스타트업이 AI 및 킥스타트 성장을 활용할 수 있는 5가지 방법

인공 지능(AI)과 같은 기술이 사용된 지 몇 년이 지났지만 오늘날 많은 기업이 여전히 AI 기반 관행을 채택하는 것을 주저합니다.

스타트업 소유자로서 AI를 채택하면 유리합니다. AI 기반 도구의 탁월한 기능을 이해함으로써 경쟁에서 우위를 점하고 스타트업을 혁신과 효율성의 새로운 길로 안내할 수 있습니다.

인공 지능은 기계를 스마트하게 만드는 과학입니다. 과학자들은 기계 학습 및 음성 인식과 같은 다양한 컴퓨팅 개념을 사용하여 인간을 모방하고 인간과 유사한 행동을 수행할 수 있는 기계를 만들었습니다. 스팸 필터 및 이미지 식별에서 의료 진단 및 자율 주행 자동차에 이르기까지 실제 세계에는 AI가 무한히 성공적으로 적용되고 있습니다.

AI의 힘으로 비즈니스 문제를 효율적이면서도 창의적으로 해결하고 초기 스타트업을 새로운 차원의 성공과 성장으로 이끌 수 있습니다.

AI는 스타트업의 성장을 어떻게 도울 수 있습니까?

Statista는 전 세계 AI 소프트웨어 시장 가치가 2025년까지 무려 1,260억 달러 에 이를 것이라고 보고합니다. 기술 자체는 계속 존재하며 매일 더 높은 인기를 누리고 있습니다.

출시되는 AI 애플리케이션의 수가 증가하면서 AI 솔루션에 대한 수요도 급증했습니다. 기업들은 비즈니스 운영을 지원하기 위해 지능형 솔루션에 계속해서 막대한 투자를 할 것이라고 해도 과언이 아닙니다.

스타트업을 위한 AI의 다양한 사용을 통해 최신 알고리즘으로 구동되는 놀랍고 믿을 수 없을 정도로 실용적인 제품과 서비스에 투자할 수 있습니다.

AI는 스타트업이 놀라운 수준의 성장을 달성하고 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 높은 비용을 들이지 않고 대규모 조직과 경쟁
• 마케팅 및 영업 활동을 합리화하고 강화하십시오.
• 더 나은 수익성 있는 비즈니스 결정 내리기
• 더 나은 지원을 제공하여 존경받는 브랜드 이름을 확립하고 고객 충성도를 장려합니다.
• 직장의 생산성 수준 향상
• 경쟁 기업에 대한 모니터링 및 레벨업
• 최고의 인재를 발굴하고 채용 활동을 효율적으로 관리

1. 대규모 조직과 비용 효율적으로 경쟁

얼마 전까지만 해도 인공 지능은 대기업만이 감당할 수 있는 틈새 시장으로 여겨졌습니다. Meta(이전의 Facebook), Google, Microsoft 및 Amazon과 같은 회사는 AI에 대한 값비싼 민간 연구를 수행하고 확장된 잠재력을 활용하느라 바쁘고 지금도 여전히 바쁘고 있습니다. 당시 중소기업은 이런 기술을 접하는 것은 상상조차 할 수 없었습니다.

현재로 자른다. AI는 아직 미개척 시장이지만 스타트업과 중소기업이 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다 . 오늘날 AI에 수백만 달러를 투자할 여력이 없는 기업가는 많은 박스형 AI 소프트웨어 제품과 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다.

로우 및 노코드 플랫폼의 부상은 또 다른 기여 요인입니다. 이러한 저비용 애플리케이션이 소규모 기업의 손이 닿을 수 있게 되면서 일부 고위 경영진은 AI의 접근성 증가에 대해 우려 하기까지 했습니다.

올바른 이니셔티브와 동기 부여를 통해 스타트업은 AI 시스템을 최대한 활용하여 디지털 경쟁의 장에서 대기업과 경쟁할 수 있습니다.

경쟁사 분석의 상당 부분은 대량의 데이터를 수집하고 조작하는 것입니다. 공교롭게도 인공 지능은 데이터 집약적이기 때문에 이점을 활용할 수 있는 이상적인 도구입니다.

