B2B 리드 데이터를 어떻게 처리합니까?
게시 됨: 2022-11-09목차
- B2B 리드 데이터란 무엇입니까?
- 리드 데이터의 다른 유형은 무엇입니까?
- B2B 리드 데이터는 어떻게 얻나요?
- 데이터가 정성적인지 확인하는 방법은 무엇입니까?
- B2B 리드 데이터의 최고의 사용 사례!
- 1단계: LinkedIn Sales Navigator로 데이터 수집
- 2단계: LaGrowthMachine으로 데이터 강화
- 3단계: LaGrowthMachine으로 데이터 관리
- 4단계: 캠페인 설정 및 시작
- 5단계: 선호하는 CRM에 LaGrowthMachine 연결
고품질 리드 데이터는 모든 B2B 영업 및 마케팅 목적을 위한 게임 체인저입니다. 해당 분야에서 일하는 경우 이미 알고 있듯이 리드 정보의 품질을 개선하면 ROI가 향상됩니다. 그렇기 때문에 시간을 들여 올바르게 수행할 가치가 있습니다.
리드 데이터를 무엇이라고 합니까? 왜 그들이 당신의 사업에 가치가 있습니까? 좋은 리드 데이터 관리를 진행하려면 어떻게 해야 합니까? B2B 리드 데이터를 정성적으로 보장하는 방법은 무엇입니까?
이 게시물에서는 리드 데이터의 개념에 대한 정의를 살펴보겠습니다. 그런 다음 귀하의 활동에 얼마나 유용한지 이야기해 보겠습니다. 마지막으로 B2B 리드 데이터를 처리하는 방법을 설명하는 단계별 자습서를 제공합니다.
B2B 리드 데이터란 무엇입니까?
B2B 리드 데이터는 영업 가망 고객 컨텍스트에서 가망 고객에게 첨부된 정보로 정의할 수 있습니다.
이 모든 정보는 함께 B2B 리드를 대상으로 지정하고 프로파일링하는 기준으로 사용할 수 있습니다.
리드 데이터라고 하는 이 많은 정보에서 다양한 마케팅 세그먼트에 대한 리드 목록을 만들고 영업 팀과 협력하여 매우 얇은 잠재 고객 전략을 수립하고 더 많은 리드를 생성할 수 있습니다.
마케팅 담당자라면 데이터 관리가 마케팅 캠페인을 시작하기 전에 달성해야 할 첫 번째 단계라는 것을 이미 알고 있어야 합니다.
영업 사원이라면 리드에 대한 데이터가 많을수록 고객으로 전환할 가능성이 더 높다는 것을 이미 알고 있어야 합니다.

