14 Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Datenvisualisierungs- und Präsentationsfähigkeiten

Alle diskutieren über die Vorteile von „Big Data“, verstanden als der Prozess der Sammlung riesiger Datenmengen und deren sofortiger Untersuchung, um „verborgene“ Informationen zu finden. Daten, Daten und viele Daten, aber die besten Daten der Welt sind nutzlos, wenn die Menschen sie nicht verstehen können.

Es gibt neue berufliche Rollen wie den Datenanalysten, der Daten sammelt und analysiert. Aber sein Zweck endet hier nicht, denn es muss seine Analyse dann den Endbenutzern präsentieren, die diese Daten verstehen und mit ihnen arbeiten. Hier ist die Datenvisualisierung eine entscheidende Disziplin, die berücksichtigt werden sollte.

Die meisten Datenanalysten (oder auch „Datenwissenschaftler“ genannt) und Unternehmensmitarbeiter sind nicht unbedingt Grafikdesigner oder Datenkommunikationsexperten. Daher kann es oft passieren, dass bei der Übersetzung dieser Daten in Diagramme viel Wissen verloren geht, wenn sie nicht korrekt sind formatiert oder angeordnet, um ein schnelles Verständnis zu ermöglichen.

Datenvisualisierung und Präsentation

Als auf Datenvisualisierung spezialisierte Präsentationsdesigner präsentieren wir immer mehr Datenvisualisierungskurse für Analyseteams, die die Datenvisualisierung als Schwachpunkt identifiziert haben. Normalerweise hofft man, dass das Visualisierungstool den Graphen „automatisch“ löst, aber wir müssen über das Gerät hinausdenken und methodische Hinweise lernen, die es uns ermöglichen, nützliche Visualisierungen zu erstellen.

Es gibt viele Faktoren, die die Fähigkeit zur effektiven Datenvisualisierung beeinflussen, angefangen von der Qualität der Quelldaten bis hin zu ihrer Sauberkeit. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Wirksamkeit einer Datenvisualisierung nicht nur von Ihren Programmierkenntnissen oder dem von Ihnen verwendeten Designtool abhängt, sondern auch davon, dass Sie wissen, wie Sie die Designprinzipien anwenden und verstehen, wie Menschen Informationen verarbeiten, wenn sie visuell präsentiert werden.

Dies sind zwölf wesentliche Tipps, die wir bei der Umwandlung von Daten in Wissen beachten sollten, um sie für den Betrachter leichter verständlich zu machen.

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1. Behalten Sie immer Ihre Zielgruppe im Auge

Es ist wichtig, jede Datenvisualisierung an die Informationsbedürfnisse des Publikums anzupassen. Wir müssen immer unsere Zielgruppe im Auge behalten, denn letztendlich sind sie diejenigen, die diese Daten nutzen werden.

Verlieren Sie bei der Visualisierung Ihrer Daten nicht aus den Augen, wer die Zielgruppe ist, wie gut sie das Thema versteht, was sie aus den Daten lernen möchte usw. Nachdem Sie Antworten auf all diese Fragen gefunden haben, können Sie sich auf das konzentrieren Nächster Schritt: der Formatierungsteil.

2. Wählen Sie die richtige Grafik

Nicht alle Grafiken funktionieren für alles; Manchmal müssen Sie etwas verfolgen, das eigentlich nicht zu Ihrer Nische gehört. Mit anderen Worten: Versuchen Sie, über den Tellerrand hinaus zu denken. Jede Grafik soll eine Art von Informationen effektiv darstellen, je nachdem, was wir tun möchten, denn Ihr ultimatives Ziel ist es, den Menschen zu sagen, worum es in Ihren Daten geht. Sie können aus den Standardflussdiagrammen, Grafiken und Tabellen wählen oder Infografiken erkunden.

3. Markieren Sie die wesentlichen Informationen

Wenn Sie Daten visuell gestalten, müssen Sie das Lesen erleichtern, indem Sie die kritischen Informationen hervorheben, die Sie den Menschen mitteilen möchten. Sie können dies erreichen, indem Sie unterschiedliche Farben, Schriftgrößen, Textvisualisierungen und Zeiger verwenden, die die wesentlichen Informationspunkte hervorheben und die Aufmerksamkeit auf sie lenken.

