Eine einfache Anleitung zur Website-Traffic-Analyse

Dieser Artikel vermittelt Ihnen alles Wissen, das Sie über Web-Traffic und Tools zu seiner Analyse benötigen, am Beispiel von Google Analytics und OWOX BI.

Um die Leistung einer Website zu messen, betrachten Analysten und Vermarkter den Website-Traffic: die Gesamtzahl der Website-Besucher zusammen mit Informationen darüber, woher sie kamen und wie sie von dort auf die Website gelangten.

Das Verständnis der Art des Datenverkehrs, wie Sie die Anzahl der Besucher erhöhen, wie Sie Datenverkehr in Kunden umwandeln und warum der Datenverkehr an Samstagabenden geringer ist, ist der Schlüssel zu Ihrem Online-Prosperität.

Dies sind die Schlüsselbegriffe in der Web-Traffic-Analyse:

Hits – Interaktionen der Besucher auf der Website

Sitzungen – Sammlungen von Treffern gruppiert nach Zeit und Interaktionslogik

Benutzer – Sammlungen von Sitzungen, gruppiert auf der Grundlage von Ähnlichkeiten in Gerät, Browser, System und anderen Parametern

Metrik – ein messbarer Index eines Ereignisses

Parameter — eine Einstellung oder Kriterien für die Analyse

Dimension — ein Attribut Ihrer Daten

Im Folgenden beschreiben wir diese Schlüsselbegriffe und andere, die Sie vielleicht nicht kennen.

Ihre Toolbox für die Traffic-Analyse enthält eine Reihe von Tools zum Erkunden Ihrer Website-Metriken. Diese Dienste sind so programmiert, dass sie Ihre Website von innen nach außen untersuchen und Ihnen auf der Grundlage dieser Untersuchung einen Bericht liefern.

Das beliebteste (und kostenlose) Tool zur Website-Analyse ist Google Analytics. Es ist perfekt für Anfänger und hat eine erweiterte kostenpflichtige Version – Google Analytics 360 – für Websites mit viel Verkehr.

Google Analytics zeigt Daten zum Website-Traffic und Daten zum Nutzerverhalten in Form von Hits und Sessions. Aktionen auf der Website werden als Treffer registriert und Treffer werden gemäß der Google Analytics-Logik zu Sitzungen zusammengeführt.

Was Sie über Ihren Web-Traffic wissen müssen, sind seine Quellen, Kanäle und Metriken. Sie helfen Ihnen als Webseitenbetreiber bei der Beantwortung der wichtigsten Fragen:

• Woher kommen meine Besucher?
• Wie gelangen sie auf meine Website und werden Kunden?

Sie können Antworten auf diese Fragen finden, indem Sie sich Quellen und Kanäle in Berichten und Dashboards ansehen.

Google Analytics ist wirklich leistungsfähig für die Analyse von Websites, aber es hat seine Grenzen, die für Vermarkter und Geschäftsinhaber nicht so angenehm sind:

• CRM-Daten werden nicht berücksichtigt
• Produktrückerstattungen werden nicht berücksichtigt
• Kostendaten für Nicht-Google-Kampagnen werden nicht berücksichtigt
• Seine Attributionsmodelle sind unflexibel, standardisiert und begrenzt
• LTV- und Kohortenberichte befinden sich noch in der Beta-Phase, und Sie können keine ROPO-Berichte erhalten, da die erforderlichen Daten fehlen

Wenn Sie bereits auf diese Einschränkungen gestoßen sind und versucht haben, sie mit Hilfe von Google Analytics 360 zu umgehen, wissen Sie, dass manchmal sogar Google Analytics 360 nicht ausreicht. Glücklicherweise gibt es für Unternehmen, die große Träume haben, spezielle Tools für End-to-End-Analysen.

Da eine Website Teil der gesamten Geschäftsstrategie ist, ist es wichtig, sie im Gesamtkontext zu analysieren: verbunden mit Werbekanälen, Ihrem CRM-System und anderen Datenflüssen. Um End-to-End-Analysen einzurichten, beginnen Sie mit der Zusammenführung von Datenflüssen.

