데이터 시각화 및 프레젠테이션 기술을 향상시키는 14가지 방법

모두가 "숨겨진" 정보를 찾기 위해 방대한 양의 데이터를 수집하고 즉각적인 검사를 수행하는 프로세스로 이해되는 "빅 데이터"의 이점에 대해 토론합니다. 데이터, 데이터, 수많은 데이터가 있지만 세상에서 가장 좋은 데이터도 사람들이 이해하지 못하면 소용이 없습니다.

데이터를 수집하고 분석하는 데이터 분석가와 같은 새로운 전문 역할이 있습니다. 그러나 해당 데이터를 이해하고 작업할 최종 사용자에게 분석을 제시해야 하므로 그 목적은 여기서 끝나지 않습니다. 여기서 데이터 시각화는 고려해야 할 중요한 분야입니다.

대부분의 데이터 분석가(또는 "데이터 과학자"라고도 함) 및 기업 근로자는 반드시 그래픽 디자이너 또는 데이터 통신 전문가가 아니므로 해당 데이터를 그래프로 변환할 때 분석에서 생성된 많은 지식이 올바르지 않으면 많은 경우 손실될 수 있습니다. 빠르게 이해할 수 있도록 형식을 지정하거나 배열합니다.

데이터 시각화 및 프레젠테이션

데이터 시각화를 전문으로 하는 프레젠테이션 디자이너로서 우리는 데이터 시각화를 약점 영역으로 식별한 분석 팀에 점점 더 많은 데이터 시각화 과정을 제시하고 있음을 알게 되었습니다. 일반적으로 시각화 도구가 그래프를 "자동으로" 해결하기를 희망하지만 장치를 넘어 생각하고 유용한 시각화를 생성할 수 있는 방법론적 단서를 배워야 합니다.

소스 데이터의 품질에서 청결도에 이르기까지 데이터를 효과적으로 시각화하는 능력에 영향을 미치는 많은 요소가 있습니다. 데이터 시각화의 효과는 프로그래밍 지식이나 사용하는 디자인 도구뿐만 아니라 디자인 원칙을 적용하는 방법과 시각적으로 표시될 때 사람들이 정보를 처리하는 방법을 이해하는 데 달려 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터를 지식으로 변환할 때 시청자가 더 쉽게 이해할 수 있도록 염두에 두어야 할 12가지 필수 팁입니다.

 권장 사항: 디지털 마케팅 데이터 시각화에서 색상의 중요성.

1. 항상 대상 청중을 염두에 두십시오.

청중의 정보 요구를 충족하기 위해 모든 데이터 시각화를 사용자 정의하는 것이 필수적입니다. 우리는 항상 대상 청중을 염두에 두어야 합니다. 결국에는 해당 데이터를 사용할 사람이기 때문입니다.

데이터를 시각화할 때 청중이 누구인지, 주제에 대한 이해 수준이 무엇인지, 데이터에서 무엇을 배우고 싶은지 등을 놓치지 마십시오. 이 모든 질문에 대한 답을 찾은 후에는 다음에 집중할 수 있습니다. 다음 단계: 포맷 부분.

2. 올바른 그래픽 선택

모든 그래픽이 모든 경우에 작동하는 것은 아닙니다. 때때로 당신은 실제로 당신의 틈새 시장에 속하지 않는 것을 따라야 할 필요가 있습니다. 즉, 상자에서 벗어나 생각하십시오. 궁극적인 목표는 사람들에게 데이터의 내용을 알리는 것이기 때문에 각 그래픽은 수행하려는 작업에 따라 정보 유형을 효과적으로 표시하도록 설계되었습니다. 표준 순서도, 그래프 및 표에서 선택하거나 인포그래픽을 탐색할 수 있습니다.

3. 필수 정보 강조

데이터를 시각적으로 디자인할 때 사람들에게 알리고 싶은 중요한 정보를 강조 표시하여 읽기를 용이하게 해야 합니다. 다양한 색상, 글꼴 크기, 텍스트 시각적 개체, 정보의 핵심 사항을 강조하고 주의를 집중시키는 포인터를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

4. 테이블을 아껴서 사용

테이블과 차트를 많이 사용하지 마십시오. 내 경험상 테이블은 정확한 값을 표시해야 하는 경우에만 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 뷰어가 테이블의 정보를 얼버무리는 경향이 있기 때문입니다.

대신 그래픽을 사용하여 데이터의 관계 및 패턴, 시간 변수를 사용하여 정보의 경향 및 변화하는 패턴을 표시할 수 있습니다. 가능한 경우 테이블 사용을 줄이고 그래픽 사용을 늘리는 것은 전적으로 귀하와 귀하의 데이터에 달려 있습니다.

5. 산만함을 없애고 집중 영역 강조하기

프레젠테이션을 만들거나 데이터를 제시하는 동안 항상 텍스트, 어두운 색상, 이미지 등을 줄이려고 노력하세요. 이러한 요소가 너무 많으면 산만해질 수 있기 때문입니다. 더 많은 설명을 유지하고 시각화를 사용하여 간단하게 하십시오. 데이터와 시각화를 제시할 때 요점을 더 자세히 설명하기 위해 예를 사용하는 것이 종종 도움이 됩니다.

6. 데이터에 컨텍스트 제공

좋은 시각화는 종종 설명 텍스트와 함께 제공됩니다. 표와 그래프는 그 자체로는 의미와 가치를 거의 나타내지 못하므로 올바르게 이해할 수 있도록 컨텍스트를 제공하는 것이 중요합니다. 핵심 아이디어를 강조하는 짧은 설명과 데이터에서 도출할 요점을 포함해 보십시오.