4. Gehen Sie sparsam mit Tabellen um

Vermeiden Sie die Verwendung vieler Tabellen und Diagramme. Meiner Erfahrung nach sollten Tabellen nur dann verwendet werden, wenn genaue Werte angezeigt werden müssen, da Betrachter sonst dazu neigen, die Informationen in Tabellen zu beschönigen.

Sie können stattdessen Grafiken verwenden, um Beziehungen und Muster in den Daten sowie Trends und sich ändernde Muster der Informationen mit den Zeitvariablen anzuzeigen. Es hängt ganz von Ihnen und Ihren Daten ab, den Einsatz von Tabellen zu reduzieren und den Einsatz von Grafiken nach Möglichkeit zu erhöhen.

5. Beseitigen Sie Ablenkungen und heben Sie Ihren Fokusbereich hervor

Versuchen Sie bei der Erstellung einer Präsentation oder der Präsentation der Daten immer, Text, dunkle Farben, Bilder usw. zu reduzieren, da zu viele dieser Elemente leicht ablenken können. Versuchen Sie, es erklärender zu halten und mit Visualisierungen unkompliziert zu sein. Bei der Präsentation der Daten und der Visualisierung ist es oft hilfreich, Beispiele zu verwenden, um Ihren Standpunkt näher zu erläutern.

6. Stellen Sie Kontext zu den Daten bereit

Eine gute Visualisierung wird oft von erklärendem Text begleitet. Tabellen und Grafiken allein können wenig Bedeutung und Wert vermitteln. Daher ist es wichtig, einen Kontext bereitzustellen, damit sie richtig verstanden werden können. Versuchen Sie, kurze kurze Beschreibungen einzufügen, die wichtige Ideen und Erkenntnisse hervorheben, die Sie aus den Daten ziehen können.

7. Setzen Sie Farbe intelligent ein

Farben sind ein mächtiges Werkzeug und spielen bei der Darstellung von Daten eine besonders wichtige Rolle. Farben helfen dabei, die Aufmerksamkeit auf die kritischen Bereiche der Daten zu lenken. Es dient auch dazu, ähnliche Arten von Informationen zusammenzufassen. Seien Sie bei der Auswahl der Farbkombinationen vorsichtig, da Farben unterschiedliche Bedeutungen haben – beispielsweise wird Rot oft verwendet, um Negatives und Grün für Positives anzuzeigen. Möglicherweise möchten Sie bei der Gestaltung der Datenvisualisierung auch die Markenfarben Ihres Unternehmens verwenden.

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8. Richten Sie die Datendiagramme richtig aus

Achten Sie beim Entwerfen einer Datenvisualisierung darauf, dass alle Elemente aufeinander abgestimmt sind. Schon eine einzige Fehlausrichtung kann Ihr Publikum beim Betrachten Ihrer Daten ablenken. Nehmen Sie sich Zeit, um sicherzustellen, dass sich alle Diagrammbeschriftungen, Titel, Datenpunkte usw. an der richtigen Position befinden.

9. Der Titel gibt Auskunft

Ein toller erster Eindruck ist der Schlüssel zum Erfolg. Gleiches gilt für die präsentierten Daten. Eine ausgezeichnete informative Überschrift hilft dabei, den Kontext zu kontextualisieren, zu fokussieren und die Aufmerksamkeit des Lesers zu erregen. Eine Überschrift muss angeben, welche Informationen aus den folgenden Daten zu erwarten sind.

10. Versuchen Sie, es einfach zu halten. Sie präsentieren Ergebnisse und untersuchen keine Daten

Ihr Ziel ist es, Menschen zu informieren und genaue Ergebnisse zu liefern. Versuchen Sie immer, es transparenter und erklärender zu gestalten, damit Ihr Publikum Ihre Schlussfolgerungen besser verstehen kann. Denken Sie daran, wer sich in Ihrem Publikum befindet und in welchem ​​Kontext Ihre Präsentation stattfindet. Was ist der beste Weg, ihnen Ihre Ergebnisse verständlich zu machen? Erstellen Sie Ihr Design basierend auf Ihrer Antwort.

