5 formas en que las empresas emergentes pueden aprovechar la inteligencia artificial y acelerar el crecimiento

Publicado: 2022-04-18

Aunque tecnologías como la inteligencia artificial (IA) han existido durante años, muchas empresas todavía dudan en adoptar prácticas basadas en IA.

Como propietario de una startup, la adopción de IA inclina la balanza a su favor. Al comprender las capacidades excepcionales de las herramientas impulsadas por IA, puede obtener una ventaja sobre la competencia e introducir a su startup en nuevas vías de innovación y eficiencia.

La inteligencia artificial es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes. Utilizando varios conceptos informáticos, como el aprendizaje automático y el reconocimiento de voz, los científicos han creado máquinas capaces de imitar a los humanos y realizar acciones similares a las humanas. Desde filtros de spam e identificación de imágenes hasta diagnósticos médicos y automóviles autónomos, existen infinitas aplicaciones exitosas de IA en el mundo real.

Con el poder de la IA, puede resolver problemas comerciales de manera eficiente pero creativa y llevar su nueva empresa emergente a nuevas alturas de éxito y crecimiento.

¿Cómo puede la IA ayudar a las startups a crecer?

Statista informa que el valor de mercado global del software de IA alcanzará la friolera de $ 126 mil millones para 2025. La tecnología en sí está aquí para quedarse y tiene una popularidad cada día más alta.

Con el lanzamiento de un número cada vez mayor de aplicaciones de IA, la demanda de soluciones de IA también se ha disparado. Es seguro decir que las corporaciones continuarán invirtiendo fuertemente en soluciones inteligentes para ayudar con las operaciones comerciales.

Los diferentes usos de la IA para las empresas emergentes le permiten invertir en algunos productos y servicios sorprendentes e increíblemente prácticos con la tecnología de los algoritmos más recientes.

La IA puede ayudar a las empresas emergentes a alcanzar niveles increíbles de crecimiento y:

  • Compite con grandes organizaciones sin incurrir en altos costos
  • Agilice e impulse los esfuerzos de marketing y ventas
  • Tome decisiones comerciales mejores y más rentables
  • Establezca una marca respetada y fomente la lealtad de los clientes ofreciendo un mejor soporte
  • Mejorar los niveles de productividad en el lugar de trabajo
  • Supervise y suba de nivel a las empresas competidoras
  • Encuentre el mejor talento y gestione eficientemente las actividades de reclutamiento

1. Competir con organizaciones más grandes de manera rentable

No hace mucho tiempo, la inteligencia artificial se consideraba un nicho que solo las grandes corporaciones podían permitirse. Empresas como Meta (anteriormente Facebook), Google, Microsoft y Amazon estaban, y siguen estando , ocupadas realizando costosas investigaciones privadas sobre IA y aprovechando su potencial expansivo. En ese momento, las pequeñas y medianas empresas ni siquiera podían imaginar tener acceso a ese tipo de tecnología.

Corte al presente. Si bien la IA sigue siendo un mercado en gran parte sin explotar, se ha vuelto mucho más accesible para las nuevas empresas y las pequeñas y medianas empresas. Hoy en día, muchos productos y servicios de software de IA en caja están fácilmente disponibles para los empresarios que no pueden permitirse invertir millones en IA.

El auge de las plataformas de código bajo y sin código es otro factor que contribuye. Dado que estas aplicaciones de bajo costo están al alcance de las empresas más pequeñas, algunos ejecutivos comerciales de alto nivel incluso se han preocupado por la creciente accesibilidad de la IA.

Con la iniciativa y la motivación adecuadas, las nuevas empresas pueden utilizar los sistemas de IA al máximo de sus capacidades, lo que les permite enfrentarse a los gigantes corporativos en un campo de juego digital equitativo.

Una gran parte del análisis de la competencia gira en torno a la recopilación y manipulación de grandes volúmenes de datos. Coincidentemente, la inteligencia artificial también requiere una gran cantidad de datos, lo que la convierte en una herramienta ideal que puede utilizar para su beneficio.

