14 maneiras de melhorar suas habilidades de visualização e apresentação de dados

Todos debatem sobre os benefícios do “big data”, entendido como o processo de coleta de grandes quantidades de dados e seu exame instantâneo para encontrar informações “ocultas”. Dados, dados e muitos dados, mas os melhores dados do mundo são inúteis se as pessoas não conseguem entendê-los.

Existem novas funções profissionais, como o analista de dados, que coleta e analisa dados. Mas seu objetivo não termina aí, pois deve apresentar sua análise aos usuários finais que entenderão e trabalharão nesses dados. É aí que a visualização de dados surge como uma disciplina crítica que deve ser levada em consideração.

A maioria dos analistas de dados (ou também chamados de “cientistas de dados”) e trabalhadores corporativos não são necessariamente designers gráficos ou especialistas em comunicação de dados, então muitas vezes você pode perder muito conhecimento gerado na análise ao traduzir esses dados em gráficos se eles não estiverem corretos formatado ou organizado para permitir uma compreensão rápida.

Visualização e apresentação de dados

Como designers de apresentação especializados em visualização de dados, apresentamos cada vez mais cursos de visualização de dados para equipes de análise que identificaram a visualização de dados como uma área de fraqueza. Normalmente, espera-se que a ferramenta de visualização resolva o gráfico “automaticamente”, mas devemos pensar além do dispositivo e aprender pistas metodológicas que nos permitam criar visualizações úteis.

Existem muitos fatores que influenciam a capacidade de visualizar os dados de forma eficaz, desde a qualidade dos dados de origem até sua limpeza. É importante entender que a eficácia de uma visualização de dados não depende apenas do conhecimento de programação que você possui ou da ferramenta de design que você usa, mas também de saber aplicar os princípios do design e entender como as pessoas processam as informações quando apresentadas visualmente.

Estas são doze dicas essenciais que devemos ter em mente ao converter dados em conhecimento para facilitar a compreensão dos espectadores.

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1. Tenha sempre em mente seu público-alvo

É essencial personalizar qualquer visualização de dados para atender às necessidades de informação do público. Devemos sempre ter em mente o nosso público-alvo, porque no final são eles que vão usar esses dados.

Ao visualizar seus dados, não perca de vista quem é o público, qual é o nível de entendimento sobre o assunto, o que eles querem aprender com os dados etc. Depois de encontrar as respostas para todas essas perguntas, você pode se concentrar no próximo passo: a parte de formatação.

2. Escolha o Gráfico Certo

Nem todos os gráficos funcionam para tudo; às vezes você precisa seguir algo que não pertence ao seu nicho. Em outras palavras, tente pensar fora da caixa. Cada gráfico é projetado para mostrar um tipo de informação de forma eficaz, dependendo do que queremos fazer, porque seu objetivo final é dizer às pessoas sobre o que são seus dados. Você pode escolher entre fluxogramas, gráficos e tabelas padrão ou explorar infográficos.

3. Destaque as informações essenciais

Ao projetar os dados visualmente, você deve facilitar a leitura destacando as informações críticas que deseja transmitir às pessoas. Você pode fazer isso usando diferentes cores, tamanho de fonte, visuais de texto e ponteiros que enfatizam e direcionam a atenção para os pontos essenciais da informação.

4. Use tabelas com moderação

Evite usar muitas tabelas e gráficos. Pela minha experiência, as tabelas só devem ser usadas quando houver necessidade de mostrar valores precisos, porque, caso contrário, os visualizadores tendem a passar por cima das informações nas tabelas.

Em vez disso, você pode usar gráficos para exibir relacionamentos e padrões nos dados e tendências e padrões variáveis ​​das informações com as variáveis ​​de tempo. Depende inteiramente de você e de seus dados reduzir o uso de tabelas e aumentar o uso de gráficos sempre que possível.

5. Elimine as distrações e destaque sua área de foco

Ao fazer uma apresentação ou apresentar os dados, sempre tente reduzir o texto, cores escuras, imagens, etc., pois muitos desses elementos podem facilmente se tornar uma distração. Tente mantê-lo mais explicativo e seja direto com as visualizações. Ao apresentar os dados e a visualização, geralmente é útil usar exemplos para explicar melhor seu ponto.

6. Forneça contexto aos dados

Uma boa visualização costuma ser acompanhada de um texto explicativo. Tabelas e gráficos por si só podem apresentar pouco significado e valor, por isso é fundamental fornecer contexto para que possa ser entendido corretamente. Tente incluir pequenas descrições curtas que destacam as principais ideias e conclusões a serem extraídas dos dados.