11. Interaktivität, wann immer Sie können

Sie können dem Betrachter das Verständnis erleichtern, indem Sie bei der Präsentation der Daten Interaktivität hinzufügen oder bei einer Live-Präsentation die Reihenfolge bestimmen, wann bestimmte Daten auf dem Bildschirm erscheinen. Auf diese Weise können Sie dem Publikum Ihren Standpunkt Schritt für Schritt erklären, sodass es ein klares Verständnis hat, bevor Sie mit der Präsentation des nächsten Datensatzes fortfahren. Mit den meisten Datenvisualisierungstools können Sie auch ein gewisses Maß an Interaktivität mit den Daten erzeugen.

12. Die Form folgt der Funktion

Behalten Sie beim Sammeln der Daten immer Ihr Ziel im Auge: Was wollen Sie mit diesen Daten machen? Davon hängt Ihre Wahl des Diagramms oder einer anderen Datenvisualisierung ab. Um beispielsweise eine Kategorie mit kleineren Kategorien zu vergleichen, in denen jeder Teil mit dem globalen Teil in Beziehung steht, wäre das ideale Diagramm das gestapelte Balkendiagramm, da es den Prozentsatz der Gesamtsumme jeder Gruppe anzeigt und durch den Prozentsatz von dargestellt wird jeder Wert in voller Höhe.

13. Kennzeichnung

Wie Ljana Vimont, die Leiterin von Stinson Design, in seinem jüngsten Interview erwähnte:

„Die Kennzeichnung spielt bei der Präsentation von Daten eine sehr entscheidende Rolle. Leser können beschriftete Daten leichter interpretieren als Text.“

Die Kennzeichnung mit Hilfe verschiedener Farben und Typen erleichtert dem Publikum das Erfassen der Informationen. Die Verwendung farbiger Bögen und Sehnen zur Anzeige von Übergangsdaten ist die einfachste Möglichkeit, die wesentlichen Punkte hervorzuheben und mit dem entsprechenden Datenpunkt zu identifizieren.

Indikator: Indikatoren mit eingearbeiteten Farben sind nützlich, wenn Sie etwas Notwendiges hervorheben möchten.

Liniendiagramm: Liniendiagramme sind beliebt und die gebräuchlichste Art, Fälle hervorzuheben. Sie zeigen schnell und kurz einen Gesamttrend auf, und zwar auf eine Art und Weise, die kaum falsch interpretiert werden kann.

Kreisdiagramm: Kreisdiagramme sind nützlich, um direkt mit Ihrer Zielgruppe zu kommunizieren und sie über die Daten zu informieren, indem Sie einfach Prozentsätze auflisten, die sich auf 100 % summieren.

Pivot-Tabelle: Pivot-Tabellen sind keine so attraktive und natürliche Möglichkeit, Daten zu visualisieren. Sie sind jedoch nützlich, wenn Sie kritische Zahlen extrahieren und gleichzeitig genaue Zahlen sehen und die Aufmerksamkeit des Publikums fesseln möchten.

Trichterdiagramm/Pyramiden: Trichterdiagramme und Pyramiden sind eine besondere Art der Visualisierung, die dabei hilft, die steigenden und fallenden Statistiken Ihres Unternehmenswachstums oder Umsatzes darzustellen.

14. Verwenden Sie berühmte Vorlagen

Nach dem Sammeln und Analysieren der Daten ist die Präsentation der nächste und wichtigste Schritt, den Sie befolgen müssen. Die Übertragung dieser Informationen und Daten sollte einem regulären Format folgen. Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, die sich ändernden Verhaltensweisen der Menschen darzustellen, schreiben Sie eine Einleitung, gefolgt von der Beschriftung, dem Text und dem Schluss. Dadurch können Benutzer genügend Informationen sehen, ohne auf Details einzugehen. Sie können auch Ihrer Kreativität freien Lauf lassen. Es wird jedoch einige Zeit dauern, bis das Publikum versteht, was tatsächlich vor sich geht.

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Das Fazit

Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, steigern Sie die Effektivität von Präsentationen und Datenvisualisierungen. Dadurch kann Ihr Publikum präzisere Entscheidungen über die von Ihnen gesammelten und präsentierten Daten treffen.