경쟁 브랜드의 온라인 활동을 정기적으로 모니터링하는 것부터 공개적으로 사용 가능한 재무 보고서를 확인하는 것까지 신진 기업가로서 수백 가지를 주시해야 합니다. 그러나 각 정보를 분석하는 데는 많은 시간과 노력이 소요될 수 있습니다.

스마트 AI 자동화 및 분석 도구는 기록적인 시간 내에 데이터를 신속하게 수집 및 분석하여 스타트업에 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공하는 효율적이고 비용 효율적인 시스템을 제공합니다. 예를 들어, Human-in-the-loop 기계 학습 모델을 사용하여 감사 보고 또는 이미지 인식과 같은 반복적인 일상 작업을 자동화할 수 있습니다. 어려운 시장에서 관련성을 유지하기 위해 이러한 관찰을 기반으로 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 마케팅 및 영업 활동 강화

귀하의 스타트업은 온라인에서 성공적으로 입지를 구축하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니까? 노련한 디지털 마케터나 비즈니스 개발 임원을 고용하는 데 너무 많은 비용이 듭니까? 영업 활동을 처리할 사람이 없다면 어떻게 제품이나 서비스를 판매할 수 있습니까? 강력한 마케팅 팀이 없으면 업계의 더 큰 경쟁자에게 목표 시장을 계속 잃어 버리지 않습니까?

AI가 이 모든 질문에 답하는 데 도움을 줄 것입니다.

스타트업을 위한 AI의 가장 놀라운 용도 중 하나는 마케팅 및 영업 기능을 자동화하고 개선하는 소기업에서 사용할 수 있는 소프트웨어가 너무 많다는 것입니다. 예측 분석 외에도 이러한 소프트웨어는 텍스트 분류, 감정 분석 및 추천 알고리즘과 같은 개념을 포함한 NLP 애플리케이션 을 사용하여 스타트업이 고객 기반과 가장 잘 소통하고 연결할 수 있는 방법을 디코딩합니다.

콘텐츠 제작 및 퍼블리싱은 스타트업에게 필수적인 마케팅 활동입니다. 흥미로운 블로그 게시물, 인포그래픽 및 비디오는 새로운 비즈니스에 대한 입소문을 퍼뜨리는 좋은 방법입니다. 그러나 관심을 끌 상위 등급의 콘텐츠를 게시하여 대상 청중에게 어필하려면 복잡하고 긴 프로세스가 많이 필요합니다. 글쓰기 과정 자체도 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

Semrush 및 Surfer 와 같은 도구는 프로세스를 빠르고 간단하게 만듭니다. 그들은 AI를 사용하여 작가가 어조, 가독성, 키워드 연구 및 표절에 맞게 콘텐츠를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 소프트웨어는 귀하의 글을 경쟁자가 게시한 자료와 비교하여 경쟁자의 콘텐츠 마케팅 노력을 능가하는 지능적인 개선을 제안합니다. 일부 온라인 도구는 콘텐츠의 품질이 의심스러울 수 있지만 처음부터 새로운 콘텐츠를 작성하기까지 합니다.

기타 소프트웨어 솔루션에는 고객 관계 관리(CRM), 이메일 마케팅, 소셜 미디어 관리, 광고 캠페인 및 콘텐츠 개인화가 포함됩니다. 일부 도구는 스타트업 및 초보자를 위한 특별 가격을 제공하므로 스타트업 운영을 관리하기 위해 저렴하면서도 효율적인 앱을 찾는 기업가에게 훌륭한 옵션이 됩니다.

지능형 추천 엔진은 제품을 효과적으로 마케팅하고 리드를 생성하는 좋은 방법이기도 합니다. 추천 시스템은 AI 및 기계 학습을 사용하여 대상 시장의 행동을 신중하게 연구한 다음 리드 생성 및 전환 가능성이 더 높은 결과를 제안합니다.

3. 고객과 더 나은 연결

재방문 고객이 신규 고객 만큼 중요하다는 것은 마케터들 사이에서 잘 알려진 사실입니다. 고객 유지는 비즈니스 성장의 과소 평가되고 종종 무시되는 측면입니다.