Como emprendedor en ciernes, debe estar atento a cientos de cosas, desde monitorear regularmente la actividad en línea de las marcas competidoras hasta tener en sus manos sus informes financieros disponibles públicamente. Sin embargo, analizar cada pieza de información puede llevar mucho tiempo y trabajo.

Las herramientas inteligentes de automatización y análisis de IA ofrecen sistemas eficientes y rentables que recopilan y analizan datos rápidamente en un tiempo récord para proporcionar información útil para beneficiar a su empresa emergente. Por ejemplo, puede automatizar tareas rutinarias repetitivas, como informes de auditoría o reconocimiento de imágenes, con modelos de aprendizaje automático humano en el ciclo. Puede tomar decisiones rápidas basadas en estas observaciones para mantenerse relevante en un mercado difícil.

2. Impulsar los esfuerzos de marketing y ventas

¿Su startup lucha por establecer y mantener con éxito una presencia en línea? ¿Es demasiado costoso contratar a un experto en marketing digital o a un ejecutivo de desarrollo comercial? Si no tiene a nadie que maneje las actividades de ventas, ¿cómo podrá vender su producto o servicio? Sin un equipo de marketing sólido, ¿no seguirá perdiendo su mercado objetivo frente a los competidores más grandes de la industria?

La IA lo ayudará a responder todas estas preguntas.

Quizás uno de los usos más maravillosos de la IA para las empresas emergentes es la gran cantidad de software disponible para las pequeñas empresas que automatizan y mejoran sus funciones de marketing y ventas. Además del análisis predictivo, este software utiliza aplicaciones NLP , que incluyen conceptos como clasificación de texto, análisis de sentimientos y algoritmos de recomendación, para decodificar cómo su startup puede comunicarse y conectarse mejor con su base de clientes.

La creación y publicación de contenido son actividades de marketing esenciales para las nuevas empresas. Las publicaciones de blog interesantes, las infografías y los videos son excelentes formas de difundir información sobre un nuevo negocio. Sin embargo, hay muchos procesos largos y complejos involucrados antes de que pueda publicar contenido de alto rango que llame la atención para atraer a su público objetivo. Incluso el proceso de escritura en sí puede llevar bastante tiempo.

Herramientas como Semrush y Surfer hacen que el proceso sea rápido y sencillo. Usan IA para ayudar a los escritores a optimizar su contenido para el tono de voz, la legibilidad, la investigación de palabras clave y el plagio. Este software compara su escritura con los materiales que publican sus competidores, lo que sugiere mejoras inteligentes para superar los esfuerzos de marketing de contenido de sus competidores. Algunas herramientas en línea van tan lejos como para escribir nuevas piezas de contenido desde cero, aunque la calidad de dichas piezas puede ser cuestionable.

Otras soluciones de software incluyen gestión de relaciones con el cliente (CRM), marketing por correo electrónico, gestión de redes sociales, campañas publicitarias y personalización de contenido. Algunas herramientas ofrecen precios especiales para empresas emergentes y principiantes, lo que las convierte en excelentes opciones para los empresarios que buscan aplicaciones asequibles pero eficientes para administrar las operaciones de sus empresas emergentes.

Los motores de recomendación inteligentes también son una excelente manera de comercializar sus ofertas de manera efectiva y generar clientes potenciales. Los sistemas de recomendación utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para estudiar cuidadosamente los comportamientos de su mercado objetivo y luego sugerir resultados con una mayor probabilidad de generación y conversión de clientes potenciales.

Aprendizaje automático MindTitan Chatbot

3. Conecta mejor con los clientes

Es un hecho bien conocido entre los especialistas en marketing que los clientes que regresan son tan importantes (si no más) que los nuevos clientes. La retención de clientes es un aspecto subestimado y a menudo ignorado del crecimiento empresarial.