Wir möchten Ihnen OWOX BI vorstellen – ein Produkt, das speziell entwickelt wurde, um die Einschränkungen von Google Analytics zu umgehen und ein leistungsstarker KI-gepumpter persönlicher Marketing-Analyst-Berater für Vermarkter zu sein. OWOX BI hilft Ihnen, Daten aus mehr als 15 Quellen zusammenzuführen, darunter:

• Verhaltensdaten von Ihrer Website
• Anzeigenkostendaten
• Offline-Verkaufsdaten
• CRM-Daten
• Call-Tracking-Daten

OWOX BI sammelt all diese Daten automatisch ohne Stichproben, sodass Sie eine phänomenale Datenbank für alle Arten von Berichten erstellen können: LTV, ROPO, historische Analysen, prognostizierte Marketingplanleistung. Haben Sie jemals von einem Tool geträumt, das Ihnen mit einem Klick einen ROPO-Bericht liefert?

Jedes Web-Traffic-Analysesystem sammelt Informationen über Aktionen auf der Website, Registrierung von Klicks, Scrollen, Formularübermittlungen usw. Alle diese Ereignisse werden vom Analysesystem gesammelt und mit einem Zeitstempel und anderen Parametern aus der Datenaufzeichnung jedes Website-Besuchers markiert. Dies sind die Trefferdaten, die für die Webanalyse unerlässlich sind.

Um diese Daten zu verfolgen, fügen Sie zunächst einen Tracking-Code zu Ihren Website-Seiten hinzu.

Wir können nicht sicher sein, dass alle diese Treffer für die Analyse verwendet werden können, ohne sie auf Sitzungsebene zu verarbeiten. Jedes Analysesystem hat seine eigene Logik zum Bilden von Sitzungen. Wenn wir nur eine Liste aller auf der Website durchgeführten Aktionen hätten, ohne zu wissen, wer sie wie lange oder wie oft durchgeführt hat, könnten wir mit diesen Daten nichts anfangen.

Sitzungen sind für die Analyse des Webverkehrs unerlässlich. Die Anzahl der Sitzungen ist eine interessante Metrik, mit der Sie arbeiten können, da dies die ersten gebrauchsfertigen Daten sind, die Sie in Berichten finden können.

Berichterstattung ist, wie ein Analysesystem Sie über die Dinge informiert, die auf Ihrer Website passieren. Sie können vordefinierte Berichte verwenden (z. B. einen Social-Media-Traffic-Bericht) oder Ihre eigenen Berichte erstellen, indem Sie Metriken, Parameter und Dimensionen kombinieren. Die besten Berichte werden mit ungesampelten Rohdaten erstellt (Google Analytics wendet Stichproben an, wenn das Datenvolumen seine Grenzen überschreitet). Die Vollständigkeit der Eingabedaten definiert die Qualität des Berichts.

Die Quelle ist die URL, von der ein Benutzer auf einen Link klickt, um auf Ihre Website zu gelangen (in JavaScript ist dies der String «document.referrer»). Wenn die Quellseite eine Seite auf Ihrer eigenen Website ist, wird sie einfach als vorherige Seite bezeichnet.

Somit kann die Quelle Ihres Datenverkehrs als Link zu einer Webadresse dargestellt werden, von der jeder einzelne Besucher kam.

Ihre Quellen könnten sein:

• yourbestfriendwebsite.com
• youtube.com
• thebestbusinessesreview.us
• google.com
• facebook.com usw.

Der Punkt ist, dass die Leute Ihre Website über verschiedene Arten von Links und über verschiedene Kanäle besuchen können.

Der Kanal bezieht sich auf die Art und Weise, wie ein Besucher zu Ihrer Website navigiert. Dies sind beispielsweise einige der Kanäle in Google Analytics:

• direkt
• organische Suche
• bezahlte Suche
• Verweisung
• Anzeige
• Sozial
• Email
• Unbekannt
• vorkonfigurierte benutzerdefinierte utm-Markierungen

Sie können mehr über UTM-Tagging lesen und es in Ihrer eigenen Web-Traffic-Analyse verwenden. Es ist praktisch, benutzerdefinierte Segmente auf der Grundlage von Kanälen zu erstellen und gezielten Traffic getrennt von allem anderen Traffic zu analysieren.