신생 기업 소유자로서 기존 고객이 만족하고 충성도를 유지하여 계속해서 더 많이 찾을 수 있도록 우선 순위를 정해야 합니다. 고객 유지는 신규 고객을 확보하는 것보다 훨씬 저렴할 수 있습니다 .

고객 지원 서비스 자동화는 최근 몇 년 동안 대대적인 개편을 거쳤습니다. 기계 학습이 시작된 이후 과학자들은 컴퓨터가 인간과 같은 대화를 수행할 수 있도록 하기 위해 노력해 왔습니다. 시간이 지남에 따라 이 기술은 오늘날 우리가 알고 있는 대화형 AI 로 발전했으며, 이는 고객 서비스 산업의 발전에 강력한 기여를 했습니다.

스타트업이 쉽게 투자할 수 있는 AI의 다양한 지원 관련 용도와 신규 고객과 기존 고객 모두를 만족시킬 수 있는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

챗봇

일반적으로 챗봇으로 알려진 Chatterbot은 사용자 대면 온라인 플랫폼과 통합할 수 있는 디지털 비서입니다. 그들은 다양한 난이도의 쿼리를 통해 웹사이트 방문자를 안내할 수 있는 가상 지원 에이전트 역할을 합니다.

초기 챗봇은 고정된 질문 데이터 세트와 해당 답변으로 미리 프로그래밍되었습니다. 사용자는 주어진 옵션 목록에서만 선택할 수 있으며 챗봇은 미리 작성된 텍스트로 응답합니다. 이러한 간단한 규칙 기반 봇은 오늘날에도 여전히 많은 기업에서 레스토랑 테이블 예약과 같이 고객이 복잡한 쿼리를 수행하지 않는 상황에서 사용하고 있습니다.

보다 민감한 시나리오의 경우 기업은 이제 텍스트 기반 인간 언어를 인식하고 이해할 수 있는 인공 지능 챗봇을 사용합니다. 이러한 챗봇은 사람의 도움 없이도 고객 문제를 의미 있게 해결할 수 있을 정도로 발전했습니다.

챗봇을 사용하면 교대로 여러 컨택 센터 상담원을 고용하는 것보다 훨씬 저렴한 비용으로 비즈니스 가용성을 무한대로 높일 수 있습니다. 비즈니스는 챗봇을 사용하여 온보딩, 교육 및 유지 비용을 엄청나게 절약할 수 있습니다. 또한 이러한 디지털 비서는 인간과 달리 휴일이나 휴식이 필요하지 않습니다.

챗봇은 또한 많은 고객이 상담원과 통화하는 것보다 즉시 답변을 받는 것이 더 편리하다고 생각하기 때문에 비즈니스에 더 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.

음성 및 모바일 비서

음성 인식 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 최근에야 고객 서비스 부서에서 주요 발전을 이루었습니다. 챗봇에서 진화한 고객 지원은 디지털 에이전트가 인간과 같은 행동에 더 가까이 다가갈 수 있도록 한 단계 앞서갔습니다.

Siri 및 Cortana와 같은 모바일 비서는 고유한 고객 경험을 제공하기 위해 주요 브랜드에서 사용됩니다. 이 음성 도우미는 말을 이해하고 응답할 수 있습니다. 일부 보조자는 항상 대기 상태이며 "OK Google" 또는 "Hey Siri"와 같은 특정 문구를 말하면 자동으로 활성화될 수 있습니다. 사용자 정의 깨우기 단어를 선택할 수도 있습니다.

음성 도우미는 고급 음성 인식, TTS(텍스트 음성 변환) 및 NLU(자연어 이해)와 같은 보다 정교한 메커니즘을 사용합니다. 이것은 기계가 고객이 말하는 것을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 가상 에이전트가 사람이 말하는 것처럼 큰 소리로 응답을 말할 수 있도록 합니다.

대화형 에이전트

지능형 음성 응답 시스템은 자동화된 고객 서비스 환경의 최신 대규모 개발입니다. 대화형 에이전트는 전용 음성 도우미에 사용되는 유사한 기술을 기반으로 합니다. 처음부터 전용 모바일 에이전트를 개발할 수 없는 스타트업은 컨택 센터를 위한 대화형 에이전트를 쉽고 비용 효율적으로 찾을 수 있습니다.

