Google Sheets zu Google BigQuery – Verschieben Sie Ihre Daten

Wenn Sie nach einer bequemen Möglichkeit suchen, Daten von und zu Google Sheets und Google BigQuery zu übertragen, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Erfahren Sie, wie Sie Berichte oder Grafiken in Google-Tabellen basierend auf Daten von GBQ erstellen können, ohne CSV-Dateien hochladen oder kostenpflichtige Dienste von Drittanbietern nutzen zu müssen.

Es ist schwierig, einen Vermarkter zu finden, der nicht mit Produkten der Google Cloud-Plattform arbeitet. Und natürlich verwenden alle Vermarkter Google Spreadsheets bis zu einem gewissen Grad. Der kostenlose Service mit vielen Funktionen und integrierten Formeln ist sehr bequem zu handhaben. Darüber hinaus ist es praktisch, jederzeit und überall mit Kollegen zusammenzuarbeiten.

• Beginnen Sie mit dem Google Tabellen-Tutorial
• Google Forms-Tutorial für Anfänger-Wiedergabeliste
• Google Sheets-Anleitungen für Fortgeschrittene
• Google Sheets Advanced-Tutorials
• Google Tabellen – Tipps und Tricks

Dank seiner Vorteile sind Google Sheets in der Arbeit eines Vermarkters für kleine Unternehmen einfach unverzichtbar. Wenn Sie nicht viele Informationen für die Analyse haben und diese nur von wenigen Personen benötigt werden, ist es schwierig, einen bequemeren Dienst für die Arbeit zu wählen.

Wenn das Unternehmen wächst und die Datenmengen zunehmen (einschließlich der Verwendung von Daten aus verschiedenen Quellen), treten jedoch Einschränkungen bei der Arbeit mit Tabellenkalkulationen auf. An dieser Stelle müssen Sie bereits das Data Warehouse wie Google BigQuery anbinden.

Mit dem Google BigQuery-Cloudspeicher können Sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, sie mithilfe von SQL-Abfragen in Sekundenschnelle verarbeiten und Berichte mit beliebigen Metriken ohne Stichproben und ohne Einschränkungen erstellen.

Es ist einer der beliebtesten Cloud-basierten Dienste und definitiv einer der bequemsten für Vermarkter. Warum für sie? Denn Google ist mit seinen Produkten wie Google Analytics und Google Ads einer der Giganten des Marktes. Und der integrierte Speicher von BigQuery in der Reihe der Cloud-Dienste bedeutet eine nahtlose, native Integration. Einfach ausgedrückt, Sie müssen keine Zeit mit der Suche nach Anschlüssen verschwenden, Sie haben alles sofort einsatzbereit.

Unter anderen Vorteilen der Lagerung:

• schnell und einfach
• kontinuierliche Unterstützung und Weiterentwicklung durch Entwickler
• Out-of-the-Box-SQL-Abfragesätze
• maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI)
• erfordert keine Server

• Was ist BigQuery?
• BigQuery in einer Minute
• BigQuery-Web-UI-Schnellstart
• Schnellstart mit der Cloud Console

Wenn Sie alle erweiterten Analysefunktionen für das Marketing nutzen möchten, müssen Sie früher oder später Informationen aus Google Sheets in das Data Warehouse übertragen. Sie können beispielsweise Offline-Bestellstatistiken in den Cloud-Speicher hochladen, um eine ROPO-Analyse zu erstellen. Sehen wir uns an, wie Sie die benötigten Informationen schnell und einfach herunterladen können.

7 Gründe, das OWOX BI-Add-on als Ihren BigQuery-zu-Blatt-/Blatt-zu-BigQuery-Konnektor zu wählen

1. Das Addon ist komplett kostenlos, Sie zahlen nur für die Verarbeitung Ihrer Daten in GBQ.
2. Sie können schnell Berichte und Grafiken mit beliebigen Datenmengen direkt in Google-Tabellen erstellen.
3. Sie können Berichte so konfigurieren, dass sie automatisch in der gewünschten Häufigkeit aktualisiert werden.
4. Ein komfortabler Abfrageeditor mit Autosuggest spart Zeit beim Erstellen eines Berichts. Darüber hinaus können Sie dynamische Parameter in einer Abfrage vorab angeben, die auch Personen verwenden können, die mit SQL nicht vertraut sind.
5. Es ist praktisch für Sie, Berichte mit Ihren Kollegen zu teilen – Sie müssen ihnen nur den Zugriff auf das Dokument gewähren. Und Mitarbeiter, die Zugriff auf Ihr Projekt in GBQ haben, können die im Bericht verwendeten Abfragen verwalten. Gleichzeitig können Sie den Änderungsverlauf jeder Anfrage kontrollieren.
6. Addon funktioniert in beide Richtungen, was bedeutet, dass Sie auch Daten von Sheets an GBQ senden können.
7. Es ist sicher und sicher. Wir verwenden nur die offiziellen Service-APIs von Google. Alle Daten werden an Ihr Cloud Platform-Projekt übertragen, auf das Sie den Zugriff kontrollieren.

