14 modi per migliorare le tue capacità di visualizzazione e presentazione dei dati

Tutti discutono sui vantaggi dei "big data", intesi come il processo di raccolta di enormi quantità di dati e il loro esame istantaneo per trovare informazioni "nascoste". Dati, dati e molti dati, ma i migliori dati del mondo sono inutili se le persone non riescono a capirli.

Ci sono nuovi ruoli professionali come l'analista di dati, che raccoglie e analizza i dati. Ma il suo scopo non finisce qui poiché deve quindi presentare la sua analisi agli utenti finali che capiranno e lavoreranno su quei dati. È qui che la visualizzazione dei dati diventa una disciplina critica che dovrebbe essere presa in considerazione.

La maggior parte degli analisti di dati (o anche chiamati "scienziati dei dati") e dei lavoratori aziendali non sono necessariamente grafici o esperti di comunicazione dei dati, quindi molte volte puoi perdere molte conoscenze generate nell'analisi quando traduci quei dati in grafici se questi non sono corretti formattati o disposti in modo da consentire una rapida comprensione.

Visualizzazione e presentazione dei dati

In qualità di progettisti di presentazioni specializzati nella visualizzazione dei dati, ci troviamo a presentare sempre più corsi di visualizzazione dei dati ai team di analisi che hanno identificato la visualizzazione dei dati come un'area di debolezza. Di solito, si spera che lo strumento di visualizzazione risolva il grafico "automaticamente", ma dobbiamo pensare oltre il dispositivo e apprendere indizi metodologici che ci permettano di creare visualizzazioni utili.

Ci sono molti fattori che influenzano la capacità di visualizzare i dati in modo efficace, dalla qualità dei dati di origine alla loro pulizia. È importante capire che l'efficacia di una visualizzazione dei dati non dipende solo dalle conoscenze di programmazione che possiedi o dallo strumento di progettazione che utilizzi, ma anche dal sapere come applicare i principi del design e dalla comprensione di come le persone elaborano le informazioni quando vengono presentate visivamente.

Questi sono dodici suggerimenti essenziali che dovremmo tenere a mente quando convertiamo i dati in conoscenza per facilitarne la comprensione da parte degli spettatori.

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1. Tieni sempre a mente il tuo pubblico di destinazione

È essenziale personalizzare qualsiasi visualizzazione dei dati per soddisfare le esigenze informative del pubblico. Dobbiamo sempre tenere a mente il nostro pubblico di destinazione perché alla fine sarà loro a utilizzare quei dati.

Quando visualizzi i tuoi dati, non perdere di vista chi è il pubblico, qual è il loro livello di comprensione dell'argomento, cosa vogliono imparare dai dati, ecc. Dopo aver trovato le risposte a tutte queste domande, puoi concentrarti sul passo successivo: la parte di formattazione.

2. Scegli la grafica giusta

Non tutta la grafica funziona per tutto; a volte devi seguire qualcosa che in realtà non appartiene alla tua nicchia. In altre parole, prova a pensare fuori dagli schemi. Ogni grafico è progettato per mostrare un tipo di informazioni in modo efficace, a seconda di ciò che vogliamo fare perché il tuo obiettivo finale è quello di dire alle persone di cosa trattano i tuoi dati. Puoi scegliere tra i diagrammi di flusso, i grafici e le tabelle standard oppure puoi esplorare le infografiche.

3. Evidenziare le informazioni essenziali

Quando si progettano visivamente i dati, è necessario facilitare la lettura evidenziando le informazioni critiche che si desidera comunicare alle persone. Puoi farlo utilizzando diversi colori, dimensioni del carattere, elementi visivi del testo e puntatori che enfatizzano e dirigono l'attenzione sui punti essenziali delle informazioni.

4. Usa le tabelle con parsimonia

Evita di usare molte tabelle e grafici. Dalla mia esperienza, le tabelle dovrebbero essere utilizzate solo quando è necessario mostrare valori accurati perché altrimenti gli spettatori tendono a sorvolare sulle informazioni nelle tabelle.

È invece possibile utilizzare la grafica per visualizzare relazioni e modelli nei dati, nonché tendenze e modelli mutevoli delle informazioni con le variabili temporali. Dipende interamente da te e dai tuoi dati ridurre l'uso delle tabelle e aumentare l'uso della grafica ove possibile.

5. Elimina le distrazioni ed evidenzia la tua area di interesse

Durante la presentazione o la presentazione dei dati, cerca sempre di ridurre il testo, i colori scuri, le immagini, ecc., poiché questi troppi di questi elementi possono facilmente distrarre. Cerca di mantenerlo più esplicativo e di essere diretto con le visualizzazioni. Quando si presentano i dati e la visualizzazione, è spesso utile utilizzare esempi per spiegare ulteriormente il punto.

6. Fornire contesto ai dati

Una buona visualizzazione è spesso accompagnata da un testo esplicativo. Tabelle e grafici da soli possono presentare poco significato e valore, quindi è fondamentale fornire un contesto in modo che possa essere compreso correttamente. Prova a includere brevi descrizioni che evidenzino le idee chiave e gli spunti da trarre dai dati.

