14 Cara Meningkatkan Keterampilan Visualisasi dan Presentasi Data Anda

Semua orang memperdebatkan tentang manfaat "data besar", yang dipahami sebagai proses pengumpulan data dalam jumlah besar dan pemeriksaan instan untuk menemukan informasi "tersembunyi". Data, data, dan banyak data, tetapi data terbaik di dunia tidak berguna jika orang tidak dapat memahaminya.

Ada peran profesional baru seperti analis data, yang mengumpulkan dan menganalisis data. Tetapi tujuannya tidak berakhir di situ karena kemudian harus menyajikan analisisnya kepada pengguna akhir yang akan memahami dan akan mengerjakan data tersebut. Di situlah visualisasi data hadir sebagai disiplin kritis yang perlu dipertimbangkan.

Sebagian besar analis data (atau juga disebut "ilmuwan data") dan pekerja perusahaan belum tentu merupakan desainer grafis atau pakar komunikasi data, sering kali Anda dapat kehilangan banyak pengetahuan yang dihasilkan dalam analisis saat menerjemahkan data tersebut ke dalam grafik jika tidak dilakukan dengan benar. diformat atau diatur untuk memungkinkan pemahaman cepat.

Visualisasi dan Presentasi Data

Sebagai perancang presentasi yang berspesialisasi dalam visualisasi data, kami mendapati diri kami menyajikan semakin banyak kursus visualisasi data kepada tim analitik yang telah mengidentifikasi visualisasi data sebagai area kelemahan. Biasanya, alat visualisasi diharapkan akan menyelesaikan grafik "secara otomatis", tetapi kita harus berpikir di luar perangkat dan mempelajari petunjuk metodologis yang memungkinkan kita membuat visualisasi yang bermanfaat.

Ada banyak faktor yang mempengaruhi kemampuan memvisualisasikan data secara efektif, mulai dari kualitas sumber data hingga kebersihannya. Penting untuk dipahami bahwa keefektifan visualisasi data tidak hanya bergantung pada pengetahuan pemrograman yang Anda miliki atau alat desain yang Anda gunakan, tetapi juga mengetahui cara menerapkan prinsip desain dan memahami cara orang memproses informasi saat disajikan secara visual.

Ini adalah dua belas tip penting yang harus kita ingat saat mengubah data menjadi pengetahuan agar lebih mudah dipahami pemirsa.

 Direkomendasikan untuk Anda: Pentingnya Warna dalam Visualisasi Data Digital Marketing.

1. Selalu Ingat Target Audiens Anda

Sangat penting untuk menyesuaikan visualisasi data apa pun untuk memenuhi kebutuhan informasi audiens. Kami harus selalu mengingat audiens target kami karena pada akhirnya merekalah yang akan menggunakan data itu.

Saat memvisualisasikan data Anda, jangan lupakan siapa audiensnya, tingkat pemahaman mereka tentang topik tersebut, apa yang ingin mereka pelajari dari data tersebut, dll. Setelah menemukan jawaban atas semua pertanyaan ini, Anda dapat berfokus pada langkah selanjutnya: bagian pemformatan.

2. Pilih Grafik yang Tepat

Tidak semua grafik berfungsi untuk semuanya; terkadang Anda perlu mengikuti sesuatu yang sebenarnya bukan milik ceruk pasar Anda. Dengan kata lain, cobalah untuk berpikir out of the box. Setiap grafik dirancang untuk menunjukkan jenis informasi secara efektif, tergantung pada apa yang ingin kami lakukan karena tujuan akhir Anda adalah memberi tahu orang-orang tentang data Anda. Anda dapat memilih dari bagan alur standar, grafik, dan tabel, atau Anda dapat menjelajahi infografis.

3. Sorot Informasi Penting

Saat mendesain data secara visual, Anda harus memfasilitasi pembacaan dengan menyoroti informasi penting yang ingin Anda sampaikan kepada orang-orang. Anda dapat melakukan ini dengan menggunakan berbagai warna, ukuran font, visual teks, dan petunjuk yang menekankan dan mengarahkan perhatian ke poin penting informasi.

4. Gunakan Tabel dengan Hemat

Hindari menggunakan banyak tabel dan bagan. Dari pengalaman saya, tabel hanya boleh digunakan ketika ada kebutuhan untuk menunjukkan nilai yang akurat karena jika tidak, pemirsa cenderung mengabaikan informasi dalam tabel.

Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan grafik untuk menampilkan hubungan dan pola dalam data, serta tren dan pola perubahan informasi dengan variabel waktu. Ini sepenuhnya bergantung pada Anda dan data Anda untuk mengurangi penggunaan tabel dan meningkatkan penggunaan grafik jika memungkinkan.

5. Hilangkan Gangguan dan Sorot Area Fokus Anda

Saat membuat presentasi atau mempresentasikan data, selalu usahakan untuk mengurangi teks, warna gelap, gambar, dll. Karena terlalu banyak elemen ini dapat dengan mudah mengganggu. Cobalah untuk membuatnya lebih jelas dan lugas dengan visualisasi. Saat mempresentasikan data dan visualisasi, seringkali berguna untuk menggunakan contoh untuk lebih menjelaskan poin Anda.

6. Berikan Konteks pada Data

Visualisasi yang baik sering disertai dengan teks penjelasan. Tabel dan grafik sendiri dapat menyajikan sedikit makna dan nilai, jadi sangat penting untuk menyediakan konteks agar dapat dipahami dengan benar. Coba sertakan deskripsi singkat kecil yang menyoroti ide-ide utama dan takeaways untuk diambil dari data.

