كيف يحمل التخصيص المفتاح لتحسين معايير المشاركة

بدءًا من التخصيص وكيف يعزز ولاء العملاء ، سنصف أمثلة على كيفية استفادة المسوقين من التخصيص لتلبية عملائهم.

هل سبق لك أن تساءلت عن سبب تركيز العديد من العلامات التجارية على استراتيجيات إشراك العملاء حول التخصيص؟ ذلك لأن التخصيص يمنح العملاء إحساسًا بالانتماء والقيمة. قد يبدو البيان فلسفيا بعض الشيء. ومع ذلك ، فهي حقيقة تدعمها الإحصائيات.

عندما يشعر الجمهور أن العلامة التجارية تتحدث إليهم مباشرة ، فإنهم يستجيبون. وهذا هو السبب في أن المحتوى المخصص كان قادرًا على تعزيز مستويات المشاركة وعائد الاستثمار بمقدار 3 أضعاف لأكثر من 95٪ من الشركات التي اختارت ذلك ، وفقًا لتقرير نشرته Forbes.

وفقًا لتقرير فحص نبض التخصيص الذي نشرته MoEngage ، هنا يرى المستهلكون التخصيص في أوروبا-

• يرغب 26٪ من العملاء في الحصول على توصيات بناءً على سجل الشراء الخاص بهم
• 22٪ من العملاء يريدون التوصيات بناءً على اهتماماتهم
• 18٪ من العملاء يريدون أن تتم إحالتهم بأسمائهم

تأثير التخصيص على معايير المشاركة

في عالم الجوّال أولاً ، برز التخصيص كعنصر تمييز رئيسي. يراقب عملاؤك كل شيء - من رسائل الترحيب إلى توصيات المنتج. يبدو أن القدرة على تقديم تجربة ذات صلة لعملائك أمر مهم للغاية. بعد قولي هذا ، في هذا العالم شديد التنافسية ، لا يوجد شيء مثل نهج مقاس واحد يناسب الجميع.

على الرغم من أن العملاء يقدرون تجربة العملاء الإيجابية ، إلا أن العلامات التجارية يجب أن تعرف حدودها. هناك خط رفيع بين إرسال الرسائل ذات الصلة والتدخل في خصوصية العملاء. سيؤدي القيام بذلك إلى إحباط العملاء ويؤدي إلى انخفاض LTV (قيمة مدى الحياة).

ومع ذلك ، هناك خط رفيع بين الحملات المخصصة ذات الصلة والشخصية للغاية. في كل مرة يفكر المسوقون في إرسال حملات مخصصة. من خلال التخصيص ، يتمثل الهدف النهائي في تعزيز المشاركة ، وزيادة القيمة الدائمة للعميل (LTV) ، وبالتالي عائد الاستثمار.

العوامل التي تسهل جهود التخصيص

قاعدة البيانات المركزية: في مسار تقديم تجربة سياقية ومخصصة ، فإن الشرط الأول هو الحصول على عرض 360 درجة لرحلة العملاء. وهنا يأتي دور قاعدة البيانات ذات العرض الواحد في الصورة. تمكن قاعدة بيانات العملاء الموحدة المسوقين من فهم عملائهم وأنشطتهم عبر جميع القنوات بكفاءة.

مشرق نيو هو أحد أفضل الأمثلة في السيناريو. بالنسبة للمبتدئين ، يعمل المشرق في الأعمال المصرفية منذ أكثر من 50 عامًا وهو من بين أفضل البنوك أداءً في دولة الإمارات العربية المتحدة نظرًا لالتزامه بتجربة العملاء والابتكار المتسق للمنتجات.

في السنوات الأخيرة ، أحدث مشرق نيو ثورة في طريقة تعامل العملاء مع هواتفهم الذكية. كان هذا ممكنا فقط بسبب قاعدة بيانات موحدة. مكنت قاعدة البيانات المركزية البنك من توفير تجربة شاملة للقنوات المتعددة لعملائه.

من خلال الرؤى المتاحة بسهولة حول تفضيلات العميل ونشاطه ، كان البنك قادرًا على تسهيل تجربة ذات صلة ، وحتى توقع ما قد يريده في نقطة اتصال معينة.

