如何處理您的 B2B 潛在客戶數據?
已發表: 2022-11-09目錄
- 什麼是 B2B 線索數據?
- 有哪些不同類型的潛在客戶數據?
- 您如何獲得 B2B 潛在客戶數據?
- 如何確保數據是定性的?
- B2B 線索數據的最佳用例!
- 第 1 步:使用 LinkedIn Sales Navigator 收集數據
- 第 2 步:使用 LaGrowthMachine 豐富數據
- 第 3 步:使用 LaGrowthMachine 管理您的數據
- 第 4 步:設置和啟動廣告系列
- 第 5 步:將 LaGrowthMachine 插入您最喜歡的 CRM
高質量的潛在客戶數據是任何 B2B 銷售和營銷目的的遊戲規則改變者。 正如您已經知道的那樣,如果您在這些領域工作,提高潛在客戶信息的質量將帶來更好的投資回報率。 這就是為什麼值得花時間正確地做到這一點的原因。
我們稱什麼為潛在客戶數據? 為什麼他們值得你做生意? 如何進行良好的潛在客戶數據管理? 如何確保您的 B2B 潛在客戶數據是定性的?
在這篇文章中,我們將介紹潛在客戶數據概念的定義。 然後,我們將討論它們對您的活動有多大用處。 最後,我們將為您提供一個分步教程來解釋如何處理 B2B 潛在客戶數據。
什麼是 B2B 線索數據?
B2B 潛在客戶數據可以定義為附加到潛在客戶的任何信息,在銷售勘探環境中。
所有這些信息都可以用作定位和分析您的 B2B 潛在客戶的標準。
從這一系列信息(稱為潛在客戶數據)中,您可以創建有關不同營銷細分的潛在客戶列表,並與您的銷售團隊協調以建立非常薄的潛在客戶策略並產生更多潛在客戶。
如果您是營銷人員,您應該已經知道數據管理是開展任何營銷活動之前要實現的第一步。
如果您是銷售人員,您應該已經知道,您擁有的有關潛在客戶的數據越多,您將他們變成客戶的機會就越大。

無論您是從事銷售工作還是從事營銷工作,以下各種數據都可能對您的潛在客戶開發工作有用:
- 公司數據:規模、名稱、部門、位置、網站……
- 員工數據:員工人數、職稱、資歷
- 行業數據: SIC代碼、NAICS代碼
- 潛在客戶資料數據:年齡、性別、興趣
有數百種不同的數據可用於增長戰略,這就是我們接下來要看到的。
有哪些不同類型的潛在客戶數據?
正如我們剛才所說,有不同類型的線索數據。 在營銷中,我們也稱它們為屬性。 屬性是可以附加到潛在客戶並幫助您更準確地定位它們的任何類型的數據。
在 LaGrowthMachine,當談到 B2B 潛在客戶時,我們旨在通過幾個主要數據組重新組合屬性:
- 人口統計信息:年齡、性別、職位、資歷;
- 社會經濟信息:收入、教育水平;
- 地點:國家、城市、郵政編碼;
- 興趣:您的潛在客戶對什麼類型的內容感興趣,他在談論什麼話題;
- 行為信息:您的潛在客戶正在使用的設備、他最喜歡的瀏覽器/應用程序/社交媒體。
在啟動任何銷售或營銷活動之前,您可以選擇上面您最感興趣的一些屬性來管理您的潛在客戶列表。
接下來的問題是:您從哪裡獲得所有這些數據?
您如何獲得 B2B 潛在客戶數據?
有人說數據是下一個巨大的業務,他們可能是對的!
事實上,已經創建了許多公司來收集、豐富和管理數據。 我們談論的是數據代理、平台和 SaaS 軟件,有許多有趣的功能和技術可供探索。
如果您對潛在客戶數據感興趣,您會想知道從哪裡獲取這些數據。
有不同的解決方案來獲得它們:
- 購買數據:您可以直接從第三方提供商處購買潛在客戶數據,但在這種情況下,您需要注意屬性的質量。 此外,您應該確保它們符合 GDPR。 請記住,根據經紀人的不同,數據可能質量很差或非常昂貴!
- 分析您自己的數據:您還可以從您現有的工具和媒體中獲取數據,例如您的 Google Analytics(分析)帳戶、您的網站託管服務、您的社交媒體帳戶等……
- 收集新數據:最後,您可以從網絡上的任何來源收集新數據。 對我們來說,這是業務中最有趣的部分,但您需要一些強大的技術和數據技能才能正確完成。

