B2Bリードデータをどう扱うか?

公開: 2022-11-09

目次

  • B2Bリードデータとは?
  • リードデータにはどのような種類がありますか?
  • B2B リード データをどのように取得しますか?
  • データが定性的であることを確認するにはどうすればよいですか?
  • B2Bリードデータの最適なユースケース!
  • ステップ 1: LinkedIn Sales Navigator でデータを収集する
  • ステップ 2: LaGrowthMachine でデータを充実させる
  • ステップ 3: LaGrowthMachine でデータを管理する
  • ステップ 4: キャンペーンを設定して開始する
  • ステップ 5: LaGrowthMachine をお気に入りの CRM に接続する

高品質のリード データは、B2B の販売およびマーケティングの目的を一変させます。 これらの分野で働いている方ならご存知のように、見込み客情報の質を向上させることは ROI の向上につながります。 だからこそ、時間をかけて正しく行う価値があります。

リードデータとは何ですか? なぜ彼らはあなたのビジネスに値するのですか? 優れたリードデータ管理を進めるには? B2B リード データが定性的であることを確認するにはどうすればよいですか?

この投稿では、リード データの概念の定義について説明します。 次に、それらがあなたの活動にどれほど役立つかについて話します. 最後に、B2B リード データを処理する方法を説明するステップバイステップのチュートリアルを提供します。

B2Bリードデータとは?

B2B リード データは、見込み客に関連付けられた任意の情報として定義できます。

このすべての情報をまとめて、B2B リードのターゲティングとプロファイリングの基準として使用できます。

この一連の情報 (リード データと呼ばれる) から、さまざまなマーケティング セグメントに関するリードのリストを作成し、営業チームと協力して非常に薄い見込み客戦略を構築し、より多くのリードを生み出すことができます。

あなたがマーケティング担当者であれば、データ管理は、マーケティング キャンペーンを開始する前に達成する最初のステップであることをすでに知っているはずです。

あなたが営業担当者であれば、リードに関するデータが多ければ多いほど、リードをクライアントに変える可能性が高くなることをすでに知っているはずです.

販売部門またはマーケティング部門のどちらで働いている場合でも、リード生成の取り組みに役立つさまざまなデータを以下に示します。

  • 会社データ:規模、名前、セクター、場所、ウェブサイト…
  • 従業員データ:従業員数、役職、年功序列
  • 業界データ: SIC コード、NAICS コード
  • 見込み客のプロフィール データ:年齢、性別、興味

成長戦略に役立つ何百もの異なるデータがあり、それが次に見られるものです。

リードデータにはどのような種類がありますか?

先ほど述べたように、リード データにはさまざまな種類があります。 マーケティングでは、それらを属性とも呼びます。 属性は、見込み客に添付できる任意のタイプのデータであり、見込み客をより正確に対象にするのに役立ちます。

LaGrowthMachine では、B2B リードについて話すとき、いくつかの主要なデータ グループを通じて属性を再グループ化することを目指しています。

  • 人口統計情報:年齢、性別、役職、年功序列。
  • 社会経済情報:収入、教育レベル。
  • 場所:国、都市、郵便番号。
  • 興味:リードが興味を持っているコンテンツのタイプ、彼が話しているトピック;
  • 行動情報:リードが使用しているデバイス、お気に入りのブラウザ/アプリ/ソーシャル メディア。

販売またはマーケティング キャンペーンを開始する前に、最も関心のある上記の属性を選択して、リード リストを管理できます。

次の質問は、このすべてのデータをどこから入手するかということです。

B2B リード データをどのように取得しますか?

データは次の巨大なビジネスになると言う人もいますが、それは正しいかもしれません!

実際、データを収集、強化、管理するために設立された企業はすでにたくさんあります。 私たちはデータ ブローカー、プラットフォーム、および SaaS ソフトウェアについて話しており、多くの興味深い機能と探索すべきテクノロジを備えています。

リード データに興味がある場合は、どこで入手できるか知りたいと思うでしょう。

それらを取得するには、さまざまな解決策があります。

  • データの購入:サードパーティ プロバイダーからリード データを直接購入できますが、この場合、属性の品質に注意する必要があります。 また、GDPR に準拠していることを確認する必要があります。 ブローカーによっては、データの品質が低下したり、非常に高価になったりする可能性があることに注意してください。
  • 独自のデータを分析する: Google アナリティクス アカウント、ウェブサイト ホスティング サービス、ソーシャル メディア アカウントなど、既存のツールやメディアからデータを取得することもできます。
  • 新しいデータを収集する:最後に、Web 上の任意のソースから新しいデータを収集できます。 私たちにとって、それはビジネスの最も興味深い部分ですが、それを適切に行うには、強力な技術とデータのスキルが必要です。

データを収集するもう 1 つの方法は、LaGrowthMachine を使用することです。 私たちのツールは、既存のデータを自動的に充実させます! 任意のソース (CSV、LinkedIn など) からリードのリストをアップロードするだけで、次のような多くの属性からリード データが取得されます。

  • 会社名;
  • 名前苗字;
  • 職名;
  • LinkedIn プロフィール;
  • 電話番号;
  • 個人のメールアドレス;
  • プロフェッショナルなメールアドレス;
  • 等…

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データが定性的であることを確認するにはどうすればよいですか?

