スタートアップが AI を利用して成長を加速させる 5 つの方法

人工知能 (AI) などのテクノロジは何年も前から存在していますが、今日の多くの企業は AI ベースのプラクティスの採用にまだ躊躇しています。

スタートアップのオーナーとして、AI を採用することでスケールが有利になります。 AI を活用したツールの優れた機能を理解することで、競合他社より優位に立つことができ、スタートアップ企業に革新と効率の新しい道をもたらすことができます。

人工知能は、機械を賢くする科学です。 機械学習や音声認識などのさまざまなコンピューティングの概念を使用して、科学者は人間を模倣し、人間のような行動を実行できる機械を作成しました。 スパム フィルターや画像識別から、医療診断や自動運転車に至るまで、現実世界には AI の成功事例が無限にあります。

AI の力を利用して、ビジネス上の問題を効率的かつ創造的に解決し、新興企業を新たな成功と成長の高みへと導くことができます。

AI はスタートアップの成長にどのように役立つのでしょうか?

Statista は、世界のAI ソフトウェアの市場価値が 2025 年までになんと 1,260 億ドルに達すると報告しています。この技術自体は定着しており、毎日人気が高まっています。

リリースされる AI アプリケーションの数が増えるにつれて、AI ソリューションの需要も急増しています。 企業が事業運営を支援するインテリジェントなソリューションに多額の投資を続けると言っても過言ではありません。

スタートアップ向けの AI のさまざまな用途により、最新のアルゴリズムを搭載した驚くほど実用的な製品やサービスに投資することができます。

AI は、スタートアップが信じられないほどのレベルの成長を達成するのに役立ちます。

• 高いコストをかけずに大規模な組織と競合する
• マーケティングと販売の取り組みを合理化して強化する
• より良い、より収益性の高いビジネス上の意思決定を行う
• 尊敬されるブランド名を確立し、より良いサポートを提供することで顧客ロイヤルティを促進します
• 職場の生産性レベルを向上させる
• 競合するビジネスを監視してレベルアップする
• 最高の人材を見つけ、採用活動を効率的に管理

1. 大規模な組織と費用対効果の高い方法で競合する

少し前まで、人工知能は大企業だけが手に入れることができるニッチと考えられていました。 Meta (以前の Facebook)、Google、Microsoft、Amazon などの企業は、AI に関する費用のかかる民間調査を実施し、その広大な可能性を利用することに忙殺されていました。 当時、中小企業がそのような技術にアクセスできるようになるとは想像もできませんでした。

現在にカット。 AI は依然として未開拓の市場ですが、スタートアップや中小企業にとってははるかに利用しやすいものになっています。 今日、AI に何百万ドルも投資する余裕のない起業家は、多くのボックス化された AI ソフトウェア製品とサービスを簡単に利用できます。

ローコードおよびノー​​コード プラットフォームの台頭も、もう 1 つの要因です。 これらの低コストのアプリケーションが中小企業の手の届かないところにあるため、一部の経営幹部は、AI のアクセシビリティの向上に懸念を抱くようになっています。

適切なイニシアチブと動機があれば、スタートアップは AI システムを最大限に活用して、デジタル競争の場で巨大企業と戦うことができます。

競合分析の大部分は、大量のデータの収集と操作を中心に展開されます。 偶然にも、人工知能はデータ集約型でもあり、有利に使用できる理想的なツールです。

新進の起業家として、競合するブランドのオンライン活動を定期的に監視することから、公開されている財務報告書を入手することまで、何百ものことに目を光らせておく必要があります。 ただし、各情報を分析するには、多大な時間と労力がかかる場合があります。

スマート AI の自動化および分析ツールは、記録的な速さでデータを迅速に収集および分析し、スタートアップに利益をもたらす実用的な洞察を提供する、効率的で費用対効果の高いシステムを提供します。 たとえば、人間参加型の機械学習モデルを使用して、監査レポートや画像認識などの反復的なルーチン タスクを自動化できます。 これらの観察に基づいて迅速な意思決定を行い、厳しい市場での関連性を維持できます。

2. マーケティングと販売の取り組みを強化する

あなたのスタートアップは、オンライン プレゼンスの確立と維持に苦労していませんか? 経験豊富なデジタル マーケターやビジネス開発エグゼクティブを雇うのはコストがかかりすぎますか? 営業活動を担当する人がいない場合、どのようにして製品やサービスを販売するのでしょうか? 強力なマーケティング チームがなければ、ターゲット市場を業界のより大きな競争相手に失うことはありませんか?

