データの視覚化とプレゼンテーションのスキルを向上させる 14 の方法

「ビッグデータ」の利点については誰もが議論しています。ビッグデータは、大量のデータを収集し、そのデータを即座に調べて「隠された」情報を見つけるプロセスとして理解されています。 データ、データ、そしてデータはたくさんありますが、世界最高のデータであっても、人々が理解できなければ役に立ちません。

データを収集して分析するデータ アナリストなどの新しい専門職が登場しました。 しかし、その目的はそこで終わるわけではありません。なぜなら、そのデータを理解し、そのデータに取り組むエンドユーザーにその分析を提示する必要があるからです。 そこで考慮すべき重要な分野としてデータの視覚化が登場します。

ほとんどのデータ アナリスト (または「データ サイエンティスト」とも呼ばれます) や会社員は、必ずしもグラフィック デザイナーやデータ通信の専門家ではないため、データをグラフに変換する際にデータが正しく変換されていないと、分析で生成された多くの知識が失われることがよくあります。すぐに理解できるようにフォーマットまたは配置されています。

データの視覚化とプレゼンテーション

データ視覚化を専門とするプレゼンテーション デザイナーとして、私たちは、データ視覚化が弱点分野であると認識している分析チームに対して、ますます多くのデータ視覚化コースを提示していることに気づきました。 通常、視覚化ツールがグラフを「自動的に」解決してくれることが望まれますが、私たちはデバイスを超えて考え、有用な視覚化を作成できる方法論的な手がかりを学ぶ必要があります。

データを効果的に視覚化する能力には、ソース データの品質からそのクリーンさまで、多くの要因が影響します。 データビジュアライゼーションの有効性は、持っているプログラミングの知識や使用するデザインツールだけではなく、デザインの原則を適用する方法を理解し、視覚的に提示されたときに人々が情報をどのように処理するかを理解することにも依存することを理解することが重要です。

これらは、視聴者が理解しやすいようにデータをナレッジに変換する際に留意すべき 12 の重要なヒントです。

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1. 対象読者を常に念頭に置く

視聴者の情報ニーズを満たすために、データの視覚化をカスタマイズすることが不可欠です。 最終的にそのデータを使用するのはターゲット ユーザーであるため、ターゲット ユーザーを常に念頭に置く必要があります。

データを視覚化するときは、聴衆が誰であるか、トピックについての理解レベルはどれくらいか、データから何を学びたいかなどを見失わないでください。これらすべての質問に対する答えを見つけたら、次のことに集中できます。次のステップ: 書式設定部分です。

2. 適切なグラフィックを選択する

すべてのグラフィックスがすべてに機能するわけではありません。 時には、実際には自分の専門分野に属さないものをフォローする必要があることもあります。 言い換えれば、既成概念にとらわれずに考えてみてください。 最終的な目標は、データの内容を人々に伝えることであるため、各グラフィックは、目的に応じて、ある種の情報を効果的に表示するように設計されています。 標準のフローチャート、グラフ、表から選択することも、インフォグラフィックスを探索することもできます。

3. 重要な情報を強調表示する

データを視覚的にデザインするときは、人々に伝えたい重要な情報を強調表示して読みやすくする必要があります。 これを行うには、さまざまな色、フォント サイズ、テキスト ビジュアル、および情報の重要な点を強調して注意を向けるポインターを使用します。

4. テーブルは控えめに使用する

表やグラフを多用しないようにします。 私の経験から言えば、表は正確な値を表示する必要がある場合にのみ使用する必要があります。そうでない場合、閲覧者は表内の情報を無視する傾向があるからです。

代わりに、グラフィックを使用して、データ内の関係やパターン、時間変数との情報の傾向や変化パターンを表示することができます。 可能な限りテーブルの使用を減らし、グラフィックの使用を増やすかどうかは、あなたとあなたのデータにかかっています。

5. 気を散らすものを排除し、集中すべき領域を強調する

プレゼンテーションを作成したりデータを提示したりするときは、テキスト、暗い色、画像などの要素が多すぎると気が散りやすいため、常に減らすようにしてください。 視覚化をよりわかりやすくし、わかりやすくするように努めてください。 データと視覚化を提示するときは、多くの場合、例を使用して要点をさらに説明すると役立ちます。

6. データにコンテキストを提供する

優れたビジュアライゼーションには、多くの場合、説明テキストが伴います。 表やグラフはそれ自体ではほとんど意味や価値を示さないため、正しく理解できるようにコンテキストを提供することが重要です。 データから引き出す重要なアイデアや要点を強調する短い短い説明を含めるようにしてください。

