Comparando precisión: SEMrush vs SimilarWeb

Una de las prácticas de análisis de marketing más comunes es la evaluación comparativa del mercado. Supongamos que a su equipo de marketing le faltaron 5 puntos porcentuales para cumplir el plan. Si el mercado durante el período en cuestión se contrajo un 15 %, es posible que su equipo de marketing aún haya mostrado un resultado positivo. Pero si el mercado creció en el mismo volumen, entonces su comercialización no va tan bien.

Hay muchas herramientas para la evaluación comparativa de la competencia. Sin embargo, cada uno de ellos recopila datos de tráfico y los procesa de manera diferente. Y no puede esperar un 100% de precisión de ellos. Dado eso, ¿qué herramientas son lo suficientemente precisas para que pueda usar los resultados para realizar un análisis significativo?

Realizamos una investigación para averiguar qué tan precisos son dos analizadores de tráfico populares: SEMrush Traffic Analytics y SimilarWeb. Como base de comparación, utilizamos datos de cuentas de Google Analytics de 787 sitios web anónimos observados por OWOX BI.

Antes de compartir nuestros resultados, consideremos cómo funcionan los servicios de análisis de tráfico.

SimilarWeb utiliza las siguientes fuentes de datos:

• Datos directos de los propietarios de sitios web
• Datos de socios y proveedores de Internet con millones de usuarios
• Fuentes de datos públicos: tecnologías patentadas y mecanismos de indexación que escanean constantemente datos públicos
• Panel de datos anonimizados de las extensiones del navegador en los sitios web visitados

Los informes de SEMrush Traffic Analytics también se basan en datos anónimos recopilados de fuentes de terceros y procesados ​​con la ayuda de algoritmos de inteligencia artificial. Estos datos se recopilan y aproximan en función de los datos de comportamiento anónimos de millones de usuarios de Internet.

En los últimos 10 años, SEMrush ha lanzado algunas herramientas que revelan no solo datos sobre las posiciones de búsqueda de los competidores, sino también lo que hacen los competidores en sus búsquedas pagas, relaciones públicas, marketing de contenido y redes sociales, junto con datos detallados sobre el tráfico de su sitio web. SEMrush utiliza las fuentes de datos más relevantes para cada esfera de marketing (SEO, PPC, contenido, SMM).

Tanto SEMrush como SimilarWeb se pueden usar para evaluar competidores, clientes potenciales y tráfico generado por socios. Como tenemos acceso a los datos anónimos de Google Analytics de los usuarios de OWOX BI, asumimos que teníamos datos razonablemente precisos sobre los visitantes de varios sitios web anónimos. Luego comparamos los datos proporcionados por SEMrush y SimilarWeb para esos mismos sitios web anónimos con los datos de Google Analytics. Nuestra tarea fue describir las imprecisiones en esferas comerciales particulares y ver qué tan grandes son para cada servicio.

la muestra de datos

Nuestra muestra consistió en datos recopilados de Google Analytics, SEMrush y SimilarWeb para todas las sesiones en enero de 2020 en cada uno de los 787 sitios web. Estos sitios web tienen su sede en Australia, Canadá, EE. UU., Reino Unido y Alemania y se agruparon por ámbito empresarial:

1. Informática, electrónica y tecnología.
2. Entretenimiento
3. Finanzas
4. Salud y Belleza
5. Empleos y educación
6. Noticias y medios
7. Servicios profesionales
8. Venta minorista
9. telecomunicaciones
10. Viaje

Enfoque de comparación

Para averiguar la precisión de los cálculos de tráfico de la competencia realizados por SimilarWeb y SEMrush, fusionamos los siguientes datos en una tabla:

• Datos anónimos de Google Analytics de 787 sitios web con más de 100.000 visitantes al mes según OWOX BI
• Datos sobre el tráfico de esos mismos sitios web según SEMrush y SimilarWeb

Excluimos los sitios web con poco tráfico que podrían deberse a los filtros de propiedades.

Luego calculamos el valor absoluto de las desviaciones entre los datos proporcionados por SEMrush y SimilarWeb en comparación con Google Analytics.

Como las desviaciones pueden ser positivas o negativas y solo nos interesaba la precisión, usamos el valor absoluto. Esto también nos salvó de un posible error con los cálculos en los que los valores positivos y negativos podrían dar como resultado cero.

Luego segmentamos nuestros sitios web por número de sesiones por mes:

• 100.000 – 500.000
• 500.001 – 1.000.000
• Más de 1.000.000

Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será la inexactitud en los datos del servicio dado, medido en comparación con el punto de referencia de Google Analytics. La desviación para SimilarWeb estuvo entre 57% y 61% y no se correlacionó con los volúmenes de tráfico del sitio web. Los datos de SEMrush mostraron una tendencia clara: los sitios web con grandes cantidades de tráfico (1.000.000 de sesiones o más) mostraron una mayor precisión y una desviación menor (45 %) de los datos de Google Analytics.