Como propietario de una startup, debe priorizar asegurarse de que los clientes existentes estén satisfechos y se mantengan leales, para que sigan regresando por más. La retención de clientes puede ser mucho más económica que adquirir nuevos clientes.

La automatización de los servicios de atención al cliente ha experimentado una importante renovación en los últimos años. Desde el inicio del aprendizaje automático, los científicos se han esforzado por hacer que las computadoras sean capaces de llevar a cabo conversaciones similares a las humanas. Con el tiempo, esta tecnología se ha convertido en lo que conocemos hoy como IA conversacional , un poderoso contribuyente a la evolución de la industria del servicio al cliente.

Hablemos de los diferentes usos de la IA relacionados con el soporte para que las nuevas empresas inviertan fácilmente y cómo pueden ayudar a mantener contentos tanto a los clientes nuevos como a los antiguos.

chatbots

Los chatterbots, más comúnmente conocidos como chatbots, son asistentes digitales que puede integrar con su plataforma en línea orientada al usuario. Actúan como agentes de soporte virtual que pueden guiar a los visitantes del sitio web a través de consultas de distintos niveles de dificultad.

Los primeros chatbots estaban preprogramados con un conjunto de datos fijos de preguntas y respuestas correspondientes. Los usuarios solo podían elegir entre una lista dada de opciones, y el chatbot respondía con textos escritos previamente. Muchas empresas todavía utilizan estos bots simples basados ​​en reglas para situaciones en las que los clientes pueden no tener consultas complejas, como reservar una mesa en un restaurante.

Chatbot normal de MindTitan

Para escenarios más sensibles, las empresas ahora usan chatbots con inteligencia artificial capaces de reconocer y comprender lenguajes humanos basados ​​en texto. Estos chatbots son lo suficientemente avanzados como para resolver de manera significativa los problemas de los clientes sin asistencia humana.

Chatbot potenciado por IA de MindTitan

Los chatbots hacen que su negocio esté infinitamente más disponible a un costo mucho menor que el empleo de varios agentes del centro de contacto en turnos rotativos. Su empresa puede ahorrar mucho en costos de incorporación, capacitación y retención con los chatbots. Además, estos asistentes digitales no requieren vacaciones ni descansos, a diferencia de sus contrapartes humanas.

Los chatbots también harán que su negocio sea más accesible, ya que a muchos clientes les resulta más conveniente obtener respuestas de inmediato, en lugar de comunicarse con un agente humano en una llamada.

Asistentes de voz y móviles

Si bien la tecnología de reconocimiento de voz ha existido durante décadas, solo recientemente ha producido avances clave en el departamento de servicio al cliente. Al evolucionar de los chatbots, la atención al cliente ha avanzado un paso, lo que permite a los agentes digitales aventurarse aún más cerca del comportamiento humano.

Las marcas líderes utilizan asistentes móviles, como Siri y Cortana, para ofrecer una experiencia de cliente única. Estos asistentes de voz son capaces de comprender y responder a la palabra hablada. Algunos asistentes están constantemente en modo de espera y pueden activarse automáticamente diciendo una determinada frase, como "OK Google" o "Hey Siri". También puede elegir sus propias palabras de activación personalizadas.

Los asistentes de voz utilizan mecanismos más sofisticados, como reconocimiento de voz avanzado, texto a voz (TTS) y comprensión del lenguaje natural (NLU). Estos no solo ayudan a la máquina a comprender lo que dice el cliente, sino que también permiten que el agente virtual pronuncie sus respuestas en voz alta como lo haría un ser humano.

Agentes interactivos

Los sistemas inteligentes de respuesta de voz son el último desarrollo a gran escala en el panorama del servicio al cliente automatizado. Los agentes interactivos se basan en tecnologías similares que se utilizan para los asistentes de voz dedicados. Las empresas emergentes que no son capaces de desarrollar agentes móviles dedicados desde cero pueden optar fácil y rentablemente por agentes interactivos para sus centros de contacto.

