جداول بيانات Google إلى Google BigQuery - انقل بياناتك

إذا كنت تبحث عن طريقة مناسبة لنقل البيانات من وإلى جداول بيانات Google و Google BigQuery ، فهذه المقالة مناسبة لك. تعرف على كيفية إنشاء أي تقرير أو رسم بياني في جداول Google استنادًا إلى بيانات GBQ دون الحاجة إلى تحميل ملفات CSV أو استخدام خدمات مدفوعة من جهات خارجية.

من الصعب العثور على جهة تسويق لا تعمل مع منتجات منصة Google Cloud. وبالطبع ، يستخدم جميع المسوقين جداول بيانات Google بدرجة أو بأخرى. الخدمة المجانية ، مع العديد من الوظائف والصيغ المضمنة مريحة للغاية للعمل معها. بالإضافة إلى ذلك ، من الملائم استخدام العمل مع الزملاء في أي مكان وفي أي وقت.

• ابدأ مع برنامج Google Sheets التعليمي
• قائمة تشغيل نماذج Google التعليمية للمبتدئين
• دروس Google Sheets Intermediate
• دروس Google Sheets Advanced
• جداول بيانات Google - نصائح وحيل

بفضل مزاياها ، تعد Google Sheets ببساطة لا غنى عنها في عمل المسوق للشركات الصغيرة. إذا لم يكن لديك الكثير من المعلومات لتحليلها ولم يطلبها سوى عدد قليل من الأشخاص ، فمن الصعب اختيار خدمة أكثر ملاءمة للعمل.

ومع ذلك ، مع نمو الشركة وزيادة أحجام البيانات (بما في ذلك استخدام البيانات من مصادر مختلفة) ، تظهر القيود في عمل جدول البيانات. في هذه المرحلة ، تحتاج بالفعل إلى ربط مستودع البيانات مثل Google BigQuery.

يتيح لك التخزين السحابي في Google BigQuery جمع البيانات من مصادر مختلفة ومعالجتها في ثوانٍ باستخدام استعلامات SQL وإنشاء تقارير بأي مقاييس دون أخذ عينات ودون قيود.

إنها واحدة من أكثر الخدمات المستندة إلى السحابة شيوعًا ، وهي بالتأكيد واحدة من أكثر الخدمات ملاءمةً للمسوقين. لماذا بالنسبة لهم؟ لأن جوجل من عمالقة السوق بمنتجاتها مثل Google Analytics و Google Ads. كما أن التخزين المدمج في BigQuery في مجموعة الخدمات السحابية يعني تكاملًا أصليًا سلسًا. ببساطة ، لا داعي لإضاعة الوقت في البحث عن الموصلات ، فلديك كل شيء يعمل خارج الصندوق.

من بين الفوائد الأخرى للتخزين:

• سريع وبسيط
• الدعم والتطوير المستمر من قبل المطورين
• مجموعات استعلام SQL الجاهزة
• التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)
• لا يتطلب خوادم

• ما هو BigQuery؟
• BigQuery في دقيقة واحدة
• التشغيل السريع لواجهة مستخدم ويب BigQuery
• البدء السريع باستخدام Cloud Console

إذا كنت ترغب في استخدام جميع إمكانات التحليلات المتقدمة للتسويق ، فستحتاج عاجلاً أم آجلاً إلى نقل المعلومات من جداول بيانات Google إلى مستودع البيانات. على سبيل المثال ، يمكنك تحميل إحصاءات الطلبات دون اتصال بالإنترنت إلى التخزين السحابي لإنشاء تحليل ROPO. لنلقِ نظرة على طرق كيفية تنزيل المعلومات التي تحتاجها بسرعة وسهولة.

7 أسباب لاختيار إضافة OWOX BI لتكون موصل BigQuery إلى جداول البيانات / جداول البيانات إلى BigQuery

1. الملحق مجاني تمامًا ، فأنت تدفع فقط مقابل معالجة بياناتك في GBQ.
2. يمكنك إنشاء تقارير ورسوم بيانية بسرعة بأي قدر من البيانات مباشرة في جداول Google.
3. يمكنك تكوين التقارير ليتم تحديثها تلقائيًا بالوتيرة التي تريدها.
4. محرر استعلام ملائم مع اقتراح تلقائي يوفر الوقت عند إنشاء تقرير. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تحديد معلمات ديناميكية مسبقًا في استعلام يمكن حتى للأشخاص الذين ليسوا على دراية بـ SQL استخدامها.
5. سيكون من الملائم لك مشاركة التقارير مع زملائك - ما عليك سوى السماح لهم بالوصول إلى المستند. وسيتمكن الموظفون الذين يمكنهم الوصول إلى مشروعك في GBQ من إدارة الاستعلامات المستخدمة في التقرير. في نفس الوقت ، يمكنك التحكم في محفوظات التغيير لكل طلب.
6. يعمل الملحق في كلا الاتجاهين ، مما يعني أنه يمكنك أيضًا إرسال البيانات من جداول البيانات إلى GBQ.
7. إنه آمن ومضمون. نحن نستخدم فقط واجهات برمجة التطبيقات لخدمة Google الرسمية. يتم نقل جميع البيانات إلى مشروع Cloud Platform الذي تتحكم في الوصول إليه.