7. Usa il colore in modo intelligente

I colori sono uno strumento potente e, quando rappresentano i dati, svolgono un ruolo particolarmente cruciale. I colori aiutano ad attirare l'attenzione sulle aree critiche dei dati. Consente inoltre di raggruppare insieme tipi di informazioni simili. Fai attenzione quando selezioni le combinazioni di colori poiché i colori denotano significati diversi: ad esempio, il rosso è spesso usato per mostrare il negativo e il verde per il positivo. Potresti anche voler utilizzare i colori del marchio della tua azienda durante la progettazione della visualizzazione dei dati.

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8. Allineare correttamente i grafici dei dati

Durante la progettazione di qualsiasi visualizzazione dei dati, assicurati di mantenere tutti gli elementi in linea tra loro. Avere anche un solo disallineamento può essere una distrazione per il tuo pubblico durante la visualizzazione dei tuoi dati. Prenditi il ​​tuo tempo per assicurarti che tutte le etichette dei grafici, i titoli, i punti dati, ecc. siano nelle loro posizioni corrette.

9. Il titolo fornisce informazioni

Un'ottima prima impressione è la chiave del successo. Stesso discorso per i dati presentati. Un eccellente titolo informativo aiuta a contestualizzare, mettere a fuoco e attirare l'attenzione del lettore. Un titolo deve indicare quali informazioni aspettarsi dai dati che seguono.

10. Cerca di mantenerlo semplice. Stai presentando risultati, non esplorando dati

Il tuo obiettivo è informare le persone e fornire risultati accurati. Cerca sempre di renderlo più trasparente ed esplicativo in modo che il tuo pubblico possa comprendere meglio le tue conclusioni. Ricorda chi è nel tuo pubblico e il contesto della tua presentazione; qual è il modo migliore per fargli capire le tue scoperte? Costruisci il tuo progetto in base alla tua risposta.

11. Interattività ogni volta che puoi

Puoi facilitare la comprensione dello spettatore aggiungendo interattività durante la presentazione dei dati o mettendo in sequenza quando alcuni dati appaiono sullo schermo se stai presentando dal vivo. In questo modo, puoi spiegare il tuo punto di vista al pubblico passo dopo passo in modo che abbiano una chiara comprensione prima di passare alla presentazione del set di dati successivo. La maggior parte degli strumenti di visualizzazione dei dati consente inoltre di creare un certo livello di interattività con i dati.

12. La forma segue la funzione

Durante la raccolta dei dati tieni sempre presente il tuo obiettivo: cosa vuoi fare con questi dati? La scelta del grafico o di altra visualizzazione dei dati dipenderà da questo. Ad esempio, per confrontare una categoria con categorie più piccole in cui esiste una relazione di ciascuna parte con la parte globale, il grafico ideale sarebbe il grafico a barre in pila, poiché mostrano la percentuale del totale di ciascun gruppo e sono rappresentati dalla percentuale di ogni valore nell'intero importo.

13. Etichettatura

Come ha ricordato Ljana Vimont, direttore del design di Stinson, in una sua recente intervista,

“L'etichettatura gioca un ruolo cruciale durante la presentazione dei dati. I lettori possono interpretare facilmente i dati etichettati rispetto al testo.

L'etichettatura con l'aiuto di vari colori e tipi aiuterà ad aiutare il pubblico a cogliere le informazioni. L'uso di archi e accordi colorati per visualizzare i dati di transizione è il modo più semplice per evidenziare i punti essenziali e identificarli con il punto dati corrispondente.

Indicatore: gli indicatori con colori incorporati sono utili quando è necessario sottolineare qualcosa con cui è necessario.

Grafico a linee: i grafici a linee sono popolari e rappresentano il modo più comune per evidenziare i casi. Dimostrano una tendenza generale in modo rapido e breve, in un modo che è difficile interpretare male.

Grafico a torta: i grafici a torta sono utili per comunicare immediatamente con il pubblico di destinazione e informarli dei dati semplicemente elencando le percentuali che si sommano fino al 100%.

Tabella pivot: le tabelle pivot non sono modi così attraenti e naturali per visualizzare i dati. Ma sono utili quando vuoi estrarre cifre critiche mentre vedi numeri esatti e attirare l'attenzione del pubblico.

Grafico a imbuto/piramidi: i grafici a imbuto e le piramidi sono un particolare tipo di visualizzazione che aiuta a rappresentare le statistiche in aumento e in diminuzione della crescita o delle vendite della tua attività.

14. Usa modelli famosi

Dopo aver raccolto e analizzato i dati, il passo successivo e più cruciale che devi seguire è la presentazione. Dovrebbe seguire un formato regolare per trasferire tali informazioni e dati. Ad esempio, se il tuo obiettivo è presentare i comportamenti mutevoli delle persone, scrivi un'introduzione seguita dall'etichettatura, dal testo e dalla conclusione. Ciò consente agli utenti di visualizzare informazioni sufficienti senza entrare nei dettagli. Puoi anche aggiungere la tua creatività. Ma ci vorrà del tempo prima che il pubblico capisca cosa sta realmente accadendo.

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La linea di fondo

Se segui queste linee guida, aumenterai l'efficacia delle presentazioni e delle visualizzazioni dei dati. Ciò consente al tuo pubblico di prendere decisioni più precise sui dati che hai raccolto e presentato.