كيف تتعامل مع بيانات B2B Leads الخاصة بك؟

ما هو B2B يؤدي البيانات؟

يمكن تعريف بيانات العملاء المحتملين B2B على أنها أي جزء من المعلومات المرفقة مع عميل محتمل ، في سياق التنقيب عن المبيعات.

يمكن استخدام كل هذه المعلومات معًا كمعايير لاستهداف عملاء B2B وتوصيفهم.

من هذه المجموعة من المعلومات - التي تسمى بيانات العملاء المتوقعين - يمكنك إنشاء قائمة من العملاء المتوقعين فيما يتعلق بقطاعات التسويق المختلفة ، والتنسيق مع فريق المبيعات الخاص بك لبناء استراتيجيات تنقيب رفيعة جدًا وتوليد المزيد من العملاء المحتملين.

إذا كنت شخصًا تسويقيًا ، فيجب أن تعلم بالفعل أن إدارة البيانات هي الخطوة الأولى التي يجب تحقيقها قبل إطلاق أي حملة تسويقية.

إذا كنت مندوب مبيعات ، فيجب أن تعلم بالفعل أنه كلما زادت البيانات التي لديك عن العميل المحتمل ، زادت فرصك في تحويلهم إلى عملاء.

سواء كنت تعمل في المبيعات أو في التسويق ، إليك مجموعة متنوعة من البيانات التي يمكن أن تكون مفيدة لجهودك في إنشاء قوائم العملاء المحتملين:

• بيانات الشركة: الحجم ، الاسم ، القطاع ، الموقع ، الموقع ...
• بيانات الموظف: عدد الموظفين والمسمى الوظيفي والأقدمية
• بيانات الصناعة: كود SIC ، كود NAICS
• بيانات الملف الشخصي للعملاء المحتملين: العمر والجنس والاهتمامات

هناك المئات من البيانات المختلفة التي يمكن أن تكون مفيدة لاستراتيجيات النمو ، وهذا ما سنراه بعد ذلك.

ما هي الأنواع المختلفة لبيانات العميل المحتمل؟

كما قلنا للتو ، هناك أنواع مختلفة من بيانات العملاء المحتملين. في التسويق ، نسميها أيضًا سمات. السمات هي أي نوع من البيانات يمكن إرفاقها مع عميل متوقع وتساعدك على استهدافهم بشكل أكثر دقة.

في LaGrowthMachine ، عند الحديث عن عملاء B2B ، نهدف إلى إعادة تجميع السمات من خلال عدة مجموعات بيانات رئيسية:

• المعلومات الديموغرافية: العمر والجنس والمنصب والأقدمية ؛
• المعلومات الاجتماعية والاقتصادية: الدخل ، مستوى التعليم ؛
• الموقع: البلد ، المدينة ، الرمز البريدي ؛
• الاهتمامات: ما نوع المحتوى الذي يهتم به العميل المحتمل ، وما هي الموضوعات التي يتحدث عنها ؛
• المعلومات السلوكية: الجهاز الذي يستخدمه العميل المحتمل والمتصفح / التطبيقات / الوسائط الاجتماعية المفضلة لديه.

يمكنك اختيار بعض السمات أعلاه التي تهمك أكثر لإدارة قائمة العملاء المحتملين قبل إطلاق أي حملة مبيعات أو تسويق.

السؤال التالي هو: من أين تحصل على كل هذه البيانات؟

كيف تحصل على بيانات العملاء المحتملين B2B؟

يقول البعض أن البيانات هي العمل الضخم القادم وقد يكونون على حق!

في الواقع ، هناك بالفعل مجموعة من الشركات التي تم إنشاؤها لجمع البيانات وإثرائها وإدارتها. نحن نتحدث عن وسطاء البيانات والأنظمة الأساسية وبرامج Saas ، مع العديد من الميزات والتقنيات المثيرة للاهتمام لاستكشافها.

إذا كنت مهتمًا ببيانات العملاء المتوقعين ، فأنت تريد معرفة مكان الحصول عليها.

