如何处理您的 B2B 潜在客户数据？

什么是 B2B 线索数据？

B2B 潜在客户数据可以定义为附加到潜在客户的任何信息，在销售勘探环境中。

所有这些信息都可以用作定位和分析您的 B2B 潜在客户的标准。

从这一系列信息（称为潜在客户数据）中，您可以创建有关不同营销细分的潜在客户列表，并与您的销售团队协调以建立非常薄的潜在客户策略并产生更多潜在客户。

如果您是营销人员，您应该已经知道数据管理是开展任何营销活动之前要实现的第一步。

如果您是销售人员，您应该已经知道，您拥有的有关潜在客户的数据越多，您将他们变成客户的机会就越大。

无论您是从事销售工作还是从事营销工作，以下各种数据都可能对您的潜在客户开发工作有用：

• 公司数据：规模、名称、部门、位置、网站……
• 员工数据：员工人数、职称、资历
• 行业数据： SIC代码、NAICS代码
• 潜在客户资料数据：年龄、性别、兴趣

有数百种不同的数据可用于增长战略，这就是我们接下来要看到的。

有哪些不同类型的潜在客户数据？

正如我们刚才所说，有不同类型的线索数据。 在营销中，我们也称它们为属性。 属性是可以附加到潜在客户并帮助您更准确地定位它们的任何类型的数据。

在 LaGrowthMachine，当谈到 B2B 潜在客户时，我们旨在通过几个主要数据组重新组合属性：

• 人口统计信息：年龄、性别、职位、资历；
• 社会经济信息：收入、教育水平；
• 地点：国家、城市、邮政编码；
• 兴趣：您的潜在客户对什么类型的内容感兴趣，他在谈论什么话题；
• 行为信息：您的潜在客户正在使用的设备、他最喜欢的浏览器/应用程序/社交媒体。

在启动任何销售或营销活动之前，您可以选择上面您最感兴趣的一些属性来管理您的潜在客户列表。

接下来的问题是：您从哪里获得所有这些数据？

您如何获得 B2B 潜在客户数据？

有人说数据是下一个巨大的业务，他们可能是对的！

事实上，已经创建了许多公司来收集、丰富和管理数据。 我们谈论的是数据代理、平台和 SaaS 软件，有许多有趣的功能和技术可供探索。

如果您对潜在客户数据感兴趣，您会想知道从哪里获取这些数据。

有不同的解决方案来获得它们：

• 购买数据：您可以直接从第三方提供商处购买潜在客户数据，但在这种情况下，您需要注意属性的质量。 此外，您应该确保它们符合 GDPR。 请记住，根据经纪人的不同，数据可能质量很差或非常昂贵！
• 分析您自己的数据：您还可以从您现有的工具和媒体中获取数据，例如您的 Google Analytics（分析）帐户、您的网站托管服务、您的社交媒体帐户等……
• 收集新数据：最后，您可以从网络上的任何来源收集新数据。 对我们来说，这是业务中最有趣的部分，但您需要一些强大的技术和数据技能才能正确完成。

另一种收集数据的方法是使用 LaGrowthMachine。 我们的工具会自动丰富您现有的数据！ 您只需要从任何来源（CSV、LinkedIn 等）上传潜在客户列表，我们就会从许多属性中为您获取潜在客户数据，例如：

• 公司名称;
• 名字，姓氏；
• 职称;
• 领英个人资料；
• 电话号码;
• 个人电子邮件地址；
• 专业的电子邮件地址；
• ETC…

如何确保数据是定性的？

正如我们所说，潜在客户数据的主要挑战是确保您能够使用它：如果您有 100 个电子邮件地址但有 70 个无法使用，那么您的潜在客户列表来自 100 到 30 个。

如果您获得 5% 的转化率，那么一开始您的转化率将从 5 变为 1.6！

为了避免金钱和时间的浪费，您首先应该只依靠高质量的方法来获取数据。

为此，我们建议您：

• 注意服务声誉：如果您购买数据，您应该检查提供商是否知名以及人们对服务是否满意。 要查看这一点，您可以在 Google 或 Capterra 上查看评论。
• 试用服务：一些工具提供免费试用来测试服务和功能。 LaGrowthMachine 就是这种情况。
• 开发一种非常准确的自制方法：它是最可靠的数据来源。 缺点是开发和改进该方法需要人力时间。
• 测试您购买或收集的数据：一旦您获得最终的潜在客户列表及其属性，您需要检查数据是否真的准确。

关于最后一个元素：为了测试您的数据，第一种方法是通过 Hunter.io 等验证工具将数据属性测试为电子邮件地址。

第二种方法包括通过观察特定 KPI 的活动以及活动结束后获得的结果来测试您的数据。

B2B 线索数据的最佳用例！

您可能已经注意到，可靠的 B2B 数据策略可以帮助您改进很多事情。

在本段中，我们将向您展示如何通过现有的最佳工作流程将数据用于潜在客户生成和销售潜在客户。

第 1 步：使用 LinkedIn Sales Navigator 收集数据

如果您是 B2B 销售人员，也许您已经在使用 Sales Nav。 如果没有，您可以访问我们关于 LinkedIn Sales Navigator 的帖子。

基本上，它允许您通过 LinkedIn 收集非常大规模的数据。 但大多数情况下，借助 LinkedIn 过滤器，您可以进行非常准确的定位。

您可以创建具有许多属性的数千个潜在客户列表，例如：

• 名字，姓氏；
• 职称;
• 公司规模;
• 地理;
• 行业垂直；
• 以及更多…

完成后，您可以直接在 LaGrowthMachine 中导入您的潜在客户列表。

第 2 步：使用 LaGrowthMachine 丰富数据

在这个阶段，是时候使用 LaGrowthMachine 自动丰富数据了。 当您将潜在客户列表从 Sales Nav 导入到 LaGrowthMachine 时，您会获得数千条包含大量数据的潜在客户。

不过，LaGrowthMachine 会走得更远。 我们的工具将从不同来源抓取更多数据。 这样，您将获得新数据，例如：

• 专业电子邮件；
• 个人电子邮件；
• 电话号码;
• ETC…

第 3 步：使用 LaGrowthMachine 管理您的数据

使用我们的工具，您可以管理您的受众和潜在客户仪表板中的数据。

下一步将是针对您收集的不同数据段创建受众。

您可以根据您的活动目标、潜在客户属性或您想要的任何内容创建受众。

创建受众将使您能够创建多渠道销售活动。

第 4 步：设置和启动广告系列

您现在可以建立一个销售活动。

为此，您只需通过我们提议的不同渠道（例如 Twitter、LinkedIn 或电子邮件）拖放一些操作。

我们的技术旨在非常灵活。 这意味着由于我们的可变系统和您在上一步中收集的所有潜在客户数据，创建个性化销售消息将变得很容易。

完成后，您只需启动多渠道销售活动并在我们的实时报告部分观察结果。

第 5 步：将 LaGrowthMachine 插入您最喜欢的 CRM

由于我们的开放生态系统，您可以将您的 CRM 插入 LaGrowthMachine 并以您想要的方式标记数据！

这样，您将获得从寻找新线索到获得新客户的清晰且非常准确的流程。

多亏了这一切，您可以轻松地改善您的客户关系、客户忠诚度并扩展您的业务！