提高數據可視化和演示技能的 14 種方法

每個人都在爭論“大數據”的好處，“大數據”被理解為收集大量數據並即時檢查以發現“隱藏”信息的過程。 數據，數據，還有很多數據，但是如果人們不能理解它們，那麼世界上最好的數據也毫無用處。

有新的專業角色，例如收集和分析數據的數據分析師。 但它的目的並沒有就此結束，因為它必須隨後將其分析呈現給最終用戶，最終用戶將理解並處理該數據。 這就是數據可視化作為一門需要考慮的關鍵學科的地方。

大多數數據分析師（或也稱為“數據科學家”）和企業員工不一定是圖形設計師或數據通信專家，所以很多時候，如果不正確地將數據轉換為圖形，您可能會丟失分析中產生的大量知識格式化或安排以便快速理解。

數據可視化和呈現

作為專注於數據可視化的演示設計師，我們發現自己向分析團隊展示了越來越多的數據可視化課程，這些團隊已將數據可視化確定為薄弱環節。 通常，人們希望可視化工具能夠“自動”解決圖形問題，但我們必須跳出設備思考並學習方法論線索，使我們能夠創建有用的可視化效果。

有許多因素會影響有效可視化數據的能力，從源數據的質量到其清潔度。 重要的是要了解，數據可視化的有效性不僅取決於您擁有的編程知識或您使用的設計工具，還取決於了解如何應用設計原則以及理解人們在視覺呈現時如何處理信息。

這是我們在將數據轉化為知識以使觀眾更容易理解時應該牢記的十二個基本技巧。

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1.始終牢記目標受眾

定制任何數據可視化以滿足受眾的信息需求至關重要。 我們必須始終牢記我們的目標受眾，因為最終他們將成為使用該數據的人。

可視化數據時，不要忽視受眾是誰、他們對主題的理解程度如何、他們想從數據中了解什麼等。在找到所有這些問題的答案後，您可以專注於下一步：格式化部分。

2.選擇正確的圖形

並非所有圖形都適用於所有情況； 有時你需要關註一些實際上不屬於你的領域的東西。 換句話說，嘗試跳出框框思考。 每個圖形都旨在有效地顯示一種信息，具體取決於我們想要做什麼，因為您的最終目標是告訴人們您的數據是關於什麼的。 您可以從標準流程圖、圖形和表格中進行選擇，也可以瀏覽信息圖表。

3.突出基本信息

在可視化設計數據時，您必須通過突出顯示要告訴人們的關鍵信息來促進閱讀。 你可以通過使用不同的顏色、字體大小、文本視覺效果和指針來強調和引導人們注意信息的要點來做到這一點。

4. 謹慎使用表格

避免使用大量表格和圖表。 根據我的經驗，只有在需要顯示準確值時才應使用表格，否則，查看者往往會掩蓋表格中的信息。

您可以改為使用圖形來顯示數據中的關係和模式，以及信息隨時間變化的趨勢和變化模式。 減少表格的使用並儘可能增加圖形的使用完全取決於您和您的數據。

5.消除乾擾並突出您的重點領域

在進行演示或展示數據時，請始終嘗試減少文本、深色、圖像等，因為這些元素過多很容易分散注意力。 盡量讓它更具解釋性，並通過可視化變得簡單明了。 在展示數據和可視化時，使用示例來進一步解釋您的觀點通常很有幫助。

6. 為數據提供上下文

一個好的可視化通常伴隨著解釋性文本。 表格和圖表本身幾乎沒有意義和價值，因此提供上下文以便正確理解是至關重要的。 嘗試包括一些簡短的描述，以突出關鍵思想和從數據中得出的要點。

7. 巧妙地使用顏色

顏色是一種強大的工具，在表示數據時，它們起著特別重要的作用。 顏色有助於將注意力吸引到數據的關鍵區域。 它還將類似類型的信息分組在一起。 選擇顏色組合時要注意，因為顏色表示不同的含義——例如，紅色通常用於表示負面，綠色表示正面。 在設計數據可視化時，您可能還想使用貴公司的品牌顏色。

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8.正確對齊數據圖

在設計任何數據可視化時，請確保所有元素彼此保持一致。 在查看數據時，即使有一處錯位也會分散觀眾的注意力。 花點時間確保所有圖表標籤、標題、數據點等都在正確的位置。

9.標題提供信息

良好的第一印像是成功的關鍵。 所提供的數據也是如此。 一個優秀的信息標題有助於背景化、聚焦和吸引讀者的注意力。 標題必須表明從後面的數據中可以得到什麼信息。

10.盡量保持簡單。 您展示的是結果，而不是探索數據

你的目標是通知人們並給出準確的結果。 始終嘗試使其更加透明和解釋，以便您的聽眾可以更好地理解您的結論。 記住你的聽眾中有誰以及你演講的背景； 讓他們了解您的發現的最佳方式是什麼？ 根據您的答案構建您的設計。

11. 盡可能互動

您可以通過在呈現數據時添加交互性或在某些數據出現在屏幕上時進行排序（如果您正在直播）來促進觀眾的理解。 通過這種方式，您可以逐步向聽眾解釋您的觀點，以便他們在您開始展示下一個數據集之前有一個清晰的理解。 大多數數據可視化工具還允許您與數據創建一定程度的交互。

12.形式服從功能

在收集數據時，請始終牢記您的目標：您想用這些數據做什麼？ 您選擇的圖形或其他數據可視化將取決於此。 例如，要將一個類別與較小的類別進行比較，其中每個部分與全局部分都有關係，理想的圖形將是堆積條形圖，因為它們顯示每個組總數的百分比，並由百分比表示每個值的全額。

13. 標籤

正如 Stinson 設計總監 Ljana Vimont 在最近的採訪中提到的那樣，

“標籤在呈現數據時起著非常重要的作用。 讀者可以比文本更容易地理解標記數據。”

借助各種顏色和類型進行標記將有助於幫助觀眾掌握信息。 使用彩色圓弧和弦來顯示過渡數據是突出要點並用相應數據點標識的最簡單方法。

指示器：當您需要強調某些必要的東西時，帶有合併顏色的指示器很有用。

折線圖：折線圖很流行，也是突出案例的最常用方式。 它們以一種難以誤解的方式快速而簡短地展示了總體趨勢。

餅圖：餅圖有助於直接與目標受眾溝通，並通過簡單地列出加起來為 100% 的百分比來告知他們數據。

數據透視表：數據透視表並不是一種有吸引力和自然的數據可視化方式。 但是，當您想在查看確切數字的同時提取關鍵數字並吸引觀眾注意力時，它們會很有用。

漏斗圖/金字塔：漏斗圖和金字塔是一種特殊類型的可視化，有助於描繪業務增長或銷售額的增加和減少統計數據。

14.使用著名的模板

收集和分析數據後，下一步也是最關鍵的一步就是演示。 它應遵循常規格式來傳輸該信息和數據。 例如，如果您的目標是展示人們不斷變化的行為，請寫一個介紹，然後是標籤、文本和結論。 這允許用戶看到足夠的信息而無需深入細節。 您還可以添加您的創意。 但是觀眾需要一些時間才能理解實際發生的事情。

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底線

如果您遵循這些準則，您將提高演示和數據可視化的有效性。 這使您的聽眾可以對您收集和呈現的數據做出更準確的決定。