AI は、これらすべての質問に答えるのに役立ちます。

おそらく、スタートアップ向けの AI の最も驚くべき用途の 1 つは、中小企業がマーケティングおよび販売機能を自動化および改善するために利用できるソフトウェアが豊富にあることです。 予測分析に加えて、これらのソフトウェアはNLP アプリケーション(テキスト分類、感情分析、推奨アルゴリズムなどの概念を含む) を使用して、スタートアップが顧客ベースと最もよくコミュニケーションを取り、つながる方法を解読します。

コンテンツの作成と公開は、スタートアップにとって不可欠なマーケティング活動です。 興味深いブログ投稿、インフォグラフィック、ビデオは、新しいビジネスについて広めるのに最適な方法です。 ただし、上位の注目を集めるコンテンツを公開してターゲット ユーザーにアピールするには、多くの複雑で時間のかかるプロセスが必要です。 書き込みプロセス自体でさえ、非常に時間がかかる場合があります。

SemrushやSurferなどのツールを使用すると、このプロセスを迅速かつ簡単に行うことができます。 彼らは AI を使用して、ライターが声のトーン、読みやすさ、キーワードの調査、盗作のためにコンテンツを最適化するのを支援します。 これらのソフトウェアは、あなたの文章を競合他社が公開している資料と比較し、競合他社のコンテンツ マーケティング活動に勝るインテリジェントな改善を提案します。 オンライン ツールの中には、コンテンツの新鮮な部分を一から作成するものもありますが、そのような部分の品質には問題がある可能性があります。

その他のソフトウェア ソリューションには、顧客関係管理 (CRM)、電子メール マーケティング、ソーシャル メディア管理、広告キャンペーン、コンテンツのパーソナライズなどがあります。 一部のツールは、スタートアップや初心者向けの特別価格を提供しており、スタートアップ オペレーションを管理するための手頃な価格でありながら効率的なアプリを探している起業家にとって優れたオプションとなっています。

インテリジェントなレコメンデーション エンジンは、製品を効果的に売り込み、リードを生み出す優れた方法でもあります。 レコメンデーション システムは、AI と機械学習を使用してターゲット市場の行動を慎重に調査し、リードの生成とコンバージョンの可能性が高い結果を提案します。

3. 顧客とのつながりを深める

マーケティング担当者の間では、リピーターが新規顧客と同じくらい (またはそれ以上) 重要であることはよく知られている事実です。 顧客維持は過小評価されており、ビジネスの成長において無視されることが多い側面です。

スタートアップのオーナーとして、既存の顧客が満足し、忠誠心を維持できるようにすることを優先する必要があります。 顧客維持は、新規顧客を獲得するよりもはるかに安価になる可能性があります。

カスタマー サポート サービスの自動化は、近年大幅に刷新されました。 機械学習が始まって以来、科学者たちはコンピューターが人間のような会話を行えるように努力してきました。 時間の経過とともに、このテクノロジは、今日私たちが会話型 AIとして知っているものに進化し、カスタマー サービス業界の進化に大きく貢献しています。

スタートアップが簡単に投資できる AI のさまざまなサポート関連の使用法と、それらが新規顧客と既存顧客の両方を満足させる方法について話しましょう。

チャットボット

Chatterbots (より一般的にはチャットボットとして知られています) は、ユーザー向けのオンライン プラットフォームと統合できるデジタル アシスタントです。 それらは、さまざまな難易度のクエリを通じて Web サイトの訪問者をガイドできる仮想サポート エージェントとして機能します。

初期のチャットボットは、質問と対応する回答の固定データセットで事前にプログラムされていました。 ユーザーは指定されたオプションのリストからのみ選択でき、チャットボットは事前に作成されたテキストで応答します。 これらの単純なルールベースのボットは、レストランでテーブルを予約するなど、顧客が複雑なクエリを持たない可能性がある状況で、今日でも多くの企業で使用されています.