كيفية نقل البيانات من جداول بيانات Google إلى Google BigQuery

قم بتثبيت الملحق من OWOX BI في متصفح Chrome. انتقل إلى جدول البيانات وحدد OWOX BI BigQuery Reports - تحميل البيانات إلى BigQuery:

إذا كنت تعمل باستخدام هذا الملحق لأول مرة ، فستحتاج إلى توفير الوصول إلى BigQuery:

تفتح نافذة تحتاج فيها إلى تحديد المشروع ومجموعة البيانات في GBQ والتوصل إلى اسم للجدول الذي تريد تحميل الأرقام إليه. ثم حدد مربعات الحقول التي تريد استيراد قيمها. جميع الحقول هي "سلسلة" تلقائيًا ، لكننا نوصي باستبدال الأنواع بتلك التي تطابق محتويات الحقل. على سبيل المثال ، بالنسبة للمعرفات الرقمية ، النوع هو "صحيح" بالنسبة للأسعار ، والنوع هو "عدد الأسهم" ، وما إلى ذلك.

انقر فوق بدء التحميل وسيتم تحميل الإحصائيات الخاصة بك إلى Google BigQuery.

قامت Google بتحديث موصل البيانات الخاص بها من جداول بيانات Google ويطلق عليها الآن اسم جداول البيانات المتصلة. يساعدك على إنشاء استعلامات وتحليل مجموعات البيانات باستخدام أدوات جداول البيانات والعمليات المألوفة.

الأهمية! لاستخدام الموصل الجديد ، تحتاج إلى ترقية حسابك. هذا الموصل الأصلي غير متاح لجميع المستخدمين ، ولكنه متاح حصريًا للعملاء الذين اشتروا G Suite Enterprise و G Suite Enterprise للتعليم.

لتنزيل البيانات المطلوبة من BigQuery ، تحتاج إلى:

• افتح جدول البيانات الذي تعمل به.
• انقر على قائمة البيانات ، واختر خط موصلات البيانات ، وانقر على الاتصال بـ BigQuery .
• اختر المشروع والجدول الذي تريد الحصول على البيانات منه.
• قم بتنزيل مجموعة البيانات بالنقر فوق Connect ثم ابدأ التحليل .

• مقدمة عن جداول البيانات المتصلة و BigQuery
• استخدام قائمة تشغيل جداول البيانات المتصلة على Youtube

افتح الجدول وحدد OWOX BI BigQuery Reports - أضف تقريرًا جديدًا:

بعد ذلك ، في الشريط الجانبي الأيمن ، حدد مشروع GBQ الذي تريد رؤيته في التقرير. إذا كنت قد قمت بالفعل بإنشاء استعلام SQL الذي تريده في هذا التقرير ، فحدده من القائمة المنسدلة. إذا كنت تريد تحرير الاستعلام ، فانقر فوق تحرير واضبط النص.

للقيام بذلك ، يمكنك استخدام الاقتراح التلقائي في محرر الاستعلام ، والذي يوفر تمييزًا في بناء الجملة ، والإضافات التلقائية ، والإصدارات ، والتحقق من صحة الاستعلام ، والتقدير الأولي لمقدار البيانات التي تتم معالجتها:

إذا كنت ترغب في إنشاء استعلام جديد ، فانتقل عبر قائمة الاستعلامات حتى النهاية وانقر فوق إضافة سطر استعلام جديد ، وأدخل النص ، وانقر فوق حفظ وتشغيل:

حدد المعلمات الديناميكية إذا تم تحديدها في استعلام SQL الخاص بك. في مثالنا ، في لقطة الشاشة أدناه ، تشير المعلمات إلى فترة الإبلاغ واسم الفئة. ابدأ الاستعلام بالنقر فوق إضافة وتشغيل:

تتم معالجة البيانات بعد ذلك في BigQuery ويتم استيراد نتيجة الاستعلام تلقائيًا إلى جداول البيانات في ورقة منفصلة:

بعد ذلك ، يمكنك تصور المعلومات التي تريدها لإنشاء جداول محورية ورسوم بيانية ومخططات وما إلى ذلك.

باستخدام الملحق OWOX BI ، يمكنك تمكين تنفيذ الاستعلام المجدول لتجنب إجراء العمليات الحسابية يدويًا عند الحاجة إلى البيانات. للقيام بذلك ، افتح التقرير المطلوب وحدد OWOX BI BigQuery Reports - جدولة التقارير من علامة التبويب الوظائف الإضافية:

حدد عدد مرات تحديث الإحصائيات في التقرير (كل ساعة ، يوميًا ، أسبوعيًا ، أو شهريًا) وقم بتعيين الوقت لتشغيل الاستعلام. إذا كنت ترغب في تلقي تنبيه بالبريد الإلكتروني عند تحديث التقرير ، فحدد المربع. احفظ الإعدادات.

سيتم بعد ذلك تحديث تقريرك تلقائيًا في الوقت المحدد!

1. قم بإجراء تحليل جماعي في جداول بيانات Google لحساب الدخل وتكلفة جذب كل مجموعة وتحسين الميزانية.
2. قسّم المستخدمين حسب الخصائص السلوكية وأرسل عروض إعلانية فريدة لكل شريحة.