前述したように、リード データの主な課題は、それを確実に使用できるようにすることです。100 個の電子メール アドレスを取得しても 70 個が機能しない場合、リードのリストは 100 から 30 になります。

コンバージョン率が 5% の場合、最初は 5% から 1.6% になります!

お金と時間の無駄を避けるために、最初からデータを取得する高品質の方法のみに頼るべきです。

そのためには、次のことをお勧めします。

  • サービスの評判に注意してください: データを購入する場合は、プロバイダーが有名であり、人々がサービスに満足していることを確認する必要があります。 それを確認するには、Google または Capterra のレビューをチェックしてください。
  • サービスを試す: 一部のツールは、サービスと機能をテストするための無料試用版を提供しています。 これは LaGrowthMachine の場合です。
  • 非常に正確な自家製の方法を開発します。これは、最も信頼できるデータ ソースです。 欠点は、メソッドの開発と改良に人間の時間がかかることです。
  • 購入または収集したデータをテストします。リードとその属性の最終的なリストができたら、データが本当に正確かどうかを確認する必要があります。

この最後の要素について: データをテストするための最初の方法は、Hunter.io などの検証ツールを使用して、データ属性を電子メール アドレスとしてテストすることです。

2 番目の方法は、特定の KPI を観察するキャンペーンを通じてデータをテストし、キャンペーンが終了したときに得られる結果をテストすることです。

B2Bリードデータの最適なユースケース!

お気づきかもしれませんが、堅実な B2B データ戦略は、多くのことを改善するのに役立ちます。

この段落では、既存の最適なワークフローを通じて、見込み客の生成と販売見込みの目的でデータを使用する方法を紹介します。

ステップ 1: LinkedIn Sales Navigator でデータを収集する

B2B の営業担当者であれば、すでに Sales Nav を使用しているかもしれません。 そうでない場合は、LinkedIn Sales Navigator に関する投稿をご覧ください。

基本的に、LinkedIn を通じて非常に大規模にデータを収集できます。 しかし、ほとんどの場合、LinkedIn フィルターのおかげで、非常に正確なターゲティングを導くことができます。

次のような多くの属性を持つ何千ものリードのリストを作成できます。

  • 名前苗字;
  • 職名;
  • 会社の規模;
  • 地理;
  • 業種;
  • そしてもっと…

完了したら、リードのリストを LaGrowthMachine に直接インポートできます。

ステップ 2: LaGrowthMachine でデータを充実させる

この段階で、LaGrowthMachine を使用してデータを自動的に強化します。 Sales Nav から LaGrowthMachine に見込み客のリストをインポートすると、大量のデータを含む数千の見込み客が得られます。

あらゆるソースからリードをインポート

ただし、LaGrowthMachine はさらに先に進みます。 私たちのツールは、さまざまなソースから追​​加のデータをスクレイピングします。 このようにして、次のような新しいデータを取得します。

  • プロの電子メール;
  • ペルソメール;
  • 電話番号;
  • 等…

ステップ 3: LaGrowthMachine でデータを管理する

当社のツールを使用すると、オーディエンスとリードのダッシュボードでデータを管理できます。

次のステップは、収集したデータのさまざまなセグメントに関するオーディエンスを作成することです。

キャンペーンの目標、リードの属性など、必要なものに基づいてオーディエンスを作成できます。

オーディエンスを作成すると、マルチチャネル販売キャンペーンを作成できるようになります。

ステップ 4: キャンペーンを設定して開始する

これで、販売キャンペーンを構築できます。

そのためには、Twitter、LinkedIn、E メールなど、私たちが提案しているさまざまなチャネルを通じていくつかのアクションをドラッグ アンド ドロップするだけです。

当社のテクノロジーは、非常に柔軟であることを目指しています。 これは、変数システムと前のステップで収集したすべての見込み客データのおかげで、パーソナライズされたセールス メッセージを簡単に作成できることを意味します。

完了したら、マルチチャネル販売キャンペーンを開始し、ライブ レポート セクションで結果を観察するだけです。

ステップ 5: LaGrowthMachine をお気に入りの CRM に接続する

当社のオープン エコシステムのおかげで、CRM を LaGrowthMachine にプラグインし、好きな方法でデータにタグを付けることができます!

crm 統合 lgm

このようにして、新しいリードを見つけてから新しい顧客を獲得するまでの、クリーンで非常に正確なプロセスを得ることができます。

これらすべてのおかげで、顧客との関係と顧客ロイヤルティを簡単に改善し、ビジネスを拡大できます!