أفضل 5 أدوات لتحليل المشاعر في عام 2022

لقد مررنا جميعًا بهذا الموقف حيث تلقيت رسالة نصية أو تعليقًا على منشورك على وسائل التواصل الاجتماعي ، وحيث لم تكن متأكدًا مما إذا كان الشخص الذي يعلق يمزح أم لا. خاصة عندما لا يكون هناك أي تداخلات متضمنة. لذلك يمكنك أن تتخيل مدى صعوبة في بعض الأحيان على الشركة أن تميز ما إذا كانت التعليقات التي يقدمها عملاؤها إيجابية أو سلبية حقًا. هذا هو المكان الذي تتدخل فيه أدوات تحليل المشاعر.

قراءة مراقبة وسائل الإعلام: الدليل النهائي

تعد مراقبة معنويات المستهلك أمرًا ضروريًا لنجاح أي عمل تجاري. بعد كل شيء ، يساعدك القيام بذلك على فهم ما يحفز عملائك ، وما الذي يؤخرهم ، وما الذي يؤثر بالضبط على سلوكهم الشرائي. ومن ثم ، فإن هذا يوضح الحاجة إلى استخدام أدوات تحليل المشاعر الصحيحة لمساعدتك في استراتيجيات التسويق الخاصة بك.

سنستعرض في هذه المدونة بعضًا من أفضل أدوات تحليل المشاعر المتوفرة حاليًا وبعض ميزاتها الأكثر بروزًا.

ما هو تحليل المشاعر؟

تحليل المشاعر هو العملية التي تساعدك على فهم ما يفكر فيه المستهلكون ويقولونه وأيضًا ما إذا كان هناك أي شيء بين السطور. ببساطة ، إنه يمنحك أفكارًا وقلوب المستهلكين من خلال الحصول على نغمة وراء أي شيء. يشير هذا إلى العلامات التجارية ، والمراجعات ، والتعليقات ، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، وأكثر من ذلك ، سواء كانت سلبية ، أو إيجابية ، أو محايدة.

مسلحًا بهذه المعلومات ، ستعرف ما الذي يصلح لحملاتك التسويقية وما الذي لا يصلح. علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون التغيير في المعنويات بمثابة إشارة فعالة لحملة تسويقية ناجحة أو فاشلة أو إطلاق منتج.

بعد ذلك ، يمكنك إجراء التعديلات اللازمة في جهودك التسويقية للمساعدة في زيادة الوعي بعلامتك التجارية وتحسين رضا العملاء. تعتمد الحملة التسويقية الناجحة على الاستماع إلى عملائك والمساعدة في حل مشكلاتهم.

ما هي أدوات تحليل المشاعر؟

جعل التقدم التكنولوجي الأمور أسهل للجميع. على سبيل المثال ، Google Voice هي أداة اتصال قائمة على الويب تسهل إرسال واستقبال الرسائل النصية ورسائل البريد الصوتي والمكالمات الهاتفية ، مما يجعل المسافة أقصر للجميع. الأمر نفسه ينطبق على الأدوات التي تساعد في تحليل معنويات السوق.

تستخدم أدوات تحليل المشاعر التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل النص لتحديد واستخراج المعلومات ذات الصلة. ثم يقومون بعد ذلك بتحديد أي بيانات غير مهيكلة وفهم هذه المعلومات. بعد ذلك يقومون بتحويل كل شيء إلى درجة تساعد المسوقين على معرفة ما الذي يدفع رد الفعل الإيجابي أو السلبي.

تتيح لك رؤية العميل القيمة هذه تحديد الاتجاهات بمرور الوقت وتحديد سلوك الشراء المتغير للعملاء ونقاط الألم.

اقرأ كيفية إجراء تحليل المشاعر لتحسين تجربة العملاء؟

أفضل 5 أدوات لتحليل المشاعر في عام 2022

على الرغم من أن أدوات تحليل المشاعر تساعدك على فهم عملائك بشكل أفضل ، يجب أن تأخذ السياق بأكمله في الاعتبار. أدوات تحليل المشاعر هي مجرد أدوات تعمل على رمز.

هناك مواقف معينة قد لا يتمكنون فيها من معرفة الفرق. على سبيل المثال ، بين تعليق بغيض ونكتة. على الرغم من ذلك ، لا تزال أدوات تحليل المشاعر هي أفضل طريقة للتعرف على عملائك بشكل أفضل.