7. 色を賢く使う

色は強力なツールであり、データを表現する際に特に重要な役割を果たします。 色は、データの重要な領域に注意を引くのに役立ちます。 また、同様の種類の情報をグループ化することもできます。 色は異なる意味を示すため、色の組み合わせを選択するときは注意してください。たとえば、赤はマイナスを示すために使用され、緑はプラスを示すために使用されることがよくあります。 データ視覚化を設計するときに、会社のブランドカラーを使用することもできます。

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8. データグラフを正しく配置する

データ視覚化をデザインするときは、すべての要素が互いに一致するようにしてください。 1 つでもずれがあると、データを閲覧する際に視聴者の注意をそらす可能性があります。 時間をかけて、すべてのグラフのラベル、タイトル、データ ポイントなどが正しい位置にあることを確認してください。

9. タイトルは情報を提供します

優れた第一印象が成功の鍵です。 提示されたデータについても同様です。 優れた有益な見出しは、読者の文脈を明確にし、焦点を絞り、注意を引くのに役立ちます。 見出しには、その後のデータからどのような情報が期待できるかを示す必要があります。

10. シンプルにするように努めてください。 データを調査するのではなく、結果を提示しているのです

あなたの目的は、人々に情報を提供し、正確な結果を提供することです。 聴衆が結論をよりよく理解できるように、常に透明性と説明性を高めるように努めてください。 聴衆の中に誰がいるのか、そしてプレゼンテーションの文脈を覚えておいてください。 あなたの調査結果を彼らに理解してもらうための最善の方法は何ですか? 答えに基づいてデザインを構築します。

11. 可能な限りインタラクティブ性を高める

データを表示するときにインタラクティブ性を追加したり、ライブでプレゼンテーションを行っている場合は特定のデータが画面上に表示されるときにシーケンスを追加したりすることで、視聴者の理解を促進できます。 このようにして、聴衆に自分の要点を段階的に説明し、次のデータセットの提示に移る前に聴衆が明確に理解できるようにすることができます。 ほとんどのデータ視覚化ツールでは、データに対して一定レベルの対話性を作成することもできます。

12. フォームは機能に従う

データを収集するときは、常に目標を念頭に置いてください。「このデータを使って何をしたいのか?」 グラフやその他のデータ視覚化の選択は、これに応じて異なります。 たとえば、あるカテゴリを、各部分と全体的な部分との関係があるより小さなカテゴリと比較する場合、理想的なグラフは積み上げ棒グラフになります。これは、各グループの合計に対する割合が表示され、その割合で表されるためです。各値は全額で表示されます。

13. ラベル表示

Stinson デザインのディレクター、Ljana Vimont 氏が最近のインタビューで述べたように、

「データを提示する際、ラベル付けは非常に重要な役割を果たします。 読者はラベル付きデータをテキストよりも簡単に解釈できます。」

さまざまな色や種類のラベルを使用すると、視聴者が情報を把握しやすくなります。 色付きの円弧と弦を使用してトランジション データを表示することは、重要なポイントを強調表示し、対応するデータ ポイントで識別する最も簡単な方法です。

インジケーター:色が組み込まれたインジケーターは、必要なものを強調する必要がある場合に便利です。

折れ線グラフ:折れ線グラフは人気があり、ケースを強調表示する最も一般的な方法です。 これらは、誤解しにくい方法で、全体的な傾向を迅速かつ簡潔に示します。

円グラフ:円グラフは、ターゲット ユーザーと直接コミュニケーションをとるのに役立ち、合計が 100% になるパーセンテージをリストするだけでデータを知らせることができます。

ピボット テーブル:ピボット テーブルは、データを視覚化するためのそれほど魅力的で自然な方法ではありません。 ただし、正確な数値を確認しながら重要な数値を抽出し、聴衆の注意を引きたい場合には便利です。

ファネル チャート/ピラミッド:ファネル チャートとピラミッドは、ビジネスの成長や売上の増減統計を表すのに役立つ特定の種類の視覚化です。

14. 有名なテンプレートを使用する

データを収集して分析した後、次に実行する必要がある最も重要なステップはプレゼンテーションです。 その情報とデータを転送するには、通常の形式に従う必要があります。 たとえば、人々の行動の変化を示すことが目的の場合は、序文を書き、その後にラベル、本文、結論を書きます。 これにより、ユーザーは詳細に立ち入ることなく十分な情報を確認できるようになります。 創造性を加えることもできます。 しかし、実際に何が起こっているのかを視聴者が理解するには、しばらく時間がかかるでしょう。

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結論

これらのガイドラインに従うと、プレゼンテーションとデータの視覚化の効果が高まります。 これにより、視聴者は、収集して提示したデータについてより正確な決定を下すことができます。