14 способов улучшить свои навыки визуализации и презентации данных

Все спорят о преимуществах «больших данных», понимаемых как процесс сбора огромных объемов данных и их мгновенное изучение для поиска «скрытой» информации. Данные, данные и множество данных, но самые лучшие данные в мире бесполезны, если люди не могут их понять.

Появились новые профессиональные роли, такие как аналитик данных, который собирает и анализирует данные. Но его цель на этом не заканчивается, поскольку затем он должен представить свой анализ конечным пользователям, которые поймут и будут работать с этими данными. Именно здесь визуализация данных становится критически важной дисциплиной, которую необходимо учитывать.

Большинство аналитиков данных (или также называемых «специалистами по данным») и корпоративных работников не обязательно являются графическими дизайнерами или экспертами по передаче данных, поэтому во многих случаях вы можете потерять много знаний, полученных в ходе анализа, при переводе этих данных в графики, если они неверны. отформатированы или расположены так, чтобы их можно было быстро понять.

Визуализация и представление данных

Как дизайнеры презентаций, специализирующиеся на визуализации данных, мы обнаруживаем, что представляем все больше и больше курсов по визуализации данных командам аналитиков, которые определили визуализацию данных как свою слабую сторону. Обычно есть надежда, что инструмент визуализации решит граф «автоматически», но мы должны думать не только об устройстве и изучать методологические подсказки, которые позволяют нам создавать полезные визуализации.

На возможность эффективной визуализации данных влияет множество факторов, начиная от качества исходных данных и заканчивая их чистотой. Важно понимать, что эффективность визуализации данных зависит не только от имеющихся у вас знаний в области программирования или инструментов проектирования, которые вы используете, но также от знания того, как применять принципы проектирования, и понимания того, как люди обрабатывают информацию при ее визуальном представлении.

Это двенадцать важных советов, которые мы должны учитывать при преобразовании данных в знания, чтобы сделать их более понятными для зрителей.

 Рекомендуется для вас: Важность цвета в визуализации данных цифрового маркетинга.

1. Всегда помните о своей целевой аудитории

Очень важно настроить любую визуализацию данных для удовлетворения информационных потребностей аудитории. Мы всегда должны помнить о нашей целевой аудитории, потому что в конце концов именно они будут использовать эти данные.

При визуализации ваших данных не упускайте из виду, кто является аудиторией, каков их уровень понимания темы, что они хотят узнать из данных и т. д. Найдя ответы на все эти вопросы, вы можете сосредоточиться на главном. следующий шаг: форматирование.

2. Выберите правильную графику

Не вся графика подходит для всего; иногда вам нужно следить за чем-то, что на самом деле не относится к вашей нише. Другими словами, постарайтесь мыслить нестандартно. Каждое изображение предназначено для эффективного отображения определенного типа информации в зависимости от того, что мы хотим сделать, потому что ваша конечная цель — рассказать людям, о чем ваши данные. Вы можете выбрать стандартные блок-схемы, графики и таблицы или изучить инфографику.

3. Выделите основную информацию

При визуальном проектировании данных вы должны облегчить чтение, выделив важную информацию, которую вы хотите сообщить людям. Вы можете сделать это, используя различные цвета, размер шрифта, текстовые изображения и указатели, которые подчеркивают и направляют внимание на важные моменты информации.

4. Используйте таблицы экономно

Избегайте использования большого количества таблиц и диаграмм. По моему опыту, таблицы следует использовать только тогда, когда необходимо показать точные значения, потому что в противном случае зрители склонны замалчивать информацию в таблицах.

Вместо этого вы можете использовать графику для отображения взаимосвязей и закономерностей в данных, а также тенденций и изменяющихся закономерностей информации с временными переменными. Сокращение использования таблиц и увеличение использования графики, где это возможно, полностью зависит от вас и ваших данных.

5. Устраните отвлекающие факторы и выделите свою область внимания

Делая презентацию или представляя данные, всегда старайтесь уменьшить количество текста, темных цветов, изображений и т. д., поскольку слишком большое количество этих элементов может легко отвлекать. Постарайтесь сделать его более понятным и будьте прямолинейны с визуализацией. При представлении данных и визуализации часто полезно использовать примеры для дальнейшего объяснения вашей точки зрения.

6. Обеспечьте контекст данным

Хорошая визуализация часто сопровождается поясняющим текстом. Таблицы и графики сами по себе могут иметь небольшое значение и ценность, поэтому очень важно предоставить контекст, чтобы его можно было правильно понять. Попробуйте включить небольшие краткие описания, в которых выделяются ключевые идеи и выводы, которые можно извлечь из данных.

