6 طرق يمكن استخدام التعلم الآلي لتوسيع نطاق الشركة

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمكن للمؤسسات استخدامه لتوسيع نطاق عملياتها. ستعلمك هذه المقالة ست طرق مختلفة يمكن أن يبدأ بها عملك في تطبيق التعلم الآلي للنمو ، والأتمتة ، والبقاء أكثر أمانًا كلما اتسع نطاقه.

توسيع نطاق الشركة ليس بالأمر السهل. عليك أن تقلق بشأن التسويق والإعلان والتمويل والفرق والمزيد. يبدو أن هناك دائمًا كمية لا تنتهي من المهام تتراكم.

حسنًا ، لا يجب أن يكون الأمر على هذا النحو. في الواقع ، يتبنى العديد من رواد الأعمال التعلم الآلي لأتمتة المهام وتوفير الوقت والعمل بشكل أكثر ذكاءً.

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يعمل عن طريق تدريب النماذج والخوارزميات. يتم ذلك من خلال الاستفادة من البيانات التاريخية والحقيقية لإنشاء تنبؤات وتحسينات واقتراحات.

هل تريد معرفة كيف يمكن للشركات استخدام التعلم الآلي للتوسع بشكل أسرع؟ تحقق من حالات الاستخدام الخمس هذه.

التحليلات والتنبؤات التنبؤية

أحد أشكال التعلم الآلي هو التحليلات التنبؤية. فكر في حلول التحليلات التقليدية الخاصة بك مثل Google Analytics أو Google 360. وهذا ما أطلقنا عليه اسم التحليلات المجمعة. يأخذون البيانات السابقة ، سواء كانت من الأمس أو من العام السابق بأكمله ، ويقدمونها للمستخدم للتفسير.

هذا عظيم. ومع ذلك ، فقد عفا عليها الزمن إلى حد ما. يتحرك العمل بسرعة ، لذا فأنت بحاجة إلى أحدث البيانات الممكنة. تعمل التحليلات التنبؤية على تقييم العمليات التجارية والسلوك للتنبؤ بالتسويق والإعلان والإنفاق.

يسمح للشركة بالنظر في المستقبل لتحديد ما إذا كانت جهودهم ستحقق عائد استثمار وتأثير جدير بالاهتمام. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيمكنهم إلغاء تلك الأفكار وإعادة تخصيص الجهود في مكان آخر.

فكر في مقدار الوقت المستغرق في الاختبار والتجربة من ناحية أخرى. كل ذلك يتم تلقائيًا باستخدام منصات التحليلات التنبؤية. يمكنك ببساطة دمجها مثل أي أداة أخرى ، والعمل كالمعتاد ، وتوفر تنبؤات دقيقة لتبسيط الأداء.

تشديد الأمن السيبراني

تتغير التكنولوجيا بسرعة كبيرة. تتطور برمجيات إكسبلويت ونقاط الضعف بالسرعة نفسها بسبب هذا. تحتاج الشركات إلى راحة البال أثناء توسيع نطاقها ، وإلا فإنها ستبحث باستمرار في مرآة الرؤية الخلفية.

التعلم الآلي هو أحد الحلول. إنه قادر على المزامنة مع الأمن السيبراني لتعلم العيوب والمخاطر باستمرار. يتم تقديم هذه إلى المستخدم لإصلاحها مع مساعدة المسوقين أيضًا في معرفة الأماكن التي تظهر فيها المشكلات. (وصول المستخدم والبرامج الضارة وما إلى ذلك)

يتم تحقيق ذلك في الغالب من خلال مجموعة فرعية من التعلم الآلي تسمى اكتشاف الانحراف. تقوم هذه التقنية بمسح الأعمال التجارية للعثور على أنشطة غير عادية ، تُعرف أيضًا باسم الحالات الشاذة. يتم تصنيفهم من الأول إلى الثالث بحيث يكون أحدهم بسيطًا والثالث خطير. يمكن للشركات بعد ذلك معالجة المشكلات عند العثور عليها مقابل المراقبة المستمرة لها.

اكتشف أفضل الحملات التسويقية

وسائل التواصل الاجتماعي ، SEO ، PPC ، المدونات. والقائمة تطول. تستثمر المؤسسات في العديد من القنوات المختلفة لاكتساب العملاء وزيادة حقوق ملكية العلامة التجارية. ومع ذلك ، ما الذي يولد أكبر عدد من التحويلات والأرباح؟

ستعطيك معظم المنصات هذه المعلومات. لكن عليك أن تعمل من أجلها أولاً. وهذا يعني استثمار الوقت والجهد في تخطيط الحملات وإطلاقها وقياسها. ألن يكون من اللطيف أن يُخبرك البرنامج ببساطة بما يجب القيام به؟

إنه ممكن بفضل التعلم الآلي. يقوم برنامج أمان التسويق بتحليل الحملات للعثور على الحملات التي تدر إيرادات وأي منها تستنزف الميزانية. يمكن للشركات التركيز على أنشطة عائد الاستثمار المرتفعة مع التخلص من ضياع الوقت.