فيما يلي أفضل خمس أدوات لتحليل المشاعر يمكنك وضعها في الاعتبار:

1. Lexalytics

تأسست في عام 2004 من قبل جيف كاتلين ومايك مارشال ، تدعي شركة Lexalytics أنها تتعامل مع مليارات المستندات غير المهيكلة يوميًا في جميع أنحاء العالم. البنادق الكبيرة مثل مايكروسوفت تستخدمها. تعتمد أدواتهم على السحابة وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية المحلية والتعلم الآلي. أخيرًا ، يتمثل هدفهم النهائي في تحويل البيانات إلى رؤى مربحة وقابلة للتنفيذ.

ما الذي يجعل Lexalytics محبوبًا؟

تمتلك Lexalytics حلاً محليًا مع Salience أو في البنية التحتية السحابية / المختلطة السحابية مع حل SaaS Semantria الخاص بهم.

يمكنك دمج Salience في بنيتك التحتية الحالية أو حتى تسميتها في منتج تحليلات البيانات الخاص بك. البروز سريع ، يعالج 200 تغريدة في الثانية مع قابلية عالية للتوسع وقدرات التخصيص.

ومع ذلك ، يمكنك استكشاف Semantria API (واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنقل الحالة التمثيلية (RESTful)) باستخدام أدوات التكوين والإدارة الرسومية. تتنوع الاستخدامات حيث يمكنك استخدامها في أماكن العمل وفي السحب العامة / الخاصة وحتى داخل البنية التحتية السحابية المختلطة. أيضًا ، قدرتها على التوسع أو التصغير والتخصيص تجعلها قابلة للتكيف بدرجة كبيرة.

يعمل على البيانات بجميع أشكالها ، بما في ذلك أصوات الأشخاص ، وأبحاث السوق ، ومراقبة الأخبار ، والاستماع الاجتماعي ، وغيرها. تقوم Lexalytics باستخراج نص الاستجابة وتفسيره للكشف عن أنماط غنية بالسياق ورؤى لا تقدر بثمن.

على سبيل المثال ، يستمع محلل المشاعر إلى منصات الوسائط الاجتماعية ذات الصلة ويحلل ويقيس التعليقات والمحادثات والأزمات لإجراء تحليل نصي لوسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك.

2. سمعة

مقرها في تورنتو ، كندا ، تأسست شركة Reputaste في عام 2010 على يد مارتن أوستروفسكي ، الذي كان يؤمن بتبسيط المشكلات المعقدة المتعلقة بأتمتة الماكينة. ومن ثم ، ولادة Repustate ، المعروف أيضا باسم حالة سمعتك. يتنوع عملاؤهم ، بدءًا من الرعاية الصحية ، والخدمات المصرفية ، والتعليم ، والسيارات ، والحوكمة ، إلى غيرهم.

ما الذي يجعل السمعة محبوبًا؟

تتألق Reputaste في حلولها التكنولوجية الدلالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها نمذجة تحليل المشاعر والتحليلات النصية وحلول البحث المؤسسي التي تناسب الشركات من جميع الأشكال والأحجام. أيضًا ، تحلل Reputaste البيانات بدقة عبر العديد من المصادر ، بدعم من ستة ملايين كيان و 300 تصنيف.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه قراءة البيانات وتحليلها محليًا بأكثر من 23 لغة. ليست هناك حاجة للترجمات. ومن ثم فهو أسرع وأكثر دقة. ستجد أنه من السهل نشر الحل من خلال أداة التثبيت بنقرة واحدة.

من خلال الجمع بين البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يحول Reputaste النص والفيديو إلى ذكاء أعمال مفيد للشركات. هذا ما يفسر قوة Reputaste في قراءة المشاعر على TikTok.

تحظى TikTok بشعبية كبيرة. من المنطقي مراقبة معنويات المستهلك على هذه المنصة. إذا كان جمهورك المستهدف موجودًا على TikTok ، فأنت تريد أن تكون مواكبًا للاتجاه ، وأن تظل محدثًا وذات صلة. لذلك ، من مصلحتك الفضلى اكتشاف الأسباب الكامنة وراء مقاطع الفيديو على TikTok حتى تتمكن من اتخاذ تدابير تصحيحية لعملك. أنها توفر نماذج NLP قابلة للتخصيص تعلمها الآلة لتناسب احتياجات كل عميل. علاوة على ذلك ، يمكن نشر حلولهم في مكان العمل أو في السحابة.

