如何獲得數據管理平台（DMP）的正確組合？

領導者在組織中有多項職責，主要是當組織每天處理大量數據時。 數據與業務之間的聯繫令人興奮且重要。 大公司在正確利用數據和正確維護數據庫方面蓬勃發展。 沒有好的數據庫，大企業就無法繁榮發展。 因此，如果你是辦公室或企業重要角色的優秀領導者，並且擁有塑造或塑造企業數據庫維護和使用的必要能力，那麼你必須做對數據維護最重要的事情在當前的全球情況下。

信息 執行者的階段

DMP（Data Management Platform， wiki ）基本上是存放重要高級信息的平台，例如客戶信息（例如治療 ID、移動標識符）和戰鬥信息。 這些類型的設備還有助於高級工作（例如廣告商和讚助商）構建客戶片段及其展示。 這些部分是根據統計數據、過去的閱讀行為、區域、設備開發的，而這只是冰山一角。

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DMP 的優勢

處理有關 DMP 的信息

DMP 用於以下地區：

一、社會事務信息

這些階段用於從許多不同的來源收集信息。 有關客戶及其活動的信息來自：

2.協調

DMP 整合來自不同來源的信息，並讓客戶看到 360 度全景。 通過使用人工智能計算，DMP 積累了有關客戶的信息，並整合了所有信息類型：第一信息、第二信息和外部信息。

3. 監督信息

在 DMP 階段，組織從明確的來源中整理出他們聲稱或積累的信息。 這些階段允許製作自定義客戶的部分和部分客戶。 例如，按業務部門、在線行為、最喜愛的品牌或購買的商品。

4. 驅動

通過 DMP 階段收集的信息在商業中心執行，包括廣告服務器或 DSP。 在DMP平台上存儲和整理的信息用於在在線戰鬥中聚焦選定的人群，跨渠道，例如，

DMP的功能

DMP 用於在計算機化展示中分析、剖析和關注在線客戶。 這些階段用於隨附的領土：

廣告專注於

製作一組觀眾部分並通過定制的促銷活動專注於明確的客戶。 例如，使用 DMP 的汽車公司可以為熱衷於購買另一輛 SUV 的客戶創建自定義部分。 屆時，公司可以允許自定義部分進入 DSP 階段。 他們可以針對熱衷於購買新車型的客戶開展一場新 SUV 的爭奪戰。

客戶畫像

DMP 階段用於分析客戶。 客戶資料是通過與客戶相關的數據（例如要求、興趣或實踐）與真實個人交談的大量信息。 配置文件是通過物理方式或利用 AI 計算生成的，這些計算自然會分解並分析甚至數十億的 Web 客戶端。 為了製作客戶資料，機器使用基於內容的方法來剖析客戶訪問的站點類型，並在此前提下設置重要的客戶興趣，例如創新、新聞、體育、表達和娛樂。

抄送展示

這是一種用於尋找像現有客戶一樣堅定地繼續經營的新客戶的技術。 DMP 對購買特定商品的客戶進行概況分析，並允許在外部數據庫中找到具有比較概況（抄送副本）的另一組客戶，以向他們展示專注於廣告的情況。

商業經歷

DMP 傳達有關客戶或管理的一些信息。 這些階段還用於使用外部數據增強 CRM 系統。 CRM 改進程序包含客戶信息，使客戶 360 度全方位了解。 新客戶的信息包含屬性，例如興趣、購買目標、訪問過的站點或在線行為。 DMP 提供不同的服務，例如 Google 調查，以顯示獲取過程，例如在客戶購買商品之前點擊促銷活動的頻率。

觀眾考試組

DMP 用於剖析在線客戶的行為和概況（例如一般興趣、購買目標、行為），以找到最佳變化的擁擠人群並在在線戰鬥中瞄準它。

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企業領導者在規劃數據庫管理時必須注意什麼？

當前的全球情況表明，維護數據庫時應考慮很多事情。 有些屬性必須通過適當的程序呈現給數據庫，以便數據庫根據您的業務需求運行，並能給您最好的回報。 數據庫中必須存在的一些屬性如下：

領導者如何管理業務數據庫的形成和維護？

關注以上幾點並確保創建的數據庫滿足要求是業務領導者的工作。 了解 IT 和數據庫管理的人會知道 Oracle 在整個過程中的巨大作用和重要性。 因此，他們的目標是任命這樣的數據庫管理團隊和專業人員，他們可以從頭開始以最系統的方式實施Oracle來管理業務數據。 此外，隨著 Oracle 的技術進步，他們必須能夠升級平台。

數據在商業中的作用

業務數據的作用是巨大的。 事實上，企業未來的規劃、產品開發、客戶管理、客戶申訴處理、客戶關係處理，都離不開數據的運用。 如果您不確定如何處理數據，業務將會受到影響。 另一方面，如果您擁有適當的經驗豐富的數據庫管理和行政團隊，那麼您可以將業務提升到新的高度，並可以通過適當的數據利用來應對任何挑戰。 這是因為許多預測、項目和計算完全依賴於來自多個來源的數據。 在正確收集、存儲和處理數據的基礎上，您也可以與您的競爭對手進行激烈的競爭。 對於所有這些，您需要一個超高效的數據庫和一個系統來管理它。

領導者在理解和利用現代風格的數據庫管理中的作用

業務領導者或系統領導者的作用是認識到數據庫的高實用性，並在此基礎上實施正確的技術和團隊。 基於 Oracle 的數據庫管理在全球許多企業中都取得了巨大的成功。 但是現在出現了新的管理浪潮，這就是所謂的大數據管理。 大數據，就是海量的數據不在計算範圍內。 這可以通過一些數據庫管理系統來處理，這些系統通常設計用於創建和維護任何數據格式的數據。 但 Oracle 不是其中之一，也不是為大數據設計的。

因此，在選擇甲骨文的過程中，你可能會收到很多業內人士和外界人士的意見。 許多人可能會試圖影響您了解該平台的優點和缺點。 您必須決定的一件重要事情是，根據業務類型，數據的長期效用、業務規模、成本和數據庫的能力在哪裡。 在所有這些事情中，數據庫管理團隊是最能幫助您並指導您完成所有考慮事項的人。 這就是為什麼，一個好的領導者和一個有能力的人，不會獨自決定這些與 IT 相關的關鍵事情； 但他會通過與數據庫管理員團隊交談來做出適當的明智決定。

尋找優秀的數據庫管理員

與優秀的數據庫專家合作很重要，他們是能幹的管理員和經理。 如果你能與合適的團隊合作，你會得到很多排序。 如果擁有優秀的領導者和敬業的優秀員工，任何企業都會運作良好。 作為一名能幹的領導者，您必須認真並富有創造力，才能為您的企業找到最好的數據庫管理團隊並聘用他們。 如果您有一個遠程工作的團隊，請不要猶豫。 因為，在這個年紀，這些東西根本不重要，很多時候反而起到了助興的作用。

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最後

一個好的業務領導者，一個好的數據庫選擇，像 Oracle 這樣的數據庫製作平台，以及一個處理數據庫的優秀團隊的結合是必須的。

 本文由 Andrew Thompson 撰寫。 Andrew 是知名博主，同時也是 WordPress 網站開發和數據庫設計方面的專家顧問。 他曾經在 RemoteDBA.com 上撰寫文章，幫助新手開發人員了解基於 CMS 的開發和數據庫管理中的智能方法。 你可以在 Twitter 上關注他。