La respuesta de voz interactiva conversacional (IVR) se basa en gran medida en algoritmos avanzados de aprendizaje automático, que permiten a los agentes del centro de contacto virtual llevar a cabo conversaciones de voz intensiva adecuadas con las personas que llaman en tiempo real. Los sistemas IVR a menudo se implementan en la nube y se utilizan en centros de contacto automatizados impulsados ​​por IA para maximizar su escalabilidad y facilitar su implementación.

Los sistemas de respuesta de voz han hecho que los agentes de soporte en línea sean más inteligentes que nunca. A medida que crece la capacidad de los sistemas impulsados ​​por IA, también crece su capacidad para comprender mejor el comportamiento humano. Estos sistemas observan a los clientes más de cerca, detectan la intención del cliente, descubren patrones subyacentes discretos, hacen mejores preguntas de seguimiento y, en consecuencia, atienden a las personas que buscan asistencia previa y posterior a la venta.

Los sistemas inteligentes pueden determinar cuándo sería mejor dejar que un agente humano tome el control. También descubren los patrones de comportamiento de los clientes para proporcionar la máxima personalización, impulsando activamente las ventas y los ingresos de las empresas emergentes. Además de reducir los costos del centro de contacto, los agentes inteligentes automatizados reducen los tiempos de espera de las llamadas y conducen a una mejor experiencia del cliente y a las personas que llaman más felices.

4. Mejorar la productividad y la eficiencia de los empleados

Según Accenture y Frontier Economics , habrá un aumento del 40 % en la productividad de la fuerza laboral en los países desarrollados para 2035. Veamos por qué eso parece bastante probable.

Dirigir una startup requiere mucho trabajo manual, mental y emocional de cada miembro del equipo. Esto, junto con el ritmo vertiginoso al que se mueven la mayoría de las empresas emergentes, puede provocar rápidamente el agotamiento de los empleados. En consecuencia, la empresa no puede crecer rápidamente y sufre a corto y largo plazo.

Por ejemplo, supongamos que tiene que determinar cómo fijar el precio de sus productos para una próxima venta. Su equipo necesita recopilar datos para la campaña y agotar horas de esfuerzo manual analizándolos para tomar esta decisión comercial crítica. ¿Valdría la pena este esfuerzo si no pudieras tomar una decisión a tiempo? Además de eso, la tarea puede volverse rápidamente aburrida para los miembros de su equipo, quienes pueden perder interés en sus trabajos. También sería un desperdicio de sus habilidades reales.

Aprovechar la IA para automatizar y optimizar ciertas operaciones comerciales, como la recopilación de datos, la investigación, los informes financieros, el marketing y el servicio al cliente, puede ayudar a automatizar procesos monótonos y repetitivos. Sus empleados pueden concentrarse mejor en sus habilidades básicas y ser más eficientes y productivos en el trabajo.

La IA no es solo algo que los empleadores quieren en el lugar de trabajo. Los empleados también quieren más, según una encuesta a pequeña escala realizada para SnapLogic por la agencia de investigación de mercado 3Gem. La encuesta concluyó que la mayoría de los participantes creen que la IA ha transformado sus vidas para mejor y quieren que sus empleadores inviertan en más IA. Los resultados cimentaron que la IA cambia las reglas del juego tanto para los dueños de negocios como para los trabajadores.

Infografía de SnapLogic Fuente: SnapLogic

5. Reclute a los mejores talentos y adminístrelos de manera efectiva

Ningún negocio puede tener éxito sin una fuerza laboral prolífica, sin importar su tamaño o área de operación. Los empleados hacen el negocio, lo que es especialmente cierto para las empresas recién establecidas que recién comienzan en la industria.

Si desea causar una primera impresión duradera en el mercado, su startup necesita un grupo de talentos que se destaque en todo lo que hace, ya que a menudo hay poco margen de error.

Los desarrollos que han tenido lugar en la esfera del reclutamiento, gracias a la inteligencia artificial, son realmente fenomenales. Tanto los reclutadores como los solicitantes ahora están abiertos a un mundo de oportunidades no descubiertas anteriormente.