هناك حلول مختلفة للحصول عليها:

• شراء البيانات: يمكنك شراء بيانات العملاء المحتملين مباشرة من مزودي الطرف الثالث ولكن في هذه الحالة ، عليك توخي الحذر بشأن جودة السمات. أيضًا ، يجب عليك التأكد من توافقها مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). ضع في اعتبارك أنه اعتمادًا على الوسيط ، قد تكون البيانات رديئة الجودة أو باهظة الثمن!
• تحليل البيانات الخاصة بك: يمكنك أيضًا الحصول على البيانات من الأدوات والوسائط الموجودة لديك ، مثل حساب Google Analytics ، وخدمة استضافة موقع الويب الخاص بك ، وحساب الوسائط الاجتماعية الخاص بك ، وما إلى ذلك ...
• جمع بيانات جديدة: أخيرًا ، يمكنك جمع بيانات جديدة من أي مصدر على الويب. بالنسبة لنا ، هذا هو الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في العمل ، لكنك ستحتاج إلى بعض المهارات التقنية ومهارات البيانات القوية للقيام بذلك بشكل صحيح.

هناك طريقة أخرى لجمع البيانات وهي العمل مع LaGrowthMachine. تعمل أداتنا على إثراء بياناتك الحالية تلقائيًا! تحتاج فقط إلى تحميل قائمة العملاء المحتملين من أي مصدر (CSV ، LinkedIn ، إلخ ...) وسنوفر لك بيانات العملاء المتوقعين من العديد من السمات مثل:

• اسم الشركة؛
• الاسم الاول الاسم الاخير؛
• مسمى وظيفي؛
• ينكدين الملف الشخصي ؛
• رقم الهاتف؛
• عنوان البريد الإلكتروني الشخصي ؛
• عنوان بريد إلكتروني احترافي ؛
• إلخ…

احصل على 3.5 ضعف عدد العملاء المحتملين!

هل ترغب في تحسين كفاءة قسم المبيعات لديك؟ باستخدام LaGrowthMachine ، يمكنك إنشاء عملاء محتملين بمعدل 3.5 ضعفًا أكثر مع توفير قدر لا يُصدق من الوقت في جميع عملياتك.

بالتسجيل اليوم ، ستحصل على نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا لاختبار أداتنا!

جرب الآن مجانا!

كيف يتم التأكد من أن البيانات نوعية؟

كما قلنا ، يتمثل التحدي الرئيسي لبيانات العملاء المحتملين في ضمان قدرتك على استخدامها: إذا كنت تحصل على 100 عنوان بريد إلكتروني ولكن 70 لا تعمل ، فإن قائمة العملاء المحتملين تأتي من 100 إلى 30.

إذا كنت تحصل على معدل تحويل 5٪ ، فستنتقل من 5 إلى 1.6 في البداية!

لتجنب إهدار المال والوقت ، يجب أن تعتمد فقط على طرق عالية الجودة للحصول على البيانات في المقام الأول.

للقيام بذلك ، نوصيك بما يلي:

• اعتن بسمعة الخدمة : إذا كنت تشتري البيانات ، فيجب عليك التحقق من أن مقدم الخدمة معروف جيدًا وأن الناس راضون عن الخدمة. لمعرفة ذلك ، يمكنك التحقق من المراجعات على Google أو Capterra.
• جرب الخدمة : تقدم بعض الأدوات نسخة تجريبية مجانية لاختبار الخدمة والميزات. هذا هو الحال مع LaGrowthMachine.
• طور أسلوبًا منزليًا دقيقًا للغاية : فهو المصدر الأكثر موثوقية للبيانات. الجانب السلبي هو أن تطوير هذه الطريقة وصقلها يستغرق وقتًا من قبل الإنسان.
• اختبر البيانات التي اشتريتها أو جمعتها: بمجرد حصولك على القائمة النهائية للعملاء المحتملين مع سماتهم ، ستحتاج إلى التحقق من أن البيانات دقيقة حقًا أم لا.

حول هذا العنصر الأخير: لاختبار بياناتك ، تتمثل الطريقة الأولى في اختبار سمات البيانات كعناوين بريد إلكتروني من خلال أدوات التحقق مثل Hunter.io.

تتمثل الطريقة الثانية في اختبار بياناتك من خلال الحملات التي تراقب مؤشرات أداء رئيسية محددة والنتائج التي تحصل عليها بمجرد انتهاء حملتك.