Para los sitios web con 500 000 sesiones o más, los números fueron de 9 a 12 puntos porcentuales más precisos en SEMrush. Para proyectos con poco tráfico, SimilarWeb funcionó un poco mejor, pero ambos servicios demostraron grandes imprecisiones entre este grupo de sitios web.

Estas diferencias en la precisión son causadas por los algoritmos de recopilación y procesamiento de SimilarWeb y SEMrush, así como por aspectos especiales de los datos del flujo de clics. Los servicios de análisis de tráfico utilizan inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para aproximar los datos de todos los visitantes del sitio web en función de los datos del flujo de clics, que son datos de muestras del tráfico del sitio web. Por lo tanto, cuanto más pequeño sea el sitio web, menos precisas serán las aproximaciones basadas en los datos del flujo de clics.

¿Qué debe hacer si su sitio web y los sitios de sus competidores tienen poco tráfico y la precisión de sus datos es extremadamente baja? En este caso, debe compararse con competidores más grandes en su mercado. Si compara algunos de los principales actores del mercado, verá no solo su rendimiento, sino también las tendencias generales del mercado. Y al comparar el rendimiento y las tendencias reveladas por SimilarWeb o SEMrush con sus propios logros, podrá ver la eficiencia de su comercialización.

El siguiente gráfico describe la proporción de observaciones: el porcentaje de sitios web dentro de cada segmento para los que SimilarWeb y SEMrush, respectivamente, estaban más cerca del punto de referencia de Google Analytics. Por ejemplo, en el segmento de más de 1 000 000 de sesiones, SEMrush proporcionó datos más precisos que SimilarWeb para el 57 % de los sitios web analizados:

Al comparar el segmento de 100 000 a 500 000 sesiones en los gráficos Desviación estándar y Porcentaje de observaciones, descubrimos una idea interesante: los datos de SEMrush tienen una desviación estándar más alta, lo que nos dice que las aproximaciones de la sesión son generalmente menos precisas. Al mismo tiempo, SEMrush es aún más preciso en el 53 % de los casos. Para resumir, SEMrush comete menos errores, pero los errores que comete tienden a ser masivos.

La precisión de los datos depende de una variedad de factores:

• Cómo está configurado Google Analytics, qué páginas tienen etiquetas GA y qué miden exactamente esas etiquetas.
• Qué tan activo es el sitio web en Google. Para un sitio web de redireccionamiento como el de una red de publicidad o un sitio web promocional con un tráfico masivo de anuncios pagados, SEMrush mostrará números más bajos.
• Qué tan grande es la proporción de tráfico orgánico para el sitio web. Es probable que SEMrush sea más preciso para sitios con una mayor proporción de tráfico orgánico.
• La región y el ámbito empresarial. Supongamos que SEMrush tiene más proyectos de EE. UU. En este caso, tendrá más datos de EE. UU. y los cálculos para los sitios de EE. UU. serán más precisos.

Los dos gráficos siguientes muestran la desviación estándar y la proporción de datos más precisos de ambos servicios segmentados por ámbito empresarial.

Como puedes ver, la desviación tanto de SEMrush como de SimilarWeb depende del ámbito empresarial:

El porcentaje de sitios web para los que SimilarWeb y SEMrush estuvieron más cerca del benchmark de Google Analytics también depende de la esfera empresarial:

Por ejemplo, en el ámbito de la informática , SimilarWeb fue más preciso para el 58 % de los sitios web y SEMrush fue más preciso para el 42 % de los sitios web (la primera columna del gráfico anterior).

Este gráfico de puntos muestra los valores de desviación positivos y negativos para SEMrush (puntos azules) y SimilarWeb (puntos verdes):

Incluso visualmente, puedes concluir que la parte inferior del gráfico tiene más puntos verdes, lo que significa que es más probable que SimilarWeb muestre valores más bajos que los datos de tráfico real de Google Analytics.

Encontramos eso:

• La precisión de SimilarWeb y SEMrush es similar.
• SEMrush mostró mejores resultados para sitios web de tamaño mediano. Los errores eran raros y, si se evitaban, los datos eran más precisos.
• En el segmento de más de 1 000 000 de sesiones, SEMrush fue más preciso que SimilarWeb.
• Es más probable que SimilarWeb subestime los volúmenes de tráfico.

Lo que es importante recordar es que ni SimilarWeb ni SEMrush le garantizarán una precisión del 100 %. Para analizar los datos de su propio sitio web, tiene Google Analytics. Pero SimilarWeb y SEMrush son suficientes para comparar sitios web de forma independiente y reconocer tendencias. Sin embargo, al utilizar cualquier herramienta de análisis, debe comprender el origen de los datos recopilados y las desviaciones de las mediciones.