أيضًا ، يسمح Repustate بالتكامل مع منتجات الجهات الخارجية الأخرى مثل TikTok & Douyin و YouTube و Twitch و Twitter و Instagram وغيرها. يساعد هذا في تبسيط جهود الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية. أيضًا ، هناك العديد من خيارات عرض البيانات الرسومية التي يمكنك الاختيار من بينها.

3. Mediatoolkit

تم إطلاق Mediatoolkit في عام 2014 من قبل Degordian ، وهي وكالة إنتاج وتسويق رقمية مستقلة ، وتنوعت ككيان منفصل في عام 2016. اعتبارًا من الكتابة الحالية ، حصلوا على أكثر من 45000 مستخدم من 105 دولة في جميع أنحاء العالم ، وهم مستهدفون بشكل أساسي في العلاقات العامة و أصحاب وكالات التسويق والمتخصصين.

ما الذي يجعل Mediatoolkit محبوبًا؟

تقوم Mediatoolkit بإجراء تتبع في الوقت الفعلي عبر أكثر من 100 مليون مصدر عبر الإنترنت ؛ هذا رقم تغطية عالمية ممتاز! إنه يتتبع الإشارات بأي لغة على مواقع الويب والمنتديات ووسائل التواصل الاجتماعي والمدونات والتعليقات والمزيد. بهذه الطريقة ، يمكنك التحكم في ما يحدث عبر الإنترنت ويمكنك البقاء في صدارة الاتجاهات.

تراقب Mediatoolkit الإشارات في الوقت الفعلي وتحسب المشاعر - إيجابية أو محايدة أو سلبية. في هذا السياق ، يمكنك إعداد تنبيهات وإشعارات في الوقت الفعلي عندما يتم ذكر كلمتك الرئيسية في مكان ما عبر الإنترنت. بهذه الطريقة يمكنك التعامل مع الإشارات الأكثر إلحاحًا لتخفيف الأثر السلبي على عملك.

ميزة أخرى رائعة هي خيار إجراء تحليل تنافسي من خلال تقارير العلاقات العامة الخاصة بالأداة. سيمكنك هذا من رؤية المشاعر حول حملات وعلامات منافسيك بشكل عام وسيساعدك على معرفة ما يجب تجنبه في حملاتك المستقبلية.

من الممكن تتبع 90 يومًا من البيانات التاريخية ، وإذا كنت بحاجة إلى المزيد ، فهي متاحة عند الطلب. كما أن خيارات البحث والتصفية (حسب الموقع والمشاعر واللغة والمؤلف) وفيرة ، مما يفسر المرونة الأكبر. هناك أكثر من 2000 نقطة بيانات محددة مسبقًا يمكنك بناء تقاريرك عليها لتوفير رؤية أوضح بشأن الرؤى المتعلقة بعملك.

تتميز الواجهة بمظهر مبسط يسهل فهمه واستخدامه. أيضًا ، هناك واجهات برمجة تطبيقات لمراقبة الوسائط يمكنك استخدامها لتحقيق التخصيص الذي تحتاجه من خلال دمجها في موقع الويب الخاص بك أو الأدوات التي تختارها. وهي متوفرة في دفق API و REST API. يمكنك دمجها للاستمتاع بحل ذكاء إعلامي أكثر صحة وشمولية.

4. MonkeyLearn

يقع MonkeyLearn في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة الأمريكية ، وهو عبارة عن نظام أساسي عبر الإنترنت يجعل الأمر سهلاً على الشخص العادي الذي لا يمتلك مهارات تشفير ويحتاج إلى تحليل المشاعر بدقة عالية. تستخدم Dell MonkeyLearn وتدعي أنها وفرت العديد من ساعات عمل الموظفين باستخدام أداة تحليل الاستبيان الخاصة بهم.

ما الذي يجعل MonkeyLearn محبوبًا؟

يجمع MonkeyLearn قدرًا كبيرًا من ملاحظات العملاء ويفصلهم حسب الفئات. يمكنك تتبع مشاعر العملاء حسب الموضوع بمرور الوقت. يمكنك بعد ذلك تحديد وتصحيح أي شيء ضروري لتحسين رضا العملاء. MonkeyLearn هو الوقت الحقيقي والسريع.

