Gestión de datos frente a gobierno de datos con ejemplos

Los datos pueden ser una de las partes más valiosas de cualquier negocio u organización. Las empresas exitosas de hoy en día se definen por su capacidad para analizar, utilizar y crear estrategias con eficacia con los datos de su empresa. Las políticas de datos deficientes plantean riesgos graves que incluso podrían dañar a una organización. Para garantizar que los datos se manejen correctamente, es esencial configurar y comprender las prácticas de administración de datos frente a las de gobierno de datos.

Big data permite a las empresas utilizar datos empresariales para obtener información y tomar mejores decisiones. La gestión de datos y el gobierno de datos ofrecen soluciones. Con la ayuda de esta publicación, aprenderá las diferencias fundamentales entre estas funciones al examinar sus definiciones en detalle.

¿Qué es el gobierno de datos?

El gobierno de datos se refiere a las políticas, prácticas y estándares que comprenden el plan general de una empresa para procesar y almacenar datos de manera adecuada. Ayuda a la organización en la toma de decisiones estratégicas. Es un programa comercial importante que necesita una política, que se alcanza mejor haciendo que todos en la empresa estén de acuerdo.

Se necesita una buena estrategia de gobierno de datos para garantizar que una organización siga las reglas, reduzca los riesgos, mejore la seguridad de los datos y proporcione que alguien sea responsable de sus datos. Para tener éxito, todas las partes esenciales del gobierno de datos deben trabajar juntas. echemos un vistazo a algunos de los factores involucrados:

• Gente

Casi todos los empleados usan datos de una forma u otra. Por lo tanto, las personas son una parte esencial de las políticas de gobierno de datos, ya que son quienes crean y administran los datos y, en última instancia, se beneficiarán de los datos bien administrados. Los expertos en la materia pueden definir términos comerciales estandarizados y umbrales de calidad para diversos procesos comerciales.

Los profesionales de TI y los administradores de bases de datos manejan todos los aspectos de la tecnología. Los administradores de datos abordan los problemas de calidad. Expertos en derecho y seguridad protegen la privacidad de los datos. La junta o consejo de ejecutivos multifuncionales es responsable de resolver los problemas organizacionales.

• Políticas y reglas

El consentimiento, la calidad, la retención y la seguridad son solo algunas de las políticas y regulaciones de las organizaciones que rigen sus operaciones y procedimientos. Por ejemplo, una política puede especificar quién tiene acceso y aprovecha la información, cuánto tiempo se mantiene en el archivo y dónde se guardan tipos específicos de datos.

Es posible que tenga una política que requiera consentimiento para usar información personal. Una regla puede especificar qué formas de consentimiento deben dar los consumidores cuando se adquiere su información personal. Otra regla puede establecer que el permiso de un cliente para ser comercializado debe verificarse antes de que se le envíe una oferta promocional.

• Métrica:

Las métricas técnicas a menudo incluyen cosas como la cantidad de registros duplicados en una aplicación. Estos también incluyen qué tan precisos y completos son los datos, así como cuántos elementos de datos personales están encriptados u ocultos.

Los analistas financieros y los prestamistas utilizan los días de ventas pendientes (DSO) para medir la salud financiera de una empresa. Si DSO está por encima del promedio, los analistas y los prestamistas pueden reducir el pronóstico de la empresa o aumentar el costo de financiamiento. Los datos incompletos de la dirección del cliente aumentan el tiempo del ciclo de facturación y el DSO.

¿Qué es la gestión de datos?

La gestión de datos se trata principalmente de poner en práctica la estrategia para el gobierno de datos. Es el proceso de crear y tratar de implementar las arquitecturas, políticas y procedimientos que una organización necesita para administrar el flujo de trabajo de datos completo. El uso de una estrategia de gestión de datos ayuda a garantizar que los datos se gestionen de acuerdo con las directrices generales de la empresa durante todo el proceso, desde que se crean hasta que se retiran.

Antes de profundizar en las diferencias importantes entre el gobierno de datos y la gestión de datos, echemos un vistazo rápido a los componentes esenciales de la gestión de datos:

• • Preparación de datos: la preparación de datos se refiere al acto de limpiar y modificar datos sin procesar para que puedan examinarse con precisión. La finalización de este proceso podría tomar un período de tiempo considerable. En la prisa por completar el informe y el análisis, existe el riesgo de que se salte este primer paso esencial. Como resultado, las empresas pueden terminar tomando malas decisiones basadas en datos inexactos.

• Canalizaciones de datos: el proceso de mover automáticamente datos de un sistema a otro se puede completar con la ayuda de canalizaciones de datos. Este objetivo se alcanza en tiempo y forma.

• Extraiga, convierta y cargue datos en una base de datos: esto significa realizar cambios en los datos para que puedan cargarse en el sistema de base de datos de una empresa. Una vez que se han creado, a menudo se realizan a través de procesos automatizados. Pero, por lo general, primero se necesita preparación y trabajo en la tubería.

• Catálogos de datos: Organizar los datos y facilitar su búsqueda y seguimiento ayuda a crear una representación completa de los datos.

• Instalaciones de almacenamiento de datos: hace que el proceso de análisis de datos sea significativamente menos desafiante de llevar a cabo, ya que centraliza todas las diversas fuentes de datos en un solo lugar.

• Gobierno de datos: esto puede ayudar a definir las reglas y los procedimientos que deben seguirse para mantener el cumplimiento y la seguridad de los datos.

• La estructura de datos es el marco formalmente organizado que se utiliza para administrar el flujo de datos.
• Seguridad de los datos: los componentes que conforman su sistema de seguridad de datos son las medidas de seguridad que se han implementado para evitar que sus datos sean alterados o vistos por personas que no tienen permiso para hacerlo.

Gobernanza de datos frente a gestión de datos: la diferencia

Echemos un vistazo más de cerca al gobierno de datos frente a la gestión de datos ahora. Cuando se trata de implementar un plan de gestión de datos, el gobierno de datos proporciona la dirección necesaria.

¿Cómo interactúan el gobierno de datos y la gestión de datos?

El gobierno y la gestión de datos influyen en la capacidad de una organización para lograr sus objetivos de seguridad y mantenimiento de datos, centrándose el primero en las políticas y el segundo en los procedimientos.

Por ejemplo, una política de gobierno de datos puede exigir siete años de almacenamiento de datos de consumidores para cumplir con las regulaciones. Luego, las operaciones de administración de datos pueden archivar y eliminar datos en los sistemas de almacenamiento de datos.

Conclusión

Los objetivos del gobierno de datos y la gestión de datos son los mismos, aunque son dos cosas diferentes. Es esencial contar con el gobierno de datos y la gestión de datos para garantizar que su organización pueda utilizar sus datos de manera efectiva y beneficiosa a largo plazo.

QuestionPro es mucho más que un simple software de encuestas; tenemos una solución para cada problema e industria. También tenemos plataformas para administrar datos, como nuestra biblioteca de investigación InsightsHub.

Las organizaciones de todo el mundo utilizan sistemas y herramientas de gestión del conocimiento como InsightsHub para gestionar mejor los datos, reducir el tiempo que lleva obtener información y mejorar el uso de los datos históricos al tiempo que reducen los costes y aumentan el ROI.

APRENDE MÁS