية.
من خلال إنشاء محتوى باستخدام كلمات رئيسية ذات صلة بالسياق ، فإنك تشير إلى محركات البحث ، حيث يغطي المحتوى الخاص بك الموضوع بعمق وعمق. وسيؤدي ذلك إلى ترتيب المحتوى الخاص بك في مرتبة أعلى في نتائج البحث.
موارد ذات الصلة
- مجموعات المواضيع وتحسين محركات البحث - 5 نصائح سهلة لبناء مراكز المحتوى
- نمذجة الموضوع في تحسين محركات البحث - دليل المبتدئين
- قم بإنشاء هيكل صومعة على موقع الويب الخاص بك في 5 خطوات سهلة
- ما هي الفهرسة الدلالية الكامنة: 7 حقائق مهمة
- ما هي كلمات LSI وكيفية استخدامها لترتيب أعلى