대화형 대화형 음성 응답(IVR)은 가상 컨택 센터 에이전트가 실시간으로 발신자와 적절한 음성 집약적 대화를 수행할 수 있도록 하는 고급 기계 학습 알고리즘에 크게 의존합니다. IVR 시스템은 종종 클라우드에 배포되고 자동화된 AI 기반 컨택 센터에서 활용되어 확장성을 극대화하고 구현을 용이하게 합니다.

음성 응답 시스템은 온라인 지원 에이전트를 그 어느 때보다 지능적으로 만들었습니다. AI 기반 시스템의 기능이 성장함에 따라 인간 행동을 더 잘 이해하는 능력도 커집니다. 이러한 시스템은 고객을 더 면밀히 관찰하고, 고객 의도를 감지하고, 별개의 기본 패턴을 발견하고, 더 나은 후속 질문을 하고, 따라서 사전 및 사후 판매 지원을 원하는 사람들을 수용합니다.

스마트 시스템은 인간 에이전트가 인계를 받는 것이 가장 좋은 시기를 결정할 수 있습니다. 그들은 또한 최대한의 개인화를 제공하기 위해 고객 행동 패턴을 파악하여 스타트업의 매출과 수익을 적극적으로 증대합니다. 자동화된 스마트 에이전트는 컨택 센터 비용 절감과 함께 통화 대기 시간을 줄이고 고객 경험을 개선하고 발신자의 만족도를 높입니다.

4. 직원 생산성 및 효율성 향상

Accenture and Frontier Economics 에 따르면 2035년까지 선진국의 노동력 생산성이 40% 증가할 것입니다. 그럴 가능성이 높은 이유를 살펴보겠습니다.

스타트업을 운영하려면 모든 팀원의 육체적, 정신적, 감정적 노동이 많이 필요합니다. 이것은 대부분의 신생 기업이 움직이는 번개처럼 빠른 속도와 함께 직원 소진을 빠르게 유발할 수 있습니다. 결과적으로 회사는 급속한 성장을 방해하고 장단기적으로 어려움을 겪습니다.

예를 들어, 다가오는 판매를 위해 제품 가격을 책정하는 방법을 결정해야 한다고 가정해 보겠습니다. 팀은 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 캠페인을 위한 데이터를 수집하고 이를 분석하는 수작업 시간을 소진해야 합니다. 적시에 결정을 내릴 수 없다면 이러한 노력이 가치가 있습니까? 게다가 팀원들에게는 업무가 금방 지루해져서 업무에 흥미를 잃을 수 있습니다. 그것은 또한 그들의 실제 기술을 낭비하는 것입니다.

AI를 활용하여 데이터 수집, 연구, 재무 보고, 마케팅, 고객 서비스와 같은 특정 비즈니스 운영을 자동화하고 간소화하면 단조롭고 반복적인 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러면 직원들은 핵심 기술에 더 집중하고 직장에서 더 효율적이고 생산적이 될 수 있습니다.

AI는 고용주가 직장에서 원하는 것이 아닙니다. 시장 조사 기관 3Gem 이 SnapLogic을 위해 실시한 소규모 설문 조사 에 따르면 직원들도 더 많은 것을 원합니다. 설문조사에 따르면 대다수의 참가자는 AI가 자신의 삶을 더 나은 방향으로 변화시켰으며 고용주가 더 많은 AI에 투자하기를 원한다고 믿고 있습니다. 결과는 AI가 기업 소유주와 근로자 모두에게 게임 체인저라는 사실을 확고히 했습니다.

출처: 스냅로직

5. 최고의 인재를 확보하고 효과적으로 관리하라

규모나 운영 영역에 관계없이 많은 인력 없이는 어떤 비즈니스도 성공할 수 없습니다. 직원들이 비즈니스를 만들어가는데, 이는 특히 업계에서 막 시작하는 새로 설립된 비즈니스에 해당됩니다.

시장에서 오래 지속되는 첫인상을 남기고 싶다면 스타트업이 하는 모든 일에서 뛰어난 인재 풀이 필요합니다. 오류의 여지가 거의 없기 때문입니다.