Die Google Analytics-Hilfe stellt jeden Kanal und die Medien (die allgemeinen Kategorien) dar, zu denen er gehört. Die Medienbeschreibung ist wichtig, um Kanäle zu identifizieren und ihren Typ zu definieren.

Ein Schlüsselwort ist ein Wort oder eine Phrase, die Menschen in eine Suchmaschine eingeben. Schlüsselwörter sind eng damit verbunden, wie eine Suchmaschine die Absicht einer Person versteht, die nach etwas sucht, und wie sie Websites und Ressourcen in den Ergebnissen auflistet.

Sie müssen Keywords analysieren, um zu verstehen, welche für guten Traffic sorgen und wonach Ihre Kunden suchen, wenn sie versuchen, Ihre Website, Ihren Service oder Ihre Waren zu finden. Es liegt in Ihrem Interesse, Inhalte zu produzieren, die eng mit den Absichten Ihrer Kunden verbunden sind.

Die Keywords, die Personen in die Suchleiste eingeben, werden von einem Analysetool als «Keyword Referral Data» erkannt. Wie Sie vielleicht schon erraten haben, gibt es zwei Arten von Keyword-Referenzdaten:

• organisch
• bezahlt

Daten zu organischen Keywords werden aufgrund der Richtlinien von Google ausgeblendet, während Daten zu bezahlten Keywords sichtbar sind. Das ist der Grund, warum einige Berichte einen „nicht bereitgestellt“-Wert anzeigen. Sie können auch „nicht bereitgestellte“ Werte von einem kostenpflichtigen Kanal erhalten, wenn Ihre Kampagnen nicht richtig eingestellt sind. Wenn Sie sich für das Potenzial der Keyword-Untersuchung interessieren, lesen Sie unsere Hoff-Erfolgsgeschichte.

Nachdem Sie nun mit Quellen, Medien, Kanälen und Schlüsselwörtern vertraut sind, können wir mit der Kanalgruppierung fortfahren.

Eine Kanalgruppierung ist eine Ebene zur Klassifizierung des Webverkehrs. Die standardmäßige Kanalgruppierung in Google Analytics entspricht der im obigen Screenshot beschriebenen Anordnung der Kanäle. Es ist praktisch, es allgemein zu verwenden, aber wie Sie wissen, sind diese Gruppen aggregiert, sodass sie einige nützliche Erkenntnisse verbergen können.

Wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen, können Sie bequem eine benutzerdefinierte Kanalgruppierung erstellen. Wenn Sie beispielsweise den Traffic Ihrer Outreach-Kampagne analysieren möchten, sollten Sie einen benutzerdefinierten Kanal auf der Grundlage eines Empfehlungskanals erstellen und den Traffic mit Hilfe von UTM-Markierungen trennen.

Weitere Tipps und Tricks zur Web-Traffic-Analyse sind unten beschrieben.

Dimensionen sind Attribute Ihrer Daten. Das Hinzufügen von Dimensionen ist der beliebteste und einfachste Analyseansatz. Hier ist ein Beispiel für einen eindimensionalen Bericht:

Und hier ist, was wir bekommen können, wenn wir eine weitere Dimension hinzufügen:

Durch das Hinzufügen dieser zusätzlichen Dimension können wir etwas sehen, das zuvor verborgen war: die Tatsache, dass der Browser die Seiten-/Sitzungsmetrik ziemlich stark beeinflusst, selbst für Menschen in derselben Stadt.

Durch die Auswahl der richtigen Dimensions-Metrik-Kombination können Sie viele nützliche Erkenntnisse für Ihre Website-Entwicklung gewinnen. Wäre es nicht großartig, wenn sich jemand alle Dimensions-Metrik-Kombinationen für Sie merken könnte? OWOX BI Smart Data kennt gängige Dimensions-Metrik-Kombinationen, um jede Art von Bericht mit ein paar Klicks zu erstellen, ohne stundenlang über die Berichtsstruktur nachdenken zu müssen.

Segmente bieten Analysten eine großartige Möglichkeit, einen Teil des Traffics mit dem Gesamtbild zu vergleichen. Durch den Vergleich von Segmenten mit anderen Segmenten oder mit Gesamtdaten können Sie einfache Analysen durchführen, die für Anfänger nützlich sein könnten.