7. Используйте цвет с умом

Цвета — мощный инструмент, и при представлении данных они играют особенно важную роль. Цвета помогают привлечь внимание к важным областям данных. Это также для группировки похожих типов информации вместе. Будьте внимательны при выборе цветовых комбинаций, поскольку цвета обозначают разные значения — например, красный часто используется для обозначения отрицательного, а зеленый — положительного. Вы также можете использовать фирменные цвета вашей компании при разработке визуализации данных.

 Вам может понравиться: Как получить правильную комбинацию платформы управления данными (DMP)?

8. Правильно выровняйте графики данных

При разработке любой визуализации данных следите за тем, чтобы все элементы соответствовали друг другу. Наличие даже одного несоответствия может отвлекать вашу аудиторию при просмотре ваших данных. Не торопитесь, чтобы убедиться, что все метки диаграмм, заголовки, точки данных и т. д. находятся в правильном положении.

9. Название предоставляет информацию

Хорошее первое впечатление — ключ к успеху. То же самое касается представленных данных. Отличный информативный заголовок помогает контекстуализировать, сфокусировать и привлечь внимание читателя. Заголовок должен указывать, какую информацию следует ожидать от следующих за ним данных.

10. Старайтесь не усложнять. Вы представляете результаты, а не изучаете данные

Ваша цель — информировать людей и давать точные результаты. Всегда старайтесь сделать его более прозрачным и пояснительным, чтобы ваша аудитория могла лучше понять ваши выводы. Помните, кто находится в вашей аудитории, и контекст вашей презентации; как лучше всего заставить их понять ваши выводы? Создайте свой дизайн на основе вашего ответа.

11. Интерактивность всегда, когда это возможно

Вы можете облегчить понимание зрителя, добавив интерактивность при представлении данных или установив последовательность появления определенных данных на экране, если вы представляете в прямом эфире. Таким образом, вы можете шаг за шагом объяснить свою точку зрения аудитории, чтобы у них было четкое понимание, прежде чем вы перейдете к представлению следующего набора данных. Большинство инструментов визуализации данных также позволяют создавать определенный уровень интерактивности с данными.

12. Форма следует за функцией

При сборе данных всегда помните о своей цели: что вы хотите делать с этими данными? От этого будет зависеть ваш выбор графика или другой визуализации данных. Например, для сравнения категории с более мелкими категориями, в которых есть связь каждой части с глобальной частью, идеальной диаграммой будет гистограмма с накоплением, поскольку они показывают процент от общего количества каждой группы и представлены процентом каждое значение в полном объеме.

13. Маркировка

Как упомянула в своем недавнем интервью Льяна Вимонт, директор Stinson design,

«Маркировка играет очень важную роль при представлении данных. Читатели могут легче интерпретировать помеченные данные, чем текст».

Маркировка с помощью различных цветов и типов поможет аудитории лучше усвоить информацию. Использование цветных дуг и хорд для отображения данных о переходе — это самый простой способ выделить важные точки и отождествить их с соответствующей точкой данных.

Индикатор: индикаторы со встроенными цветами полезны, когда вам нужно подчеркнуть что-то, что необходимо.

Линейный график. Линейные графики популярны и являются наиболее распространенным способом выделения случаев. Они демонстрируют общий тренд быстро и кратко, так что его трудно неправильно истолковать.

Круговая диаграмма. Круговые диаграммы полезны для непосредственного общения с вашей целевой аудиторией и информирования их о данных путем простого перечисления процентов, которые в сумме составляют 100%.

Сводная таблица. Сводные таблицы не являются такими привлекательными и естественными способами визуализации данных. Но они полезны, когда вы хотите извлечь важные цифры, видя точные цифры и привлечь внимание аудитории.

Воронкообразная диаграмма/пирамиды. Воронкообразные диаграммы и пирамиды — это особый тип визуализации, который помогает отображать увеличивающуюся и уменьшающуюся статистику роста вашего бизнеса или продаж.

14. Используйте известные шаблоны

После сбора и анализа данных следующий и самый важный шаг — это презентация. Он должен следовать обычному формату для передачи этой информации и данных. Например, если ваша цель состоит в том, чтобы рассказать об изменении поведения людей, напишите введение, затем маркировку, текст и заключение. Это позволяет пользователям видеть достаточно информации, не вдаваясь в подробности. Вы также можете добавить свое творчество. Но зрителю потребуется некоторое время, чтобы понять, что на самом деле происходит.

 Вам также может понравиться: Визуальная коммуникация — зачем она нужна вашему бренду?

Нижняя линия

Если вы будете следовать этим рекомендациям, вы повысите эффективность презентаций и визуализации данных. Это позволяет вашей аудитории принимать более точные решения относительно данных, которые вы собрали и представили.