より機密性の高いシナリオでは、企業は現在、テキストベースの人間の言語を認識して理解できる人工知能チャットボットを使用しています。 これらのチャットボットは、人手を介さずに顧客の問題を有意義に解決できるほど高度です。

チャットボットは、ローテーション シフトで複数のコンタクト センター エージェントを採用するよりもはるかに低いコストで、ビジネスの可用性を無限に高めます。 ビジネスは、チャットボットを使用して、オンボーディング、トレーニング、保持のコストを大幅に節約できます。 さらに、これらのデジタル アシスタントは、人間のアシスタントとは異なり、休暇や休憩を必要としません。

チャットボットは、多くの顧客が電話で人間のエージェントに連絡を取るよりも、すぐに回答を得る方が便利だと感じているため、ビジネスをより親しみやすいものにします.

音声アシスタントとモバイル アシスタント

音声認識技術は何十年も前から存在していますが、カスタマー サービス部門に重要な進歩をもたらしたのはつい最近のことです。 チャットボットから進化したカスタマー サポートは一歩先を行っており、デジタル エージェントは人間のような行動にさらに近づくことができます。

Siri や Cortana などのモバイル アシスタントは、一流のブランドで使用され、独自のカスタマー エクスペリエンスを提供しています。 これらの音声アシスタントは、話し言葉を理解して応答することができます。 一部のアシスタントは常に待機しており、「OK Google」や「Hey Siri」などの特定のフレーズを話すと自動的にアクティブになります。 独自のカスタム ウェイク ワードを選択することもできます。

音声アシスタントは、高度な音声認識、テキスト読み上げ (TTS)、自然言語理解 (NLU) など、より高度なメカニズムを使用します。 これらは、マシンが顧客の発言を理解するのに役立つだけでなく、仮想エージェントが人間のように大声で応答できるようにします。

対話型エージェント

インテリジェントな音声応答システムは、自動化されたカスタマー サービス環境における最新の大規模な開発です。 対話型エージェントは、専用の音声アシスタントに使用される同様のテクノロジーに基づいています。 専用のモバイル エージェントをゼロから開発できないスタートアップは、コンタクト センター用のインタラクティブ エージェントを簡単かつ費用対効果の高い方法で利用できます。

会話型の対話型音声応答 (IVR) は高度な機械学習アルゴリズムに大きく依存しており、仮想コンタクト センターのエージェントが発呼者との適切な音声集中会話をリアルタイムで実行できるようにします。 多くの場合、IVR システムはクラウドに展開され、自動化された AI 主導のコンタクト センターで利用されて、スケーラビリティを最大化し、実装を容易にします。

音声応答システムにより、オンライン サポート エージェントはこれまで以上にインテリジェントになりました。 AI 搭載システムの能力が向上するにつれて、人間の行動をよりよく理解する能力も向上します。 これらのシステムは、顧客をより綿密に観察し、顧客の意図を検出し、個々の潜在的なパターンを明らかにし、より適切なフォローアップの質問を行い、それに応じて販売前および販売後のサポートを求める人々に対応します。

スマート システムは、人間のエージェントに引き継ぐのが最適な時期を判断できます。 また、顧客の行動パターンを把握して最大限のパーソナライゼーションを提供し、スタートアップの売り上げと収益を積極的に押し上げます。 自動化されたスマート エージェントは、コンタクト センターのコストを削減するだけでなく、通話の待ち時間を短縮し、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、発信者の満足度を高めます。

4. 従業員の生産性と効率を向上させる

Accenture と Frontier Economicsによると、先進国では 2035 年までに労働力の生産性が 40% 向上する見込みです。その可能性が高いと思われる理由を見てみましょう。

スタートアップの運営には、すべてのチーム メンバーによる多くの肉体的、精神的、感情的な労働が必要です。 これは、ほとんどのスタートアップが動く超高速のペースと相まって、すぐに従業員の燃え尽き症候群を引き起こす可能性があります。 その結果、会社は急速な成長を妨げられ、短期的および長期的に苦しんでいます。

たとえば、次のセールに向けて製品の価格を設定する方法を決定する必要があるとします。 あなたのチームは、キャンペーンのデータを収集し、それを分析して何時間もの手作業でこの重要なビジネス上の決定を行う必要があります。 タイムリーな決定を下せなかった場合、この努力は価値があるでしょうか? その上、タスクはチーム メンバーにとってすぐに退屈になり、仕事への興味を失う可能性があります。 また、実際のスキルの無駄にもなります。

AI を活用して、データ収集、調査、財務報告、マーケティング、カスタマー サービスなどの特定のビジネス オペレーションを自動化および合理化すると、単調で反復的なプロセスを自動化できます。 これにより、従業員はコア スキルにより集中し、仕事の効率と生産性を高めることができます。

