14 formas de mejorar sus habilidades de visualización y presentación de datos

Todo el mundo debate sobre los beneficios del “big data”, entendido como el proceso de recopilación de cantidades masivas de datos y su examen instantáneo para encontrar información “oculta”. Datos, datos y muchos datos, pero los mejores datos del mundo no sirven de nada si la gente no puede entenderlos.

Hay nuevos roles profesionales, como el analista de datos, que recopila y analiza datos. Pero su propósito no termina ahí, ya que luego debe presentar su análisis a los usuarios finales que comprenderán y trabajarán con esos datos. Ahí es donde la visualización de datos se convierte en una disciplina crítica que debe tenerse en cuenta.

La mayoría de los analistas de datos (o también llamados “científicos de datos”) y trabajadores corporativos no son necesariamente diseñadores gráficos o expertos en comunicación de datos, por lo que muchas veces se puede perder mucho conocimiento generado en el análisis al traducir esos datos en gráficos si estos no están correctamente formateado o arreglado para permitir una comprensión rápida.

Visualización y presentación de datos

Como diseñadores de presentaciones que se especializan en visualización de datos, nos encontramos presentando cada vez más cursos de visualización de datos a equipos de análisis que han identificado la visualización de datos como un área de debilidad. Por lo general, se espera que la herramienta de visualización resuelva el gráfico “automáticamente”, pero debemos pensar más allá del dispositivo y aprender pistas metodológicas que nos permitan crear visualizaciones útiles.

Hay muchos factores que influyen en la capacidad de visualizar datos de manera efectiva, desde la calidad de los datos de origen hasta su limpieza. Es importante comprender que la efectividad de una visualización de datos no solo depende del conocimiento de programación que tenga o de la herramienta de diseño que utilice, sino también de saber cómo aplicar los principios de diseño y comprender cómo las personas procesan la información cuando se presenta visualmente.

Estos son doce consejos esenciales que debemos tener en cuenta a la hora de convertir datos en conocimiento para que sea más fácil de entender para los espectadores.

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1. Siempre tenga en cuenta a su público objetivo

Es esencial personalizar cualquier visualización de datos para satisfacer las necesidades de información de la audiencia. Siempre debemos tener en cuenta a nuestro público objetivo porque al final es él quien va a utilizar esos datos.

Al visualizar sus datos, no pierda de vista quién es la audiencia, cuál es su nivel de comprensión sobre el tema, qué quieren aprender de los datos, etc. Después de encontrar las respuestas a todas estas preguntas, puede concentrarse en el siguiente paso: la parte de formato.

2. Elija el gráfico correcto

No todos los gráficos sirven para todo; a veces necesitas seguir algo que en realidad no pertenece a tu nicho. En otras palabras, trate de pensar fuera de la caja. Cada gráfico está diseñado para mostrar un tipo de información de manera efectiva, dependiendo de lo que queramos hacer porque su objetivo final es decirle a la gente de qué se tratan sus datos. Puede elegir entre los diagramas de flujo, gráficos y tablas estándar, o puede explorar infografías.

3. Resalta la Información Esencial

Al diseñar datos visualmente, debe facilitar la lectura resaltando la información crítica que desea contarle a la gente. Puede hacer esto usando diferentes colores, tamaños de fuente, imágenes de texto y punteros que enfaticen y dirijan la atención a los puntos esenciales de información.

4. Usa las tablas con moderación

Evite el uso de muchas tablas y gráficos. Desde mi experiencia, las tablas solo deben usarse cuando es necesario mostrar valores precisos porque, de lo contrario, los espectadores tienden a pasar por alto la información en las tablas.

En su lugar, puede usar gráficos para mostrar relaciones y patrones en los datos, y tendencias y patrones cambiantes de la información con las variables de tiempo. Depende totalmente de usted y de sus datos reducir el uso de tablas y aumentar el uso de gráficos cuando sea posible.

5. Elimina las distracciones y resalta tu área de enfoque

Al hacer una presentación o presentar los datos, siempre trate de reducir el texto, los colores oscuros, las imágenes, etc., ya que muchos de estos elementos pueden distraer fácilmente. Trate de que sea más explicativo y sea directo con las visualizaciones. Al presentar los datos y la visualización, a menudo es útil usar ejemplos para explicar mejor su punto.

6. Proporcione contexto a los datos

Una buena visualización suele ir acompañada de un texto explicativo. Las tablas y los gráficos por sí solos pueden presentar poco significado y valor, por lo que es crucial proporcionar contexto para que se pueda entender correctamente. Intente incluir pequeñas descripciones breves que resalten ideas clave y conclusiones para extraer de los datos.