7. Gunakan Warna Secara Cerdas

Warna adalah alat yang ampuh, dan saat merepresentasikan data, mereka memainkan peran yang sangat penting. Warna membantu menarik perhatian ke area penting dari data. Itu juga untuk mengelompokkan jenis informasi yang serupa bersama-sama. Berhati-hatilah saat memilih kombinasi warna karena warna menunjukkan arti yang berbeda – misalnya, merah sering digunakan untuk menunjukkan negatif dan hijau untuk positif. Anda mungkin juga ingin menggunakan warna merek perusahaan Anda saat mendesain visualisasi data.

 Anda mungkin tertarik: Bagaimana Cara Mendapatkan Kombinasi yang Tepat dari Platform Manajemen Data (DMP)?

8. Sejajarkan Grafik Data dengan Benar

Saat mendesain visualisasi data apa pun, pastikan untuk menjaga agar semua elemen tetap sejalan satu sama lain. Bahkan memiliki satu misalignment dapat mengganggu audiens Anda saat melihat data Anda. Luangkan waktu Anda untuk memastikan bahwa semua label bagan, judul, titik data, dll. berada di posisi yang benar.

9. Judul Memberikan Informasi

Kesan pertama yang bagus adalah kunci kesuksesan. Begitu juga dengan data yang disajikan. Judul informatif yang bagus membantu mengontekstualisasikan, memfokuskan, dan menarik perhatian pembaca. Judul harus menunjukkan informasi apa yang diharapkan dari data berikut.

10. Cobalah untuk tetap sederhana. Anda mempresentasikan hasil, bukan mengeksplorasi data

Tujuan Anda adalah memberi tahu orang-orang dan memberikan hasil yang akurat. Selalu berusaha membuatnya lebih transparan dan jelas sehingga audiens Anda dapat memahami kesimpulan Anda dengan lebih baik. Ingat siapa audiens Anda dan konteks presentasi Anda; apa cara terbaik untuk membuat mereka memahami temuan Anda? Bangun desain Anda berdasarkan jawaban Anda.

11. Interaktivitas Kapanpun Anda Bisa

Anda dapat memfasilitasi pemahaman pemirsa dengan menambahkan interaktivitas saat mempresentasikan data atau dengan mengurutkan saat data tertentu muncul di layar jika Anda mempresentasikan secara langsung. Dengan cara ini, Anda dapat menjelaskan poin Anda kepada audiens langkah demi langkah sehingga mereka memiliki pemahaman yang jelas sebelum Anda melanjutkan untuk menyajikan kumpulan data berikutnya. Sebagian besar alat visualisasi data juga memungkinkan Anda membuat tingkat interaktivitas tertentu dengan data.

12. Bentuk Mengikuti Fungsi

Saat mengumpulkan data, selalu ingat tujuan Anda: apa yang ingin Anda lakukan dengan data ini? Pilihan grafik atau visualisasi data lainnya akan bergantung pada hal ini. Misalnya, untuk membandingkan kategori dengan kategori yang lebih kecil di mana terdapat hubungan setiap bagian dengan bagian global, grafik yang ideal adalah grafik batang bertumpuk, karena menunjukkan persentase dari total masing-masing grup dan diwakili oleh persentase dari setiap nilai dalam jumlah penuh.

13. Pelabelan

Seperti yang disebutkan Ljana Vimont, Direktur desain Stinson, dalam wawancaranya baru-baru ini,

“Pelabelan memainkan peran yang sangat penting saat menyajikan data. Pembaca dapat dengan mudah menafsirkan data berlabel daripada teks.”

Pemberian label dengan bantuan berbagai warna dan jenis akan membantu audiens dalam menangkap informasi. Menggunakan busur dan akord berwarna untuk menampilkan data transisi adalah cara termudah untuk menyorot titik penting dan mengidentifikasi dengan titik data yang sesuai.

Indikator: Indikator dengan warna yang tergabung berguna saat Anda perlu menekankan sesuatu yang diperlukan.

Bagan Garis: Bagan garis populer dan merupakan cara paling umum untuk menyorot kasus. Mereka mendemonstrasikan tren keseluruhan dengan cepat dan singkat, dengan cara yang sulit disalahtafsirkan.

Bagan Pai: Bagan Pai berguna dalam berkomunikasi langsung dengan audiens target Anda dan memberi tahu mereka tentang data hanya dengan mencantumkan persentase yang jumlahnya mencapai 100%.

Tabel Pivot: Tabel pivot bukanlah cara yang menarik dan alami untuk memvisualisasikan data. Namun, mereka berguna saat Anda ingin mengekstrak angka kritis sambil melihat angka pasti dan menarik perhatian audiens.

Bagan Corong / Piramida: Bagan corong dan piramida adalah jenis visualisasi khusus yang membantu menggambarkan peningkatan dan penurunan statistik pertumbuhan atau penjualan bisnis Anda.

14. Gunakan Template Terkenal

Setelah mengumpulkan dan menganalisis data, langkah selanjutnya dan paling penting yang perlu Anda ikuti adalah presentasi. Itu harus mengikuti format reguler untuk mentransfer informasi dan data itu. Misalnya, jika tujuan Anda adalah menyajikan perubahan perilaku orang, tulislah pengantar yang diikuti dengan pelabelan, teks, dan kesimpulan. Ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi yang cukup tanpa merinci. Anda juga dapat menambahkan kreativitas Anda. Tetapi perlu beberapa waktu bagi audiens untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi.

 Anda mungkin juga menyukai: Komunikasi Visual — Mengapa Anda Membutuhkannya untuk Merek Anda?

Garis bawah

Jika Anda mengikuti panduan ini, Anda akan meningkatkan efektivitas presentasi dan visualisasi data. Ini memungkinkan audiens Anda untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang data yang telah Anda kumpulkan dan sajikan.