يمكنك أيضًا العمل على مجموعة من البيانات عبر نموذج تحليل المشاعر المدرَّب مسبقًا عن طريق تحميل ملف دفعي من ملف CSV أو ملف Excel. يسمح MonkeyLearn بالتكامل مع Google Sheets أو Zapier أو Rapidminer أو Zendesk ، مما يجعل العمل أكثر سلاسة. أو إذا كنت خبيرًا في التكنولوجيا ، فيمكنك استخدام MonkeyLearn API للعمل داخل برنامجك.

إذا كنت مغامرًا ، يمكنك إنشاء نموذج مخصص لتحليل المشاعر لتصنيف التعبيرات الخاصة بصناعتك واتباع معايير معينة.

5. اشارة نقدية

تأسست الشركة في عام 2002 ويقع مقرها الرئيسي في نيويورك ، الولايات المتحدة الأمريكية. إنها منصة استخبارات إعلامية توفر بثًا في الوقت الفعلي ، وعبر الإنترنت ، ومراقبة لوسائل التواصل الاجتماعي.

ما الذي يجعل التنويه النقدي محبوبًا؟

تقوم Critical Mention بمراقبة البودكاست وتساعدك على البقاء على رأس وسائل التواصل الاجتماعي من خلال مراقبة منصات مثل Twitter و Instagram و Facebook و YouTube. ومع ذلك ، فإنهم يتألقون في قدرتهم على أداء مراقبة وسائل الإعلام التقليدية. يمكنهم المساعدة في تتبع إشارات علامتك التجارية ووسائل الإعلام المكتسبة عبر أكثر من 2500 محطة تلفزيون وراديو حول العالم وفقًا للبحث عن الكلمات الرئيسية.

تكون نتائج البحث في الوقت الفعلي ، ويمكنك استخدام عمليات البحث المحفوظة أو المخصصة لتتبع كلمات رئيسية محددة في الوسائط التي تهمك أكثر. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك الوصول إلى تغطية دولية في أوروبا والشرق الأوسط. أيضًا ، تتيح لك أداة Wordplay ، وهي أداة تحرير الفيديو الخاصة بهم ، تحرير مقاطع البث وإبراز النص للحصول على تحليل المشاعر لأقسام منها.

يساعدك Critical Mention أيضًا على تتبع تغطيتك الإخبارية عبر المنشورات العالمية عبر الإنترنت ، بما في ذلك الصحف والمجلات والمدونات والمنتديات عبر الإنترنت. ستتلقى تنبيهات فورية للاستمتاع بمشاهدة التغطية الإعلامية عبر الإنترنت في الوقت الفعلي. تغطي مصادر الأخبار أكثر من 90 لغة ، بما في ذلك الصينية والفرنسية والألمانية والإسبانية والبرتغالية والروسية.

يتيح لك Critical Mention API التكامل مع نظامك الحالي للوصول إلى المحتوى والبيانات الوصفية والمحفوظات التاريخية. لديهم شركاء في الصناعات من التكنولوجيا ، والتمويل ، والإعلام ، والعلاقات العامة ، وصحافة البيانات ، إلى الحكومة. وبالتالي ، يساعد هذا في تحديد الاتجاهات في البيانات الضخمة.

استنتاج

يعد اكتساب فهم متعمق لمداخل وعموميات مشاعر وأفكار المستهلكين أمرًا ضروريًا. سيساعدك هذا على تحسين حملاتك التسويقية وابتكار المنتجات وعلاقات المستهلك والمزيد.

في الماضي ، قام البشر بتحليل المشاعر بناءً على تحليلهم الخاص. ومع ذلك ، نظرًا للتقدم التكنولوجي ، ستجعل أدوات تحليل المشاعر المذكورة أعلاه المهمة أسهل وتوفر لك الأفكار القيمة التي تحتاجها لنجاح عملك.

لا توجد أداة واحدة مثالية لتحليل المشاعر يمكنها دائمًا أن تمنحك دقة بنسبة 100٪. ومع ذلك ، لا يزال بإمكان الأدوات المذكورة أعلاه مساعدتك في اتخاذ قرارات أكثر فاعلية تستند إلى البيانات. في النهاية ، سوف يوفرون لك المزيد من السياق حول مشاعر المستهلكين المتغيرة ، مما يؤدي في النهاية إلى دفع عملك إلى الأمام.

أمضى جايسون أكثر من سبع سنوات كمدير توعية في WebRevenue.net. يحب بناء علاقات مع أشخاص جدد وقد ساعده ذلك في تكوين شبكة قوية من الشركات وأصحاب مواقع الويب وأصحاب الأعمال الحرة ورجال الأعمال. يمكنك التواصل معه عبر LinkedIn.