المصدر: معايير المشاركة

التقسيم الذكي للعملاء: كما ذكرنا سابقًا ، لا يوجد مفهوم مقاس واحد يناسب الجميع. وفي هذا السياق ، يلعب تقسيم العملاء دورًا حيويًا في التخصيص. العميل اليوم منفتح على مشاركة المعلومات الشخصية مع توقع أن تستخدم العلامات التجارية هذه المعلومات لتوفير تجربة خالية من الاحتكاك.

لقد تطور التقسيم من مجرد استخدام الموقع والاسم لتخصيص الاتصال. بالإضافة إلى التقسيم السلوكي للعملاء بناءً على الخصائص الديمغرافية ، فإن العرض الكامل لأنشطة عملائك عبر القنوات يساعدك على التنبؤ بإجراءات عملائك وشرائحهم بناءً على هذه التوقعات.

عادةً ما يكون العملاء شرائح بناءً على المعايير التالية :

• التقسيم السلوكي- الإجراءات والميول وعادات استخدام المنتج

• التقسيم الجغرافي- الولاية ، المدينة ، المدينة ، البلد

• التقسيم السيكوجرافي- الاهتمامات ، الشخصية ، المواقف ، القيم

• التقسيم التكنولوجي - سطح المكتب والجوال والتطبيقات والبرامج

• التقسيم الديموغرافي - الجنس ، والتعليم ، والعمر ، والحالة الاجتماعية ، والدخل

• التجزئة على أساس القيم- القيمة الاقتصادية للعميل المحدد فيما يتعلق بالعمل

• التقسيم حسب الاحتياجات - يجب توفر ميزات المنتج / الخدمة

تعد نماذج التقسيم السبعة هذه مفيدة جدًا في تصنيف عملائك إلى مجموعات فرعية أخرى. سيساعدك هذا في إضفاء الطابع الشخصي بفعالية على جهود المشاركة الخاصة بك.

تم استخدام نموذج مماثل من قبل Landmark Retail في الشرق الأوسط في محاولة لزيادة تحويل التطبيق وزيادة تفاعل العملاء. ساعدهم نهج التجزئة في تصنيف عملائهم إلى مجموعات فرعية. علاوة على ذلك ، من خلال الرسائل الشخصية تمكينهم من دفع الإخطارات لتسريع معدل مشاركة العملاء. أدى هذا لاحقًا إلى زيادة تحويل التطبيق.

المصدر: معايير المشاركة

البيانات والتحليلات: قواعد البيانات الموحدة ، يمكن الاستفادة منها في صنع القرار القائم على الذكاء الاصطناعي. مثل هذه القرارات من شأنها أن تسهم في الاستجابة لإشارات العملاء على الفور.

تميل العلامات التجارية نحو التحليلات والنماذج التنبؤية لتحديد نوع المحتوى والرسائل للعملاء. والعملية لا تتوقف عند هذا الحد. علاوة على ذلك ، تسمح منصة التحليلات المتقدمة بتحليل تأثير القرارات التي يحركها الذكاء الاصطناعي وتدخلات العملاء.

تساعد النتيجة التي تم الحصول عليها في تقديم المحتوى المناسب للعميل المناسب ومن خلال القناة الصحيحة. لا يؤدي القيام بذلك إلى تخصيص اتصالاتك فحسب ، بل يوفر أيضًا رحلة عميل خالية من الاحتكاك.

استنتاج

يشهد تفاعل العملاء تقلبات هائلة في السنوات الأخيرة. يمكن أن تعزى هذه التقلبات إلى الكثير من العوامل بما في ذلك الاضطرابات التكنولوجية والوباء. لم تؤثر هذه العناصر على المشاركة فحسب ، بل أثرت أيضًا على سلوك العملاء وعادات الإنفاق.

بالنظر إلى التغييرات الجارية ، يجب أن تقدم العلامات التجارية قيمة للعملاء في كل نقطة اتصال. وفي هذا الجهد ، برز التخصيص باعتباره العامل الرئيسي الذي يميز. من المنتج إلى التسويق ، يسعى العملاء إلى الشعور بالتخصيص في كل جانب من جوانب رحلة المشترين. ليس سراً أن التخصيص ومعدل المشاركة يسيران جنبًا إلى جنب.

الفكرة الكاملة للتخصيص هي توفير تجربة مخصصة للعميل. هذا ممكن فقط مع الرؤى الصحيحة والتسليم المناسب للرسائل في الوقت المناسب.