7. Use cores de forma inteligente

As cores são uma ferramenta poderosa e, ao representar dados, desempenham um papel especialmente crucial. As cores ajudam a chamar a atenção para as áreas críticas dos dados. Também agrupa tipos semelhantes de informações. Esteja atento ao selecionar as combinações de cores, pois as cores denotam significados diferentes – por exemplo, o vermelho é frequentemente usado para mostrar o negativo e o verde para o positivo. Você também pode usar as cores da marca da sua empresa ao projetar a visualização de dados.

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8. Alinhe os gráficos de dados corretamente

Ao projetar qualquer visualização de dados, certifique-se de manter todos os elementos alinhados entre si. Ter apenas um desalinhamento pode ser uma distração para seu público ao visualizar seus dados. Não se apresse para garantir que todos os rótulos, títulos, pontos de dados etc. do gráfico estejam em suas posições corretas.

9. O título fornece informações

Uma ótima primeira impressão é a chave para o sucesso. O mesmo vale para os dados apresentados. Um excelente título informativo ajuda a contextualizar, focar e atrair a atenção do leitor. Um título deve indicar quais informações esperar dos dados a seguir.

10. Tente mantê-lo simples. Você está apresentando resultados, não explorando dados

Seu objetivo é informar as pessoas e fornecer resultados precisos. Procure sempre deixá-lo mais transparente e explicativo para que seu público entenda melhor suas conclusões. Lembre-se de quem está em seu público e do contexto de sua apresentação; qual é a melhor maneira de fazê-los entender suas descobertas? Construa seu projeto com base em sua resposta.

11. Interatividade sempre que puder

Você pode facilitar a compreensão do espectador adicionando interatividade ao apresentar os dados ou sequenciando quando determinados dados aparecem na tela se você estiver apresentando ao vivo. Dessa forma, você pode explicar seu ponto de vista para o público passo a passo para que eles tenham uma compreensão clara antes de passar para a apresentação do próximo conjunto de dados. A maioria das ferramentas de visualização de dados também permite criar um certo nível de interatividade com os dados.

12. A Forma Segue a Função

Ao coletar os dados, tenha sempre em mente seu objetivo: o que você deseja fazer com esses dados? Sua escolha de gráfico ou outra visualização de dados dependerá disso. Por exemplo, para comparar uma categoria com categorias menores em que existe uma relação de cada parte com a parte global, o gráfico ideal seria o gráfico de barras empilhadas, pois elas mostram a porcentagem do total de cada grupo e são representadas pela porcentagem de cada valor no valor total.

13. Rotulagem

Como Ljana Vimont, diretora de design da Stinson, mencionou em sua recente entrevista,

“A rotulagem desempenha um papel muito importante na apresentação dos dados. Os leitores podem interpretar facilmente os dados rotulados do que o texto.”

A rotulagem com a ajuda de várias cores e tipos ajudará o público a compreender as informações. Usar arcos e acordes coloridos para exibir dados de transição é a maneira mais fácil de destacar os pontos essenciais e identificados com o ponto de dados correspondente.

Indicador: Indicadores com cores incorporadas são úteis quando você precisa enfatizar algo com o qual é necessário.

Gráfico de linha: os gráficos de linha são populares e a maneira mais comum de destacar os casos. Eles demonstram uma tendência geral rápida e brevemente, de uma forma difícil de ser mal interpretada.

Gráfico de pizza: os gráficos de pizza são úteis para se comunicar imediatamente com seu público-alvo e informá-los sobre os dados simplesmente listando porcentagens que somam 100%.

Tabela dinâmica: as tabelas dinâmicas não são formas tão atraentes e naturais de visualizar dados. Mas eles são úteis quando você deseja extrair números críticos enquanto visualiza números exatos e atrai a atenção do público.

Gráfico de funil/pirâmides: gráficos de funil e pirâmides são um tipo específico de visualização que ajuda a representar as estatísticas crescentes e decrescentes do crescimento ou das vendas de seus negócios.

14. Use modelos famosos

Depois de coletar e analisar os dados, a próxima e mais importante etapa que você precisa seguir é a apresentação. Deve seguir um formato regular para transferir essas informações e dados. Por exemplo, se o seu objetivo é apresentar a mudança de comportamento das pessoas, escreva uma introdução seguida de legenda, texto e conclusão. Isso permite que os usuários vejam informações suficientes sem entrar em detalhes. Você também pode adicionar sua criatividade. Mas levará algum tempo para o público entender o que realmente está acontecendo.

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Conclusão

Se você seguir essas diretrizes, aumentará a eficácia das apresentações e visualizações de dados. Isso permite que seu público tome decisões mais precisas sobre os dados que você coletou e apresentou.