أفضل حالة استخدام لبيانات العملاء المحتملين!

كما لاحظت على الأرجح ، يمكن أن تساعدك إستراتيجية بيانات B2B القوية على تحسين العديد من الأشياء.

في هذه الفقرة ، سنوضح لك كيفية استخدام البيانات لتوليد العملاء المحتملين وأغراض البحث عن المبيعات من خلال أفضل سير عمل موجود.

الخطوة 1: اجمع البيانات باستخدام LinkedIn Sales Navigator

إذا كنت مندوب مبيعات B2B ، فربما كنت تستخدم Sales Nav بالفعل. إذا لم يكن كذلك ، يمكنك زيارة منشورنا حول LinkedIn Sales Navigator.

في الأساس ، يسمح لك بجمع البيانات على نطاق واسع جدًا من خلال LinkedIn. ولكن في الغالب ، بفضل عوامل تصفية LinkedIn ، يمكنك توجيه استهداف دقيق للغاية.

يمكنك إنشاء قائمة بآلاف العملاء المتوقعين بالعديد من السمات ، مثل:

• الاسم الاول الاسم الاخير؛
• مسمى وظيفي؛
• حجم الشركة؛
• جغرافية؛
• صناعة العمودي
• وأكثر بكثير…

عند الانتهاء ، يمكنك استيراد قائمة العملاء المحتملين مباشرة في LaGrowthMachine.

الخطوة 2: إثراء البيانات باستخدام LaGrowthMachine

في هذه المرحلة ، حان الوقت لإثراء البيانات تلقائيًا باستخدام LaGrowthMachine. عندما تقوم باستيراد قائمة العملاء المحتملين من Sales Nav إلى LaGrowthMachine ، ستحصل على آلاف العملاء المحتملين بكمية جيدة من البيانات.

ومع ذلك ، ستذهب LaGrowthMachine إلى أبعد من ذلك. ستقوم أداتنا بكشط بيانات إضافية من مصادر مختلفة. بهذه الطريقة ، ستحصل على بيانات جديدة مثل:

• البريد الإلكتروني للمحترفين ؛
• البريد الإلكتروني Perso ؛
• رقم الهاتف؛
• إلخ…

الخطوة 3: إدارة بياناتك باستخدام LaGrowthMachine

باستخدام أداتنا ، يمكنك بعد ذلك إدارة بياناتك في جمهورك وقيادة لوحة التحكم.

ستكون الخطوة التالية هي إنشاء جماهير فيما يتعلق بمختلف شرائح البيانات التي حصلت عليها من جمعها.

يمكنك إنشاء جماهير بناءً على هدف حملتك أو سمات العملاء المتوقعين أو أي شيء تريده.

سيمنحك إنشاء جمهور القدرة على إنشاء حملات مبيعات متعددة القنوات.

الخطوة 4: إعداد الحملة وإطلاقها

يمكنك الآن إنشاء حملة مبيعات.

للقيام بذلك ، ستحتاج فقط إلى سحب وإفلات بعض الإجراءات من خلال القنوات المختلفة التي نقترحها ، مثل Twitter أو LinkedIn أو البريد الإلكتروني.

تهدف تقنيتنا إلى أن تكون مرنة للغاية. هذا يعني أنه سيكون من السهل إنشاء رسائل مبيعات مخصصة بفضل نظامنا المتغير وجميع بيانات العملاء المتوقعين التي جمعتها في الخطوة السابقة.

عند الانتهاء ، تحتاج فقط إلى إطلاق حملة المبيعات متعددة القنوات الخاصة بك ومراقبة النتائج في قسم التقارير الحية.

الخطوة 5: قم بتوصيل LaGrowthMachine إلى CRM المفضل لديك

بفضل نظامنا البيئي المفتوح ، يمكنك توصيل CRM الخاص بك بـ LaGrowthMachine ووضع علامة على البيانات بالطريقة التي تريدها!

بهذه الطريقة ، ستحصل على عملية نظيفة ودقيقة للغاية من العثور على عملاء محتملين جدد إلى الحصول على عملاء جدد.

بفضل كل هذا ، يمكنك بسهولة تحسين علاقة العميل وولاء العملاء وتوسيع نطاق عملك!