提高数据可视化和演示技能的 14 种方法

每个人都在争论“大数据”的好处，“大数据”被理解为收集大量数据并即时检查以发现“隐藏”信息的过程。 数据，数据，还有很多数据，但是如果人们不能理解它们，那么世界上最好的数据也毫无用处。

有新的专业角色，例如收集和分析数据的数据分析师。 但它的目的并没有就此结束，因为它必须随后将其分析呈现给最终用户，最终用户将理解并处理该数据。 这就是数据可视化作为一门需要考虑的关键学科的地方。

大多数数据分析师（或也称为“数据科学家”）和企业员工不一定是图形设计师或数据通信专家，所以很多时候，如果不正确地将数据转换为图形，您可能会丢失分析中产生的大量知识格式化或安排以便快速理解。

数据可视化和呈现

作为专注于数据可视化的演示设计师，我们发现自己向分析团队展示了越来越多的数据可视化课程，这些团队已将数据可视化确定为薄弱环节。 通常，人们希望可视化工具能够“自动”解决图形问题，但我们必须跳出设备思考并学习方法论线索，使我们能够创建有用的可视化效果。

有许多因素会影响有效可视化数据的能力，从源数据的质量到其清洁度。 重要的是要了解，数据可视化的有效性不仅取决于您拥有的编程知识或您使用的设计工具，还取决于了解如何应用设计原则以及理解人们在视觉呈现时如何处理信息。

这是我们在将数据转化为知识以使观众更容易理解时应该牢记的十二个基本技巧。

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1.始终牢记目标受众

定制任何数据可视化以满足受众的信息需求至关重要。 我们必须始终牢记我们的目标受众，因为最终他们将成为使用该数据的人。

可视化数据时，不要忽视受众是谁、他们对主题的理解程度如何、他们想从数据中了解什么等。在找到所有这些问题的答案后，您可以专注于下一步：格式化部分。

2.选择正确的图形

并非所有图形都适用于所有情况； 有时你需要关注一些实际上不属于你的领域的东西。 换句话说，尝试跳出框框思考。 每个图形都旨在有效地显示一种信息，具体取决于我们想要做什么，因为您的最终目标是告诉人们您的数据是关于什么的。 您可以从标准流程图、图形和表格中进行选择，也可以浏览信息图表。

3.突出基本信息

在可视化设计数据时，您必须通过突出显示要告诉人们的关键信息来促进阅读。 你可以通过使用不同的颜色、字体大小、文本视觉效果和指针来强调和引导人们注意信息的要点来做到这一点。

4. 谨慎使用表格

避免使用大量表格和图表。 根据我的经验，只有在需要显示准确值时才应使用表格，否则，查看者往往会掩盖表格中的信息。

您可以改为使用图形来显示数据中的关系和模式，以及信息随时间变化的趋势和变化模式。 减少表格的使用并尽可能增加图形的使用完全取决于您和您的数据。

5.消除干扰并突出您的重点领域

在进行演示或展示数据时，请始终尝试减少文本、深色、图像等，因为这些元素过多很容易分散注意力。 尽量让它更具解释性，并通过可视化变得简单明了。 在展示数据和可视化时，使用示例来进一步解释您的观点通常很有帮助。

6. 为数据提供上下文

一个好的可视化通常伴随着解释性文本。 表格和图表本身几乎没有意义和价值，因此提供上下文以便正确理解是至关重要的。 尝试包括一些简短的描述，以突出关键思想和从数据中得出的要点。

7. 巧妙地使用颜色

颜色是一种强大的工具，在表示数据时，它们起着特别重要的作用。 颜色有助于将注意力吸引到数据的关键区域。 它还将类似类型的信息分组在一起。 选择颜色组合时要注意，因为颜色表示不同的含义——例如，红色通常用于表示负面，绿色表示正面。 在设计数据可视化时，您可能还想使用贵公司的品牌颜色。

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8.正确对齐数据图

在设计任何数据可视化时，请确保所有元素彼此保持一致。 在查看数据时，即使有一处错位也会分散观众的注意力。 花点时间确保所有图表标签、标题、数据点等都在正确的位置。

9.标题提供信息

良好的第一印象是成功的关键。 所提供的数据也是如此。 一个优秀的信息标题有助于背景化、聚焦和吸引读者的注意力。 标题必须表明从后面的数据中可以得到什么信息。

10.尽量保持简单。 您展示的是结果，而不是探索数据

你的目标是通知人们并给出准确的结果。 始终尝试使其更加透明和解释，以便您的听众可以更好地理解您的结论。 记住你的听众中有谁以及你演讲的背景； 让他们了解您的发现的最佳方式是什么？ 根据您的答案构建您的设计。

11. 尽可能互动

您可以通过在呈现数据时添加交互性或在某些数据出现在屏幕上时进行排序（如果您正在直播）来促进观众的理解。 通过这种方式，您可以逐步向听众解释您的观点，以便他们在您开始展示下一个数据集之前有一个清晰的理解。 大多数数据可视化工具还允许您与数据创建一定程度的交互。

12.形式服从功能

在收集数据时，请始终牢记您的目标：您想用这些数据做什么？ 您选择的图形或其他数据可视化将取决于此。 例如，要将一个类别与较小的类别进行比较，其中每个部分与全局部分都有关系，理想的图形将是堆积条形图，因为它们显示每个组总数的百分比，并由百分比表示每个值的全额。

13. 标签

正如 Stinson 设计总监 Ljana Vimont 在最近的采访中提到的那样，

“标签在呈现数据时起着非常重要的作用。 读者可以比文本更容易地理解标记数据。”

借助各种颜色和类型进行标记将有助于帮助观众掌握信息。 使用彩色圆弧和弦来显示过渡数据是突出要点并用相应数据点标识的最简单方法。

指示器：当您需要强调某些必要的东西时，带有合并颜色的指示器很有用。

折线图：折线图很流行，也是突出案例的最常用方式。 它们以一种难以误解的方式快速而简短地展示了总体趋势。

饼图：饼图有助于直接与目标受众沟通，并通过简单地列出加起来为 100% 的百分比来告知他们数据。

数据透视表：数据透视表并不是一种有吸引力和自然的数据可视化方式。 但是，当您想在查看确切数字的同时提取关键数字并吸引观众注意力时，它们会很有用。

漏斗图/金字塔：漏斗图和金字塔是一种特殊类型的可视化，有助于描绘业务增长或销售额的增加和减少统计数据。

14.使用著名的模板

收集和分析数据后，下一步也是最关键的一步就是演示。 它应遵循常规格式来传输该信息和数据。 例如，如果您的目标是展示人们不断变化的行为，请写一个介绍，然后是标签、文本和结论。 这允许用户看到足够的信息而无需深入细节。 您还可以添加您的创意。 但是观众需要一些时间才能理解实际发生的事情。

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底线

如果您遵循这些准则，您将提高演示和数据可视化的有效性。 这使您的听众可以对您收集和呈现的数据做出更准确的决定。