영업 또는 마케팅에서 일하든 리드 생성 노력에 유용할 수 있는 다양한 데이터는 다음과 같습니다.
- 회사 데이터: 규모, 이름, 부문, 위치, 웹사이트…
- 직원 데이터: 직원 수, 직위, 연공서열
- 산업 데이터: SIC 코드, NAICS 코드
- 리드 프로필 데이터: 연령, 성별, 관심분야
성장 전략에 유용할 수 있는 수백 가지의 다양한 데이터가 있으며, 이것이 우리가 다음에 보게 될 것입니다.
리드 데이터의 다른 유형은 무엇입니까?
방금 말했듯이 다양한 유형의 리드 데이터가 있습니다. 마케팅에서는 속성이라고도 합니다. 속성은 리드에 첨부할 수 있고 보다 정확하게 타겟팅하는 데 도움이 되는 모든 유형의 데이터입니다.
LaGrowthMachine에서는 B2B 리드에 대해 이야기할 때 몇 가지 주요 데이터 그룹을 통해 속성을 재그룹화하는 것을 목표로 합니다.
- 인구 통계 정보: 나이, 성별, 직위, 연공서열 ;
- 사회경제적 정보: 소득, 학력 ;
- 위치: 국가, 도시, 우편번호 ;
- 관심분야: 귀하의 리드가 관심을 갖는 콘텐츠 유형, 그가 말하는 주제 ;
- 행동 정보: 귀하의 리드가 사용하는 장치, 그가 즐겨 사용하는 브라우저/앱/소셜 미디어.
판매 또는 마케팅 캠페인을 시작하기 전에 가장 관심 있는 속성 중 일부를 선택하여 리드 목록을 관리할 수 있습니다.
다음 질문은 이 모든 데이터를 어디서 얻습니까?
B2B 리드 데이터는 어떻게 얻나요?
어떤 사람들은 데이터가 도래할 차세대 비즈니스라고 말하며 그 말이 맞을 수도 있습니다!
실제로 데이터를 수집, 강화 및 관리하기 위해 만들어진 회사가 이미 많이 있습니다. 우리는 탐색할 흥미로운 기능과 기술이 많이 포함된 데이터 브로커, 플랫폼 및 saas 소프트웨어에 대해 이야기하고 있습니다.
리드 데이터에 관심이 있다면 어디서 얻을 수 있는지 알고 싶을 것입니다.
이를 얻기 위한 다양한 솔루션이 있습니다.
- 데이터 구매: 타사 제공업체로부터 리드 데이터를 직접 구매할 수 있지만 이 경우 속성의 품질에 주의해야 합니다. 또한 GDPR을 준수하는지 확인해야 합니다. 브로커에 따라 데이터의 품질이 좋지 않거나 매우 비쌀 수 있음을 명심하십시오!
- 자체 데이터 분석: Google Analytics 계정, 웹사이트 호스팅 서비스, 소셜 미디어 계정 등과 같은 기존 도구 및 미디어에서 데이터를 얻을 수도 있습니다.
- 새 데이터 수집: 마지막으로 웹의 모든 소스에서 새 데이터를 수집할 수 있습니다. 우리에게 이는 비즈니스에서 가장 흥미로운 부분이지만 제대로 수행하려면 강력한 기술 및 데이터 기술이 필요합니다.

데이터를 수집하는 또 다른 방법은 LaGrowthMachine을 사용하는 것입니다. 우리의 도구는 기존 데이터를 자동으로 강화합니다! 모든 소스(CSV, LinkedIn 등)에서 리드 목록을 업로드하기만 하면 다음과 같은 다양한 속성에서 리드 데이터를 얻을 수 있습니다.
- 회사 이름;
- 이름, 성;
- 직위;
- 링크드인 프로필;
- 전화 번호;
- 개인 이메일 주소
- 전문 이메일 주소
- 등…
3.5배 더 많은 리드를 얻으십시오!
영업 부서의 효율성을 높이고 싶습니까? LaGrowthMachine을 사용하면 모든 프로세스에서 엄청난 시간을 절약하면서 평균 3.5배 더 많은 리드를 생성할 수 있습니다.
오늘 등록하면 도구를 테스트할 수 있는 14일 무료 평가판을 받을 수 있습니다!
데이터가 정성적인지 확인하는 방법은 무엇입니까?
앞서 말했듯이 리드 데이터의 주요 과제는 이를 사용할 수 있는지 확인하는 것입니다. 100개의 이메일 주소를 받았지만 70개가 작동하지 않는 경우 리드 목록은 100에서 30까지입니다.

5%의 전환율을 얻는다면 처음에는 5에서 1.6으로 이동합니다!
돈과 시간 낭비를 피하려면 처음부터 데이터를 얻는 고품질 방법에만 의존해야 합니다.
그렇게 하려면 다음을 수행하는 것이 좋습니다.
- 서비스 평판 관리 : 데이터를 구매하는 경우 공급자가 잘 알려져 있고 사람들이 서비스에 만족하는지 확인해야 합니다. 이를 확인하려면 Google 또는 Capterra에서 리뷰를 확인할 수 있습니다.
- 서비스 사용해 보기 : 일부 도구에서는 서비스 및 기능을 테스트할 수 있는 무료 평가판을 제공하고 있습니다. 이것은 LaGrowthMachine의 경우입니다.
- 매우 정확한 집에서 만든 방법을 개발하십시오 . 가장 신뢰할 수 있는 데이터 소스입니다. 단점은 방법을 개발하고 개선하는 데 인간의 시간이 걸린다는 것입니다.
- 구매했거나 수집한 데이터 테스트 : 속성이 포함된 최종 리드 목록이 있으면 데이터가 정말 정확한지 확인해야 합니다.
이 마지막 요소에 대해: 데이터를 테스트하기 위해 첫 번째 방법은 Hunter.io와 같은 검증 도구를 통해 이메일 주소로 데이터 속성을 테스트하는 것입니다.
두 번째 방법은 특정 KPI를 관찰하는 캠페인을 통해 데이터를 테스트하고 캠페인이 종료되면 얻은 결과로 구성됩니다.
예시
예를 들어, 2개의 다른 소스에서 100개의 목록 중 2개의 목록을 테스트할 수 있습니다.
- 당신이 구입한 목록 A;
- LaGrowthMachine과 같은 도구를 통해 수집한 목록 B.
동일한 판매 프로세스로 목록 A에서 7개의 리드를 얻고 목록 B에서 32개의 리드를 얻는다면 데이터 품질에 대한 답을 얻을 수 있습니다!
B2B 리드 데이터의 최고의 사용 사례!
아마 눈치채셨겠지만, 견고한 B2B 데이터 전략은 많은 것을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 단락에서는 현존하는 최고의 워크플로우를 통해 리드 생성 및 판매 전망 목적으로 데이터를 사용하는 방법을 보여줍니다.
1단계: LinkedIn Sales Navigator로 데이터 수집
B2B 영업 사원이라면 이미 Sales Nav를 사용하고 있을 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 LinkedIn Sales Navigator에 대한 게시물을 방문할 수 있습니다.