7. 색상을 지능적으로 사용

색상은 강력한 도구이며 데이터를 나타낼 때 특히 중요한 역할을 합니다. 색상은 데이터의 중요한 영역에 주의를 기울이는 데 도움이 됩니다. 또한 유사한 유형의 정보를 함께 그룹화합니다. 색상은 서로 다른 의미를 나타내므로 색상 조합을 선택할 때 주의하십시오. 예를 들어 빨간색은 종종 부정적인 의미를 나타내고 녹색은 긍정적인 의미를 나타냅니다. 데이터 시각화를 디자인할 때 회사의 브랜드 색상을 사용할 수도 있습니다.

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8. 데이터 그래프를 올바르게 정렬

데이터 시각화를 디자인할 때 모든 요소를 ​​서로 일직선으로 유지해야 합니다. 단 하나의 오정렬도 데이터를 볼 때 청중의 주의를 산만하게 할 수 있습니다. 시간을 들여 모든 차트 레이블, 제목, 데이터 요소 등이 올바른 위치에 있는지 확인하십시오.

9. 제목은 정보를 제공합니다

좋은 첫인상은 성공의 열쇠입니다. 제시된 데이터도 마찬가지입니다. 유익한 정보를 제공하는 뛰어난 헤드라인은 독자의 맥락을 파악하고 집중하며 관심을 끄는 데 도움이 됩니다. 헤드라인은 뒤따르는 데이터에서 예상되는 정보를 나타내야 합니다.

10. 단순하게 유지하십시오. 데이터를 탐색하는 것이 아니라 결과를 제시하는 것입니다.

귀하의 목표는 사람들에게 알리고 정확한 결과를 제공하는 것입니다. 청중이 결론을 더 잘 이해할 수 있도록 항상 더 투명하고 설명적이 되도록 노력하십시오. 청중에 있는 사람과 프레젠테이션의 맥락을 기억하십시오. 그들이 당신의 발견을 이해하게 만드는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 대답을 바탕으로 디자인을 구축하십시오.

11. 가능할 때마다 상호 작용

데이터를 제시할 때 상호작용성을 추가하거나 실시간으로 제시하는 경우 특정 데이터가 화면에 나타나는 순서를 지정하여 보는 사람의 이해를 용이하게 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 청중에게 요점을 단계별로 설명하여 다음 데이터 세트를 발표하기 전에 그들이 명확하게 이해할 수 있도록 할 수 있습니다. 대부분의 데이터 시각화 도구를 사용하면 데이터와 일정 수준의 상호 작용을 생성할 수도 있습니다.

12. 형태는 기능을 따른다

데이터를 수집하는 동안 항상 목표를 염두에 두십시오. 이 데이터로 무엇을 하시겠습니까? 그래프 또는 기타 데이터 시각화의 선택은 이에 따라 달라집니다. 예를 들어 각 부분과 전체 부분의 관계가 있는 더 작은 범주의 범주를 비교하려면 이상적인 그래프는 누적 막대 그래프가 될 것입니다. 전체 금액의 각 값.

13. 라벨링

Stinson 디자인 이사인 Ljana Vimont는 최근 인터뷰에서 다음과 같이 언급했습니다.

“라벨링은 데이터를 제시하는 동안 매우 중요한 역할을 합니다. 독자는 텍스트보다 레이블이 지정된 데이터를 쉽게 해석할 수 있습니다.”

다양한 색상과 유형의 도움으로 라벨을 지정하면 청중이 정보를 파악하는 데 도움이 됩니다. 컬러 호와 코드를 사용하여 전환 데이터를 표시하는 것은 필수 포인트를 강조하고 해당 데이터 포인트로 식별하는 가장 쉬운 방법입니다.

표시기: 색상이 포함된 표시기는 필요한 것을 강조해야 할 때 유용합니다.

꺾은선형 차트: 꺾은선형 차트는 널리 사용되며 사례를 강조 표시하는 가장 일반적인 방법입니다. 그들은 잘못 해석하기 어려운 방식으로 전반적인 추세를 빠르고 간략하게 보여줍니다.

원형 차트: 원형 차트는 대상 청중과 곧바로 소통하고 100%가 되는 백분율을 나열하여 데이터를 알려주는 데 유용합니다.

피벗 테이블: 피벗 테이블은 데이터를 시각화하는 매력적이고 자연스러운 방법이 아닙니다. 그러나 정확한 숫자를 보면서 중요한 수치를 추출하고 청중의 관심을 끌고 싶을 때 유용합니다.

깔때기형 차트/피라미드: 깔때기형 차트와 피라미드는 비즈니스 성장 또는 판매의 증가 및 감소 통계를 나타내는 데 도움이 되는 특정 유형의 시각화입니다.

14. 유명한 템플릿 사용

데이터를 수집하고 분석한 후 따라야 할 다음 단계이자 가장 중요한 단계는 프레젠테이션입니다. 해당 정보와 데이터를 전송하려면 정규 형식을 따라야 합니다. 예를 들어, 목표가 사람들의 변화하는 행동을 제시하는 것이라면 서론을 작성하고 라벨링, 텍스트 및 결론을 작성하십시오. 이를 통해 사용자는 세부 사항에 들어가지 않고도 충분한 정보를 볼 수 있습니다. 창의력을 더할 수도 있습니다. 그러나 청중이 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데는 시간이 걸릴 것입니다.

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결론

이 지침을 따르면 프레젠테이션 및 데이터 시각화의 효율성이 높아집니다. 이를 통해 청중은 수집하고 제시한 데이터에 대해 보다 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.