Hier sind einige wichtige Tipps zu Segmenten in GA:

• Sie können nur vier Segmente in einem Bericht anzeigen.
• AdWords-Kostendaten werden nicht mit Segmenten angezeigt (es ergibt einen 0-Wert).
• Conversion-Segmente müssen für Multi-Channel-Trichterberichte verwendet werden.

Segmente sind wichtig aufgrund des Verständnisses, dass aggregierte Daten Ihnen nicht viel helfen können («Alle Daten in aggregierter Form sind Mist», sagt Avinash Kaushik, der weiss, wovon er spricht). Aber wenn Sie Ihre Daten richtig aufteilen, werden Sie viele interessante Einblicke erhalten.

In Google Analytics können Sie in jeder Art von Bericht ein Segment erstellen.

Hier sind einige Beispiele für Segmente, die Sie ausprobieren können:

Die andere Möglichkeit, Segmente zu verwenden, besteht darin, sie für eine bessere Leistung des Remarketings zu erstellen, E-Mails auszulösen und Sonderangebotskampagnen durchzuführen. Wie Sie mit OWOX BI ein spezielles Zielgruppensegment erstellen und Ihre Marketingkampagne optimieren, können Sie in unserer Butik-Fallstudie nachlesen.

Okay, wir haben den Segmentierungsteil hinter uns gebracht. Das ist großartig! Aber um Sie vollständig vorzubereiten, sehen wir uns an, welche Web-Traffic-Metriken Sie kennen müssen, um alles richtig zu analysieren.

Wie Peter Drucker einmal sagte: «Man kann nicht managen, was man nicht misst.» Aber Messen allein ist eine Sackgasse. Erklären und interpretieren – so profitieren Sie vom Messen. Seien Sie also vorsichtig mit Metriken; Vergiss nicht die echten Menschen, die hinter ihnen stehen.

Hier ist eine Liste der wesentlichen Metriken für eine E-Commerce-Website (und die entsprechenden Berichte in GA):

• Neue Besuche/Gesamtverkehr

Zielgruppe → Verhalten → Neu vs. Wiederkehrend

Dieser Bericht hilft Ihnen zu verstehen, ob Ihr Website-Publikum wächst. Achten Sie auch auf die Metrik für wiederkehrende Besucher, da sie Sie darüber informiert, ob die Leute gerne wiederkommen (und Ihnen die Möglichkeit geben, sie zu einem Kauf zu ermutigen).

• Verhaltenskennzahlen: Absprungrate, durchschnittliche Besuchsdauer, Seiten pro Besuch

Zielgruppe → Übersicht

Diese Gruppe von Metriken zeigt das Verhalten Ihrer Besucher auf der Website: ob sie aktiv und interessiert sind – Metrik Durchschnittliche Sitzungsdauer, wie lange sie auf der Website bleiben – Metrik Seite / Sitzungen, wie schnell sie die Website verlassen – Absprungrate usw Außerdem finden Sie in den Dimensionen Gerät und Plattform Erkenntnisse darüber, wie die Seitenladegeschwindigkeit und die Website-Darstellung auf verschiedenen Geräten das Verhalten Ihrer Besucher beeinflussen. Manchmal ist das Warten auf das Laden der Seite schmerzhaft und die Leute verlassen die Website; Die Absprungrate beginnt zu steigen, und Sie können dies bemerken, um Verbesserungen vorzunehmen.

• Seitenuntersuchungen: Ziel- und Ausstiegsseiten

Verhalten → Website-Content → Zielseiten ,

Verhalten → Website-Inhalt → Ausstiegsseiten

Dies ist eine weitere zu untersuchende Dimension. Die Betrachtung aller Verhaltensmetriken auf Seitenebene hilft Ihnen, die beliebtesten und am wenigsten beliebten Seiten zu verstehen, und gibt einen Hinweis darauf, was zu tun ist, um die Situation zu verbessern. Wenn beispielsweise eine Ihrer Checkout-Seiten zu den beliebten Ausstiegsseiten gehört, kann dies ein Zeichen für technische Probleme sein.