기본적으로 LinkedIn을 통해 대규모 데이터를 수집할 수 있습니다. 그러나 대부분 LinkedIn 필터 덕분에 매우 정확한 타겟팅을 유도할 수 있습니다.
다음과 같은 많은 속성을 가진 수천 개의 리드 목록을 만들 수 있습니다.
- 이름, 성;
- 직위;
- 회사 규모;
- 지리학;
- 산업 수직;
- 그리고 훨씬 더…
완료하면 LaGrowthMachine에서 직접 리드 목록을 가져올 수 있습니다.
2단계: LaGrowthMachine으로 데이터 강화
이 단계에서 LaGrowthMachine을 사용하여 자동으로 데이터를 보강할 차례입니다. Sales Nav에서 LaGrowthMachine으로 리드 목록을 가져오면 많은 양의 데이터가 포함된 수천 개의 리드를 얻을 수 있습니다.

그러나 LaGrowthMachine은 더 나아갈 것입니다. 우리 도구는 다른 소스에서 추가 데이터를 스크랩합니다. 이렇게 하면 다음과 같은 새 데이터를 얻을 수 있습니다.
- 프로 이메일;
- 개인 이메일;
- 전화 번호;
- 등…
3단계: LaGrowthMachine으로 데이터 관리
그런 다음 당사 도구를 사용하여 잠재고객 및 리드 대시보드에서 데이터를 관리할 수 있습니다.
다음 단계는 수집에서 얻은 다양한 데이터 세그먼트에 대한 청중을 만드는 것입니다.

캠페인 목표, 리드 속성 또는 원하는 것을 기반으로 잠재고객을 만들 수 있습니다.
잠재고객을 만들면 다중 채널 판매 캠페인을 만들 수 있습니다.
4단계: 캠페인 설정 및 시작
이제 판매 캠페인을 구축할 수 있습니다.
그렇게 하려면 Twitter, LinkedIn 또는 이메일과 같이 당사가 제안하는 다양한 채널을 통해 몇 가지 작업을 끌어다 놓기만 하면 됩니다.

우리의 기술은 매우 유연한 것을 목표로 합니다. 이는 당사의 가변 시스템과 이전 단계에서 수집한 모든 리드 데이터 덕분에 개인화된 판매 메시지를 쉽게 생성할 수 있음을 의미합니다.
완료되면 다중 채널 판매 캠페인을 시작하고 실시간 보고 섹션에서 결과를 관찰하기만 하면 됩니다.
5단계: 선호하는 CRM에 LaGrowthMachine 연결
개방형 에코시스템 덕분에 CRM을 LaGrowthMachine에 연결하고 원하는 방식으로 데이터에 태그를 지정할 수 있습니다!

이렇게 하면 새로운 리드를 찾는 것부터 새로운 고객을 얻는 것까지 깨끗하고 매우 정확한 프로세스를 얻을 수 있습니다.
이 모든 덕분에 고객 관계와 고객 충성도를 쉽게 개선하고 비즈니스를 확장할 수 있습니다!