AI は、雇用主が職場で求めているものだけではありません。 市場調査会社 3Gemが SnapLogic に対して行った小規模な調査によると、従業員もそれをも​​っと欲しがっています。 この調査では、参加者の過半数が、AI が自分たちの生活をより良いものに変えたと信じており、雇用主がより多くの AI に投資することを望んでいると結論付けています。 この結果は、AI が事業主と従業員の両方にとってゲームチェンジャーであることを確固たるものにしました。

出典：スナップロジック

5. 優秀な人材を採用し、効果的に管理する

事業規模や事業領域に関係なく、多くの労働力がなければビジネスは成功しません。 従業員がビジネスを作ります。これは、業界で始まったばかりの新しく設立されたビジネスに特に当てはまります。

市場で永続的な第一印象を与えたい場合、スタートアップには、エラーの余地がほとんどないことが多いため、行うすべてのことに優れた人材プールが必要です。

人工知能のおかげで採用分野で起こった発展は、本当に驚異的です。 採用担当者と応募者の両方が、これまで発見されていなかった機会の世界に開かれています。

AI 主導の採用プロセスは、従来のサイクルよりもはるかに短い時間で済みます。 これまで採用担当者は、優秀な応募者を絞り込むために、何千もの履歴書を手動で精査するのに何時間も費やす必要がありました。 候補者もまた、応募したすべての仕事について長い説明をしなければならず、特定の仕事が自分に適しているかどうかはわかりません。

しかし今では、AI を活用した求人ポータルが、雇用主や応募者から得たデータを収集して照合しています。 慎重なアルゴリズム分析の後、システムは特定の役割に最適な候補者を自動的に決定します。

これらのプラットフォームの中には、候補者が自分のプロフィールをさらに改善する方法について貴重な提案を提供できるものもあります。 そのような人工知能アシスタントの 1 つが、ZipRecruiter の Phil です。 Phil は、候補者を理想的な仕事にマッチングさせるだけでなく、トップ候補者のプロフィールを雇用主に「売り込む」ことも支援します。 ますます多くのユーザーからのフィードバックを受けて、Phil は求職者を夢のキャリアや役割に正確に一致させるために進化し続けています。

Pymetrics が提供するツールなどの特定のツールは、採用担当者のテスト プロセスを支援します。 これらのテストは、業界トップの専門家から得られた心理測定データに基づいています。 応募者は、システムが候補者の固有の特性を既存の専門家と照合することで、上位の候補者を絞り込むのに役立つゲームをプレイします。 したがって、テスト プロセスはよりスマートで正確になり、企業が最適な従業員を採用するのに役立ちます。

他の人事管理 (HRM) ツールは、新興企業が従業員の業績、関与レベル、および相互作用を倫理的に監視し、従業員を維持および管理するための最良の方法を提案するのに役立ちます。

そして最高の部分は、適切な人事部門がなくても、これらすべてを簡単に達成できることです!

戦え、成功するまで戦え

スタートアップの成長の科学は習得が難しいものです。 しかし、スタートアップ向けの AI の数多くの革新的な使用法は、競争が激化する市場で、あなたのような新しいビジネスがチャンスをつかむのに役立つ大きな可能性を秘めています。

AI プラットフォームを介して、新しいチームに最適なリソースを採用できます。 ほぼすべての重要なビジネス機能を強化できるインテリジェントなソリューションにより、あなたとあなたのチーム メンバーはコア コンピテンシーに集中し、残りはデジタル システムに任せることができます。

AI ベースのシステムを活用すると、収集された大量のデータから貴重なビジネス上の洞察を、より高い精度、より低いオーバーヘッド、およびより高い効率で引き出すことができます。 顧客サービス部門でさえ AI ソフトウェアから大きな恩恵を受け、ブランド イメージと顧客満足度を強化できます。

これらのシステムを適切に使用すれば、中小企業と大企業の両方に対して競争力を高めることができます。

AI の力を最大限に活用するには、AI システムの使用に関連するコストとニュアンスを理解することが不可欠です。 AI を試すことに成功した場合は、職場に大きな変更を加える前に、適切な影響分析を行ってください。

初期投資を最大限に活用するために、利益に対するコストを測定しながら、ゆっくりと小さく始めてください。

適切なデジタル戦略と統一された顧客体験により、スタートアップは成長と成功に向かって加速します。