另一種收集數據的方法是使用 LaGrowthMachine。 我們的工具會自動豐富您現有的數據! 您只需要從任何來源(CSV、LinkedIn 等)上傳潛在客戶列表,我們就會從許多屬性中為您獲取潛在客戶數據,例如:
- 公司名稱;
- 名字,姓氏;
- 職稱;
- 領英個人資料;
- 電話號碼;
- 個人電子郵件地址;
- 專業的電子郵件地址;
- ETC…
獲得 3.5 倍的潛在客戶!
您想提高銷售部門的效率嗎? 使用 LaGrowthMachine,您可以平均多產生 3.5 倍的潛在客戶,同時為您的所有流程節省大量時間。
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如何確保數據是定性的?
正如我們所說,潛在客戶數據的主要挑戰是確保您能夠使用它:如果您有 100 個電子郵件地址但有 70 個無法使用,那麼您的潛在客戶列表來自 100 到 30 個。

如果您獲得 5% 的轉化率,那麼一開始您的轉化率將從 5 變為 1.6!
為了避免金錢和時間的浪費,您首先應該只依靠高質量的方法來獲取數據。
為此,我們建議您:
- 注意服務聲譽:如果您購買數據,您應該檢查提供商是否知名以及人們對服務是否滿意。 要查看這一點,您可以在 Google 或 Capterra 上查看評論。
- 試用服務:一些工具提供免費試用來測試服務和功能。 LaGrowthMachine 就是這種情況。
- 開發一種非常準確的自製方法:它是最可靠的數據來源。 缺點是開發和改進該方法需要人力時間。
- 測試您購買或收集的數據:一旦您獲得最終的潛在客戶列表及其屬性,您需要檢查數據是否真的準確。
關於最後一個元素:為了測試您的數據,第一種方法是通過 Hunter.io 等驗證工具將數據屬性測試為電子郵件地址。
第二種方法包括通過觀察特定 KPI 的活動以及活動結束後獲得的結果來測試您的數據。
例子
例如,您可以測試來自 2 個不同來源的 100 個列表的 2 個列表:
- 清單 A,您購買的;
- 您通過 LaGrowthMachine 等工具收集的列表 B。
如果您使用相同的銷售流程從列表 A 中獲得 7 個潛在客戶,從列表 B 中獲得 32 個潛在客戶,您將得到關於數據質量的答案!
B2B 線索數據的最佳用例!
您可能已經註意到,可靠的 B2B 數據策略可以幫助您改進很多事情。
在本段中,我們將向您展示如何通過現有的最佳工作流程將數據用於潛在客戶生成和銷售潛在客戶。
第 1 步:使用 LinkedIn Sales Navigator 收集數據
如果您是 B2B 銷售人員,也許您已經在使用 Sales Nav。 如果沒有,您可以訪問我們關於 LinkedIn Sales Navigator 的帖子。

基本上,它允許您通過 LinkedIn 收集非常大規模的數據。 但大多數情況下,借助 LinkedIn 過濾器,您可以進行非常準確的定位。
您可以創建具有許多屬性的數千個潛在客戶列表,例如:
- 名字,姓氏;
- 職稱;
- 公司規模;
- 地理;
- 行業垂直;
- 以及更多…
完成後,您可以直接在 LaGrowthMachine 中導入您的潛在客戶列表。
第 2 步:使用 LaGrowthMachine 豐富數據
在這個階段,是時候使用 LaGrowthMachine 自動豐富數據了。 當您將潛在客戶列表從 Sales Nav 導入到 LaGrowthMachine 時,您會獲得數千條包含大量數據的潛在客戶。

不過,LaGrowthMachine 會走得更遠。 我們的工具將從不同來源抓取更多數據。 這樣,您將獲得新數據,例如:
- 專業電子郵件;
- 個人電子郵件;
- 電話號碼;
- ETC…
第 3 步:使用 LaGrowthMachine 管理您的數據
使用我們的工具,您可以管理您的受眾和潛在客戶儀表板中的數據。
下一步將是針對您收集的不同數據段創建受眾。

您可以根據您的活動目標、潛在客戶屬性或您想要的任何內容創建受眾。
創建受眾將使您能夠創建多渠道銷售活動。
第 4 步:設置和啟動廣告系列
您現在可以建立一個銷售活動。
為此,您只需通過我們提議的不同渠道(例如 Twitter、LinkedIn 或電子郵件)拖放一些操作。

我們的技術旨在非常靈活。 這意味著由於我們的可變系統和您在上一步中收集的所有潛在客戶數據,創建個性化銷售消息將變得很容易。
完成後,您只需啟動多渠道銷售活動並在我們的實時報告部分觀察結果。
第 5 步:將 LaGrowthMachine 插入您最喜歡的 CRM
由於我們的開放生態系統,您可以將您的 CRM 插入 LaGrowthMachine 並以您想要的方式標記數據!

這樣,您將獲得從尋找新線索到獲得新客戶的清晰且非常準確的流程。
多虧了這一切,您可以輕鬆地改善您的客戶關係、客戶忠誠度並擴展您的業務!