인공 지능 덕분에 채용 분야에서 일어난 발전은 정말 경이적입니다. 이제 채용 담당자와 지원자 모두 이전에 발견되지 않은 기회의 세계에 열려 있습니다.

AI 기반 채용 프로세스는 기존 주기보다 훨씬 적은 시간이 소요됩니다. 과거에는 채용 담당자가 최고의 지원자를 선정하기 위해 수만 개의 이력서를 일일이 샅샅이 뒤지는 데 몇 시간을 소비해야 했습니다. 후보자들 역시 지원한 모든 직업에 대해 긴 설명을 거쳐야 했으며 특정 직업이 자신과 잘 맞는지 전혀 알지 못했습니다.

그러나 이제 AI 기반 직업 포털은 고용주와 지원자로부터 얻은 데이터를 수집하고 대조합니다. 신중한 알고리즘 분석 후 시스템은 특정 역할에 가장 적합한 후보자를 자동으로 결정합니다.

이러한 플랫폼 중 일부는 후보자에게 프로필을 추가로 개선할 수 있는 방법에 대한 귀중한 제안을 제공할 수도 있습니다. 그러한 인공 지능 비서 중 하나는 ZipRecruiter의 Phil 입니다. Phil은 후보자를 이상적인 직업에 맞출 뿐만 아니라 최고 후보자의 프로필을 고용주에게 "피칭"합니다. 점점 더 많은 사용자 피드백을 통해 Phil은 구직자들을 자신의 꿈의 경력과 역할에 정확하게 연결하기 위해 계속 발전하고 있습니다.

Pymetrics에서 제공하는 것과 같은 특정 도구는 채용 담당자가 테스트 프로세스를 지원하는 데 도움이 됩니다. 이 테스트는 일부 최고의 업계 전문가로부터 얻은 심리 측정 데이터를 기반으로 합니다. 지원자는 자신의 고유한 특성을 인력의 기존 전문가와 일치시켜 시스템이 최고의 후보자를 선정하는 데 도움이 되는 게임을 즐깁니다. 따라서 테스트 프로세스가 더 스마트하고 정확해져서 기업에서 가장 적합한 직원을 고용할 수 있습니다.

기타 인적 자원 관리(HRM) 도구는 스타트업이 직원의 성과, 참여 수준 및 상호 작용을 윤리적으로 모니터링하고 인력을 유지 및 관리하는 최선의 방법을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그리고 가장 좋은 점은 적절한 HR 부서가 없더라도 이 모든 것을 쉽게 달성할 수 있다는 것입니다!

싸워, 성공할 때까지 싸워

스타트업 성장의 과학은 마스터하기 어려운 학문입니다. 그러나 스타트업을 위한 AI의 수많은 혁신적인 사용은 귀사와 같은 새로운 비즈니스가 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 싸울 기회를 잡을 수 있도록 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 플랫폼을 통해 새 팀에 가장 적합한 리소스를 고용할 수 있습니다. 거의 모든 중요한 비즈니스 기능을 보강할 수 있는 지능형 솔루션을 통해 귀하와 귀하의 팀 구성원은 핵심 역량에 집중하고 나머지는 디지털 시스템이 처리하도록 할 수 있습니다.

AI 기반 시스템을 활용하면 수집된 대량의 데이터에서 더 높은 정확도, 더 낮은 오버헤드 및 더 큰 효율성으로 귀중한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. 고객 서비스 부서에서도 AI 소프트웨어의 이점을 크게 활용하여 브랜드 이미지와 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

이러한 시스템을 올바르게 사용하면 중소기업과 대기업 모두에 비해 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

AI의 힘을 가장 잘 활용하려면 AI 시스템 사용과 관련된 비용과 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다. AI를 사용해 보겠다고 성공적으로 확신했다면 직장에서 주요 변경 사항을 적용하기 전에 적절한 영향 분석을 수행했는지 확인하십시오.

초기 투자를 최대한 활용하기 위해 이익과 비교하여 비용을 측정하면서 느리고 작게 시작하십시오.

올바른 디지털 전략과 통합된 고객 경험을 통해 스타트업은 성장과 성공을 향해 가속화될 것입니다.