أتمتة خدمة العملاء باستخدام روبوتات المحادثة

تستغرق خدمة العملاء الكثير من الوقت. يجب عليك الاستجابة للطلبات ، وتعزيز العلاقات ، وحل المشكلات ، وتنفيذ الملاحظات ، والمزيد. إنه أمر مهم ، لكن ألا تفضل التركيز على إطلاق هذا المنتج أو الاستراتيجية الجديدة التي كنت تقلق بشأنها؟ معظم المسوقين يفعلون ذلك أيضًا.

إذا سبق لك زيارة موقع ويب واستقبلك روبوت محادثة ، فقد تفاعلت مع التعلم الآلي دون أن تدرك ذلك. إنه أحد أسهل أشكال الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها وأسهلها من حيث التنفيذ.

تم تصميم Chatbots للتفاعل مع المستخدمين والإجابة على الأسئلة وتوفير المعلومات وبيع المنتجات. علاوة على ذلك ، يتعلمون كيف يتصرف العملاء لتقديم استجابات فريدة بناءً على شخصيات المشتري.

هناك العديد من تطبيقات chatbot والمكونات الإضافية والأنظمة الأساسية التي يمكن استخدامها. تتكامل مباشرة مع مواقع الويب وتقوم بتخصيص الرسالة والملف الشخصي والمسار. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إعداد chatbots مجانًا على شبكات مثل Facebook إذا كان لديك صفحة أعمال.

تقليل الاحتيال والمخاطر المالية

تدرك الشركات العاملة في مجال التمويل والمعاملات والتجارة الإلكترونية أن الاحتيال يمثل مخاطرة كبيرة. الاحتيال على بطاقات الائتمان وسرقة الهوية والجرائم المماثلة في مستويات عالية. يمكن أن يؤدي الوقوع ضحية لهذه الجرائم كعلامة تجارية إلى خسارة الإيرادات والعملاء.

التعلم الآلي قادر على تدريب النماذج التي تحلل السلوك المالي للشركة لفهم ما هو السلوك الطبيعي أو المحفوف بالمخاطر. ثم يتم استخدام هذه المعلومات لتحديد ما إذا كانت معاملات معينة آمنة أو غير آمنة لقبولها.

تحسين المخزون والمخزون

العلامات التجارية التي تبيع المنتجات المادية ، وخاصة تلك التي تعمل مع تجار الجملة الخارجيين ، تواجه جميعها عقبة رئيسية واحدة: المخزون. يقوم العملاء بشراء المنتجات وإعادتها باستمرار ، مما يجعل مستويات المخزون تتدفق كل يوم. يعد الحفاظ على مستويات المخزون الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق المنتج والمحاسبة والتنظيم.

هناك نوعان من النهج الحالية لهذا بالفعل. الأول هو وجود مساعد أو فرد مشابه يقوم يدويًا بتحديث SKU ومستويات المخزون وإدارة المخزون. والثاني هو استخدام البرامج التي تعمل على أتمتة معظم هذه المهام.

الخطوة التالية هي تحسين المخزون باستخدام التعلم الآلي. يساعد ذلك المستودعات على إدارة مستويات المنتجات بأكثر الطرق فعالية ، مما يضمن عدم انقطاع سلاسل التوريد أبدًا.

ومن الأمثلة الرائعة على ذلك موقع أمازون. إنهم يشحنون ملايين الطرود يوميًا ويستخدمون التعلم الآلي للحفاظ على دقة مخزونهم. يقوم نظامهم بإعادة تخزين المنتجات الشائعة بشكل استباقي ويتنبأ بموعد نفاد العناصر حتى لا يتأخر العملاء في الشحنات.

خاتمة

لا يوجد نقص في التقنيات التي يجب اعتمادها كشركة في عام 2020. وقد يكون من الصعب للغاية محاولة اتخاذ قرار بشأن الأفضل منها أيضًا.

يحتل التعلم الآلي - والذكاء الاصطناعي - صدارة التبني في الوقت الحالي. ومع ذلك ، فإن البعض متردد لأنه معروف بكونه معقدًا ومخيفًا. لحسن الحظ لم يعد هذا هو الحال.

فكر في الأمر مثل أي أداة أخرى تستخدمها. تتعلم لوحة القيادة ، وتدمج الحملات ، وتخبرك التقارير بكل ما تحتاج إلى معرفته.

يقدم التعلم الآلي أيضًا العديد من الفوائد الهائلة للشركات أثناء نموها. وتشمل هذه تنبؤات دقيقة ، وتحسين الأمان ، والتسويق المحسن ، وخدمة العملاء المحسنة ، وتقليل الاحتيال ، وإدارة أفضل للمخزون.