El proceso de contratación impulsado por IA lleva mucho menos tiempo que el ciclo tradicional. En el pasado, los reclutadores tenían que pasar horas revisando manualmente decenas de cientos de currículos para seleccionar a los mejores candidatos. Los candidatos también se verían obligados a pasar por largas descripciones para cada trabajo que solicitaron, sin tener idea de si un trabajo en particular es una buena opción para ellos.

Pero ahora, los portales de empleo impulsados ​​por IA recopilan y cotejan los datos obtenidos de empleadores y solicitantes. Después de un cuidadoso análisis algorítmico, el sistema determina automáticamente qué candidato sería el más adecuado para un rol en particular.

Algunas de estas plataformas también pueden brindar valiosas sugerencias a los candidatos sobre cómo pueden mejorar aún más sus perfiles. Uno de esos asistentes con inteligencia artificial es Phil de ZipRecruiter . Phil no solo ayuda a emparejar a los candidatos con sus trabajos ideales, sino que también "presenta" los perfiles de los mejores candidatos a los empleadores. Con más y más comentarios de los usuarios, Phil sigue evolucionando para unir con precisión a los solicitantes de empleo con las carreras y roles de sus sueños.

Ciertas herramientas, como la que ofrece Pymetrics, ayudan a los reclutadores con el proceso de prueba. Estas pruebas se basan en datos psicométricos obtenidos de algunos de los mejores profesionales de la industria. Los solicitantes juegan a través de juegos que ayudan al sistema a preseleccionar a los mejores candidatos haciendo coincidir sus rasgos intrínsecos con los expertos existentes en la fuerza laboral. Por lo tanto, el proceso de prueba se ha vuelto más inteligente y preciso, lo que ayuda a las empresas a contratar a los empleados más adecuados.

Otras herramientas de gestión de recursos humanos (HRM) pueden ayudar a las empresas emergentes a monitorear éticamente el desempeño, los niveles de compromiso y las interacciones de sus empleados y sugerir las mejores formas de retener y administrar la fuerza laboral.

Y la mejor parte es que todo esto se puede lograr fácilmente, ¡incluso si no tiene un departamento de recursos humanos adecuado!

Lucha, lucha hasta que triunfes

La ciencia del crecimiento de una startup es difícil de dominar. Pero los numerosos usos innovadores de la IA para las empresas emergentes tienen un inmenso potencial para ayudar a las nuevas empresas como la suya a tener una oportunidad de luchar en mercados cada vez más competitivos.

Puede contratar los mejores recursos posibles para su nuevo equipo a través de plataformas de IA. Con soluciones inteligentes que pueden aumentar casi todas las funciones comerciales críticas, usted y los miembros de su equipo pueden concentrarse en sus competencias principales y dejar que los sistemas digitales se encarguen del resto.

Cuando aprovecha los sistemas basados ​​en IA, puede obtener información empresarial valiosa a partir de grandes cantidades de datos recopilados con mayor precisión, menores gastos generales y mayor eficiencia. Incluso su departamento de servicio al cliente puede beneficiarse enormemente del software de inteligencia artificial, fortaleciendo la imagen de su marca y las tasas de satisfacción del cliente.

Cuando se usan correctamente, estos sistemas pueden permitirle lograr una ventaja competitiva tanto sobre las pequeñas empresas como sobre las grandes corporaciones.

Para utilizar el poder de la IA de la mejor manera, es vital que comprenda los costos y los matices asociados con el uso de los sistemas de IA. Si lo convencieron con éxito de probar la IA, asegúrese de realizar un análisis de impacto adecuado antes de realizar cambios importantes en el lugar de trabajo.

Comience despacio y poco a poco, midiendo los costos contra los beneficios para hacer el mejor uso de su inversión inicial.

Con la estrategia digital adecuada y una experiencia del cliente unificada, su startup se acelerará hacia el crecimiento y el éxito.