7. Usa el color de manera inteligente

Los colores son una herramienta poderosa y, al representar datos, juegan un papel especialmente crucial. Los colores ayudan a llamar la atención sobre las áreas críticas de los datos. También sirve para agrupar tipos similares de información. Tenga cuidado al seleccionar las combinaciones de colores, ya que los colores denotan diferentes significados; por ejemplo, el rojo se usa a menudo para mostrar negativo y el verde para positivo. También es posible que desee utilizar los colores de la marca de su empresa al diseñar la visualización de datos.

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8. Alinee los gráficos de datos correctamente

Al diseñar cualquier visualización de datos, asegúrese de mantener todos los elementos alineados entre sí. Tener incluso una desalineación puede ser una distracción para su audiencia al ver sus datos. Tómese su tiempo para asegurarse de que todas las etiquetas de gráficos, títulos, puntos de datos, etc. estén en sus posiciones correctas.

9. El título proporciona información

Una buena primera impresión es la clave del éxito. Lo mismo ocurre con los datos presentados. Un excelente titular informativo ayuda a contextualizar, enfocar y atraer la atención del lector. Un título debe indicar qué información esperar de los datos que siguen.

10. Trate de mantenerlo simple. Estás presentando resultados, no explorando datos.

Su objetivo es informar a la gente y dar resultados precisos. Intenta siempre hacerlo más transparente y explicativo para que tu audiencia pueda entender mejor tus conclusiones. Recuerde quién está en su audiencia y el contexto de su presentación; ¿Cuál es la mejor manera de hacerles entender sus hallazgos? Construya su diseño basado en su respuesta.

11. Interactividad siempre que puedas

Puede facilitar la comprensión del espectador agregando interactividad al presentar los datos o secuenciando cuando ciertos datos aparecen en la pantalla si está presentando en vivo. De esta manera, puede explicar su punto a la audiencia paso a paso para que tengan una comprensión clara antes de pasar a presentar el siguiente conjunto de datos. La mayoría de las herramientas de visualización de datos también le permiten crear un cierto nivel de interactividad con los datos.

12. La forma sigue a la función

Mientras recopila los datos, siempre tenga en cuenta su objetivo: ¿qué quiere hacer con estos datos? Su elección de gráfico u otra visualización de datos dependerá de esto. Por ejemplo, para comparar una categoría con categorías más pequeñas en las que existe una relación de cada parte con la parte global, el gráfico ideal sería el gráfico de barras apiladas, ya que muestran el porcentaje del total de cada grupo y están representados por el porcentaje de cada valor en el monto total.

13. Etiquetado

Como Ljana Vimont, directora de diseño de Stinson, mencionó en su reciente entrevista,

“El etiquetado juega un papel muy importante al presentar los datos. Los lectores pueden interpretar fácilmente los datos etiquetados que el texto”.

El etiquetado con la ayuda de varios colores y tipos ayudará a la audiencia a captar la información. El uso de arcos y cuerdas de colores para mostrar los datos de transición es la forma más fácil de resaltar los puntos esenciales e identificarlos con el punto de datos correspondiente.

Indicador: Los indicadores con colores incorporados son útiles cuando se necesita enfatizar algo con lo que es necesario.

Gráfico de líneas: Los gráficos de líneas son populares y la forma más común de resaltar los casos. Demuestran una tendencia general rápida y brevemente, de una manera que es difícil de malinterpretar.

Gráfico circular: los gráficos circulares son útiles para comunicarse de inmediato con su público objetivo e informarles sobre los datos simplemente enumerando porcentajes que suman 100%.

Tabla dinámica: las tablas dinámicas no son formas tan atractivas y naturales de visualizar datos. Pero son útiles cuando desea extraer cifras críticas mientras ve números exactos y atrae la atención de la audiencia.

Gráfico de embudo/ pirámides: Los gráficos de embudo y las pirámides son un tipo particular de visualización que ayuda a representar las estadísticas crecientes y decrecientes del crecimiento o las ventas de su negocio.

14. Usa plantillas famosas

Después de recopilar y analizar datos, el siguiente paso y el más crucial que debe seguir es la presentación. Debe seguir un formato regular para transferir esa información y datos. Por ejemplo, si su objetivo es presentar los comportamientos cambiantes de las personas, escriba una introducción seguida del etiquetado, el texto y la conclusión. Esto permite a los usuarios ver suficiente información sin entrar en detalles. También puedes añadir tu creatividad. Pero tomará algún tiempo para que la audiencia entienda lo que realmente está pasando.

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La línea de fondo

Si sigue estas pautas, aumentará la efectividad de las presentaciones y visualizaciones de datos. Esto le permite a su audiencia tomar decisiones más precisas sobre los datos que ha recopilado y presentado.