So übertragen Sie Daten von Google Sheets zu Google BigQuery

Installieren Sie das Addon von OWOX BI in Ihrem Chrome-Browser. Gehen Sie zu Ihrer Datentabelle und wählen Sie OWOX BI BigQuery Reports – Upload data to BigQuery:

Wenn Sie zum ersten Mal mit diesem Add-on arbeiten, müssen Sie Zugriff auf Ihre BigQuery gewähren:

Es öffnet sich ein Fenster, in dem Sie das Projekt und den Datensatz in GBQ auswählen und einen Namen für die Tabelle finden müssen, in die Sie die Zahlen laden möchten. Aktivieren Sie dann die Kontrollkästchen für die Felder, deren Werte Sie importieren möchten. Alle Felder sind automatisch „STRING“, wir empfehlen jedoch, die Typen durch solche zu ersetzen, die zu den Feldinhalten passen. Beispielsweise ist der Typ für numerische Bezeichner „INTEGER“, für Preise der Typ „FLOAT“ usw.

Klicken Sie auf Hochladen starten und Ihre Statistiken werden in Google BigQuery hochgeladen.

Google hat seinen Datenkonnektor von Google Sheets aktualisiert und heißt jetzt Connected Sheets. Es hilft Ihnen, Abfragen zu erstellen und Datasets mit vertrauten Tabellenkalkulationstools und -operationen zu analysieren.

Wichtig! Um den neuen Connector verwenden zu können, müssen Sie Ihr Konto aktualisieren. Dieser native Connector ist nicht für alle Nutzer verfügbar, sondern ausschließlich für Kunden, die G Suite Enterprise und G Suite Enterprise for Education erworben haben.

Um die erforderlichen Daten von BigQuery herunterzuladen, müssen Sie:

• Öffnen Sie die Tabelle, mit der Sie arbeiten.
• Klicken Sie auf das Menü Daten , wählen Sie die Zeile Datenkonnektoren aus und klicken Sie auf Mit BigQuery verbinden .
• Wählen Sie das Projekt und eine Tabelle aus, aus der Sie Daten abrufen möchten.
• Laden Sie den Datensatz herunter, indem Sie auf Connect und dann Analyse starten klicken.

• Einführung in verbundene Tabellenblätter und BigQuery
• Wiedergabeliste für verbundene Tabellenblätter auf Youtube verwenden

Öffnen Sie die Tabelle und wählen Sie OWOX BI BigQuery-Berichte – Neuen Bericht hinzufügen:

Geben Sie als Nächstes in der rechten Seitenleiste das GBQ-Projekt an, das Sie im Bericht sehen möchten. Wenn Sie die gewünschte SQL-Abfrage in diesem Bericht bereits erstellt haben, wählen Sie sie aus der Dropdown-Liste aus. Wenn Sie die Abfrage bearbeiten möchten, klicken Sie auf Bearbeiten und passen Sie den Text an.

Dazu können Sie Auto-Suggest im Abfrage-Editor verwenden, der Syntaxhervorhebung, automatische Ergänzungen, Versionierung, Abfragevalidierung und vorläufige Schätzung der verarbeiteten Datenmenge bietet:

Wenn Sie eine neue Abfrage erstellen möchten, scrollen Sie durch die Liste der Abfragen bis zum Ende und klicken Sie auf die Zeile Neue Abfrage hinzufügen, geben Sie Text ein und klicken Sie auf Speichern und ausführen:

Wählen Sie dynamische Parameter aus, wenn sie in Ihrer SQL-Abfrage angegeben wurden. In unserem Beispiel auf dem Screenshot unten sind die Parameter Berichtszeitraum und Kategoriename. Starten Sie die Abfrage, indem Sie auf Hinzufügen & Ausführen klicken:

Die Daten werden dann in BigQuery verarbeitet und das Abfrageergebnis wird automatisch auf einem separaten Blatt in Sheets importiert:

Als Nächstes können Sie die gewünschten Informationen visualisieren, um Pivot-Tabellen, Grafiken, Diagramme usw. zu erstellen.

Mit dem OWOX BI-Addon können Sie die geplante Abfrageausführung aktivieren, um manuelle Berechnungen zu vermeiden, wenn Daten benötigt werden. Öffnen Sie dazu den erforderlichen Bericht und wählen Sie OWOX BI BigQuery-Berichte – Berichte planen auf der Registerkarte Add-Ons aus:

Geben Sie an, wie oft die Statistiken im Bericht aktualisiert werden sollen (stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich), und legen Sie die Uhrzeit für die Ausführung der Abfrage fest. Wenn Sie eine E-Mail-Benachrichtigung erhalten möchten, wenn der Bericht aktualisiert wird, aktivieren Sie das Kontrollkästchen. Speichern Sie die Einstellungen.

Ihr Bericht wird dann zum angegebenen Zeitpunkt automatisch aktualisiert!

1. Führen Sie eine Kohortenanalyse in Google Sheets durch, um das Einkommen und die Kosten für die Gewinnung jeder Kohorte zu berechnen und das Budget zu optimieren.
2. Segmentieren Sie Benutzer nach Verhaltensmerkmalen und senden Sie jedem Segment einzigartige Werbeangebote.