• Ereignisverfolgung auf der Seite

Verhalten → Seitensuche

Sie können viele Ereignisse auf Ihrer Website verfolgen, von einem einfachen Klick auf eine beliebige Stelle auf der Seite bis hin zu Konversionsereignissen: Käufe, E-Mail-Abonnements, Kommentare und Feedback usw. Warum müssen Sie all diese Ereignisse verfolgen? Wenn Sie wachsen möchten, sollten Sie sich die Keywords ansehen, die Ihre Kunden in die Suchleiste eingeben, und die beliebtesten und am wenigsten beliebten Schaltflächen identifizieren.

• Multi-Channel-Funnel-Untersuchungen

Conversions → Multi-Channel-Trichter → Übersicht

Wenn Sie sich vorstellen, von überall im Internet zu einem Kauf auf Ihrer Website zu gelangen, können Sie sehen, dass dies ein langer Weg ist. Oder ein Trichter, wie es Vermarkter nennen. Website-Analyse-Tools helfen Ihnen, die Abfolge der Kanäle zu verstehen, die einen Besucher zu einer Conversion führen, und zeigen die Bedeutung jedes Kanals.

Wenn Sie sehen, dass Ihre typische Sequenz mehr als drei Kanäle hat, wird Ihre Suche nach dem perfekten Attributionsmodell schwieriger. Standardmodelle werden Ihren Anforderungen nicht gerecht, da einer der Kanäle überbewertet und andere unterbewertet werden.

Finden Sie heraus, wie Sie dieses Attributionsproblem mit OWOX BI lösen können.

Wie Sie sehen, warten Metriken und Untersuchungen auf Sie. Weitere Marketingkennzahlen finden Sie in diesem Artikel. Denken Sie bei der Arbeit mit Metriken und Statistiken an eine weitere Sache: Sie sind immer dynamisch, und die Änderung der Werte ist wichtiger als die heutigen oder gestrigen Werte allein.

Vergessen Sie auch nicht, dass Statistiken zum Website-Traffic nicht das Ende Ihrer E-Commerce-Analyse sind. Nehmen wir es eine Ebene höher

Auf dem Weg zur End-to-End-Analytik gelangen Sie zur Phase der Zusammenführung von CRM- und Vertriebsdaten. In dieser Phase reichern Sie Ihre Verhaltensdaten von der Website mit Informationen über Verkaufs- und Auftragsleistung an. Sie müssen die Daten aus Ihrem CRM mit Verkaufs- und Verhaltensdaten abgleichen und für die Analyse vorbereiten. Eine einfache Möglichkeit, dies zu tun, ist die Verwendung von OWOX BI.

Mit Verkaufs- und CRM-Daten können Sie den gesamten Verkaufstrichter abschätzen, ohne wichtige Erkenntnisse zu verpassen.

Antworten auf diese Fragen (und mehr) erhalten Sie mit Hilfe von OWOX BI:

• Wie hoch war die Bestellabschlussrate nach Kampagne?
• Wie hoch war der ROAS nach Bruttogewinn nach Quelle und Medium?
• Wie viele Transaktionen wurden im CRM erfasst und wie viele Kunden waren über einen bestimmten Zeitraum in jedem Geschäft?
• Was ist mein ROPO-Effekt?

Beginnen Sie lieber früher als später mit der Anwendung von OWOX BI, um einen harmonischen Datensatz zu erstellen, der Ihre Fragen schnell und mit hoher Zuverlässigkeit beantworten kann.

Für diejenigen, die einfache Entscheidungen mögen, haben wir eine Reihe von Data Studio-Vorlagen für Sie zusammengestellt!

Füllen Sie das unten stehende Anfrageformular aus und wir senden Ihnen fünf Google Data Studio Gallery-Berichtsvorlagen:

Beginnen Sie mit einfachen Tools zur Untersuchung des Webverkehrs und fahren Sie mit anspruchsvolleren Tools fort. Jedes Unternehmen muss die perfekten Analysetools finden, um zu wachsen. Seien Sie sich der Einschränkungen kostenloser Versionen von Tools bewusst und bereiten Sie sich auf jeden Schritt auf Ihrem Weg zur End-to-End-Analyse vor. Schließlich ist die Analyse des Webverkehrs nur ein Teil des Bildes.

Teilen Sie uns in den Kommentaren mit, wenn Sie noch Fragen zur Web-Traffic-Analyse haben. Unsere Spezialisten werden so schnell wie möglich antworten.